... to´an k -modes, k -prototypes v`a nh˜ u.ng vˆa´n dˆ Kh´ai niˆe.m mode Mu.c 2.2.1 l`a mo’ rˆo.ng tru c tiˆe´p kh´ai niˆe.m n`ay cu’a Huang [6, 7] 2.1 Thuˆ a.t to´ an k -means Thuˆa.t to´an k- means ... ho p th´ kK cu.m C1 , , Ck v´o i tˆam z , , z tu o ng u ´ ng v`a sau t´ai phˆan bˆo´ la.i th`anh c´ac cu.m k ´ ng C , , C k v´o i tˆam z , , z tu o ng u Khi d´o dˆ˜e thˆa´y kk d2 (x, ... tiˆeu `an k e´t luˆa.n, b`ai b´ao du.o c tr`ınh b`ay nhu sau Mu.c 2, gi´o.i thiˆe.u t´om t˘a´t thuˆa.t Ngo`ai phˆ `e liˆen to´an k- means, kh´ai niˆe.m mode v`a c´ac thuˆa.t to´an k -modes, k- prototypes...
... với cụmcụm khác CHƯƠNG IV :DEMO ỨNG DỤNG THUẬTTOÁN K- MEANS Công Nghệ Phần Mềm K5 3 16 | P a g e Chạy thuậttoán K- Means với hệ màu RGB Chạy Thuậttoán K- Means với hệ HSV Công Nghệ Phần Mềm K5 3 ... Một khuynh hướng kthuật đời kthuật khai phá liệu kthuật Data mining (Khai phá liệu).Trong phương pháp khai phá liệu có phương pháp gọi Clustering (Phân cụm) ứng dụng nhiều đời sống .Phân cụm ... môn Xử Lý Ảnh Số Công Nghệ Phần Mềm K5 3 7|Page CHƯƠNG I :PHÂN CỤM DỮ LIỆU I.GIỚI THIỆU VỀ KTHUẬTPHÂNCỤM TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU Phâncụmkthuật quan trọng khai phá liệu ,nó thuộc lớp phương...
... 1.2 – Gom cụm ………………………………… – Các phương pháp gom cụm …………… PHẦN II: THUẬTTOÁN K- MEANS 2.1 - Giới thiệu thuậttoán K- MEANS……… 2.2 - Thuậttoán K- MEANS 2.3 - Ứng dụng thuậttoán K- MEANS 2.4 ... khoảng cách lớn số cụmK liệu phâncụm lớn 2.3 - Ứng dụng thuậttoán K- Means Trong ví dụ này, giới thiệu cách xây dựng KnowledgeFlow để triển khai kthuậtphâncụm dựa thuậttoán K- Means Data Mining ... đưa cho cụm; sau hiệu chỉnh thông số để mô hình phù hợp với cụm liệu/đối tượng chí Sơ đồ thuậttoán gom cụmPHẦN II : THUẬTTOÁN K- MEANS 2.1 – Giới thiệu thuậttoán K- means : Đây thuậttoán tiếng...
... tiến thuậttoán K- Means với việc khởi tạo Kcụm ban đầu từ tập giống Thì cách phâncụm liệu áp dụng thuậttoánphâncụm liệu nửa giám sát cho kiểu liệu hỗn hợp có nghĩa ta k t hợp thuậttoán K- Tâm ... toán gom cụm nửa giám sát với liệu hỗn Nếu nói Thuậttoán K- Tâm cải tiến thuậttoán K- Means áp dụng với kiểu liệu hỗn hợp thuậttoánphâncụm liệu nửa giám sát SeededKmeans Constrained-Kmeans cải ... Luôn có Kcụm liệu Luôn có điểm liệu cụm liệu Các cụm không phân cấp không bị chồng chéo liệu lên Trang 14 Mọi thành viên cụm gần với cụmcụm khác Nhược điểm: K- Means khả tìm cụm không lồi cụm có...
... ch nh trc k, s cỏc cm Khụng th x lý d liu chui v outliers Khụng phự hp khỏm phỏ cỏc cm vi dng khụng li hay cm cú k ch thc khỏc 2.3.4 ng dng ca thut toỏn K- Mean Gom cm ti liu web Tỡm kim v trớch ... Vậy thuậttoán gom nhóm k t thúc với k t sau:" & vbCrLf For i = To k For j = To n If vsfU.TextMatrix(i, j) = Then strKQ = strKQ & vsfU.TextMatrix(0, j) & ", " End If Next j strKQ = Left(strKQ, ... btnTrack_Click(object sender, EventArgs e) { if (radioButton1.Checked) _kMeans = new KMeans((Bitmap)picPreview.Image, Convert.ToInt32(txtNumClusters.Text), ImageProcessor.Colour.Types.RGB); else _kMeans...
