... considering the Robbins – Monro method. Từ khóa: Xấp xỉ ngẫu nhiên, phương pháp Robbins – Monro, biến ngẫu nhiên, hàm phân phối, nghiệm ngẫu nhiên, quátrình tiệm cận chính quy, mẫu nhỏ. TÀI LIỆU THAM ... ñể giải quyết vấn ñề thích ứng – không thích ứng là phương pháp xấp xỉ ngẫu nhiên. 3.2. Xấp xỉ ngẫunhiên một chiều Bây giờ ta xét câu hỏi của tình huống tổng quát trong ñó Ykhông bị hạn ... loại côn trùng và mức ñộ sử dụng sao cho phù hợp ñể ñạt kết quả cao trong sử dụng. 2. XẤP XỈ NGẪUNHIÊN Các tình huống trong ví dụ rất thực tế và cụ thể ở trên có thể vận dụng toán học ñể...
... dng SA vào bài toán JSS, dng cu trúc lân cn nêu trên và quy trình làm ngui thi gian a thc caAarts và Van Laarhoven, cho thy mô hình nhy cm mnh di tác dng ca quy trình nhit ... và sn phm ca tài1.1. Lý thuyt A. Thut gii di truyn (GA) và mng nron (ANN) -i tin phép lai n biên a min tr theo ng xác sut ng (phthuc vào tui th h ca quátrình ... và tng tc hi tn ligii ti u trong giai n cui ca quátrình tin hóa; -ng quát hoá phng pháp hiu chnh tuyn tính ca D.E. Goldberg,kho sát các tính cht tng, gim và...
... trường hợp thểhiện của quátrìnhngẫunhiên được ghi liên tục, ma trận tương quanRijcủa hệ (8.3.21), như đã biết, làma trận đối xứng, tương tự như nhân đối xứng của phương trình tích phân.Những ... giao tự nhiên của vectơ ngẫunhiên X , còn phép khaitriển (8.3.14) với cách chọn các vectơ {ϕ k } như vậy gọi là khai triển vectơ ngẫunhiên thành các thànhphẫn trực giao tự nhiên. n ... ) , tương ứng với giá trị riênglớn nhấtλ1 , là vectơ trực giao tự nhiên thứ nhất1 1 1 1trong khai triển vectơ ngẫunhiên (8.3.14), cần phải đặt λ = λ1 vào hệ (8.3.42) và tìm nghiệm...
... Gelatine từ da lợn và ossein và được sử dụng rộng rãi ở Mỹ. Ở châu Âu, nguồn nguyên liệu chính là từ da và xương, vàquátrình xử lý bằng kiềm là quátrình phổ biến hơn cả. 4.1 Quy trình sản xuất ... trước quátrình thêm nước nóng .Các quátrình trích ly khác nhau có thể được kết hợp với nhau để tăng đem lại chất lượng gelatin theo yêu cầu trước quátrình lọc để loại bỏ chất béo còn lại và ... có thể sấy khô và lưu trữ. Sau quátrình xử lý sơ bộ được miêu tả ở trên, nguyên liệu thô được đưa đi xử lý acid hoăc kiềm tùy thuộc vào mục đích sử dụng cuối cùng của gelatine và nguồn collagen....
... f(t, x) và g( s, x) là cáchàm cho trướ c, ẩn số là quátrìnhngẫunhiên Xt. Quátrình Xtđược gọi lànghiệm của phương trình ((4.7)) nếu nó là một quátrình với quỹ đạo liêntục và thoả mãn ... suất vàứng dụng. Phần I: XíchMarkov vàứng dụng, Nhà xuất bản Đại học Quốc gia Hà Nội 2000.[4] Nguyễn Duy Tiến (chủ biên), Đặng Hùng Thắng. Các mô hình xác suất và ứng dụng. Phần 2: Quátrình ... đầu về lý thuyết xác suất vàứng dụng, Nhà xuấtbản Giáo dục, 1998.[2] Trần Hùng Thao, Tích phân ngẫunhiênvà phương trình vi phân ngẫu nhiên, Nhà xuất bản Khoa học và kỹ thuật, 2000.[3] Nguyễn...
