0

công thức cộng trong xác suất thống kê

Tóm tắt công thức lý thuyết Xác Suất Thống kê potx

Tóm tắt công thức lý thuyết Xác Suất Thống potx

Cao đẳng - Đại học

... LT XSTK - 1 - Tóm tắt công thức ĐHNH TPHCM - 1 - Nguyễn Ngọc Phụng Tóm tắt công thức LT Xác Suất - Thống I. Phần Xác Suất 1. Xác suất cổ điển  Công thức cộng xác suất: P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB). ... nhauP(A.B.C)=P(A).P(B).P(C).  Công thức Bernoulli: ( ; ; )k k n knB k n p C p q , với p=P(A): xác suất để biến cố A xảy ra ở mỗi phép thử và q=1-p.  Công thức xác suất đầy đủ - Công thức Bayes o Hệ ... đôiP(A+B+C)=P(A)+P(B)+P(C). o ( ) 1 ( )P A P A  .  Công thức xác suất có điều kiện: ( )( / )( )P ABP A BP B, ( )( / )( )P ABP B AP A.  Công thức nhân xác suất: P(AB)=P(A).P(B/A)=P(B).P(A/B)....
  • 16
  • 3,017
  • 47
Hướng dẫn tính toán và sử dụng Microsoft Excel trong xác suất thống kê docx

Hướng dẫn tính toán và sử dụng Microsoft Excel trong xác suất thống docx

Cao đẳng - Đại học

... ,875,825,8, ,12,9(  )/ 159  TÍNH ĐỘ CHÍNH XÁC ( n ≥ 30) VD: n=256 kích thước mẫu 1-α=0,99 độ tin cậy S=1,57 ( hay ) Thì độ chính xác 252753,0)256,57.1,01.0(),,( CONFIDENCEnsCONFIDENCE ... 252753,0)256,57.1,01.0(),,( CONFIDENCEnsCONFIDENCE VD: n=400 1-α=0,95 f=0,40 Thì độ chính xác là: 048.0)400),24.0(,05.0())),1((,(SQRTCONFIDENCEnffSQRTCONFIDENCE ...
  • 8
  • 1,335
  • 24
Biến ngẫu nhiên và hàm phân phối trong xác suất thống kê - 1 pptx

Biến ngẫu nhiên và hàm phân phối trong xác suất thống - 1 pptx

Cao đẳng - Đại học

... ngẫu nhiên xác định trên không gian xác suất (W, , P) và nhận giá trị trong không gian (R, B(R)). Định nghĩa 2.1. Với B Î B(R), PX(B) = P[w: X(w) Î B(R)] được gọi là phân phối xác suất của ... 1.7. Cho f(x) là hàm Bôrel trên Rn và X1,…,Xn là những biến ngẫu nhiên xác định trên cùng không gian xác suất (W, ,P). Khi đó f(X1, ,Xn) là biến ngẫu nhiên. Hệ quả 1.8. Nếu X, Y ... nhiên. Giải. Đặt W = {w1; w2} trong đó w1 là biến cố “xuất hiện mặt sấp”; w2 là biến cố “xuất hiện mặt ngửa”. Ta có X(w) = Chứng minh giống như trong Ví dụ 1.3 ta có X là biến ngẫu...
  • 6
  • 2,624
  • 26
Biến ngẫu nhiên và hàm phân phối trong xác suất thống kê - 2 ppsx

Biến ngẫu nhiên và hàm phân phối trong xác suất thống - 2 ppsx

Cao đẳng - Đại học

... độ) xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc X. Trong một số trường hợp, ta có thể viết phân phối xác suất của X dưới dạng bảng như sau X x1 x2 … xn … P(X = xi) p1 p2 … pn … trong ... và ký hiệu xác suất để nhận giá trị xk là pk =P( X = xk) =P(Ak) ; k = 1, 2,…. Khi đó, P(W) = 1. Định nghĩa 3.2. Phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên rời rạc X được xác định bởi ... phân phối xác định bởi Tìm a và xác định hàm mật độ f(x). Giải. Do hàm F(x) liên tục tại điểm x = 0 nên 0 = F(0) = 1 – a => a = 1.Có f(x) = F’(x) = Vậy bảng phân phối xác suất của...
  • 6
  • 2,354
  • 25
Các số đặc trưng của biến ngẫu nhiên trong xác suất thống kê - 1 pot