... Mode Seeking Bài tiểu luận môn Khai Phá Dữ Liệu PGS.TS Đỗ Phúc ThuậtToán K- Means K- Means thuậttoán quan trọng sử dụng phổ biến kthuậtphâncụm Tư tưởng thuậttoán K- Means tìm cách phân nhóm ... KTHUẬTPHÂNCỤM DỮ LIỆU BẰNG THUẬTTOÁN K- MEANS Phâncụmkthuật quan trọng khai phá liệu, thuộc lớp phương pháp Unsupervised Learning Machine Learning Có nhiều định nghĩa khác kthuật này, ... tiểu luận môn Khai Phá Dữ Liệu • PGS.TS Đỗ Phúc Thuậttoán K- Means thực qua bước sau: Cho k số cụm sau phân hoạch (1 k n, với n số điểm (đối tượng) không gian liệu) Thuậttoán k- means gồm bốn...
... PHÁP GOM CỤM DỮ LIỆU 3.1 Phương pháp dựa phân hoạch Thuậttoánphân hoạch thuậttoánphâncụm có từ lâu phổ biến trước xuất lĩnh vực khai phá liệu Phâncụm không thứ bậc phâncụm theo phân hoạch ... ThuậttoánThuậttoán gom cụmphân hoạch K- MEANS MacQueen đề xuất lĩnh vực thống k năm 1967, mục đích tuật toán K- MEANS sinh kcụm liệu {C1, C2, …, Ck} từ tập liệu ban đầu gồm n đối tượng không ... thuậttoán KMEANS phân tích gom cụm đơn giản nên áp dụng tập liệu lớn Tuy nhiên, nhược điểm thuậttoán K- MEANS áp dụng với liệu có thuộc tính số khám phá cụm có dạng hình cầu, mà thuậttoán K- MEANS...
... Clustering)và thuậttoán gom cụm K- medoids Gom cụm liệu (Data Clustering) Thuậttoán gom cụm K- Medoids So sánh giải thuật K- means K- medoids Giải thuật gom cụm K- means So sánh giải thuật K- means K- medoids ... O(ik(n -k) 2) - K m hiệu - Chọn số cụmk trước - K t thời gian chạy phụ thuộc vào phân hoạch ban đầu II So sánh giải thuật K- means K- medoids Giải thuật gom cụm K- means K- means phương pháp học không ... Các điểm liệu cụm khác có độ tương tự thấp điểm nằm cụm Bài báo cáo trình bày thuậttoán gom cụm K- medoids, ví dụ minh hoạ, ưu khuyết điểm thuật toán, so sánh khác với thuậttoán K- means Tôi xin...
... Các kthuậtphâncụmphân loại hình sau: Giới thiệu thuậttoán K- means Ý tưởng thuậttoán K- Means K- Means thuậttoán quan trọng sử dụng phổ biến kthuậtphâncụm Tư tưởng thuậttoán K- Means ... thuậttoán nhanh có sử dụng heuristic để đạt giải pháp gom cụm đủ tốt (nhưng không thiết tối ưu) Thuậttoán K- means số thuậttoán Nội dung thuậttoán K- means Cho k số cụm sau phân hoạch(1 ≤ k ... thiệu kthuậtphâncụmPhâncụmkthuật quan trọng khai phá liệu, thuộc lớp phương pháp Unsupervised Learning Machine Learning Có nhiều định nghĩa khác kthuật này, chất ta hiểu phâncụm qui...
... số kthuật tiếp cận phâncụm liệu Một số thuậttoánphâncụm liệu điển k- means, thuậttoánphâncụm cho liệu hỗn hợp k- prototypes, k- tâm Em trình bày số kiến thức lý thuyết mờ, thuậttoánphân ... thuộc tính số khám cụm có dạng hình cầu, áp dụng với liệu số 3.2 Thuậttoán k- tâm 3.2.1 Các khái niệm thuậttoán sở cho thuậttoán K- tâm Thuậttoán K- tâm mở rộng thực thuậttoán K- mean cho liệu ... 3.1 Thuậttoán k- means Thuậttoánphân hoạch K- means MacQeen đề xuất lĩnh vực thống k năm 1967, mục đích thuậttoán k- means sinh kcụm liệu {C1, C2, …,Ck} từ tập liệu chứa n đối tượng không gian...