... 180-218. Từ khoá: Quátrìnhngẫu nhiên, Tính toán ngẫunhiênQuátrình Wiener, Tích phân Wiener, Tích phân ngẫunhiên Ito, Công thức Ito, Phương trình vi phân ngẫu nhiên. Tài liệu trong ... vachạm ngẫunhiên với các phân tử của môi trường chất lỏng. ξtđược các nhà Chương 4. Tính toán ngẫunhiên Đặng Hùng Thắng Quá trìnhngẫunhiênvà tính toán ngẫunhiên NXB Đại ... là δ(t − s) do vậy ξt và ξsđộc lập nếu t = s. Nhưng không tồntại một quátrìnhngẫunhiên như vậy. Do đó tiếng ồn trắng chỉ là một quá trìnhngẫunhiên suy rộng. Tuy nhiên nguời ta vẫn viết...
... khi đó X là quátrình gia số độc lậpvới gia số Xt− Xslà ĐLNN có phân bố chuẩn với kỳ vọng 0 và phương sait − s.Ví dụ 3.12. Quátrình Poisson Quátrình N =(Nt) gọi là một quá trình Poisson ... ω):Ω→ R là A- đo được. Quá trìnhngẫunhiên X =(Xt),t∈ R+được ký hiệu đơn giản là X =(Xt). Quá trình X gọi là đo được nếu ánh xạ X : I ì R l B(I) ìA- đo được . Quá trình Y =(Yt) đượ c ... Khi đó chứng minh được rằng nếu ( Xt) là quátrình khả đoán thìXt∈Ft−Định nghĩa 3.8. Quátrình A =(At) gọi là quátrình tăng nếu hầu hết cácquỹ đạo của nó là một hàm không giảm và A0=0.Định...
... Chương 3. Quátrình Martingale Đặng Hùng Thắng Quá trìnhngẫunhiênvà tính toán ngẫunhiên Đại học quốc gia Hà Nội 2007. Tr 143-194. Từ khoá: Quátrìnhngẫu nhiên, Quátrình Martingale, ... quátrìnhngẫu nhiên tạo nên các lớp quátrìnhngẫunhiên khác nhau. Đối với quátrình Markovsự phụ thuộc thể hiện ở tính Markov: Quá khứ độc lập với tương lai khibiết hiện tại. Trong quatrình ... bạc nay trở thành một loại quá trìnhngẫunhiên có rất nhiều ứngdụng về lý thuyết cũng như thực tiễn,đặc biệt là một công cụ không thể thiếu trong tính toán ngẫunhiênvà toánhọc trong tài chính....
... trung bình trượt tích phân Quá trình ồn trắng và gắn liền với nó là khái niệm quátrình trung bình trượttrong trường hợp thời gian liên tục là gì? Quátrìnhngẫunhiên X(t) có thểcoi như một ... Quátrìnhdừng thời gian liên tục2.2.1 Hàm tự tương quan, độ đo phổ, biểu diễn phổCho X(t) là quátrìnhngẫunhiên với t ∈ R. Hàm trung bình m(t) được địnhnghĩa bởim(t)=EX(t). 2.2. Quátrình ... L2- đạo hàm củaX(t) và ký hiệu là X(t).2. Quátrình X(t) được gọi là L2- khả vi liên tục nếu nó L2- khả vi và hàm t → X(t) là liên tục.3. Quátrìnhngẫunhiên X(t) được gọi là...
