ỨNG DỤNG MÔ HÌNH MẠNG NƠRON TRONG NHẬN DẠNG CHỮVIẾT TAY RỜI RẠC HẠN CHẾTRỰC TUYẾN TRÊN TABLET PC

... hiện trong khóa luận Ứng dụng mô hình mạng nơron trong nhận dạng chữ viết tay rời rạc hạn chế trực tuyến trên Tablet PC », công việc chính là « xây dựng chương trình nhận dạng chữ cái viết tay ... CÔNG NGHỆ Ngô Xuân Bách ỨNG DỤNG MÔ HÌNH MẠNG NƠRON TRONG NHẬN DẠNG CHỮ VIẾT TAY RỜI RẠC HẠN CHẾ TRỰC TUYẾN TRÊN TABLET PC KHÓA LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC ... trích chọn đặc trưng hợp lý áp dụng cho nhận dạng chữ viết tay trực tuyến. ♦ Xây dựng mô hình mạng nơron cho nhận dạng chữ cái viết tay trực tuyến trên Tablet PC. 1.4 Nội dung và cấu trúc...

... cầu những giả định nghiêm ngặt như mô hình hồi quy. Điều này cho thấy, tính hấp dẫn của mô hình ANN với đặc điểm của thị trường tài chính nhất là những thị trường của những nền kinh tế mới nổi như Việt Nam. Do đó, luận án tập trung nghiên cứu khả năng ứng dụng mô hình ANN trong dự báo thị trường chứng khoán Việt Nam. Dựa trên mục tiêu nghiên cứu của luận án: 1.  Khả năng ứng dụng mô hình ANN trong dự báo giá chứng khoán trên thị trường chứng khoán Việt Nam. 2.  ... 0,036984 Nhìn chung, với cả ba chỉ tiêu là MSE, MAE và r­Square thì mô hình mạng ANN tỏ ra vượt trội hơn so với mô hình tuyến tính. Với tiêu chuẩn MSE, trong quá trình kiểm định ngoài mẫu, bảng số liệu trên cho thấy rằng, mô hình phi tuyến mạng ANN có mức độ sai lệch thấp hơn đến gần 70%, hoặc với chỉ tiêu MAE, thì tương tự cấu trúc  mạng tuyến tính cũng có mức độ sai số cao hơn gần gấp đôi so với  ... Tính chất đồng dạng trong phân tích và thiết kế 1.3.  Một số mô hình mạng thần kinh nhân tạo điển hình 1.3.1.  Mô hình mạng truyền thẳng (Feedforward Networks) 1.3.2.  Mô hình mạng truyền thẳng đa lớp (Multilayer Feedforward Networks) 1.3.3. ...

... accuracy. TÓM TẮT Mô hình Markov ẩn (HMM) là một mô hình thống kê, thích hợp ứng dụng trong việc nhận dạng mẫu: tiếng nói, hình ảnh và chữ viết… HMM được ứng dụng rộng rãi trong những năm gần ... thể ứng dụng trong hệ thống nhận dạng (Jeff Bilmes, 2002):  Vấn đề 1: Nhận dạng. Cho chuỗi quan sát O={o1,o2, , oT) và một mô hình HMM λ. Tính xác suất P(O|λ) của chuỗi O trên mô hình ... Thứ nhất, mô hình có độ chính xác cao trong nhiều ứng dụng; Thứ hai, cấu trúc mô hình có thể thay đổi dễ dàng cho phù hợp với từng ứng dụng cụ thể. Bài báo này tập trung nghiên cứu mô hình Markov...

... Hình 2.14 Mô hình nhận dạng song song ……………………… 50 Hình 2.15 Mô hình nhận dạng nối tiếp - song song ……………… 51 Hình 2.16 Nhận dạng hệ phi tuyến dùng mạng nơron ……… 51 Hình 2.17 Sơ đồ nhận ... 33 Hình 2.6 Quy trình nhận dạng hệ thống …………………… 36 Hình 2.7 Sơ đồ tổng quát nhận dạng thông số mô hình 39 Hình 2.8 Nhận dạng theo phƣơng pháp gradient 40 Hình 2.9 Mô hình nhận dạng ... vậy mô hình mạng nơron này có thể đƣợc sử dụng để thay thế mô hình toán học của đối tƣợng có đặc tính động học phi tuyến. Khi nhận dạng đối tƣợng động học phi tuyến sử dụng mô hình mạng nơron...

