... (b2) Phânlớpdữliệu mới Trong mô hình phân lớp, thuậttoánphânlớp giữ vai trò trung tâm, quyết định tới sự thành công của mô hình phân lớp. Do vậy chìa khóa của vấn đề phânlớpdữliệu ... 1.1. Tổng quan về phânlớpdữliệu trong data mining 1.1.1. Phânlớpdữliệu Ngày nay phânlớpdữliệu (classification) là một trong những hướng nghiên cứu chính của khai phá dữ liệu. Thực tế ... khai phá dữ liệu. Thuậttoánphânlớp là nhân tố trung tâm trong một mô hình phân lớp. Khóa luận đã nghiên cứu vấn đề phânlớpdữliệu dựa trên cây quyết định. Từ đó tập trung vào phân tích,...
... các thuậttoán PC rõ nhằm khám phá ra các cụm dữ liệu chồng lên nhau. Thuật toánphân cụm dữliệu mờ Trang 10 CHƯƠNG 3. MỘT SỐ THUẬTTOÁNPHÂN CỤM DỮLIỆU - PHÂN CỤM DỮLIỆU MỜ 3.1. Thuật ... 3.3. Thuậttoánphân cụm dữliệu mờ FCM (Fuzzy C-means) Thuật toánphân cụm dữliệu mờ FCM giống như k-means đều sử dụng chung một chiến lược phân cụm dữ liệu. FCM chia phân tập dữliệu ban ... thuật tiếp cận trong phân cụm dữliệu 9 Phân cụm phân hoạch: Phương pháp phân cụm phân hoạch nhằm phân một tập dữliệu có n phần tử cho trước thành k nhóm dữliệu sao cho: mỗi phần tử dữ liệu...
... trình tiến hành phân cụm dữ liệu. Các bước của một bài toánphân cụm dữliệu gồm: • Xây dựng hàm tính độ tương tự Đồ án tốt nghiệp Đại học hệ chính quy ThuậttoánPhân cụm dữliệu nửa giám ... qua về khai phá dữliệu (Data mining). • Tìm hiểu qua về một số thuậttoánphân cụm dữliệu không giám sát • Trên lền tảng lý thuyết về khai phá dữliệu và một số thuậttoánphân cụm không ... 132.3.2 Phân cụm dữliệuphân cấp Phân cụm phân cấp sắp xếp một tập dữliệu đã cho thành một cấu trúc có dạng hình cây, cây phân cấp này được xây dựng theo kỹ thuật đệ quy. Cây phân cụm có...
... trước thành k nhóm dữliệu sao cho: mỗi phần tử dữliệu chỉ thuộc về một nhóm dữliệu và mỗi nhóm dữliệu có tối thiểu ít nhất một phần tử dữ liệu. Các thuật toánphân hoạch dữliệu có độ phức ... về kỹ thuật phân cụm dữliệuphân hoạch bởi cơ sở dữliệu ta tiến hành nghiên cứu là cơ sở dữ liệu không gian tĩnh có chứa nhiễu. Phương pháp phân cụm phân hoạch nhằm phân một tập dữliệu có ... quyết định. Có rất nhiều kĩ thuật trong phân cụm dữliệu như :phân cụm dữliệuphân hoạch, phân cụm dữliệuphân cấp, phân cụm dựa trên mật độ, …Tuy nhiên các kĩ thuật này đều hướng tới hai...
... báo bằng phương pháp phânlớpdữliệu 1.4.1. Phương pháp phânlớpdữliệu Quá trình phânlớpdữliệu thường gồm 2 bước: xây dựng mô hình và sử dụng mô hình để phânlớpdữliệu [12]. Bước 1: ... Các kỹ thuậtphânlớpdữliệu chủ yếu để dự báo số liệu gồm có: phânlớp theo phương pháp Bayes, phânlớp theo cây quyết định, phânlớp theo phương pháp máy vector hỗ trợ (SVM), phânlớp theo ... bằng phânlớpdữ liệu. Phương pháp dự báo phânlớpdữliệu sẽ là đối tượng nghiên cứu chính của luận văn này. Trong chương tiếp theo, luận văn sẽ tập trung trình bày phương pháp phân lớp dữ liệu...
