0
  1. Trang chủ >
  2. Giáo Dục - Đào Tạo >
  3. Cao đẳng - Đại học >

PHƯƠNG PHÁP THỐNG KÊ TRONG KHÍ HẬU ( Phan Văn Tân - NXB Đại học Quốc gia Hà Nội ) - CHƯƠNG 2 docx

PHƯƠNG PHÁP THỐNG KÊ TRONG KHÍ HẬU ( Phan Văn Tân - NXB Đại học Quốc gia Hà Nội ) - CHƯƠNG 2 docx

PHƯƠNG PHÁP THỐNG TRONG KHÍ HẬU ( Phan Văn Tân - NXB Đại học Quốc gia Nội ) - CHƯƠNG 2 docx

... ( oC) Tần số nhóm Tần số tích luỹ Tần suất nhóm (% ) Tần suất tích luỹ (% ) (1 ) (2 ) (3 ) (4 ) (5 ) (6 ) 1 1 8-1 9 3 3 6 6 2 1 9 -2 0 7 10 14 20 3 2 0 -2 1 16 26 32 52 4 2 1 -2 2 10 36 20 72 5 2 2- 2 3 ... 1 825 17 42. 5 17 29 622 .5 5161 720 6.3 7 1 825 1990 1907.5 19 3 624 2.5 691 325 68.8 8 1990 21 55 20 72. 5 11 22 797.5 4 724 7818.8 9 21 55 23 20 22 37.5 3 67 12. 5 1501 921 8.8 10 23 20 24 85 24 02. 5 1 24 02. 5 57 720 06.3 ... [] () ( [([ xx xMX])xMX ]) tt−=−−−∑∑ 2 2 = = [] ( [ ]) ( [ ] )( [ ]) ( [ ])x MX x MX x MX x MXtt−−− − +−∑∑ ∑ 22 2 Vì: ( [ ] )( [ ]) ( [ ]) ( [ ])xMXxMX xMX xMXtt−−=− −∑∑= = ( x−M[X ] )( nx−nM[X])...
  • 26
  • 427
  • 0
PHƯƠNG PHÁP THỐNG KÊ TRONG KHÍ HẬU ( Phan Văn Tân - NXB Đại học Quốc gia Hà Nội ) - CHƯƠNG 3 pdf

PHƯƠNG PHÁP THỐNG TRONG KHÍ HẬU ( Phan Văn Tân - NXB Đại học Quốc gia Nội ) - CHƯƠNG 3 pdf

... Fisher nếu hàm mật độ xác suất của nó có dạng: f(x) = nnnnnnnn1 2 2 2 12 12 12 2 22 ΓΓΓ () () () +xnx nnnn1 12 21 12 2−+ + () (3 .9. 1) 00.510 123 45n1 =2, n2 =2 n1=4, n2 =2 f(x)x Hình ... chẵn: μ2r = () () xfxdxr−−∞+∞∫μ 2 = 1 2 1 2 2πσrrr () + (3 .4. 5) Hay μ2r=1.3.5 (2 r- 1) 2r = (2 r- 1)! !σ2r (3 .4.5 ) Khi r=1: μ2r = μ 2 = σ 2 = D[X] r =2: μ2r = μ4 ... tExft t tss () () () () ( ) () () ( )= + −+ −+⎡⎣⎢⎤⎦⎥03 42 163 24 63σ (3 .10. 1) trong đó fs(x) là mật độ phân bố Sarle; f0(x) - mật độ phân bố chuẩn txx=−σ; f(t) - mật độ phân...
  • 21
  • 542
  • 0
PHƯƠNG PHÁP THỐNG KÊ TRONG KHÍ HẬU ( Phan Văn Tân - NXB Đại học Quốc gia Hà Nội ) - CHƯƠNG 4 potx

PHƯƠNG PHÁP THỐNG TRONG KHÍ HẬU ( Phan Văn Tân - NXB Đại học Quốc gia Nội ) - CHƯƠNG 4 potx

