... thuậttoán PC rõ nhằm khám phá ra các cụm dữ liệu chồng lên nhau. Thuậttoánphâncụmdữliệumờ Trang 10 CHƯƠNG 3. MỘT SỐ THUẬTTOÁNPHÂNCỤMDỮLIỆU - PHÂNCỤMDỮLIỆUMỜ 3.1. Thuật ... 3.3. Thuậttoánphâncụmdữliệumờ FCM (Fuzzy C-means) Thuật toánphâncụmdữliệumờ FCM giống như k-means đều sử dụng chung một chiến lược phâncụmdữ liệu. FCM chia phân tập dữliệu ban ... thuật tiếp cận trong phâncụmdữliệu 9 Phâncụmphân hoạch: Phương pháp phâncụmphân hoạch nhằm phân một tập dữliệu có n phần tử cho trước thành k nhóm dữliệu sao cho: mỗi phần tử dữ liệu...
... 0-40 Phạm Thị Thu Thuậttoánphâncụmdữliệumờ Trang 11 CHƢƠNG 3. MỘT SỐ THUẬTTOÁNPHÂNCỤMDỮLIỆU - PHÂNCỤMDỮLIỆUMỜ 3.1. Thuậttoán k-means Thuật toánphân hoạch K-means do ... 3.3. Thuậttoánphâncụmdữliệumờ FCM (Fuzzy C-means) Thuật toánphâncụmdữliệumờ FCM giống như k-means đều sử dụng chung một chiến lược phâncụmdữ liệu. FCM chia phân tập dữliệu ban ... LÝ THUYẾT TẬP MỜ 8 2.1. Tập mờ 8 2.2. Số mờ 8 2.3. Quan hệ mờ 10 CHƢƠNG 3. MỘT SỐ THUẬTTOÁNPHÂNCỤMDỮLIỆU - PHÂN CỤM DỮLIỆUMỜ 11 3.1. Thuậttoán k-means 11 3.2. Thuậttoán k–tâm 12...
... quyết định. Có rất nhiều kĩ thuật trong phân cụm dữliệu như :phân cụmdữliệuphân hoạch, phâncụmdữliệuphân cấp, phân cụm dựa trên mật độ, …Tuy nhiên các kĩ thuật này đều hướng tới hai ... phỏng dữliệu ban đầu. - Hình (b) là mô phỏng kết quả phâncụmdữliệu sau khi áp dụng thuật toán k-means. - Hình (c) là mô phỏng kết quả phâncụmdữliệu của thuậttoán pam. 2.4. Thuậttoán ... về kỹ thuật phân cụmdữliệuphân hoạch bởi cơ sở dữliệu ta tiến hành nghiên cứu là cơ sở dữ liệu không gian tĩnh có chứa nhiễu. Phương pháp phâncụmphân hoạch nhằm phân một tập dữliệu có...
... CHƯƠNG 2: MỘT SỐ THUẬTTOÁNPHÂNCỤM DỮ LIỆU TIÊU BIỂU 2.1 Thuậttoánphâncụm K-Means Phân cụm dựa trên phân nhóm dữliệu thường cố gắng tạo ra k phân chia dữliệu từ cơ sở dữliệu gồm n ... dụng, yêu cầu cơ bản, các kỹ thuật đối với phân cụmdữ liệu. Chương sau sẽ đi sâu hơn về các thuậttoánphâncụmdữliệu từ đó có thể cài đặt các thuậttoánphâncụmdữliệu vào chương tiếp theo. ... pháp đó như: - Phâncụm thống kê - Phâncụm khái niệm - Phâncụmmờ 1.5 Kết luận Chương này đã trình bày khái niệm cơ bản về phâncụmdữ liệu. Trong bài toánphân cụm dữliệu cũng đã trình...
... hành phân cụm dữ liệu. Các bước của một bài toánphâncụmdữliệu gồm: ã Xõy dng hm tớnh tng t Đồ án tốt nghiệp Đại học hệ chính quy ThuậttoánPhâncụmdữliệu nửa giám sát 132.3.2 Phân ... phân cụmphân hoạch và phương phâncụmphân cấp, nghĩa là kết quả thu được của phương pháp phân cấp có thể cải tiến thông quan bước phâncụmphân hoạch. Phân cụm phân hoạch và phâncụmphân ... niệm, ví dụ như tóm tắt văn bản. Chương 2 : PHÂNCỤMDỮLIỆU VÀ CÁC TIẾP CẬN 2.1 Khái quát về phâncụmdữliệuPhâncụmdữliệu là một kỹ thuật phát triển mạnh mẽ trong nhiều năm trở lại...
