Bài giảng xác suất thống kê ( Nguyễn Văn Thìn ) - Chương 7 doc

Bài giảng Xác suất & Thống kê - Nguyễn Đức Phương docx

... ngồi.Tính xác suất hai người định trước ngồi cạnh nhau.Giải.Tính chất 1.2 (Tính chất của xác suất) . Xác suất có các tính chất:Trang 16 Chương 1. Biến cố, xác suất của biến cố1.5.4 Công thức xác suất ... 3bóng. Tính xác suất a. Lần thứ I lấy được i bóng cũ, i D 0; 1; 2. (0 ,4150; 0, 474 3; 0,110 7) b. Lần I lấy 1 bóng cũ và lần II là 3 bóng mới. (0 ,0 97 5) c. Lần thứ II lấy được 3 bóng mới. (0 ,192 9) d. Biết ... liệu tham k h ảo 155Trang 34 Chương 2. Biến ngẫu nhiên -2 -1 01 2x0122.2.3 Hàm phân phối xác suất Định nghĩa 2.2 (Hàm phân phối xác suất) . Hàm phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên X, ký...

161
1,744
9

Bài giảng Lý thuyết xác suất thống kê Nguyễn Văn Tiến

... cố trong phép thử gọi là xác suất của biến cố đó.•Kí hiệu xác suất của bc A: P(A)• Xác suất không có đơn vị•Điều kiện:31 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ) 0 1 ) 0, 1 ) i P Aii P Piii P A B P ... += = Bài giảng Xác suất Thống kê 2014 Nguyễn Văn TiếnĐịnh nghĩa thống kê về xác suất 43•Vậy:•Trên thực tế ta lấy với n đủ lớn. ( ) ( ) ( ) lim limnn nm AP A f An→∞ →∞= = ( ) ( ) nP ... ( ) nP A f A≈ Bài giảng Xác suất Thống kê 2014 Nguyễn Văn TiếnVí dụ•Số các trường hợp của S là •Số các trường hợp thuận lợi của là 38 ( ) 365nn S= ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 365365!365.364.363...

112
7,115
0

Bài giảng xác suất thống kê chương 2 các công hức tính xác suất nguyễn ngọc phụng

... xảyra, khi đó xác suất để bc Aixảy ra là:P(Ai/B) =P(AiB)P(B)=P(Ai ). P(B/Ai ) P(B)với P(B) = P(A1)P(B/A1 ) + P(A2)P(B/A2 ) + . . . + P(An)P(B/An ) Nguyễn Ngọc Phụng - Trường ... xảyra, khi đó xác suất để bc Aixảy ra là:P(Ai/B) =P(AiB)P(B)=P(Ai ). P(B/Ai ) P(B)với P(B) = P(A1)P(B/A1 ) + P(A2)P(B/A2 ) + . . . + P(An)P(B/An ) Nguyễn Ngọc Phụng - Trường ... xảyra, khi đó xác suất để bc Aixảy ra là:P(Ai/B) =P(AiB)P(B)=P(Ai ). P(B/Ai ) P(B)với P(B) = P(A1)P(B/A1 ) + P(A2)P(B/A2 ) + . . . + P(An)P(B/An ) Nguyễn Ngọc Phụng - Trường...

48
3,799
1

Bài giảng xác suất thống kê chương 5 các phân phối sác xuất thông kê thông dụng nguyễn ngọc phụng

... phối xác suất thông dụng khácĐịnh lýX ∼ N(µ; σ2 ) ⇔ aX + b ∼ N(aµ + b; (a ) 2 ) (a = 0). X ∼ N(0; 1) :P(a ≤ X ≤ b) =baf(x)dx =b0f(x)dx −a0f(x)dx =ϕ(b) − ϕ(a).X ∼ N(µ; σ2 ) ... được:E(X) = p, Var(X) = E(X2 ) − E(X)2= p − p2= p(1 − p) = pq. Nguyễn Ngọc Phụng - Trường Đại Học Ngân Hàng TPHCM XÁC SUẤT THỐNG KÊCác phân phối xác suất thông dụng1Các phân phối xác suất ... hàm Laplace:f(−x) = f(x), ∀x ( x) = −ϕ(x), ∀x (+ ) = 0, 5, ( ) = −0, 5Khi tính toán làm tròn đến số lẻ thứ 5 ta có:f(x) ≈ 0, x ≥ 4, 76 ϕ(x) ≈ 0, 5, x ≥ 4, 42 Nguyễn Ngọc Phụng - Trường Đại...