Các số đặc trưng của biến ngẫu nhiên trong xác suất thống - 1 pot

Cao đẳng - Đại học

... theo độ đo xác suất P trên không gian mẫu , nghĩa là E(X )= Tính chất 1.4.  Nếu a, b là các hằng số thì E(aX + b) = aE(X) + b.  Nếu X là biến ngẫu nhiên rời rạc có phân phối xác suất P(X ... bình của biến ngẫu nhiên X là một số thực, ký hiệu E(X) được xác định bởi  Nếu X là biến ngẫu nhiên rời rạc, có phân phối xác suất P(X = xk) = pk thì  Nếu X là biến ngẫu nhiên liên ... Khai triển vế phải công thức trên ta có D(X) = . Phương sai của một biến ngẫu nhiên dùng để đặc trưng cho mức độ phân...
  • 5
  • 1,233
  • 6
Các số đặc trưng của biến ngẫu nhiên trong xác suất thống kê - 2 pptx

Các số đặc trưng của biến ngẫu nhiên trong xác suất thống - 2 pptx

Cao đẳng - Đại học

... đôi khối lượng xác suất thành 2 phần bằng nhau. Với một biến ngẫu nhiên X có thể có một điểm Med hoặc có thể một khoảng Med. Ví dụ 3.7. Cho biến ngẫu nhiên X có hàm mật độ Xác định EX, xmod ... đạt giá trị lớn nhất. Như vậy nếu X là biến ngẫu nhiên rời rạc thì Mod là gía trị mà tại đó xác suất tương ứng lớn nhất. Còn nếu X là biến ngẫu nhiên liên tục thì Mod là gía trị làm cho hàm ... chuẩn . Khi đó, hệ số nhọn của X, ký hiệu được xác định bởi . Ví dụ 3.4. Cho biến ngẫu nhiên X có hàm phân phối a- Tìm momen gốc bậc k của X, k b- Xác định hệ số bất đối xứng và hệ số nhọn....
  • 5
  • 3,553
  • 10
Hàm đặc trưng - Định lý giới hạn trung tâm trong xác suất thống kê - 1 pot

Hàm đặc trưng - Định lý giới hạn trung tâm trong xác suất thống - 1 pot

Cao đẳng - Đại học

... biến ngẫu nhiên X, ký hiệu X là hàm X: R C xác định bởi X(t) = , t R, i là đơn vị ảo.  Nếu X là biến ngẫu nhiên rời rạc có phân phối xác suất P(X = xk) = pk với thì hàm đặc trưng ... Định lí 1.10. (Công thức ngược) Nếu biến ngẫu nhiên X có hàm phân phối F(x) và hàm đặc trưng (t) thì đối với hai ... thì hàm đặc trưng X là (t) = Ví dụ 1.2. Giả sử biến ngẫu nhiên X có phân phối nhị thức tham số n, p. Xác định hàm đặc trưng của X. Giải. Ta có X(t) = Tính chất 1.6. (Tính chất của hàm...
  • 6
  • 2,409
  • 22
Các công thức xác suất trong môn xác suất thống kê - 1 doc

Các công thức xác suất trong môn xác suất thống - 1 doc

Cao đẳng - Đại học

... Có Từ đó . Các công thức xác suất 1.1. Xác suất điều kiện - Công thức xác suất của biến cố tích - Sự độc lập của các biến cố 1.1.1 Xác suất điều kiện Trong nhiều trường hợp, một ... = 0,8.0,25.0,3 + 0,75.0,2.0,3 + 0,7.0,2.0,25 = 0,14 1.2. Công thức xác suất toàn phần và Công thức Bayes 1.2.1 Công thức xác suất toàn phần Giả sử A1, A2, , An là một hệ đầy đủ các ... được xác định thế nào. Khái niệm xác suất điều kiện sẽ được sử dụng cho trường hợp này. Định nghĩa 1.1.1. Cho không gian xác suất (W, , P) và B với P(B) > 0. Khi đó với biến cố A bất kỳ, xác...
  • 6
  • 2,562
  • 31
Các công thức xác suất trong môn xác suất thống kê - 2 ppt

