xác suất nhiễm hiv 1 qua một lần tiếp xúc

CAO HỌC : Xác suất thống kê và Quá trình ngẫu nhiên

... gii hn Poisson vi n = 10 00, p = 0,00 01; = np = 0 ,1 Pa = P1000 (1) e 0 ,1 (0 ,1) 1 = 0,0905 1! (0 ,1) 0 = 0,0952 Pb = P1000 (1 ữ 10 00) = P1000 (0) e 0! Nu bõy gi p = 0,0 01, tớnh toỏn tng t ta ... th ú bn 10 0 viờn cú 81 phỏt trỳng ớch tr lờn Gii np, nq > 10 , chỳng ta cú th ỏp dng cỏc kt qu nờu trờn P = P100 ( 81 ữ 10 0) (x ) (x1 ) ; 81 10 0.75 10 0 10 0.75 1, 38 ; x = x1 = 5,77 10 0.0,75.0.25 ... Xác suất Thống kê Chơng I Kiến thức bổ sung xác suất 1. 1 Các biến ngẫu nhiên quan trọng 1. 1 Biến nhẫu nhiên chuẩn 1. 2 Véc tơ ngẫu nhiên chuẩn 11 1. 3 Mở rộng khái niệm mật độ BNN rời rạc 17 ...

187
4,588
55

Bài tập xác suất thống kê 1

Danh mục: Cao đẳng - Đại học

...  = ( 34,5863647 308 915 ; 35,86 818 07 2365395 ) x− n 1 n 1   b) Độ tin cậy γ = 0,94 1 γ χ2( ; n − 1) = χ ( 0,03;43) = 62,0504952 1+ γ χ2( ; n − 1) = χ ( 0,97;43) = 27,3 218 659 Với mẫu cụ thể ... dài sản phẩm X có phân bố chuẩn xi 31 33 35 37 ni 10 13 11 N ( a;σ2 ) 39 n = 44 775 22 2659 s2 = 484 a) Độ tin cậy γ = 92% x= n− 43 t0 = t1− 1 = t0, 08 = 1, 79305425 Với mẫu cụ thể trên, với độ ... sản phầm là:     n s2 n s2   = ( 3.89565420 47466 214 ; ;  1 − γ  1 + γ   χ  ; n 1 χ  ; n 1       a0 = 35 Giá trị quan sát tqs = x − a0 n − = 0,63583592 6998803 s Kiểm định:...

4
1,999
32

10 kiểu yêu bạn nên thử qua một lần trong đời

Danh mục: Sức khỏe giới tính

... lệ tình dục bạn qui tắc chàng không nói “không” Sex phòng tắm Một nơi mà bạn nghĩ đến quan hệ phòng tắm Bạn chàng quan sát hành động qua gương, điều gây cảm hứng Bạn sex bồn tắm, thắp nến “mây ... chàng cố kháng cự bạn muốn cho anh học? Đừng Khi hai muốn làm lành với quan hệ lúc lửa thổi bùng ham muốn lâu hai, cho bạn cảm xúc mà lúc bình thường bạn cảm nhận Yêu vào thời điểm khác Chuyện giường ... testosterone cao vào buổi sáng nên hẳn chàng sẵn sàng “lâm trận” Kiểu quan hệ thoải mái làm giảm áp lực giữ gần Sex đảo ngược Hãy lần tự thả lỏng thân làm việc bạn chưa làm trước đây, bảo chàng đưa...

5
6,494
32

Tài liệu Đề thi xác suất thống kê 1 pptx

Danh mục: Cao đẳng - Đại học

...

1
1,053
3

BỘ ĐỀ THI VÀ LỜI GIẢI XÁC SUẤT THỐNG KÊ 1 pdf

Danh mục: Cao đẳng - Đại học

... 80 trục hợp quy cách Quan sát mẫu (người) , ta có bảng thống kê chiều cao X(cm), trọng lượng Y(kg): X 15 0 -15 5 50 55 60 65 70 75 15 5 -16 0 11 16 0 -16 5 16 5 -17 0 15 10 17 17 0 -17 5 12 a Ước lượng chiều ... 98) = 0 ,16 34 2, 30 20-22 0,0 516 5 ,16 , 28 − 25, 74 22-24 14 0 ,17 20 17 ,20 24-26 33 0,3203 32,03 26-28 27 0,2927 29,27 28-30 19 0 ,16 34 16 ,34 (n Χ2 = Σ i = (7 − 5 ,16 ) − ni ) + …+ (19 16 , = 1, 8899 ... 66) 1 = 0, 99 41 + 1 = 0, 99 41 a n =10 0, S x = 5, 76 , X = 16 4, 35 α = − γ = − 0, 95 = 0, 05 t( 0,05;99) 4= 1, 96 S ≤ µ ≤ X +t x X −t 16 4, 35 − 1, 96.5, 76 ≤ µ ≤ 16 4, 35 + 1, 96.5, 76 Sx n n 10 0...