... đặt thuậttoánPhâncụm nửa giám sát vời dữliệu hốn hợp Nếu ta có thể nói Thuậttoán K-Tâm là cải tiến của thuậttoán K-Means áp dụng với kiểu dữliệu hỡn hợp. Và thuậttoánPhâncụmdữliệu ... hợp thuậttoán K-Tâm và Thuậttoánphâncụmdữliệu nửa giám sát. Về cơ bản khi tiến hành phâncụmdữliệu nửa giám sát cho kiểu dữliệu hỗn hợp không khác gì mấy so vời việc phâncụmdữliệu ... pháp phân cụmphân hoạch và phương phâncụmphân cấp, nghĩa là kết quả thu được của phương pháp phân cấp có thể cải tiến thông quan bước phâncụmphân hoạch. Phân cụm phân hoạch và phâncụm phân...
... về phâncụmdữliệu mờ. Chương 2: Nghiên cứu một số kỹ thuậtphâncụmdữ liệu, phâncụmdữliệu mờ. - Những kỹ thuật tiếp cận trong phâncụmdữ liệu. - Một số thuậttoán cơ bản trong phâncụm ... xử lý dữliệu qua thực tế để làm cơ sở dữ liệu. Từ đó, nghiên cứu về khai phá dữ liệu, phâncụm dữ liệu, nghiên cứu một số kỹ thuậtphâncụmdữliệumờ và thuậttoánphâncụm dữ liệu mờ, để ... phá dữliệu 3 1.3. Khái niệm phâncụmdữliệu 4 1.4. Tổng quan về phâncụmdữliệumờ 5 1.5. Kết luận 7 CHƯƠNG 2 NGHIÊN CỨU MỘT SỐ KỸ THUẬTPHÂNCỤMDỮ LIỆU, PHÂN CỤMDỮLIỆU MỜ...
... Thuậttoán K-Mean trong bài toánPhâncụmdữ liệu I. GIỚI THIỆU Thuật toán K-means clustering do MacQueen giới thiệu trong tài liệu “J. Some Methodsfor Classification ... GIỚI THIỆU VỀ THUẬTTOÁN K-MEANS.Sơ đồ thuật toán: Hình 3: Sơ đồ thuậttoán K-means clustering Thuật toán k-means bao gồm các bước cơ bản sau :Input: Số cụm k và các trọng tâm cụm {mj}kj=1.Output: ... nhóm.Như vậy, với dữliệu nhỏ, thuậttoán có thể có những hạn chế. Để khắc phục những hạn chế này, nên sử dụng thuậttoán kmean trong trường hợp dữliệu lớn.Về vấn đề hạn chế phân nhóm, có thể...
... thức lưu trữ phân chia dữ liệu, và một số đặc điểm khác, C4.5 là thuật toán phổ biến nhất khi phân lớp tập dữliệu vừa và nhỏ, SPRINT là thuậttoán tiêu biểu áp dụng cho những tập dữliệu có kích ... (b2) Phân lớp dữliệu mới Trong mô hình phân lớp, thuậttoánphân lớp giữ vai trò trung tâm, quyết định tới sự thành công của mô hình phân lớp. Do vậy chìa khóa của vấn đề phân lớp dữliệu ... cứu các thuậttoánphân lớp dữliệu dựa trên cây quyết định Khóa luận tốt nghiệp – Nguyễn Thị Thùy Linh – K46CA - 29- 2.3.1. Cấu trúc dữliệu trong SPRINT Kỹ thuậtphân chia dữliệu thành...
... về thuậttoánphâncụmdữliệu 172.4. Các kiểu dữliệu trong phâncụm 182.5. Phép đo độ tương tự và khoảng cách đối với các kiểu dữliệu 212.6. Các hướng tiếp cận của bài toánphâncụmdữliệu ... dữliệu 131.3.6. Ứng dụng của khai phá dữliệu 131.3.7. Kết luận 14Chương 2. PHÂNCỤMDỮLIỆU VÀ CÁC THUẬTTOÁN TRONG 15PHÂN CỤMDỮLIỆU 152.1. Giới thiệu 152.2. Các ứng dụng của phâncụm ... dữliệu có chứa nhiễu. Thuậttoán có thể sẽ xác định mộtđiểm dữliệu cực tiểu địa phương. Mặc dù không cần thiết phải xác định số cụm trước như những thuậttoánphân hoạch khác nhưng thuật toán...
... VỀ PHÂNCỤMDỮLIỆU VÀ CÁC THUẬTTOÁN TRONG PHÂNCỤMDỮLIỆU 3 1.1. Khái niệm và mục tiêu của phâncụmdữliệu 3 1.1.1. Khái niệm về phâncụmdữliệu 3 1.1.2. Mục tiêu của phâncụmdữliệu ... HỆ MỜ SỬ DỤNG PHÂN CỤMDỮLIỆU TRỪ VÀ GIẢI THUẬT DI TRUYỀN 22 2.1. Phâncụmdữliệu trừ 22 2.1.1. Khái niệm về phâncụmdữliệu trừ 22 2.1.2. Thuậttoánphâncụmdữliệu trừ 23 2.1.2.1. Thuật ... pháp phâncụmmờ có khả năng xác định số lượng cụm và các tâm cụm gồm: giải thuật Mountain, thuậttoánphâncụm trừ và phân cụm trừ mờ. 1.5. Một số thuậttoán cơ bản trong phâncụmdữ liệu...