David G Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 2 Part 3 pot
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 2 Part 3 pot
... Self-scaling1 20 0 .33 3 20 0 .33 3 20 0 .33 3 20 0 .33 3 2 2.7 32 7 89 93. 65457 93. 65457 2. 811061 33 836 899×10 2 56. 929 99 56. 929 99 3 5 627 69×10 2 46 37 6461×10−41. 620 688 1. 620 688 4 20 0600 ×10−451 21 9515×10−55 25 1115×10−15 25 1115×10−14 726 918×10−6 62 457944 ... ×10−451 21 9515×10−55 25 1115×10−15 25 1115×10−14 726 918×10−6 62 457944 ×10−7 3 32 3 745×10−1 3 32 3 745×10−176150890 ×10 3 81 027 00 ×10 3 83 025 39 3×10 3 2 9 73 021 ×10 3 93 025 476×10−519501 52 ×10 3 10 3 025 476×10−7 2 76 929 9 ... 97 .33 665 97 .33 665 97 .33 665 97 .33 665 2 1.58 625 1 1. 621 908 1. 621 908 0.7 024 8 72 32 989875×10 2 8 26 88 93 10−18 26 88 93 10−1409 035 0 ×10 3 45908101×10−44 3 029 43 10−14 3 029 43 10−11779 424 ×10−551194144×10−54449852...
- 25
- 353
- 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 2 Part 1 pot
... 34 198 02 6 31 3 36 19 3 42 98658 − 32 4 9978 3 42 99989 − 32 9 0408 34 3000015 33 96 124 20 34 19 022 25 3 42 6004 30 3 42 83 72 35 3 42 927 540 3 42 965045 3 42 9 825 50 3 42 990955 − 3 42 995160 3 42 9971Solutionx ... −14464604 2 130 796 2 0 529 49 2 0 529 495 2 1 635 86 2 149690 2 06 0 23 46 2 17 027 2 2 1496 93 2 06 0 23 77 2 1 727 86 2 1679 83 2 1656418 2 17 427 9 2 1 731 69 2 1657049 2 1745 83 2 17 43 92 2 16844010 ... 2 16844010 2 174 638 2 17 439 7 2 1 739 8111 2 174651 2 1745 82 2 174048 12 2 174655 2 1746 43 2 174054 13 2 174658 2 174656 2 17460814 2 174659 2 174656 2 17460815 2 174659 2 174658 2 174 622 16...
- 25
- 310
- 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 2 Part 5 potx
... problemminimize x 2 1+x 2 2+x 2 3 +x 2 4−2x1−3x4subject to 2x1+x 2 +x 3 +4x4=7 (20 )x1+x 2 +2x 3 +x4=6xi 0i=1 2 3 4Suppose that given the feasible point x = 2 2 1 0 we ... 14 73 ⎤⎦ and finallyP =111⎡⎢⎢⎣1 31 0 39 30 1 31 00000⎤⎥⎥⎦ (22 )The gradient at the point (2, 2, 1, 0) is g = 2 4 2 3 and hence we findd =−Pg =111−8 24 −8 0 12. 4 ... and therefore g 2 =0 is adjoined to the set of working constraints. g 1 = 0∇f T g 2 = 0xFeasible region g 1TFig. 12. 4 Constraint to be dropped11.9 Zero-Order Conditions and Lagrange...
- 25
- 474
- 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 2 Part 8 pot
... absolute-value penalty function. We minimize the function2x 2 +2xy +y 2 −2y +cx (66)We rewrite (66) as2x 2 +2xy +y 2 −2y +cx=2x 2 +2xy +cx+y −1 2 −1=2x 2 +2x +cx+y −1 2 +2xy −1 ... charac-terization given here is a generalization of that in Luenberger [L10]. For the geometric inter-pretation, see Luenberger [L8]. The central path for nonlinear programming was analyzedby Nesterov and ... finite region, and let 0 ≤ ≤ 1. Then1+1− 2 = inf fx +1+1− 2 T g xx ∈ ≥inf fx1 +T1 g x1x1∈+inf 1 −fx 2 +1−T 2 g x 2 x 2 ∈=1...
- 25
- 429
- 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 2 Part 10 potx
... programming expressed in Theorem 2, Section 5.6.15.9 SEMIDEFINITE PROGRAMMING Semidefinite programming (SDP) is a natural extension of linear programming. In linear programming, the variables form a ... higher than the minimalobjective cost.Example 2 (Linear Programming) . To see that the problem (SDP) (that is,(56)) generalizes linear programing define C = diagc1c 2 cn, and ... satisfying the first-order conditions for problems when fx and g ix are not generally convexfunctions.Quadratic Programming Let fx = 1 /2 xTQx +cTx and g ix =−xifor i = 1n, and...
- 25
- 284
- 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 1 Part 3 ppsx
... decreasing objective, the algorithm must reach a basissatisfying one of the two terminating conditions.Example 1. Maximize 3x1+x 2 +3x 3 subject to2x1+ x 2 + x 3 2 x1+2x 2 +3x 3 52x1+2x 2 + ... yields: 21 2104 33 10 13 rT−5 −4 30 0−7First tableauPivoting in the column having the most negative bottom row component asindicated, we obtain:0 −14 /31 2/ 32 111 /30 1 /31 01−4 /30 5 /3 2 Second ... advantage in changing the basic solution by introducing 3. 5 Artificial Variables 51Example 1. Find a basic feasible solution to2x1+x 2 +2x 3 =43x1+3x 2 +x 3 =3 x1 0x 2 0x 3 0We...