23
3,215
10

Đề thi thử xác suất thống kê 1

Danh mục: Cao đẳng - Đại học

... 7,4cm A 211 sinh viên B 11 1 sinh viên C 311 sinh viên D 11 sinh viên Câu 14 : Đo chiều cao X (cm) sinh viên, ta kết quả: 15 2; 16 7; 15 9; 17 1; 16 2; 15 8; 15 6; 16 5 16 6 Tính X (trung bình mẫu) A 16 1,5 (cm) ... = 4,5; Y = 28; XY = 3 21, 25 Khi đường hồi qui tuyến tính Y theo X có dạng A y = 0 ,11 7 x − 14 , 417 B y = −0 ,11 7 x − 14 , 417 D y = −0 ,11 7 x + 14 , 417 C y = 0 ,11 7 x + 14 , 417 ... quả: 15 2; 16 7; 15 9; 17 1; 16 2; 15 8; 15 6; 16 5 16 6 Tính S (độ lệch mẫu hiệu chỉnh) A 36,944 (cm2) B 5,7 31 (cm) C 32,84 (cm2) D 6,708 (cm) Câu 34: Biết X = 85; X = 7750; Y = 4, 411 ; Y = 26, 513 ; XY...

4
1,462
7

Xác suất thống kê và quá trình ngẫu nhiên

Danh mục: Toán học

... gii hn Poisson vi n = 10 00, p = 0,00 01; = np = 0 ,1 Pa = P1000 (1) e 0 ,1 (0 ,1) 1 = 0,0905 1! (0 ,1) 0 = 0,0952 Pb = P1000 (1 ữ 10 00) = P1000 (0) e 0! Nu bõy gi p = 0,0 01, tớnh toỏn tng t ta ... th ú bn 10 0 viờn cú 81 phỏt trỳng ớch tr lờn Gii np, nq > 10 , chỳng ta cú th ỏp dng cỏc kt qu nờu trờn P = P100 ( 81 ữ 10 0) (x ) (x1 ) ; 81 10 0.75 10 0 10 0.75 1, 38 ; x = x1 = 5,77 10 0.0,75.0.25 ... Xác suất Thống kê Chơng I Kiến thức bổ sung xác suất 1. 1 Các biến ngẫu nhiên quan trọng 1. 1 Biến nhẫu nhiên chuẩn 1. 2 Véc tơ ngẫu nhiên chuẩn 11 1. 3 Mở rộng khái niệm mật độ BNN rời rạc 17 ...

83
783
0

CHUYÊN ĐỀ TỔNG HỢP NHỊ THỨC NIU TƠN XÁC SUẤT TỔ HỢP 1

Danh mục: Toán học

... thức x1x2 xn/ (1+ x1)(x1+x2) (xn -1+ xn)(xn+an +1) , x1, x2, , xn số dơng tuỳ ý Giải Đặt u0 = x1, u1 = x2/x1, , un = an +1/ xn u0u1 un = an +1 ta cần tìm giá trị nhỏ (1+ u0) (1+ u1) (1+ un) Ta có (1+ u0) (1+ u1) ... A(x).A(x) = a0 + (a0a1+a1a0)x + + (ana0+an-1a1 + + a0an)xn + = + x + x2 + + n = (1- x) -1 x Từ suy A(x) = (1- x) -1/ 2 = + (1/ 2)x + (1/ 2)(3/2)x2/2+ + (1/ 2)(3/2) (n -1/ 2)xn/n! + Và nh an = (2n -1) !!/2n.n! = ... đếm số lần xuất đơn thức aj 11 ajkk với + + k = p -1 tổng vế trái Có C k2p -1. Cp-k2p-k -1 tổng dạng ai1 + + aip có chứa aj1, , ajk Trong tổng này, đơn thức aj 11 ajkk xuất với hệ số (p -1) ! /1! k! Nh...