... trình phânlớp Quá trình phânlớpdữliệu gồm hai bước như sau: Quá trình học nhằm mô tả một tập các lớpdữliệu và quá trình phânlớp các mô tả này. 1.2.2 Các vấn đề liên quan đến phânlớpdữ ... niệm, luật kết hợp, phân lớp và dự đoán, phân cụm, khai phá chuỗi. 1.2 GIỚI THIỆU VỀ PHÂNLỚP TRONG DATA MINING Phân lớp và dự đoán là hai dạng của phânlớpdữ liệu. Phânlớp dự đoán giá trị ... đến phânlớpdữliệu 1.2.2.1 Chuẩn bị dữliệu cho việc phânlớp Chuẩn bị dữliệu hay còn gọi là quá trình tiền xử lý dữ liệu, gồm có việc làm sạch dữliệu và chuyển đổi dữ liệu. Quá trình...
... trình xây dựng bộ phânlớp văn bản Quá trình phânlớpdữliệu thường gồm hai bước: xây dựng mô hình (tạo bộ phân lớp) và sử dụng mô hình đó để phânlớpdữ liệu. Các công cụ phânlớp được xây dựng ... 1.2. Phân loại bài toánphânlớp văn bản 5 1.3. Mô hình phânlớp văn bản 5 1.3.1. Mô hình phânlớp văn bản 5 1.3.2. Quá trình xây dựng bộ phânlớp văn bản 6 1.3.3. Quá trình tiền xử lý dữliệu ... thuậttoánphânlớp cho giá trị đúng trên tổng số ví dụ được thuậttoánphânlớp vào lớp iC : iiiiTNTPTP+=Pr Độ hồi tưởng iRe của lớp iC là tỷ lệ số ví dụ dương được thuậttoán phân...
... excellent noLàm tương tựLàm tương tựyes1KHAI THÁC DỮ LIỆU & ỨNG DỤNG(DATA MINING)GV : NGUYỄN HOÀNG TÚ ANH2BÀI 4 – PHẦN 1PHÂN LỚP DỮLIỆU31CÂY QUYẾT ĐỊNH Information Gain Ratio: C4.5 ... chúng ta chọn thuộc tính cóchỉmục Gini nhỏ nhất để phân chia tập dữliệu 34VÍ DỤ 1 : GINI INDEX g Lớp P: buys_computer = “Yes”g Lớp N: buys_computer = “No”g gini(D) = 0.459g Tính ch ... thô19CÂY QUYẾT ĐỊNH 3. Thuậttoán xây dựng cây quyết định(tt) Điu kin dng : Tất cả các mẫu rơi vào một nút thuộc vềcùng một lớp Không còn thuộc tính nào có thể dùng để phân chia mẫu nữa...
... 15’Sử dụng thuật toán k-NN với k = 3 để xác định lớp cho “Dũng”46TÓM TẮT Phânlớp là hình thức phân tích DL để rút ra các mô hình mô tả các lớp DL quan trọng Nhiều thuậttoán hiệu quả ... tập các lớp C={C1,…,Cm}, phân lp là bài toán xác định ánh xạ f : DC sao cho mỗi ti được gán vào một lớp. 6Hành độngMô hình Dữ liệu Lượng giá, hồi qui, học, huấn luyện Phân loại, ... (“mua”,”không mua máy tính”). Áp dụng thuậttoán Naïve Bayes cho ví dụ 1 và xác định lớp cho mẫu mới : X= (<=30, medium, yes, fair)So sánh với kết quả phânlớp sử dụng cây quyết định.2. Cho...