- 25
- 379
- 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 1 Part 10 pot
... formxk+1=xk− g Tk g k g TkQgk g k ( 32 ) where g k=Qxk−b. 21 8 Chapter 8 Basic Descent MethodsN = 2 N = 3 N = 4N = 5445 3 3 3 2 2 2 2111118151 3 2 3 1 2 25 3 5 2 8 3 858Fig. ... −Exk+1Exk= 2 g Tk g k 2 g TkQgk− g Tk g k 2 g TkQgk g TkQ−1 g k= g Tk g k 2 g TkQgk g TkQ−1 g kIn order to obtain a bound on the rate of convergence, we ... vanishes. Thusx4=1 2 b 23 f1+b 31 f 2 +b 12 f 3 a 23 f1+a 31 f 2 +a 12 f 3 (21 )where aij=xi−xjbij=x 2 i−x 2 j.Define the errors i= x∗−xii=1, 2, 3, 4. The expression...
- 25
- 314
- 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 2 Part 2 ppt
... hypothesis both g k and Qdkbelong to g 0 Qg0Qk+1 g 0, thefirst by (a) and the second by (b). Thus g k+1∈ g 0 Qg0Qk+1 g 0. Furthermore g k+1 g 0 Qg0Qk g 0 ... g 0 g 1 g k = g 0 Qg0Qk g 0b) d0 d1dk = g 0 Qg0Qk g 0c) dTkQdi=0 for i k −1d) k =g Tk g k/dTkQdke) k =g Tk+1 g k+1 /g Tk g k.Proof. ... Method 28 7Proof. We have by direct substitutionExk−Exk+1Exk= g TkSk g k 2 g TkSkQSk g k g TkQ−1 g kLetting Tk=S1 /2 kQS1 /2 k and pk=S1 /2 k g kwe...
- 25
- 283
- 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 2 Part 4 pps
... problemextremize x1+x 2 2+x 2 x 3 +2x 2 3 subject to1 2 x 2 1+x 2 2+x 2 3 =1The first-order necessary conditions are1+ x1=02x 2 +x 3 +x 2 =0x 2 +4x 3 +x 3 =0One solution to ... problemminimize 2x 2 1+2x1x 2 +x 2 2−10x1−10x 2 subject to x 2 1+x 2 2 53x1+x 2 6The first-order necessary conditions, in addition to the constraints, are4x1+2x 2 −10 +2 1x1 +3 2 =02x1+2x 2 −10 +2 1x 2 + 2 =01 ... yields the equations4x1+2x 2 −10 +2 1x1=02x1+2x 2 −10 +2 1x 2 =0x 2 1+x 2 2=5which has the solutionx1=1x 2 =2 1=1This yields 3x1+x 2 = 5 and hence the second constraint...
- 25
- 314
- 0
Từ khóa: linear and nonlinear partial differential equations examplesexamples of linear and nonlinear differential equationsexamples of linear and nonlinear operatorslinear and nonlinear simultaneous equations calculatorlinear and nonlinear systemlinear and nonlinear simultaneous equation solversystems of linear and nonlinear equations worksheetlinear and nonlinear differential equations pptlinear and nonlinear forward rateslinear and nonlinear functionsa brief introduction to linear and dynamic programmingwiggins and david g raboy price premia to name brands an empirical analysisphd and r david g leslie frcprobust and nonlinear controlmanuscript central robust and nonlinear controlBáo cáo thực tập tại nhà thuốc tại Thành phố Hồ Chí Minh năm 2018chuyên đề điện xoay chiều theo dạngNghiên cứu tổ chức chạy tàu hàng cố định theo thời gian trên đường sắt việt namGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitĐỒ ÁN NGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWANNGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWAN SLIDEQuản lý hoạt động học tập của học sinh theo hướng phát triển kỹ năng học tập hợp tác tại các trường phổ thông dân tộc bán trú huyện ba chẽ, tỉnh quảng ninhPhối hợp giữa phòng văn hóa và thông tin với phòng giáo dục và đào tạo trong việc tuyên truyền, giáo dục, vận động xây dựng nông thôn mới huyện thanh thủy, tỉnh phú thọTrả hồ sơ điều tra bổ sung đối với các tội xâm phạm sở hữu có tính chất chiếm đoạt theo pháp luật Tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn thành phố Hồ Chí Minh (Luận văn thạc sĩ)Phát triển du lịch bền vững trên cơ sở bảo vệ môi trường tự nhiên vịnh hạ longPhát hiện xâm nhập dựa trên thuật toán k meansNghiên cứu về mô hình thống kê học sâu và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay hạn chếNghiên cứu khả năng đo năng lượng điện bằng hệ thu thập dữ liệu 16 kênh DEWE 5000Định tội danh từ thực tiễn huyện Cần Giuộc, tỉnh Long An (Luận văn thạc sĩ)Chuong 2 nhận dạng rui roQuản lý nợ xấu tại Agribank chi nhánh huyện Phù Yên, tỉnh Sơn La (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 15: Tiêu hóa ở động vậtNguyên tắc phân hóa trách nhiệm hình sự đối với người dưới 18 tuổi phạm tội trong pháp luật hình sự Việt Nam (Luận văn thạc sĩ)Trách nhiệm của người sử dụng lao động đối với lao động nữ theo pháp luật lao động Việt Nam từ thực tiễn các khu công nghiệp tại thành phố Hồ Chí Minh (Luận văn thạc sĩ)HIỆU QUẢ CỦA MÔ HÌNH XỬ LÝ BÙN HOẠT TÍNH BẰNG KIỀM