9
958
7

Xác suất thống kê 1 docx

Danh mục: Cao đẳng - Đại học

... (14 , 66) − = Φ 0,99 41 + − = 0,99 41 a n =10 0, S x = 5, 76 , X = 16 4,35 α =1 − γ =1 − 0,95 =0, 05 t(0,05;99) = 1, 96 X −t Sx S 1, 96.5, 76 1, 96.5, 76 ≤ µ ≤ X + t x ⇒ 16 4,35 − ≤ µ ≤ 16 4,35 + 10 0 10 0 ... b nqc = 19 , Yqc = 73 ,16 , S qc = 2, 48 α =1 − γ =1 − 0,99 =0, 01 t(0, 01; 18) = 2,878 Yqc − t S qc nqc ≤ µ ≤ Yqc + t S qc nqc ⇒ 73 ,16 − 2,878.2, 48 2,878.2, 48 ≤ µ ≤ 73 ,16 + 19 19 Vậy 71, 52kg ≤ ... = 1] = 0, 0, 46 p[ Z = − (0 ,12 + 0, 46) = 2] = 0, 42 Z p 0 ,12 0,46 0,42 p[ Z > 1] = p[ Z = 2] = 0, 42 M ( Z ) = 0.0 ,12 + 1. 0, 46 + 2.0, 42 = 1, 3 M ( Z ) = 02.0 ,12 + 12 .0, 46 + 22.0, 42 = 2 ,14 ...

5
356
0

Biến ngẫu nhiên và hàm phân phối trong xác suất thống kê - 1 pptx

Danh mục: Cao đẳng - Đại học

... R f(x) = x1 + x2 + … + xn , (x1,…,xn) Î Rn f(x) = f(x) = x1x2…xn , , (x1,…,xn) Î Rn (x1,…,xn) Î Rn Định lí 1. 7 Cho f(x) hàm Bôrel Rn X1,…,Xn biến ngẫu nhiên xác định không gian xác suất (W, ,P) ... Giả sử X biến ngẫu nhiên xác định không gian xác suất (W, , P) nhận giá trị không gian (R, B(R)) Định nghĩa 2 .1 Với B Î B(R), PX(B) = P[w: X(w) Î B(R)] gọi phân phối xác suất biến ngẫu nhiên X ... 2.5 Cho biến ngẫu nhiên X có hàm phân phối xác định Tính P(X < 2); P(X = 1) ; P(X > 1, 5); P(X = 0,5); X Giải P(X < 2) = P(X = 1) = P(X > 1, 5) = – F (1, 5) = P(X = 0,5) = hàm F(x) liên tục x = 0,5...

6
2,624
26

Các công thức xác suất trong môn xác suất thống kê - 1 doc

Danh mục: Cao đẳng - Đại học

... 0,75.0,2.0,3 + 0,7.0,2.0,25 = 0 ,14 1. 2 Công thức xác suất toàn phần Công thức Bayes 1. 2 .1 Công thức xác suất toàn phần Giả sử A1, A2, , An hệ đầy đủ biến cố P(Ai) > với i = 1, 2, , n Khi với biến cố ... Công thức xác suất biến cố tích Từ định nghĩa xác suất điều kiện ta suy Mở rộng cho trường hợp tổng quát ta nhận Ví dụ 1. 1.4 Một lô sản phẩm gồm có 10 0 sản phẩm, có phế phẩm Kiểm tra liên tiếp không ... dụ 1. 1.3 Một hộp có bút xanh; bút đỏ bút đen Chọn ngẫu nhiên bút thấy bút đen Tính xác suất để bút chọn bút xanh Giải Đặt A biến cố “Chọn bút xanh” B biến cố “chọn bút bút đen” Ta cần tìm 1. 1.2...

