thuật toán k-mean trong bài toán phân cụm dữ liệu bài tập lớn

Bài toán phân cụm dữ liệu và phân cụm mờ

... ngưỡng và bước đầu ứng dụng vào khai phá dữ liệu Trước hết, chúng ta bắt đầu bằng việc tìm hiểu về các toán tử mờ và một số tính chất đặc trưng của chúng.2.1 Toán tử mờ Toán tử mờ là những phép toán ... lớp các toán tử mờ có ngưỡng đồng dạng. Chương 3 của báo cáo mô tả về bài toán luật kết hợp mờ, vấn đề mờ hóa dữ liệu đầu vào, đồng thời xem xét ứng dụng t-chuẩn có ngưỡng vào việc bài toán luật ... kiếm, việc sử dụng các toán tử mờ và toán tử mờ có ngưỡng trong bài toán tìm luật kết hợp mờ. Chúng tôi cũng đưa ra thuật toán F-Apriori để giải bài toán tìm luật kết hợp mờ. 3.1 Giới thiệuSự...

Thuật toán phân cụm dữ liệu mờ

... thuật toán PC rõ nhằm khám phá ra các cụm dữ liệu chồng lên nhau. Thuật toán phân cụm dữ liệu mờ Trang 10 CHƯƠNG 3. MỘT SỐ THUẬT TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU - PHÂN CỤM DỮ LIỆU MỜ 3.1. Thuật ... 3.3. Thuật toán phân cụm dữ liệu mờ FCM (Fuzzy C-means) Thuật toán phân cụm dữ liệu mờ FCM giống như k-means đều sử dụng chung một chiến lược phân cụm dữ liệu. FCM chia phân tập dữ liệu ban ... thuật tiếp cận trong phân cụm dữ liệu 9 Phân cụm phân hoạch: Phương pháp phân cụm phân hoạch nhằm phân một tập dữ liệu có n phần tử cho trước thành k nhóm dữ liệu sao cho: mỗi phần tử dữ liệu...

24
1,068
10

Tìm hiểu và cài đặt một số thuật toán phân cụm dữ liệu cơ bản

... về phân cụm dữ liệu bao gồm các kiểu dữ liệu có thể phân cụm, các ứng dụng và các kỹ thuật phân cụm dữ liệu. từ đó, em tập trung đi sâu nghiên cứu về kỹ thuật phân cụm dữ liệu phân hoạch và ... sâu vào tìm hiểu về 2 thuật toán phân cụm dữ liệu phân hoạch điển hình: K-MEANS, PAM. Chƣơng 3: Cài đặt thực nghiệm: Để khẳng định cho khả năng và hiệu quả của thuật toán phân cụm dữ liệu phân ... về kỹ thuật phân cụm dữ liệu phân hoạch bởi cơ sở dữ liệu ta tiến hành nghiên cứu là cơ sở dữ liệu không gian tĩnh có chứa nhiễu. Phương pháp phân cụm phân hoạch nhằm phân một tập dữ liệu có...

37
1,140
5

Phân cụm dữ liệu bài toán và các giải thuật theo tiếp cận phân cấp

... Dữ liệu tiền xử lý Khai phá dữ liệu Đánh gía và giải thích Các mẫu Biểu diễn dữ liệu Tri thức 14 CHƢƠNG 2: PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ CÁC GIẢI THUẬT THEO TIẾP CẬN PHÂN CẤP 2.1 Phân ... thuật phân cụm dữ liệu khác nhau. Việc lựa chọn phương pháp tuỳ thuộc vào yêu cầu cụ thể. Trong đồ án này trình bày về kỹ thuật phân cụm dữ liệu phân cấp. Trong phân cụm phân cấp, tập dữ liệu ... chọn một thuật toán phân cụm dữ liệu để thực hiện phân cụm dữ liệu cho các nút lá của cây. Các bƣớc cơ bản của Thuật toán BIRCH: Bƣớc 1: Các đối tượng dữ liệu lần lượt được chèn vào cây CF,...