... thuậttoánphâncụm liệu phân hoạch điển hình: K- MEANS, PAM Chƣơng 3: Cài đặt thực nghiệm: Để khẳng định cho khả hiệu thuậttoánphâncụm liệu phân hoạch, em lựa chọn cài đặt thuậttoán K- MEANS, ... tính toán PAM O(Ik (n -k) 2), I số vòng lặp Như vậy, thuậttoán PAM hiệu thời gian tính toán giá trị k n lớn Sau hình ảnh mô vấn đề phâncụm liệu thuậttoán KMEANS PAM: 24 Hình 14: Mô k t thuậttoán ... Mô k t thuậttoán k- means pam - Hình (a) mô liệu ban đầu - Hình (b) mô k t phâncụm liệu sau áp dụng thuậttoán k- means - Hình (c) mô k t phâncụm liệu thuậttoán pam 2.4 Thuậttoán CLARA CLARA...
... tính bị tick K t cuối ta thuộc tính sử dụng sau: Ta save lại liệu, tên segment-test2.arff, ta thực thuậttoánphân lớp sở liệu III K t thu sử dụng thuậttoán REPTree K t sử dụng thuậttoán REPTree ... short-line-density-5 vegde-sd intensity -mean rawred -mean rawblue -mean rawgreen -mean exred -mean exblue -mean exgreen -mean value -mean saturation -mean hue -mean Test mode:split 66.0% train, remainder ... short-line-density-5 vegde-sd intensity -mean rawred -mean rawblue -mean rawgreen -mean exred -mean exblue -mean exgreen -mean value -mean saturation -mean hue -mean Test mode:split 50.0% train, remainder...
... lượng trình tự k t lớn, dẫn đến người dùng khó kiểm tra hết k t tìm Ví vậy, mục tiêu đề tài nhằm: Nghiên cứu thuậttoán khai thác liệu, từ phát triển thuậttoánphâncụmk t tìm kiếm trình tự ... với Thuậttoán khám phá nhóm có hình dáng trái ngược Nói tóm lại, DBSCAN hiệu với sở liệu không gian lớn 4.2 Thuậttoán gom nhóm Có hai loại thuậttoán gom nhóm thuậttoánphân hoạch thuậttoán ... toán thứ tự Thuậttoánphân hoạch xây dựng vùng sở liệu D n đối tượng vào k nhóm, k tham số truyền vào thuậttoánThuậttoánphân hoạch khởi tạo phân hoạch D sau dùng chiến lược điều khiển vòng...
... tập cụm hiệu thực phiên cụ thể Vấn đề ảnh hởng đến độ xác phâncụm việc lựa chọn tính để phâncụm Trong mô hình k t hợp thuậttoánphâncụm K- means MacQueen đề xuất lĩnh vực thống k năm 1967, thuật ... thống k năm 1967, thuậttoán quan trọng đợc sử dụng phổ biến kthuậtphâncụm T tởng thuậttoán K- Means sinh kcụm liệu {C1, C2, , Ck} từ tập liệu ban đầu gồm n đối tợng không gian d chiều Xi ... 87-96 IV K T HợP THUậTTOáNPHÂNCụM V ĐOáN WEBSITE TRUY CậP TIếP THEO MÔ HìNH MARKOV Dự Mô hình Markov phâncụmkthuật đợc sử dụng để dự đoán trang đợc truy cập ngời sử dụng Web Một số k thuật...
... COPKMeans 32 Đồ án tốt nghiệp Đại học hệ quy ThuậttoánPhâncụm liệu nửa giám sát 4.3 Thuậttoán K- Means phân cấp Ba thuậttoánphâncụm nửa giám sát: Seeded-KMeans, Constrained-Kmeans, COP-KMeans ... từ Kcụm giống {S h }h =1 phải phân hoạch tập liệu X thành KphânK hoạch tách rời { X h }h =1 K 4.2.1 Thuậttoán Seeded-KMeans Thuậttoán Seeded-KMeans sử dụng cụm giống Sh để khởi tạo cho thuật ... người ta k t hợp hai phương pháp phâncụmphân hoạch phương phâncụmphân cấp, nghĩa k t thu phương pháp phân cấp cải tiến thông quan bước phâncụmphân hoạch Phâncụmphân hoạch phâncụmphân cấp...
