0
  1. Trang chủ >
  2. Tài Chính - Ngân Hàng >
  3. Kế toán - Kiểm toán >

Lý thuyết xác suất và thống kê toán Chương 3 BAI GIANG DIEN TU XSTK

Lý thuyết xác suất và thống kê toán  Chương 3 BAI GIANG DIEN TU XSTK

thuyết xác suất thống toán Chương 3 BAI GIANG DIEN TU XSTK

... ⇔ +1 ≥ m ≥ ln q ln q .Ví dụ 3. 3 : Cho X có bảng phân phối xác suất sau: X P 0,4 0 ,3 0 ,3 Ε ( Χ ) = 2.0, + 5.0 ,3 + 7.0 ,3 = 4, D ( Χ ) = 21 0.4 2.0 ,3 4+44 +474.0 ,3 43 − ( 4, ) 2 2 ( ) Ε Χ2 σ ( Χ ... với C số Độ lệch: σ ( Χ) = D ( Χ) 3. Các đặc trưng khác đại lượng ngẫu nhiên 1.Mod X(giá trị X ứng với xác suất lớn nhất) Định nghĩa 3. 1: Giả sử X rời rạc ( Χ = xi ) = pi ⇒ Mod Χ = xi0 , ... Ví dụ 3. 2 :Cho X có bảng phân phối xác suất sau Χ Ρ k p k −1 m −1 m pq pq pq m−2 pq m + m −1 pq m ∞ E ( X ) = ∑ kp.q k −1 = p k =1 ( 1− q) = p 1 D ( X ) = ∑ k pq − ÷ k =1  p 43 +∞ k...
  • 20
  • 323
  • 2
Lý thuyết xác suất và thống kê toán  CHƯƠNG 1 BAI GIANG DIEN TU XSTK

thuyết xác suất thống toán CHƯƠNG 1 BAI GIANG DIEN TU XSTK

... (I) P(Ω) = 1, P ( ∅ ) = (II) (III) Với dãy biến cố đôi xung khắc,ta có:  ∞  Ρ  ∑ Ai ÷ =  i =1  ∞ ∑Ρ( A ) i =1 i 12 §3: Các định xác suất 1: Định cộng xác suất Định 3 .1 P(A+B) = ... Tính xác suất để có thư địa Bài giải A - Có n ⇒ A = ∑ Ai Αi - Bức thứ i ⇒ Ρ ( Α) = C n ( n − 1) ! n! i =1 −C n ( n − 2) ! n! n 1! n +1 n 1 + + ( 1) Cn + ( 1) n! n! 1 n +1 = − + − + + ( 1) ... diễn: P(B/A) = xác suất B biết (nếu)A Cho A… tính xác suất B • Định 3.2: P(AB)=P(A).P(B/A)=P(B).P(A/B) Ρ ( 1 , Α2 Α n ) = Ρ ( 1 ) Ρ ( Α / 1 ) Ρ ( Α3 / 1 Α ) Ρ ( Α n / 1 Α n 1 ) • Hệ quả:...
  • 31
  • 351
  • 2
Lý thuyết xác suất và thống kê toán  Chương 2 BAI GIANG DIEN TU XSTK

thuyết xác suất thống toán Chương 2 BAI GIANG DIEN TU XSTK

... phối xác suất đồng thời: Ρ ( Χ = xi , Y = y j ) = pij , i = 1, k ; j = 1, h 10 Y y1 y2 … yh Px x x1 P11 P 12 P1h P1 x2 P21 P 22 P2h P2 xk Pk1 Pk2 Pkh Pk PY q1 q2 qh … 11 2. Bảng phân phối xác suất ... dxdy = P ( AB,D1: ) -2...
  • 42
  • 444
  • 8
Lý thuyết xác suất và thống kê toán  Chương 4 BAI GIANG DIEN TU XSTK

thuyết xác suất thống toán Chương 4 BAI GIANG DIEN TU XSTK

... phương:(Xem SGK) Phân phối Student:(Xem SGK) 10 §3 Các định giới hạn Định Chebyshev (Xem SGK) Định Bernoulli (Xem SGK) Các định giới hạn trung tâm Định 3.1(Lyapounov): Giả sử Χ1 ... Định 4. 2: Khi n đủ lớn,p bé ⇒ B ( n, p ) ≈ Ρ ( a ) với a=np k Nghĩa là: Ρ ( X = k ) = C k p k q n − k ≈ e − a a , k = o, n n k! Ví dụ 4. 2: Một xe tải vận chuyển 8000 chai rượu vào kho Xác suất ... Ρ ( k1 ≤ Χ ≤ k2 ) ≈ Φ  − Φ ÷ ÷  npq ÷  npq ÷     19 Ví dụ 4. 3 :Xác suất trúng đích viên đạn 0,2 Tìm xác suất để bắn 40 0 viên có tất cả: a)70 viên trúng b)Từ 60 đến 100 viên trúng Giải:...
  • 20
  • 677
  • 1
Lý thuyết xác suất và thống kê toán  Chương 5 BAI GIANG ĐIEN TU XSTK