... fxdxNK−−∞∫=1 () ηαα (4 .6. 3) hay: f x dxNK−−∫=−10 1 () ηαα (4 .6.3 ) Trong đó fN-K-1(x) là mật độ xác suất χ 2 (N-K- 1) với N-K-1 bậc tự do. Từ đó ta có các bước tiến hành sau: 1) Phân chia ... 30 .20 /2 = 300; σ = 30 20 12 30 20 1. () ++=50.5. Đổi vai trò của U trong (4 .7. 5) thành V ta tính được: u = (V- )/ σ =(1 3 4-3 0 0)/ 50.5 = -3 .29 Với α=0.05 ta có uα =1.96. Vậy, u=3 .29 > ... 1390.9 21 1583.1 31 1758.9 41 1983.8 2 1 120 .2 12 1394.6 22 1605.9 32 1800.0 42 2040.3 3 120 0.4 13 1435.1 23 1 622 .0 33 1 829 .843 20 63.6 4 125 6.8 14 1464.1 24 1637.5 34 1838.8 44 20 71.0 5 129 7.3...
  • 29
  • 401
  • 0
PHƯƠNG PHÁP THỐNG KÊ TRONG KHÍ HẬU ( Phan Văn Tân - NXB Đại học Quốc gia Hà Nội ) - CHƯƠNG 5 pps

PHƯƠNG PHÁP THỐNG TRONG KHÍ HẬU ( Phan Văn Tân - NXB Đại học Quốc gia Nội ) - CHƯƠNG 5 pps

... Q'' = M[] (( )( ) )Ymx mx Xyy−+−−αβ 2 = =M[] (( ) )( ( ) )( ( ) )( ( ) )Ymx mx X Ymxmx Xyy yy−+−−+− −− 22 2 β αβ =M[] (( )) Ymxy− 2 + M[] (( ) )mx Xy−−αβ 2 + + 2M[] (( ) )( ( ) )Ymxmx Xyy−−−αβ ... −⎡⎣⎢⎤⎦⎥ρσσ 12 21 2 = = M[] (] )YM[Y− 2 +[]ρσσ 12 2 2 21 2 2MX M[X( ]) − − 2 ρσσ 12 21M[] ( [ ] )( [ ])YMYXMX−−= = σ 2 2 + ρσ 12 2 2 2 2 ρσ 12 2 2 2 = σ 2 2 (1 − ρ 12 2 ) (5 .4. 7) ... X 2 ] = M[(X1 ± X 2 ) − M(X1 ± X 2 )] 2 = M[(X1 − MX1 ) (X 2 − MX 2 )] 2 = = M[(X1 − MX1 ) 2 ] + M[(X 2 − MX 2 ) 2 ] ± 2M[(X1 − MX1 )( X 2 − MX 2 )] = = D[X1] + D[X 2 ]...
  • 60
  • 477
  • 0
PHƯƠNG PHÁP THỐNG KÊ TRONG KHÍ HẬU ( Phan Văn Tân - NXB Đại học Quốc gia Hà Nội ) - CHƯƠNG 6 ppt

PHƯƠNG PHÁP THỐNG TRONG KHÍ HẬU ( Phan Văn Tân - NXB Đại học Quốc gia Nội ) - CHƯƠNG 6 ppt

... được: - Phép qui theo phương pháp Wild: yyssxxNnyxNn( ) () ( ) () () =+ − (6 .4. 2) - Phép qui theo phương pháp hiệu số: yyxxNn Nn () () () () () =+ − (6 .4. 3) - Phép qui theo phương pháp ... 11 2. 33 2. 89 3.31 4.79 50 2. 030 2. 429 2. 707 3.5 32 12 2 .29 2. 83 3 .23 4. 62 60 2. 018 2. 411 2. 683 3.4 92 13 2. 26 2. 78 3.17 4.48 70 2. 009 2. 399 2. 667 3.4 62 14 2. 24 2. 74 3. 12 4.37 80 2. 003 2. 389 2. 655 ... dài (N năm) và thời kỳ ngắn (n năm). Từ các công thức (6 .3. 2) (6 .3. 3) ta có: y aax yaxax yaxxN NnnNn Nn () () () () () () () () () =+ = − + = + −01 1 1 1 197 $yt = yn () + ssyx(xt...
  • 17
  • 454
  • 0
PHƯƠNG PHÁP THỐNG KÊ TRONG KHÍ HẬU ( Phan Văn Tân - NXB Đại học Quốc gia Hà Nội ) - CHƯƠNG 7 pps

PHƯƠNG PHÁP THỐNG TRONG KHÍ HẬU ( Phan Văn Tân - NXB Đại học Quốc gia Nội ) - CHƯƠNG 7 pps