Tài liệu Đồ án tốt nghiệp Thuật toán Phân cụm dữ liệu nửa giám sát doc

... phương pháp phân cụm dữ liệu nửa giám sát. Đồ án tốt nghiệp Đại học hệ chính quy Thuật toán Phân cụm dữ liệu nửa giám sát 304.2 Phân cụm nửa giám sát dựa trên ... hành phân cụm dữ liệu. Các bước của một bài toán phân cụm dữ liệu gồm: ã Xõy dng hm tớnh tng t Đồ án tốt nghiệp Đại học hệ chính quy Thuật toán Phân cụm dữ liệu nửa giám sát 132.3.2 Phân ... tài: Đồ án tốt nghiệp Thuật toán Phân cụm dữ liệu nửa giám sát . Đồ án tốt nghiệp Đại học hệ chính quy Thuật toán Phân cụm...

bài học kinh nghiệm và phương hướng hoàn thiện quy trình kiểm toán tscđ trong kiểm toán tscđ trong kiểm toán bctc tại aasc

... nghiệp Khoa kế toán Phần 3: Bài học kinh nghiệm và phương hướng hoàn thiện quy trình kiểm toán TSCĐ trong kiểm toán TSCĐ trong kiểm toán BCTC tại AASC 3.1. Nhận xét về quy trình kiểm toán tại Công ... toán BCTC tại AASC 3.2.1. Sự cần thiết phải hoàn thiện quy trình kiểm toán TSCĐ trong kiểm toán BCTC tại AASC 3.2.2. Một số đề xuất nhằm hoàn thiện quy trình kiểm toán TSCĐ trong kiểm toán BCTC ... trạng kiểm toán khoản mục TSCĐ trong kiểm toán BCTC do AASC thực hiện tại đơn vị khách hàng Phần 3: Bài học kinh nghiệm và phương hướng hoàn thiện quy trình kiểm toán khoản mục TSCĐ trong kiểm toán...

Tài liệu Luận văn: Tìm hiểu và cài đặt một số thuật toán phân cụm dữ liệu cơ bản pptx

... về kỹ thuật phân cụm dữ liệu phân hoạch bởi cơ sở dữ liệu ta tiến hành nghiên cứu là cơ sở dữ liệu không gian tĩnh có chứa nhiễu. Phương pháp phân cụm phân hoạch nhằm phân một tập dữ liệu có ... trước thành k nhóm dữ liệu sao cho: mỗi phần tử dữ liệu chỉ thuộc về một nhóm dữ liệu và mỗi nhóm dữ liệu có tối thiểu ít nhất một phần tử dữ liệu. Các thuật toán phân hoạch dữ liệu có độ phức ... phỏng dữ liệu ban đầu. - Hình (b) là mô phỏng kết quả phân cụm dữ liệu sau khi áp dụng thuật toán k-means. - Hình (c) là mô phỏng kết quả phân cụm dữ liệu của thuật toán pam. 2.4. Thuật toán...

Luận văn tiến sĩ của thầy Nguyễn Duy Trường về bài toán ngược trong hệ vi phân

... +≤δ−δ< Về bài toán điều khiển ngược trong hệ vi phân tập Luận văn Thạc Sĩ - Ngành Giải Tích – Mã ngành: 60 46 01 1 VỀ BÀI TOÁN ĐIỀU KHIỂN NGƯỢC TRONG HỆ VI PHÂN TẬP ... 2.2.3.3 Hệ vi phân tập mờ Hệ vi phân tập mờ ở dạng tổng quát: Về bài toán điều khiển ngược trong hệ vi phân tập Luận văn Thạc Sĩ - Ngành Giải Tích – Mã ngành: 60 46 01 252.2.1.3 Bài toán ... khác xem trong [6]-[13]. Luận văn này chọn đề tài: Về bài toán điều khiển ngược trong hệ vi phân tập”. Trên cơ sở khảo sát lý thuyết các nguyên lý về điều khiển ngược trong hệ vi phân tập,...

thuật toán k-mean trong bài toán phân cụm dữ liệu bài tập lớn

... Thuật toán K-Mean trong bài toán Phân cụm dữ liệu I. GIỚI THIỆU Thuật toán K-means clustering do MacQueen giới thiệu trong tài liệu “J. Some Methodsfor Classification ... GIỚI THIỆU VỀ THUẬT TOÁN K-MEANS.Sơ đồ thuật toán: Hình 3: Sơ đồ thuật toán K-means clustering Thuật toán k-means bao gồm các bước cơ bản sau :Input: Số cụm k và các trọng tâm cụm {mj}kj=1.Output: ... do k-means phân tích phân cụm đơn giản nên có thể áp dụng đối với tập dữ liệu lớn. Tuy nhiên, nhược điểm của k-means là chỉ áp dụng với dữ liệu có thuộc tính số và khám phá ra các cụm có dạng...

17
2,884
0

bài giảng phân cụm dữ liệu

... k-minThuật toán phân cụm phân cấpGán nhãn cụm Đánh giá phân cụm 21. Bài toán phân cụm Web3 Bài toánTập dữ liệu D = {di} Phân các dữ liệu thuộc D thành các cụm Các dữ liệu trong một cụm: “tương ... nhất một cụm Xác suất: Danh sách cụm và xác suất một tài liệu thuộc vào các cụm  Phân cụm phẳng và phân cụm phân cấpPhẳng: Các cụm tài liệu không giao nhau Phân cấp: Các cụm tài liệu có ... và phân cụm phân vùngMô hình: Kết quả là mô hình biểu diễn các cụm tài liệu Vùng: Danh sách cụm và vùng tài liệu thuộc cụm  Phân cụm đơn định và phân cụm xác suấtĐơn định: Mỗi tài liệu...