... phân ngẫunhiên đối với một độ đo ngẫu nhiên ta có thể định nghĩa tích phân ngẫunhiên dạngRf(t)dX(t).ởđóX(t) là một quátrình gia số trực giao như sau:Cho X(t) là một quátrìnhngẫunhiên ... được gọi là độ đo ngẫunhiên trực giao ứng với độ đo cấu trúc m.Người ta đã chứng minh được rằng với mỗi độ đo hữu hạn m cho trướcluôn tồn tại độ đo ngẫunhiên trực giao ứng với độ đo cấu trúc ... hiệuI(f)=Sf(t)dZ (t) và gọi dó là tích phân ngẫunhiên của f đối với độ đo ngẫunhiên trực giaoZ.Tính chất tuyến tính, đẳng cự của I được phát biểu lại thành các tínhchất sau đây của tích phân ngẫu nhiên. Định...
... 2. Quátrìnhdừng Đặng Hùng Thắng Quá trìnhngẫunhiênvà tính toán ngẫunhiên NXB Đại học quốc gia Hà Nội 2007 Tr 64 -142. Từ khoá: Quátrình dừng, Hàm tự tương quan, Độ do phổ, ... nữa. Mô hình xác suất để mô ta quátrình nhưvậy gọi là quátrình dừng. Ngày nay quátrìnhdừng đã trở thành một trongnhững lĩnh vực quan trọng và có nhiều ứngdụng cuả Lý thuyết xác suất.Chương ... xác định không âm ta thường chứng minhbằng cách chứng tỏ rằng nó là hàm tự tương quan của một quátrình dừngnào đó. 2.1. Quátrìnhdừng thời gian rời rạc 752. Quátrình (Xn) có biểu diễn dưới...
... tổng quátMột vài khái niệm cơ bản về quátrìnhngẫu nhiên. Xét quá trình Markov với không gian trạng thái E bất kỳ. Cho (E,A) là một không gianđo. Quátrìnhngẫunhiên Xtđược gọi là quátrình ... Xtlà quátrìnhngẫunhiên có gia số độc lập.Như vậy ta đã chứng minh rằng quátrình sinh thuần tuý với cường độsinh là hằng số λ chính là một quátrình Poisson với cường độ λ>0 . Quá trình ... t và cho t → 0 ta được hệ thức phải chứng minh.Ví dụ 1.19. (Quá trình sinh và chết.) Xét quátrình Markov (Xt) với khônggian trạng thái E = {0, 1, 2, }. (Xt) được gọi là quátrình sinh và...
... i = j và jaij=0. ĐặtP (t)=eAt.Khi đó tồn tại quátrình Markov với d trạng thái nhận P (t) làm họ ma trậnxác suất chuyển.Ví dụ 1.17. (Quá trình Markov hai trạng thái) Xét quátrình ... k .Tagọi (Xt) là một quátrìnhngẫunhiên với không gian trạng thái E .Định nghĩa 1.9. Ta nói rằng (Xt) là một quátrình Markov nếu với mọit1< <tk<tvà với mọi i1,i2, in,i∈ ... Pij(y)aj(1.14) và P(t)=AP (t)↔ Pij(t)=k=iPkjaik− Pij(y)ai. (1.15)Phương trình ( (1.14)) được gọi là phương trình thuận và phương trình (1.15)được gọi là phương trình ngược...
... Chương 1. Quátrình Markov Đặng Hùng Thắng Quá trìnhngẫunhiênvà tính toán ngẫu nhiên. NXB Đại học quốc gia Hà Nội 2007, Tr 5 - 63. Từ khoá: Quátrìnhngẫu nhiên, Quátrình Markov, ... thái.Định lý 1.7. Trạng thái i là hồi quy khi và chỉ khi∞n=1Pii(n)=∞. (1.6)Chứng minh. Chứng minh sử dụng hai bổ đề sau 12 Chương 1. Quátrình MarkovSuy raP10(n)=ba + b− (1 − a ... khi và chỉ khi x, y là nghiệmkhông âm của hệ sau(1 − a)x + by = xax +(1− b)y = yx + y =1.Phương trình (1) và (2) của hệ tương đương với ax = by hay x =bya. Thếvào phương...