... hoạch, phâncụm liệu phân cấp, phâncụm dựa mật độ, …Tuy nhiên kthuật hướng tới hai mục tiêu chung chất lượng cụm khám phá tốc độ thực thuậttoán Trong đó, kthuậtphâncụm liệu phân hoạch kthuật ... thuậttoánphâncụm liệu phân hoạch điển hình: K- MEANS, PAM Chƣơng 3: Cài đặt thực nghiệm: Để khẳng định cho khả hiệu thuậttoánphâncụm liệu phân hoạch, em lựa chọn cài đặt thuậttoán K- MEANS, ... tính toán PAM O(Ik (n -k) 2), I số vòng lặp Như vậy, thuậttoán PAM hiệu thời gian tính toán giá trị k n lớn Sau hình ảnh mô vấn đề phâncụm liệu thuậttoán KMEANS PAM: 24 Hình 14: Mô k t thuật toán...
... Phương pháp phâncụm Mountain (MCM) Yager Filev (1994a) phát triển thuậttoán tạo nguyên mẫu cho liệu không dán nhãn, phương pháp khác biệt so với tất phương pháp trước thảo luận phần Trong k hoạch ... cho mô hình MCM Chúng ta sử dụng k hiệu thông thường cho mẫu thử điểm thiết lập này, , yêu cầu bạn ghi nhớ tọa độ chúng số nguyên phân khu K tiếp, tính toán khoảng cách Yager Filev (1994a) thảo ... thể sử dụng MCM cho tính toán tốt đáng k (ít đủ mịn để có điểm lưới tọa độ để hai chữ số thập phân) so với đơn vị mạng LHB ([m], [M]) sử dụng đặc điểm kthuật MCM K t luận rút từ Bảng 4,17...
... tiếp cận phân đoạn ảnh thành ba nhóm sau: Các kthuậtphân đoạn ảnh dựa không gian đặc trưng Các kthuật dựa không gian ảnh Các kthuật dựa mô hình vật lý 2.2.1 Các phương pháp dựa không ... ảnh Tuỳ theo kthuật mà thuật giải áp dụng, chúng phân thành nhóm sau: Các thuật giải áp dụng kthuật chia trộn vùng Các thuật giải áp dụng kthuật tăng trưởng vùng Các thuật giải áp ... mức xám Do đó, k thuật, thuật giải thực việc phân vùng ảnh loại ảnh màu liên tục phát triển để đáp ứng nhu cầu Các thuật giải, kthuật thường phát triển dựa tảng thuật giải phân vùng ảnh mức...
... Constrained-KMeans thường đầy đủ chặt tập ràng buộc dùng COPKMeans 4.3 Thuậttoán K- Means phân cấp Ba thuậttoánphâncụm nửa giám sát: Seeded-KMeans, Constrained-Kmeans, COP-KMeans đạt hiệu trước toánphân ... nói Thuậttoán K- Tâm cải tiến thuậttoán K- Means áp dụng với kiểu liệu hỡn hợp Và thuậttoánPhâncụm liệu nửa giám sát ( Seeded-Kmeans Constrained-Kmeans) cải tiến thuậttoán K- Means với việc khởi ... giống không tốt thời gian phâncụm lâu k t phâncụm thu không tôt 4.2.2 Thuậttoán Constrained-KMeans Thuậttoán Constrained-KMeans dùng cụm giống ràng buộc để dẫn dắt trình phâncụm K- Means...
... gồm khái niệm phân cụm, ứng dụng tiêu biểu, độ đo tương tự số kthuật tiếp cận phâncụm liệu Một số thuậttoánphâncụm liệu điển k- means, thuậttoánphâncụm cho liệu hỗn hợp k- prototypes, k- ... MỜ 3.1 Thuậttoán k- means Thuậttoánphân hoạch K- means MacQeen đề xuất lĩnh vực thống k năm 1967, mục đích thuậttoán k- means sinh kcụm liệu {C1, C2, …,Ck} từ tập liệu chứa n đối tượng không ... TOÁNPHÂNCỤM DỮ LIỆU - PHÂNCỤM DỮ LIỆU MỜ .11 3.1 Thuậttoán k- means 11 3.2 Thuậttoánk tâm 12 3.2.1 Các khái niệm thuậttoán sở cho thuậttoán K- tâm 12 3.2.2 Thuật...