... λ =-0 .5 6 26 .2 25 .20 8 .24 3 .27 1.61 31 50.3 49.30 12. 18 3. 92 1. 72 7 28 .2 27 .20 8. 62 3.34 1. 62 32 50.8 49.80 12. 25 3.93 1. 72 8 28 .4 27 .40 8.66 3.35 1. 62 33 52. 8 51.80 12. 53 3.97 1. 72 9 28 .7 27 .70 ... SRedxTkxitTTk () () ωπττω=−−∫1 2 2 2 (7 .6.1 1) ΔωkkkkTkTT=− =−−=−ωωπππ1 2 1 22 () (7 .6.1 2) thì từ (7 .6. 8) ta có: SDXTkkk () ω=Δω (7 .6.1 3) Tức SxTk () ω là mật ... 1906 .2 7.0 7.0 1908 1837.4 -6 1.8 -5 4.7 1909 1644.0 -2 55 .2 -3 09.9 1910 3 029 .6 1130.4 820 .6 1911 123 3.8 -6 65.4 155 .2 19 12 123 9.9 -6 59.3 -5 04.0 1985 23 46.4 447 .2 166.5 1986 1669.9 -2 29 .3 -6 2. 8...
  • 44
  • 325
  • 0
PHƯƠNG PHÁP THỐNG KÊ TRONG KHÍ HẬU ( Phan Văn Tân - NXB Đại học Quốc gia Hà Nội ) - Chương 1 ppsx

PHƯƠNG PHÁP THỐNG TRONG KHÍ HẬU ( Phan Văn Tân - NXB Đại học Quốc gia Nội ) - Chương 1 ppsx

... F(bj ) - F(aj ) (1 .5. 2) Người ta còn gọi F(aJ ) và F(bj ) là xác suất tích luỹ của X tại aj và bj. Từ (1 .5. 1) và tính chất 1) suy ra rằng: P(X≥x) = 1 - F(x) = Φ(x) (1 .5. 3) Trong khí hậu ... dụng cho bất kỳ đại lượng ngẫu nhiên cực trị X nào sau đây: Dạng I: F(y)=Exp(−e−y ), (1 .7. 1) Dạng II: F(y)= Exp(−y−δ ) (1 .7. 2) Dạng III: F(y) = Exp( -( - )) (1 .7. 3) Trong đó dạng I là ... sau: STT 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 X 22 .8 22 .9 23 .0 23 .2 23 .2 23 .2 23.3 23 .3 23 .3 23 .4 STT 11 12 13 14 15 16 17 18 19 X 23 .4 23 .5 23 .6 23 .8 23 .8 23 .8 23 .8 23 .9 24 .5 Từ bảng số liệu này, sau khi...
  • 37
  • 283
  • 0
Tài liệu PHƯƠNG PHÁP THỐNG KÊ TRONG KHÍ HẬU Phan Văn Tân NXB Đại học Quốc gia Hà Nội docx

Tài liệu PHƯƠNG PHÁP THỐNG TRONG KHÍ HẬU Phan Văn Tân NXB Đại học Quốc gia Nội docx

... trường hợp nhiều sự kiện: P(A1+A 2 +A3 ) = P(A1 )+ P(A 2 )+ P(A3 ) - P(A1.A 2 )- P(A 2 .A3 )- -P(A3.A1 )- P(A1.A 2 .A3 ) (1 .2. 4) 4) Xác suất có điều kiện Trong thực tế người ta thường ... kiện A1 và A 2 : P(B) = P(A1+A 2 ) = P(A1 ) + P(A 2 ) - P(A1.A 2 ) (1 .2. 2) Công thức này còn được gọi là qui tắc cộng xác suất. Trong công thức (1 .2. 2) sự kiện (A1.A 2 ) được gọi là ... 0 và lim ( ) xx→+∞=Φ1 (1 .5. 7) -2 .5 -2 -1 .5 -1 -0 .5 0 0.5 1 1.5 2 2.5xF ( x ) 1 Hình 1.4a Hàm phân bố xác suất -2 .5 -2 -1 .5 -1 -0 .5 0 0.5 1 1.5 2 2.5xΦ ( x1 Hình 1.4b Hàm suất...
  • 260
  • 604
  • 1
PHƯƠNG PHÁP THỐNG KÊ TRONG KHÍ HẬU ( Phan Văn Tân - NXB Đại học Quốc gia Hà Nội ) - PHỤ LỤC ppt

PHƯƠNG PHÁP THỐNG TRONG KHÍ HẬU ( Phan Văn Tân - NXB Đại học Quốc gia Nội ) - PHỤ LỤC ppt

