... giải thuậtkhaiphádữ liệu. - Chọn thuật toán khaiphádữliệu thích hợp và thực hiện việc khaiphádữliệu để tìm đợc các mẫu có ý nghĩa. Với các nhiệm vụ khác nhau của khaiphá dữ liệu, ... dữ liệu, các phơng pháp khaiphádữliệu cũng nh các vấn đề thách thức trong nghiên cứu và áp dụng kỹthuậtkhaiphádữliệu vào thực tế. Trong các phơng pháp khaiphádữliệu đà giới thiệu, ... của khaiphádữliệu là khám phá các mẫu có ích từ nguồn dữ liệu, trong đó, dữliệu có thể đợc lu trữ trong các CSDL, kho dữ liệu. Chơng này cũng trình bày các nhiệm vụ chính của khaiphádữ liệu, ...
... hình khai phá dữ liệu. WEKA triển khai hầu hết các kỹthuậtkhaiphádữliệu như Classification, Clustering, Association Rule, Trong mỗi kỹ thuật, WEKA triển khai rất nhiều thuật ... phương pháp khác để phânlớp cho dữliệu có liên kết. Phương -4- Chương I - TỔNG QUAN VỀ PHÂN LỚP DỮ LIỆU 1.1. Giới thiệu về phân lớp dữ liệu Phân lớp ... về phânlớpdữ liệu: Chương này trình bày các khái niệm về phân lớp, các bước đề giải quyết một một bài toán phânlớp và một số vấn đề cần quan tâm trong việc phânlớpdữ liệu. Bốn thuật ...
... phương pháp khaiphádữ liệu. - Nghiên cứu các kỹthuậtphân cụm dữliệu và khả năng ứng dụng trongkhaiphádữliệu và phát triển tri thức. Phƣơng pháp nghiên cứu Nghiên cứu các tài liệu ... và phát hiện trí thức. Trình bày về khaiphádữ liệu, các khái niệm cơ bản, các kỹ thuậtkhaiphádữliệu và ứng dụng khaiphádữ liệu. Chƣơng 2: Chương này trình bày một số phương pháp phân ... phân cụm chính trong khai phádữliệu 2.4.1 Phương pháp phân cụm dữliệu dựa trên phân cụm phân cấp Phương pháp phân cụm phân cấp làm việc bằng cách nhóm các đối tượng vào trong một cây các...
... báo bằng phương pháp phânlớpdữliệu 1.4.1. Phương pháp phânlớpdữliệu Quá trình phânlớpdữliệu thường gồm 2 bước: xây dựng mô hình và sử dụng mô hình để phânlớpdữliệu [12]. Bước ... Các kỹthuậtphânlớpdữliệu chủ yếu để dự báo số liệu gồm có: phânlớp theo phương pháp Bayes, phânlớp theo cây quyết định, phânlớp theo phương pháp máy vector hỗ trợ (SVM), phânlớp theo ... thời gian 18 1.4.2. Phân tích, dự báo chuỗi thời gian 19 1.4. Dự báo bằng phương pháp phânlớpdữliệu 21 1.4.1. Phương pháp phânlớpdữliệu 21 1.4.2. Độ chính xác phânlớp 21 CHƯƠNG 2. DỰ...
... niệm, luật kết hợp, phân lớp và dự đoán, phân cụm, khaiphá chuỗi. 1.2 GIỚI THIỆU VỀ PHÂNLỚPTRONG DATA MINING Phân lớp và dự đoán là hai dạng của phânlớpdữ liệu. Phânlớp dự đoán giá trị của ... QUAN VỀ KHAIPHÁDỮLIỆU 1.1 KHAIPHÁDỮLIỆU - DATA MINING LÀ GÌ? Data Mining là một tập hợp các kỹthuật được sử dụng để tự động khai thác và tìm ra các mối quan hệ lẫn nhau của dữliệutrong ... trình phânlớp Quá trình phânlớpdữliệu gồm hai bước như sau: Quá trình học nhằm mô tả một tập các lớpdữliệu và quá trình phânlớp các mô tả này. 1.2.2 Các vấn đề liên quan đến phânlớp dữ...
... phương pháp thực hiện 2.1. Mục tiêu Tối ưu hiệu suất lò hơi trong công nghiệp bằng phương pháp mạng noron và gom cụm trongkhaiphádữ liệu. 2.2. Nội dung thực hiện Khái quát quy trình khaiphá ... Tâm. 2. Mã số sinh viên: CH0601062 3. Chuyên đề: Cơ sở dữliệu 4. Tên đề tài luận văn: “Ứng dụng kỹthuật mạng Noron trongkhaiphádữliệu tối ưu hiệu suất lò hơi ở nhà máy Đạm Phú Mỹ” 5. ... chuẩn, số lượng đại diện, trong cụm được cập nhật. 2.2.4 Xây dựng chiến lược điều khiển: - Để tăng hiệu suất vận hành, một điểm dữliệu i với tập dữliệu p(i) trongdữliệu vận hành run time...