36
1,308
0

Slide bài giảng xác suất thống kê

... ( ) P A B P(A)= và ( ) P B A P(B)=. Khi đó ta có P(AB) P(A).P(B)=. • Với A, B khơng độc lập (phụ thuộc) thì: ( ) ( ) P(AB) P(B)P A B P(A)P B A= =. ThS. Đoàn Vương Nguyên Slide bài giảng ... a) Tớnh giao hoỏn: A B B A= , A B B A= . b) Tớnh kt hp: (A B) C A (B C)= , (A B) C A (B C)= . c) Tớnh phõn phi: A (B C) (A B) (A C)= , A (B C) (A B) (A C)= . d) Tớnh ... 1 (1 -var) -& gt; (nhập các s ) 12 = 13 =…. 11 = • Xuất kết quả – SHIFT -& gt; 1 -& gt; 5 (var) -& gt; 1 -& gt; = (n: cỡ mẫu) – SHIFT -& gt; 1 -& gt; 5 (var) -& gt; 2 -& gt; = ( x: trung bình mẫu)...

22
5,055
52

Bài giảng xác suất thống kê chương I

... •Công thức cộng xác suất đơn giản •Công thức cộng xác suất tổng quát•Công thức nhân xác suất đơn giản • Xác suất điều kiện•Công thức nhân xác suất tổng quát•Công thức xác suất đầy đủ •Công ... CÁC KHÁI NIỆM 2.2 Định nghĩa xác suất theo quan điểm thống kê 2.3 Các tính chất đơn giản của xác suất 2.4 Định nghĩa xác suất theo hình học2.5 Định nghĩa xác suất theo tiên đề 1.2 Phân loại ... CHƯƠNG 1 XÁC SUẤT CĂN BẢNCẤU TRÚC CHƯƠNG1. Các khái niệm2. Định nghĩa xác suất và các phương pháp tính xác suất căn cứ theo định nghĩa3. Một số quy tắc tính xác suất 1.1...

10
4,259
67

Bài giảng xác suất thống kê chương II

... nhiên:–Phải xác định được các giá trị có thể có của biến ngẫu nhiên (trong trường hợp biến rời rạc) hoặc khoảng giá trị có thể có của nó (trong trường hợp biến liên tục)– Xác định xác suất để ... nhiên nhận mỗi một giá trị có thể có (trong trường hợp biến rời rạc) hoặc xác suất để nó nhận giá trị trong một khoảng giá trị (trong trường hợp biến liên tục) nào đó là bao nhiêu. ... 3. Xác định luật phân phối của biến ngẫu nhiênĐịnh nghĩaQuy luật phân phối xác suất của biến ngẫu nhiên là sự tương ứng giữa các giá trị có thể có của nó và các xác suất tương ứng...

5
9,557
140

Bài giảng xác suất thống kê chương III

... phối xác suất hợp của nhiều biến ngẫu nhiên rời•Phân phối xác suất đồng thời•Tính chất của hàm phân phối xác suất đồng thời•Phân phối xác suất lề•Phân phối xác suất điều kiện PX|Y (x|y) ... Nhị thức1. Hàm xác suất •Định nghĩa •Tính chất3. Các đặc trưng số của biến ngẫu nhiên rời rạc •Kỳ vọng •Phương sai (Variance)•Độ lệch chuẩn (Standard Deviation)•Ứng dụng kỳ vọng ... liên quan đến phân phối xác suất hợp•Hai biến ngẫu nhiên độc lập •Đồng phương sai•Hệ số tương quan•Định lý về tổng và hiệu các biến ngẫu nhiên CHƯƠNG 3PHÂN PHỐI XÁC SUẤT ĐỐI VỚI BIẾN NGẪU...

7
5,980
90

Bài giảng xác suất thống kê chương IV

... chuẩn (Normal)•Hàm mật độ xác suất •Tính chất•Mô tả Đồ thị - Mối quan hệ giữa Histogram – Diagram và hình dáng của phân phối xác suất •Hàm phân phối tích lũy 6. Phân phối xác suất hợp ... 1. Hàm mật độ xác suất •Công thức•Tính chất của hàm mật độ xác suất •Điều kiện để hàm số fX(x) là hàm mật độ xác suất 5. Các phân phối liên tục khác•Phân ... •Hàm mật độ xác suất của biến ngẫu nhiên hai chiều•Tính chất•Các đặc trưng số của hệ hai biến ngẫu nhiên 4. Phân phối chuẩn chuẩn hoá (Standard Normal)•Hàm mật độ xác suất •Tính chất•Mô...

7
1,718
33

Xem thêm