Các công thức xác suất trong môn xác suất thống - 2 ppt

Cao đẳng - Đại học

... , n. Công thức trên được gọi là công thức xác suất nhị thức. Ví dụ 1.3.4. Bắn liên tiếp 14 viên đạn độc lập vào một mục tiêu. Xác suất trúng đích của mỗi viên đạn là 0,4. Tính xác suất để ... nhận được, ta giải thích xác suất để một trong các điều kiện ngẫu nhiên tham gia vào trong phép thử là bao nhiêu. Để giải bài toán này, ta cần công thức gọi là công thức Bayes như sau Giả sử ... có P(B1) = ; ; Vậy theo công thức Bayes thì 1.3. Công thức xác suất nhị thức Định nghĩa 1.3.1. (Dãy các phép thử độc lập) Dãy n phép thử G1, G2, , Gn trong đó, mỗi phép thử Gi...
  • 6
  • 1,111
  • 8
Công thức xác suất thống kê

Công thức xác suất thống

Cao đẳng - Đại học

... xWà= =,2<21hoaởc 2>22 PHẦN I: XÁC SUẤT1. Biến cố ngẫu nhiên & xác suất của biến cố:1.1. Công thức cộng xác suất: 1.1.1. p(A+B)=p(A)+p(B) (2 bieán coá xung khaéc)1.1.2. ... C p q−=, p=p(A), q=1-p1.4. Công thức xác suất đầy ñuû: 1 1 2 2( ) ( ). ( / ) ( ). ( / ) ( ). ( / )n np F p A p F A p A p F A p A p F A= + + +1.5. Công thức Bayes: ( . ) ( ). ( / )( ... Coâng thức nhân xác suất: 1.2.1. p(A.B)=p(A).p(B) (2 biến cố độc lập)1.2.2. p(A.B)=p(A).p(B/A)  1 2 1 2 1 1 2 1( ) ( ). ( / ) ( / )n n np A A A p A p A A p A A A A−=1.3. Công thức Bernoulli:...
  • 9
  • 37,762
  • 1,091
Tóm tắt công thức Xác suất thống kê

Tóm tắt công thức Xác suất thống

Cao đẳng - Đại học

... ns       - 1 - Tóm tắt công thức - 1 - XSTK Tóm tắt công thức Xác Suất - Thống I. Phần Xác Suất 1. Xác suất cổ điển  Công thức cộng xác suất: P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB).  A1, ... nhauP(A.B.C)=P(A).P(B).P(C).  Công thức Bernoulli: ( ; ; )k k n knB k n p C p q , với p=P(A): xác suất để biến cố A xảy ra ở mỗi phép thử và q=1-p.  Công thức xác suất đầy đủ - Công thức Bayes o Hệ ... đôiP(A+B+C)=P(A)+P(B)+P(C). o ( ) 1 ( )P A P A  .  Công thức xác suất có điều kiện: ( )( / )( )P ABP A BP B, ( )( / )( )P ABP B AP A.  Công thức nhân xác suất: P(AB)=P(A).P(B/A)=P(B).P(A/B)....
  • 16
  • 5,848
  • 33
Tổng hợp các công thức xác suất thống kê

Tổng hợp các công thức xác suất thống

Cao đẳng - Đại học

... (C = A + B)  Công thức nhân xác suất :  Xác suất có điều kiện : Xác suất của biến cố A được tính theo đk của biến cố B đã xảy ra được gọi là xác xuất có đk.  Công thức nhân xác xuất: Hệ ... m Tổng hợp các công thức: Xác Suất & Thống Toán Tài liệu tham khảo Lớp: 08L1TH Trang 10/19 Lưu hành nội bộ Công thức 4 : Công thức gần đúng cho công thức 2Với :  2 1u ...  xác suất để xảy ra biến cóA là q = 1 - p;  Ta có, xác xuất để trong n phép thử có ít nhất biến cố A xảy ra được tính theo công thức sau: với x = 0, 1, 2 , . . , n Công thức xác suất...
  • 19
  • 5,982
  • 4

Xem thêm