6
2,562
31

Các số đặc trưng của biến ngẫu nhiên trong xác suất thống kê - 1 pot

Danh mục: Cao đẳng - Đại học

... chẳng hạn [1] Ví dụ 1. 2 Cho không gian xác suất Xét biến ngẫu nhiên hàm tiêu IA tập A, nghĩa Ta có P(IA = 1) = P(A) P(IA = 0) = P( ) = - P(A) Vậy E(IA) = 1. P(A) + 0. [1 – P(A)] = P(A) Ví dụ 1. 3 Cho ... Biết Tìm EX Giải Có Mặt khác, Từ suy Vậy Tính chất 1. 4  Nếu a, b số E(aX + b) = aE(X) + b  Nếu X biến ngẫu nhiên rời rạc có phân phối xác suất P(X = xi) = pi với hàm thực g ta có  Nếu X biến ... mật độ Xác định kỳ vọng phương sai biến ngẫu nhiên Y = 2X2 Giải Ta có Từ Các số đặc trưng khác a Mômen gốc mômen trung tâm Định nghĩa 3 .1 i) Mômen gốc bậc k ( biến ngẫu nhiên X, ký hiệu mk xác định...

5
1,233
6

Định nghĩa xác suất và các tính chất trong môn xác suất thống kê - 1 pps

Danh mục: Cao đẳng - Đại học

... C) = (A B) (A C) *A =W;A = * 1. 2 Không gian xác suất 1. 2 .1 Không gian xác suất tổng quát Định nghĩa 1. 2 .1 Hàm P xác định gọi độ đo xác xuất i1 / i2 / i3/ Nếu A1,A2,… dãy biến cố xung khắc đôi ... độ đo xác suất P(A) gọi độ đo xác suất rời rạc Trong trường hợp cấp 1, 2,…, ={ n 1, 2,…, n}là không gian mẫu chứa biến cố sơ đồng khả năng, nghĩa , Khi đó, với biến cố A = { }, n độ đo xác suất ... không gian xác suất tổng quát Tập không gian biến cố sơ cấp Tập biến cố A gọi gọi biến cố P(A) xác suất Ví dụ 1. 2.2 Với x0 Khi đó, (R, B(R), R cố định tập B B(R), đặt ) không gian xác suất gọi...

6
513
0

Hàm đặc trưng - Định lý giới hạn trung tâm trong xác suất thống kê - 1 pot

Danh mục: Cao đẳng - Đại học

... có X(t) = Ví dụ 1. 5 Giả sử biến ngẫu nhiên X có phân phối chuẩn tắc N(0; 1) Xác định hàm đặc trưng X Giải Ta có X(t) = Tính chất 1. 6 (Tính chất hàm đặc trưng)     X(0) = 1; -1 X(t) Hàm đặc ... toàn đường thẳng X có hàm mật độ f(x) liên tục Ví dụ 1. 11 Giả sử biến ngẫu nhiên X có hàm đặc trưng Tìm hàm mật độ X Giải Theo Định lý 1. 10 ta có Đặt w = t + iv Với x < 0, tích phân theo trục ... X(t) = Ví dụ 1. 3 Giả sử biến ngẫu nhiên X có phân phối Poisson tham số > Xác định hàm đặc trưng X Giải Ta có X(t) = = Ví dụ 1. 4 Giả sử biến ngẫu nhiên X có phân phối mũ tham số > Xác định hàm...

6
2,409
22

Luật số lớn trong xác suất thống kê - 1 potx

Danh mục: Cao đẳng - Đại học

... Bernoulli Giả sử xác suất để biến cố A xuất phép thử p Khi n Chứng minh Đặt , k = 1, 2,…, n Ta có k = X1 + X2 + … + Xn Do X1, X2,…, Xn độc lập có phân phối với EXk = p DXk = p (1 - p) n , k = 1, 2,…, ... ta có: >0 n X1,…, Xn độc lập DXi < c; i = 1, 2,…, n.Định lí chứng minh Hệ 2.4 Nếu X1, X2, , Xn dãy biến ngẫu nhiên độc lập, có EXk = a DXk < C với k = 1, 2, , n Hệ 2.5 Gọi k số lần biến cố A ... Định lí 1. 6 > với n .Định lí chứng minh n , nghĩa n Chứng minh Có Hơn nữa, dãy (4) n đơn điệu giảm tiến tới theo xác suất n Theo Định lí 1. 5 ta nhận n Định lí chứng minh Định lí 1. 7 Nếu

8
1,672
13

Phương pháp hợp lý cực đại - Bài toán ước lượng khoảng trong môn xác suất thống kê - 1 ppt