thuyết xác suất thống toán Chương 5 BAI GIANG ĐIEN TU XSTK

... 05 Φ ( Z 0, 05 ) = = 0, 4 75 ∈   cột ⇒ Z 0, 05 = 1,96 Tương tự ta có Z 0,1 = 1, 6 45 Z 0,01 = 2 ,57 5 12 Bảng phân phối, phân vị Student: Cho T có phân phối Student với n bậc tự Bảng phân phối Student ... vị Student tα ( n) : Ρ ( T < tα ( n) ) = α Tính chất: −tα (n) = t1−α (n) = T2α (n) = tn;α T0, 05 (24) = t24:0,0 25 = 2, 064 (tra bảng phân phối Student:cột 0, 05, hàng 24 bảng t n ;α :cột 0,0 25, hàng ... Stat On(Off) ni 48 20 49 15 50 25 AC: báo kết thúc nhập liệu Cách đọc kết quả: Shift Stat Var x = 49, 0833 xσ n = 0,8620 xσ n − = 0,8693 Cách dùng máy tính bỏ túi MS:Vào Mode chọn SD Xóa liệu...
  • 15
  • 572
  • 11
Lý thuyết xác suất và thống kê toán  Chương 6 BAI GIANG DIEN TU XSTK

thuyết xác suất thống toán Chương 6 BAI GIANG DIEN TU XSTK

... : n = 49, γ = 0,95 x = 10,1, S = 0, Z 0,05 = 1, 96 1, 96. 0, ε= = 0, 0 56 ⇒ 10, 044 < a < 10,1 56 15 §4 Ước lượng khoảng phương sai tổng thể σ Bài toán: Từ tổng thể lấy mẫu kích thước n, có phương ... x = 21,52, S = 2, 24 T0,05 = 2, 064 b) 2, 064 .2, ε= = 1, 267 2 ⇒ 20, 2528 < a < 22, 7872 2 24.2, 24.2, 2 χ 0,975 (24) = 12, 40, χ 0,025 (24) = 39, 36 ⇒ ...
  • 18
  • 305
  • 3
Lý thuyết xác suất và thống kê toán  Chương 7 BAI GIANG DIEN TU XSTK

thuyết xác suất thống toán Chương 7 BAI GIANG DIEN TU XSTK

... npi 109 65 22 108, 67 66,29 20,21 4,111 0,6 27 33 ⇒χ = qs ( 109 − 108, 67 ) ( − 4,11) 4,11 + 108, 67 + ( − 0,6 37 ) 0,6 37 ( 65 − 66, 29 ) 66, 29 + ( 22 − 20, 21) 20, 21 + = 0 ,72 < χ 0.01 = 11,34 ... Φ  ÷ σ   37 B4 χ qs ni − npi ) ( =∑ npi i =1 k  k ni2 = ∑  i =1 pi  ÷ − n  n B5 kết luận b5 toán chung Ví dụ 5.3 : Bảng điểm lớp học sau Số điểm 0-3 Số học sinh 3-5 5 -7 7-8 8-10 24 43 ... 43448 ÷  1,8688  = −0, 170 03 + 0, 43448 = 0, 26445  − 5,82  p3 = Φ  + 0, 170 03 = Φ ( 0, 03) + 0, 170 03 = 0, 40568 ÷  1,8688   − 5,82  p4 = Φ  − 0, 23565 = Φ ( 1, 17 ) − 0, 23565 = 0,14335...
  • 43
  • 420
  • 7
Lý thuyết xác suất và thống kê toán  Chương 8 BAI GIANG DIEN TU XSTK

thuyết xác suất thống toán Chương 8 BAI GIANG DIEN TU XSTK

... theo X Đường hồi quy tuyến tính mẫu Định nghĩa 2.2:Đường hồi quy tuyến tính mẫu Y theo X đương thẳng y=a+bx cho: i i k Q ( a, b ) = ∑ Yxi − ( a + bxi )  ni → i =1 Định lý: b= xy − x y ∧ X ... nghĩa: Đường hồi quy tuyến tính mẫu đường thẳng xấp xỉ nội suy từ bảng số liệu X Y theo phương pháp bình phương tối tiểu.Nếu X Y có tương quan xấp xỉ tuyến tính đường hồi quy tuyến tính mẫu cho ... giản: X = x0 ⇒ Y ≈ y0 = a + bx0 3.Cách dùng máy tính bỏ túi: Nhập số liệu để tính E(X),D(X),E(XY),… chương 3,$6 Sau đọc kết theo cách sau: a)Loại ES x =→ x SHIFT START VAR y =→ y SHIFT START VAR r...
  • 8
  • 143
  • 1
Giáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toán chương 3: Các tham số đặc trưng của biến ngẫu nhiên

