Xác Suất Thống Kê (phần 15) doc

... mật độ xác suất của phân phối chuẩn N (µ, σ2)Biến ngẫu nhiên chuẩn (Normal randomvariable)Biến ngẫu nhiên X được gọi là có phân phốichuẩn với tham số µ và σ2nếu X có hàm mật độ xác suất: f(x) ... 7h45, . . . . Một hành khách đếntrạm A tại thời điểm có phân phối đều từ 7h00đến 7h30. Tính các xác suất sau:a) Người này chờ chưa đến 5 phút thì có xe.b) Người này phải chờ ít nhất 12 phút mới ... randomvariable)Biến ngẫu nhiên X được gọi là có phân phốichuẩn với tham số µ và σ2nếu X có hàm mật độ xác suất: f(x) =1σ√2πe−(x−µ)22σ2− ∞ < x < ∞ .Phân phối chuẩn còn được gọi là phân...

Xác Suất Thống Kê (phần 2) doc

... TínhP(E ∪ F).Chương 1: Căn bản về xác suất Phép thử, không gian mẫu và biến cố Xác suất: Các tiên đề và tính chất cơ bản Xác suất có điều kiện, công thức nhân xác suất Công thức BayesSự độc lập ... =ni=1P(Ei) n = 1, 2, . . . , ∞Khi đó P(E) được gọi là xác suất của biến cố E,Các phương pháp tính xác suất Theo quan điểm cổ điển: Xác suất của biến cố A là tỉ số giữa sốphần tử của A và số ... thức BayesSự độc lập của các biến cốCác tính chất của xác suất: Định lýP(Ec) = 1 − P(E)Chứng minh:. . .Định lýCông thức cộng xác suất: P(E ∪ F) = P(E) + P(F) − P(E ∩ F)Chứng minh:. ....

Xác Suất Thống Kê (phần 8) doc

... độ xác suất: f(x) =x1,50 < x < 1, 50 nơi khác.Tính kỳ vọng (trung bình) thời gian chờ đợi đểnhận được tin nhắn.Hàm mật độ xác suất đồng thờiTrường hợp liên tục Hàm mật độ xác suất ... sai và hệ số tương quanBất đẳng thức Chebyshev và luật số lớnHàm mật độ xác suất đồng thờiExampleHàm mật độ xác suất đồng thời của X và Y đượccho bởif(x, y) =2e−xe−2y0 < x < ... ngẫu nhiên chỉ định của biến cố A,nghĩa là:I =1 nếu A xảy ra0 nếu A không xảy raGiả sử xác suất để biến cố A xảy ra là p. Tínhkỳ vọng của biến ngẫu nhiên I.Hai biến ngẫu nhiên độc lập...

Xác Suất Thống Kê (phần 10) doc

...

10
1,260
15

Xác Suất Thống Kê (phần 17) docx

...

Xác Suất Thống Kê (phần 18) doc

... Xác suất thống kê Chương 4: Mẫu trong thống kê TS. Trần Vũ ĐứcBộ môn Toán, khoa KHCN, ĐH. Hoa SenHọc kỳ 1, 2010-2011.Chương 4: Mẫu trong thống kê Định nghĩa Mẫu trong thống kê Tần số ... thịĐịnh lý giới hạn trung tâmPhân phối của các đặc trưng mẫuChương 4: Mẫu trong thống kê Định nghĩa Mẫu trong thống kê Tần số và tỷ lệ mẫuCác đặc trưng của mẫuBiểu diễn dữ liệu bằng đồ thịĐịnh ... ¯x)2=1nki=1nix2i− ¯x2.Chương 4: Mẫu trong thống kê Định nghĩa Mẫu trong thống kê Tần số và tỷ lệ mẫuCác đặc trưng của mẫuBiểu diễn dữ liệu bằng đồ thịĐịnh...

Xác Suất Thống Kê (phần 19) doc

... là căn bậc hai của phương saimẫu hiệu chỉnhs =√s2.Chương 4: Mẫu trong thống kê Định nghĩa Mẫu trong thống kê Tần số và tỷ lệ mẫuCác đặc trưng của mẫuBiểu diễn dữ liệu bằng đồ thịĐịnh...

Xác Suất Thống Kê (phần 20) doc

... lượng xác suất để lợinhuận hằng năm của tất cả khách hàng là lớnhơn 8,2 triệu đô la.HistogramHình: HistogramHistogramHình: HistogramChương 4: Mẫu trong thống kê Định nghĩa Mẫu trong thống kê Tần ... thọ (tính theo giờ) của 200 bóngđèn tròn được cho như sau:Chương 4: Mẫu trong thống kê Định nghĩa Mẫu trong thống kê Tần số và tỷ lệ mẫuCác đặc trưng của mẫuBiểu diễn dữ liệu bằng đồ thịĐịnh...

Xác Suất Thống Kê (phần 23) docx

... nghĩa Thống kê: là một biểu thức theo các quan sátX1, X2, . . . , Xncủa mẫu thử.ExampleT1= X1+ X2.T2= X1+ 2X2+ 3X3.Tn=¯X =X1+X2+ +Xnn. Xác suất thống kê Chương ... Bài toán ước lượngƯớc lượng khoảng: Giá trị của tham số θ đượccho trong một khoảng, với xác suất tương ứng.ExampleChiều cao dân số X có phân phối chuẩnN (µ, σ2), sau khi lấy mẫu và ... trung bình µ, phương sai σ2chưabiếtĐịnh nghĩaƯớc lượng: Một ước lượng của tham số θ là một thống kê. ExampleTrung bình mẫu¯X là một ước lượng của kỳ vọngµ = E(X)¯X =1nni=1Xi.Bài...

Xác Suất Thống Kê (phần 30) doc

... thuyết đã đặt ra ở mức ýnghĩa 5% hay không?Chương 6: Kiểm định giả thuyết thống kê Bài toán kiểm định giả thyết thống kê Kiểm định giả thuyết về trung bình của phânphối chuẩnKiểm định giả thuyết ... H0: µx= µyH1: µx< µy[−tα;d, +∞)So sánh phương sai của hai dân sốTham số thống kê: S2x/S2y∼ Fn−1,m−1nếu H0 đúng.Giả thuyết Miền chấp nhận H0(1) H0: σ2x= σ2yH1: ... tα;n+m−2](3) H0: µx= µyH1: µx< µy[−tα;n+m−2, +∞)So sánh phương sai với 1 sốTham số thống kê: (n − 1)S2σ20∼ χ2n−1nếu H0 đúng.Giả thuyết Miền chấp nhận H0(1) H0: σ2= σ20H1:...

Xem thêm