THUẬT TOÁN K-MEANS VỚI BÀI TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU

... trong cụm nên gần nhau. - Độ phân tách (separation): các cụm nên xa nhau.CHƯƠNG 3: THUẬT TOÁN K-MEANS VỚI BÀI TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU1. Khái quát về bài toán K-means K-means là thuật toán phân cụm ... thích nghi với dữ liệu nhiễu: Hầu hết những CSDL thực đều chứa đựng dữ liệu ngoại lai, dữ liệu lỗi, dữ liệu chưa biết hoặc dữ liệu sai. Một số thuật toán phân cụm nhạy cảm với dữ liệu như vậy ... trúc dữ liệu thành lậpcác tập dữ liệu từ các nhóm dữ liệu lớn. Phân cụm dữ liệu giúp ta có thể hệ thống lạidữ liệu làm cho chúng không bị rời rạc. Với một cơ sở dữ liệu lớn và rời rạc thì việcphân...

22
1,139
0

Cải tiến thuật toán K-means trong phân cụm dữ liệu tự động

... nhiên cả hai thuật toán này đều yêu cầu đưa vào số lượng cụm k.IV. Cải tiến thuật toán K-means trong phân cụm dữ liệu tự động Bài toán thu thập, phân cụm dữ liệu tự động là một bài toán mangtính ... nhiều kỹ thuật, thuật toán về thu thập, phân cụm dữ liệu tự động tuy nhiên hầu hết các kỹ thuật này khi phân cụm đều yêu cầu xác định số cụm cần thực thi đặc biệt là với thuật toán K-means hoặc ... K- Means, tuy nhiên thuật toán có nhữnghạn chế nhất định. Do đó, cần có sự cải tiến thuật toán này nhằm khắcphục những hạn chế của thuật toán K-means Cải tiến thuật toán K-means: thay vì chọn...

THUẬT TOÁN K-MEAN TRONG PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU

... học Khai phá dữ liệu và nhà kho dữ liệu, cũng như nhận thấy. Trong quá trình học, tôi nhận thấy gom cụm dữ liệu là kỹ thuật rất quan trọng trong khai phá dữ liệu và k-means là một thuật toán ... ra gom cụm dữ liệu còn có thể được sử dụng như một bước tiền xử lí cho các thuật toán khai phá dữ liệu khác như là phân loại và mô tả đặc điểm, có tác dụng trong việc phát hiện ra các cụm. Hình ... nghi vi dữ liệu nhiễu: Hầu hết những CSDL thực đều chứa đựng dữ liệu ngoại lai, dữ liệu lỗi, dữ liệu chưa biết hoặc dữ liệu sai. Một số thuật toán gom cụm nhạy cảm với dữ liệu như vậy và có thể...

55
1,495
8

Tiểu luận công nghệ tri thức và ứng dụng THUẬT TOÁN K-MEAN TRONG PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ ỨNG DỤNG

... phm phân hoch và phân cm phân ct qu c ca ph phân cp có th ci tin thông qua bc phân cm phân hoch. Phân cm phân hoch và phân cm phân cp là ... 2.1. Thut toán phân cum d liu da vào phân cm phân cp 24 2.1.1. Thut toán BIRCH 24 2.1.2. Thut toán CURE 27 2.1.3. Thut toán ANGNES 29 2.1.4. Thut toán DIANA 30 2.1.5. Thut toán ROCK ... Thut toán Chameleon 31 2.2. Thut toán phân cm d liu da vào cm trung tâm 32 2.2.1. Thut toán PAM 32 2.2.2. Thut toán CLARA 34 2.2.3. Thut toán CLARANS 35 2.3. Thut toán phân cm...

báo cáo khoa học Một số thuật toán phân cụm dữ liệu định danh trong Data mining

... and Split Unregistered Version - http://www.simpopdf.comquan h không phân bi t, x p x trên, x p x d i thôQuan h không phân bi tIndiscernibility RelationL p t ng ng ca B Equivalence ClassX ... Merge and Split Unregistered Version - http://www.simpopdf.com Trong ó, n là s i t ng, k là s c m, m là s thu c tính, l là s giá tr phân bi t l n nht trên các thu c tính; mm, ma = s neighbours...

Xem thêm