... 18.151 21 .064 23 .685 26 .873 29 .141 36. 124 15 5 .22 9 5.985 7 .26 1 8.547 10.307 11. 721 14.339 17. 322 19.311 22 .307 24 .996 28 .25 9 30.578 37.698 16 5.8 12 6.614 7.9 62 9.3 12 11.1 52 12. 624 15.338 18.418 20 .465 ... 0.8 72 1.134 1.635 2. 204 3.070 3. 828 5.348 7 .23 1 8.558 10.645 12. 5 92 15.033 16.8 12 22. 457 7 1 .23 9 1.564 2. 167 2. 833 3. 822 4.671 6.346 8.383 9.803 12. 017 14.067 16. 622 18.475 24 . 321 8 1.647 2. 0 32 ... 25 4x Φ(x) x Φ(x) x Φ(x) x Φ(x) 2. 10 0.4 821 2. 60 0.4953 3.10 0.4990 3.60 0.4998 2. 15 0.48 42 2.65 0.4960 3.15 0.49 92 3.65 0.4999 2. 20 0.4861 2. 70 0.4965 3 .20 0.4993 3.70 0.4999 2. 25...
  • 10
  • 265
  • 0

Xem thêm

Từ khóa: nguyễn văn ba 2006 phân tích và thiết kế hệ thống thông tin nxb đại học quốc gia hà nộitrọng luận chủ biên trương dĩnh nguyễn thanh hùng 1996 phương pháp dạy học văn nxb đại học quốc gia hà nộiđào hữu tố 2000 thống kê xã hội học xác xuất thống kê b nxb đại học quốc gia hà nộigiáo trình tài nguyên khí hậu nxb đại học quốc gia hà nộitrần thế phiệt 1996 phương pháp dạy học văn nxb đại học quốc gia hà nộinguyễn quang cương 2002 câu hỏi và bài tập với việc dạy học tác phẩm văn chương trong nhà trường nxb đại học quốc gia hà nộitrọng luận 2003 văn chương bạn đọc sáng tạo nxb đại học quốc gia hà nộinhững giải pháp phát triển đội ngũ giảng viên trường đại học công nghệ đại học quốc gia hà nội đáp ứng yêu cầu trong giai đoạn hiện naysẻ nguồn lực thông tin trong thư viện và chính sách phát triển truy cập tài nguyên số tại đại học quốc gia hà nộiphần b bài toán xây dựng hệ thống thông tin thư viện đại học quốc gia hà nộicác biện pháp quản lý quá trình dạy học môn tiếng anh theo phương thức tín chỉ tại trường đại học khoa học xã hội và nhân văn đại học quốc gia hà nộinhững biện pháp quản lý quá trình dạy học môn tiếng anh theo phương thức tín chỉ tại trường đại học khoa học xã hội và nhân văn đại học quốc gia hà nộibiện pháp quản lý hoạt động tự học của sinh viên khoa ngôn ngữ và văn hoá pháp trường đại học ngoại ngữ đại học quốc gia hà nội trong giai đoạn hiện naythực trạng phân cấp quản lý và thực hiện quyền tự chủ và trách nhiệm xã hội trong công tác tổ chức và nhân sự của đại học quốc gia hà nộiđại học quốc gia hà nội khoa công nghệ thông tinchuyên đề điện xoay chiều theo dạngNghiên cứu tổ chức pha chế, đánh giá chất lượng thuốc tiêm truyền trong điều kiện dã ngoạiMột số giải pháp nâng cao chất lượng streaming thích ứng video trên nền giao thức HTTPBiện pháp quản lý hoạt động dạy hát xoan trong trường trung học cơ sở huyện lâm thao, phú thọGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitĐỒ ÁN NGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWANNGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWAN SLIDENghiên cứu tổng hợp các oxit hỗn hợp kích thƣớc nanomet ce 0 75 zr0 25o2 , ce 0 5 zr0 5o2 và khảo sát hoạt tính quang xúc tác của chúngSở hữu ruộng đất và kinh tế nông nghiệp châu ôn (lạng sơn) nửa đầu thế kỷ XIXQuản lý nợ xấu tại Agribank chi nhánh huyện Phù Yên, tỉnh Sơn La (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 15: Tiêu hóa ở động vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtĐổi mới quản lý tài chính trong hoạt động khoa học xã hội trường hợp viện hàn lâm khoa học xã hội việt namHIỆU QUẢ CỦA MÔ HÌNH XỬ LÝ BÙN HOẠT TÍNH BẰNG KIỀMMÔN TRUYỀN THÔNG MARKETING TÍCH HỢPQUẢN LÝ VÀ TÁI CHẾ NHỰA Ở HOA KỲ