Giáo trình thuyết xác suất thống toán chương 3: Các tham số đặc trưng của biến ngẫu nhiên

... kỳ vọng toán biến ngẫu nhiên có kỳ vọng toán khác B tham số đặc trng biến ngẫu nhiên hai chiều I Kỳ vọng toán hm hai biến ngẫu nhiên Công thức tính Nếu R = (X, Y ) X Y hai biên ngẫu nhiên ... ) x Tơng tự X biến ngẫu nhiên liên tục với hàm mật độ xác suất f(x) thì: + E ( X ) = E[(X )] = ( x )f ( x )dx ý nghĩa: Khi tính kỳ vọng toán biến ngẫu nhiên, Y hàm số biến ngẫu nhiên X dùng ... đờng hồi quy X theo Y mà ta vẽ mục C Các tham số đặc trng biến ngẫu nhiên nhiều chiều Biến ngẫu nhiên n chiều V = ( X , X , , X n ) đợc đặc trng bởi: a n kỳ vọng toán E ( X ), E (X ), , E ( X n )...
  • 41
  • 3,333
  • 17
bt môn lý thuyết xác suất và thống kê toán chương 3 có hướng dẫn

bt môn thuyết xác suất thống toán chương 3 có hướng dẫn

... 100) 3. 16→ Xác suất lấy phẩm từ thùng hàng: p = 70% 30 % + 80%×40% +90% 30 % = 80% Gọi X số phẩm 100 sản phẩm khách hàng lấy X~B(0,8; 100) Xác suất cần tính P(X ≥ 80) 3. 17→ Trước hết, tính xác suất ... − n/4 3n/16 )= 0,5 – Φ( n /3 ) P(X ≥ n/2) < 0,001 ⇒ Φ( n /3 ) > 0,499 = Φ (3, 1) Do Φ hàm tăng nên ta suy ra: n /3 > 3, 1 ⇒ n > 28, 83 Vậy đề thi phải 29 câu trắc ngiệm 3. 6→ Gọi X số khách vào ăn ... 10 sản phẩm thấy phẩm a) Tính xác suất lô hàng đạt yêu cầu b) Nếu lô hàng đạt yêu cầu, tính xác suất lô hàng lô hàng I 3. 19 Trọng lượng gói mì chọn ngẫu nhiên ĐLNN phân phối Chuẩn...
  • 6
  • 2,800
  • 51
Bài giảng lý thuyết xác suất và thông kê toán chương 3 một số phân phối xác suất thông dụng

Bài giảng thuyết xác suất thông toán chương 3 một số phân phối xác suất thông dụng

... + p II- Phân phối Poisson a- Bài toán tổng quát dẫn đến phân phối Poisson X ∼ B(n, p) n lớn, p nhỏ (p < 0,1), np = λ không đổi ta coi X có phân phối Poisson với tham số λ X có phân phối Poisson ... Hãy tính xác suất công thức phân phối siêu bội IV- Phân phối Chuẩn a- Đònh nghóa: Đại lượng ngẫu nhiên liên tục X nhận giá trò khoảng (−∞,+∞) gọi có phân phối chuẩn hàm mật độ xác suất có dạng: ... X có phân phối siêu bội với giá trò nhận là: 2, 3, 4, b- Công thức tính xác suất Nếu X ∼ H(N, M, n) x M n−x N−M n N C C P(X = x) = C (3. 12) Max{ 0, M+n-N} ≤ x ≤ Min { n, M} 3- Các tham số đặc...
  • 68
  • 532
  • 0
Bài giảng lý thuyết xác suất và thông kê toán chương 3 một số PHÂN PHỐI xác SUẤT THÔNG DỤNG

Bài giảng thuyết xác suất thông toán chương 3 một số PHÂN PHỐI xác SUẤT THÔNG DỤNG

... xỉ phân phối nhị thức B(n; p = M/N) Khi công thức tính xác suất phân phối H(N; M; n) thay công thức tính xác suất phân phối B(n; p) III PHÂN PHỐI SIÊU BỘI Liên hệ phân phối nhị thức phân phối ... N(np; npq) Khi công thức tính xác suất phân phối B(n; p) thay công thức tính xác suất phân phối N(np; npq) III PHÂN PHỐI SIÊU BỘI Liên hệ phân phối nhị thức phân B(n; phối siêu bội : p); n lớn; ... “=“ IV PHÂN PHỐI CHUẨN Liên hệ phân phối nhị thức phân phối siêu bội : Ví dụ : Xác suất để máy sản xuất sp loại A 0,8 Tìm xác suất để 900 sp máy sản xuất có: a) 744 sp loại A b) từ 708 đến 738 sp...
  • 27
  • 438
  • 0
Lý thuyết xác suất và thống kê toán  Chương 3