... lý và khaiphádữliệu phụ thuộc rất nhiều vào đặc điểm dữ liệu và yêu cầu của bài toán. Sau đây, ta sẽ xem xét cụ thể hơn quá trình khaiphádữ liệu. 1.3. các kỹthuậtKhaiphádữliệu Ta ... kho dữ liệu, Các kỹthuật làm sạch dữ liệu, tích hợp, lọc dữliệu có thể thực hiện trên dữ liệu. - CSDL hay kho dữliệu phục vụ: là những dữliệu có liên quan đợc lọc và làm sạch từ kho dữliệu ... 2006 8Chơng 1: khai phádữliệu và phát hiện tri thức trong CSDL 1.1. tổng quan về khaiphádữliệu và phát hiện tri thức trong Cơ Sở DữLiệu 1.1.1. Tại sao cần phát hiện tri thức?...
... thêm vào thay đổi cấu trúc trongphân tử plasminogen, làm trung tâm hoạt động của phân tử plasminogen này hoạt động để hoạt hóa phân tử plasminogen thứ hai bằng cách cắt phân tử plasminogen thứ ... Học liệu – Đại học Thái Nguyên 4 http://www.lrc-tnu.edu.vn 2. Mục tiêu nghiên cứu Sử dụng các kỹthuật sinh học phân tử và công nghệ rDNA để thiết kế vector và biểu hiện gen mã hóa h-tPA trong ... mã hóa h-tPA bằng kỹthuật PCR 37 3.7 So sánh trình tự nucleotide của h-tPA trong pGEX6p1/h-tPA và pET21a(+)/h-tPA với NM_000930 42 3.8 Kiểm tra kiểm tra protein h-tPA trong pGEX6p1/h-tPA...
... Chương 1: Trình bày khái quát về Khaiphádữ liệu, bao gồm: Khaiphádữ liệu là gì, quy trình khai phá, các kỹthuật và một số ứng dụng quan trọng của khai phádữ liệu. Chương 2: Trình bày khái ... mịn dữliệu để đưa dữliệu về dạng thuận lợi nhất nhằm phục vụ việc áp dụng các kỹthuậtkhai phá ở bước sau. Khaiphádữ liệu: Là bước áp dụng những kỹthuậtphân tích (phần nhiều là các kỹ ... các kỹthuật sau cho khaiphádữ liệu: Phânlớp và dự đoán (classification and prediction) : Là việc xếp các đối tượng vào những lớp đã biết trước. Ví dụ, phânlớp các bệnh nhân, phân lớp...
... VỀ KHAIPHÁDỮLIỆU 51. Khái niệm: 52. Quá trình khám phá tri thức trong CSDL 53. Các kỹthuậtkhaiphádữliệu 63.1. Các kỹthuật tiếp cận trong Data mining 63.2. Dạng dữliệu có thể khai ... dữliệu mà trong đó khaiphádữliệu là công đoạn quan trọng nhất.3. Các kỹthuậtkhaiphádữliệu 3.1. Các kỹthuật tiếp cận trong Data miningCăn cứ vào lớp các bài toán cần giải quyết, khai ... tiềm ẩn trong các tập dữliệu lớn (các kho dữ liệu) . Về bản chất, khai phádữliệu liên quan đến việc phân tích các dữliệu và sử dụng các kỹ thuật để tìm ra các mẫu hình có tính chính quy trong...
... khaiphádữliệu 7 1.3. Các phương pháp khaiphádữliệu 9 1.4. Các loại dữliệu có thể khaiphá 10 1.5. Các ứng dụng của khaiphádữliệu 10 1.6. Một số thách thức đặt ra cho việc khaiphá ... Chương 1: Trình bày khái quát về Khaiphádữ liệu, bao gồm: Khaiphádữ liệu là gì, quy trình khai phá, các kỹthuật và một số ứng dụng quan trọng của khai phádữ liệu. Chương 2: Trình bày khái ... việc áp dụng các kỹthuậtkhai phá ở bước sau. Khaiphádữ liệu: Là bước áp dụng những kỹthuậtphân tích (phần nhiều là các kỹthuật học máy) nhằm khai thác dữ liệu, trích lọc những mẫu...