... tiên được đề xuất là sử dụng mô hình Z-Score để xét xem DN có đang ở trong tình trạng khánh kiệt tài chính hay không. Theo các nhà nghiên cứu phá sản trên thế giới thì mô hình Z-Score có khả năng ... ngân hàng với nội dung thường xuyên là nhận tiền gửi, sử dụng số tiền này để cấp tín dụng và cung ứng các dịch vụ thanh toán. Các quan hệ tín dụng được dựa trên uy tín của các bên. Một khi uy tín ... thống tương đối hoàn chỉnh về quá trình thiết lập một mô hình dự báo khá nổi tiếng trên thế giới, nhưng còn ít được sử dụng ở Việt Nam là mô hình Z-Score. Thứ hai, luận văn đã phân tích tổng hợp...

... (19)Áp dụng phép biến đổi Koyck cho mô hình (19) ta được:Yt = (1 – λ)β0 + β1X1t + β2X2t + λYt-1 + (Ut – λUt-1) (20) Mô hình này cũng tương tự mô hình (7) ở trên. 2. Xây dựng mô hình Trong ... sử dụng mô hình kinh tế lượng để xem xét sự biến động của số lượng việc làm mới tạo ra hàng năm ta cũng có thể sử dụng nhiều mô hình khác nhau. Nhưng trong bài báo cáo này, như đã đề cập ở trên ... Làm của Viêt Nam trong những năm gần đây.CHƯƠNG II: Phân tích thực trạng vấn đề VIỆC LÀM.CHƯƠNG III: Ứng dụng mô hình trễ koyck trong phân tích ảnh hưởng ngắn hạn và dài hạn của tăng trưởng...

... 1.2.5. Bằng chứng thực nghiệm của mô hình mạng thần kinh 22 1.2.5.1. Ứng dụng trong dự báo tài chính 23 1.2.5.2. Ứng dụng trong xếp hạng tín dụng 23 1.2.5.3. Ứng dụng trong dự báo lạm ... lạm phát 7 1.2. Mô hình mạng thần kinh nhân tạo 7 1.2.1. Ý tưởng nền tảng của mô hình mạng thần kinh 8 1.2.2. Mô hình mạng thần kinh đơn giản 9 1.2.3. Cấu tạo của mô hình mạng thần kinh ... 1.2.5.4. Một số ứng dụng khác của mô hình mạng thần kinh nhân tạo 25 CHƯƠNG 2: ỨNG DỤNG MÔ HÌNH MẠNG THẦN KINH DỰ BÁO LẠM PHÁT VIỆT NAM 27 2.1. Xác định biến số đầu vào của mô hình 27 2.2....

... hành(3,4). Trong đó, E(t) là hiệu suất lò hơi ở thời điểm t - Mạng nơron sẽ được huấn luyện trong một ngày, khoảng 1,1440 record (thời gian lấy mẫu là một phút). Mô hình mạng nơron được dùng ... khiển được dựa trên các dấu hiệu điều khiển được lưu trong cơ sở tri thức. 2.2.2 Rời rạc dữ liệu: - Trong khi thực hiện quá trình tối ưu, để đạt được kết quả tốt nhất, cần phải rời rạc hóa giá ... Tình hình nghiên cứu chuyên đề trong nước và ngoài nước Tình hình nghiên cứu trong nước: mạng noron và khai phá dữ liệu là hai lĩnh vực đã được nghiên cứu nhiều ở nước ta, tuy nhiên, việc ứng dụng...

... PHÂN TÍCH CHỈ SỐ VÀ MÔ HÌNH DỰ BÁO 01 1.1. PHÂN TÍCH CHỈ SỐ TRUYỀN THỐNG 01 1.2. PHƯƠNG PHÁP PHÂN TÍCH ĐA BIỆT THỨC 02 1.3. MÔ HÌNH Z-SCORE 04 1.4. MÔ HÌNH Z-SCORE ÁP DỤNG CHO CÁC CÔNG ... NAM 101 4.1 ỨNG DỤNG MÔ HÌNH Z-SCORE VÀO VIỆT NAM DỰ ĐOÁN KHẢ NĂNG KIỆT QUỆ TÀI CHÍNH 101 4.1.1. Các kịch bản nghiên cứu 101 4.1.2. Những điều cần lưu ý khi sử dụng mô hình Z-Score 104 ... ĐÁNH GIÁ XẾP HẠNG TÍN NHIỆM DOANH NGHIỆP Ở VIỆT NAM 87 3.4. TÌNH HÌNH NỢ XẤU VÀ MÔ HÌNH CÔNG TY XỬ LÝ NỢ XẤU Ở VIỆT NAM 92 3.4.1. Thực trạng nợ xấu tại Việt Nam 92 3.4.2. Mô hình công ty...