thuyết xác suất thống toán Chương 3

... Trong giờ, trung bình có người vào cửa hàng Tính xác suất có người vào cửa hàng? Giải: Biến ngẫu nhiên X: Số người vào cửa hàng tuân theo quy luật Poisson có không gian xác định, cửa hàng (nghe chuối ... ta xác định tham số nào? Vì trung bình có người vào cửa hàng nên E      Hoàn thiện lời giải toán? II Biến ngẫu nhiên liên tục Phân phối chuẩn: Một phân phối quan trọng, trải dài đến chương ... X ~ B(n, p) n  5; p 1 p   0 ,3 ta xấp xỉ phân phối nhị thức 1 p p n thành phân phối chuẩn, tức X ~ N (,  ) với   np;  np(1  p) Khi đó, toán tìm xác suất để biến X nằm giá trị trở nên...
  • 3
  • 285
  • 0
Giáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toán chương 1: Biến cố ngẫu nhiên và xác suất

Giáo trình thuyết xác suất thống toán chương 1: Biến cố ngẫu nhiên xác suất

... lực lợng continum II - đại số biến cố Biến cố ngẫu nhiên Một biến cố ngẫu nhiên A tập hợp LờVnPhongTrnTrngNguyờn,HKTQD Chng1.Bincngunhiờnvxỏcsut Thí dụ 1: Gọi A biến cố đợc mặt có số chấm bội tung ... đầy đủ biến cố Nhận xét: Hai biến cố đối lập A A lập thành hệ đầy đủ biến cố Ghi chú: Vì tập hợp biến cố có đẳng cấu nên tính chất phép toán tập hợp cho phép toán biến cố, chẳng hạn phép toán hợp ... ta muốn xác định tỷ lệ p hộp hỏng kho đồ hộp) Sau thí dụ cách xác định xác suất thông qua tần suất Để xác định xác suất sinh gái, ta vào số liệu thống Thụy Điển vào năm 1935 mà nhà toán học...
  • 49
  • 5,968
  • 14

Xem thêm

Từ khóa: bài giảng lý thuyết xác suất và thống kê toán chương 5 phạm thị hồng thắmgiả bài tập lý thuyết xác suất và thống kê toán chương 1 của nguyễn đình áiđề thi lý thuyết xác suất và thống kê toánbài tập lý thuyết xác suất và thống kê toángiáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toánbài giảng lý thuyết xác suất và thống kê toánmôn lý thuyết xác suất và thống kê toánebook lý thuyết xác suất và thống kê toánlý thuyết xác suất và thống kê toán pdflý thuyết xác suất và thống kê toán ftugiáo trình lý thuyết xác suất và thống kê toán nguyễn cao văntài liệu lý thuyết xác suất và thống kê toánđề cương lý thuyết xác suất và thống kê toánlý thuyết xác suất và thống kê toán ktqdsách lý thuyết xác suất và thống kê toánBáo cáo thực tập tại nhà thuốc tại Thành phố Hồ Chí Minh năm 2018Nghiên cứu sự hình thành lớp bảo vệ và khả năng chống ăn mòn của thép bền thời tiết trong điều kiện khí hậu nhiệt đới việt namNghiên cứu tổ hợp chất chỉ điểm sinh học vWF, VCAM 1, MCP 1, d dimer trong chẩn đoán và tiên lượng nhồi máu não cấpGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitPhát triển du lịch bền vững trên cơ sở bảo vệ môi trường tự nhiên vịnh hạ longThơ nôm tứ tuyệt trào phúng hồ xuân hươngSở hữu ruộng đất và kinh tế nông nghiệp châu ôn (lạng sơn) nửa đầu thế kỷ XIXChuong 2 nhận dạng rui roQuản lý nợ xấu tại Agribank chi nhánh huyện Phù Yên, tỉnh Sơn La (Luận văn thạc sĩ)Tăng trưởng tín dụng hộ sản xuất nông nghiệp tại Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển nông thôn Việt Nam chi nhánh tỉnh Bắc Giang (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtTrách nhiệm của người sử dụng lao động đối với lao động nữ theo pháp luật lao động Việt Nam từ thực tiễn các khu công nghiệp tại thành phố Hồ Chí Minh (Luận văn thạc sĩ)BÀI HOÀN CHỈNH TỔNG QUAN VỀ MẠNG XÃ HỘIChiến lược marketing tại ngân hàng Agribank chi nhánh Sài Gòn từ 2013-2015MÔN TRUYỀN THÔNG MARKETING TÍCH HỢPQUẢN LÝ VÀ TÁI CHẾ NHỰA Ở HOA KỲ