Danh mục: Cao đẳng - Đại học

... nghĩa 2 .1 Khoảng ( với độ tin cậy - số P[ 1( X) < < Khoảng ( 1( X), Hiệu 1- 2(X)] 1( X), 2(X)) gọi khoảng ước lượng tham = 1- 2(X)) gọi khoảng tin cậy Giá trị 1- gọi độ tin cậy gọi độ xác ước lượng ... ta chọn ( 1, 2) cho nhỏ a Khoảng ước lượng xác suất p phân phối nhị thức Giả sử k số lần xuất biến cố A dãy n phép thử Bernoulli Giả thiết xác suất biến cố A xuất phép thử p Xét xác suất; với ... số vectơ =( 1, …, r) Làm tương tự trường hợp tham số Ta giải hệ phương trình (*) Giải hệ ta tìm Đặt Nếu ma trận xác định không âm = hàm hợp lí L(X, ) đạt cực đại Ví dụ 1. 4 Giả sử (X1, X2,…, Xn)...

6
2,887
9

Phân phối của hàm các biến ngẫu nhiên trong xác suất thống kê - 1 pptx

Danh mục: Cao đẳng - Đại học

... phối FU(u) xác định gọi tích chập hai hàm phân phối F1(x) F2(x) biến X1, X2, kí hiệu F1*F2 Tích chất 2.3  F1 * F = F * F1  (F1* F2)* F3 = F1*( F2* F3)  F1* (F2 + F3) = F1* F2 +F1* F3 Bằng ... tương ứng f1(x) f2(x) Xác định hàm mật độ biến ngẫu nhiên U = X + Y Giải Xét phép biến đổi Theo Mệnh đề 1. 1, hàm mật độ đồng thời U V gUV(u,v) = fX,Y(v; u - v) .1 = fX,Y(x, u - x) Vì X1, X2 độc ... v < Theo Mệnh đề 1. 1, hàm mật độ đồng thời U V Từ đó, hàm mật độ U hàm mật độ V Cuối cùng, fU,V(u, v) = fU(u).fV(v) nên U, V độc lập Tích chập phân phối Bài toán 2 .1 Giả sử X1, X2 hai biến ngẫu...

6
1,434
9

Véc tơ ngẫu nhiên trong xác suất thống kê - 1 pptx

Danh mục: Cao đẳng - Đại học

... xác suất dạng gọi phân phối đa thức Ví dụ 2.4 Tìm xác suất để gieo ngẫu nhiên 20 lần xúc xắc cân đối đồng chất có lần xuất mặt chấm; lần xuất mặt chấm; lần xuất mặt chấm; lần xuất mặt chấm; lần ... break y1 Y2 sau ym Y X x1 p 11 P12 p1m x2 p 21 P22 p2m xn pn1 pn2 pnm  Hàm phân phối đồng thời X Y F(x,y) = (x;y) R2 Từ phân phối đồng thời X Y ta nhận Ø Phân phối xác suất X P[X ... Ø , i = 1, 2, Phân phối xác suất Y P[Y = yi] = , j = 1, 2, Ví dụ 2.2 Cho vectơ ngẫu nhiên (X, Y) có phân phối đồng thời xác định sau X 0 ,1 0,3 0,2 0,06 0 ,18 0 ,16 Y Tìm phân phối xác suất X ;...

7
1,095
7

bài tập xác suất thống kê 1

Danh mục: Lý thuyết xác suất - thống kê

... Wx=(0;2) 0 ,10 Wx= (1; 0) 0,5 0,06 Wx= (1; 1) 0,09 Wx= (1; 2) 0,5 0 ,15 Wx=(2;0) 0 ,10 Wx=(2 ;1) 0,5 0 ,15 Wx=(2;2) 0,25 Chú ý: X1, X2 độc lập P(X1=0;X2=0)=P(X1=0).P(X2=0)=0,2.0,2=0,04 P(X1 =1; X2=2)=P(X1 =1) .P(X2=2)=0,3.0,5=0 ,15 ... phương sai mẫu HD: ( n − 1) S X ~ N ( µ ;σ ) ⇒ ~ χ ( n − 1) σ2 P ( S > 215 ) = P[ χ (19 ) > 27 ,10 725)] ≈ P[ χ (19 ) > 27,2036] = 0 ,10 ( n − 1) S 19 .( 215 = = 27 ,10 725 2 σ 18 0 20) Xem tổng thể tập ... P(X1 =1; X2=2)=P(X1 =1) .P(X2=2)=0,3.0,5=0 ,15 … s a) Bảng phân phối xác suất s P b) E ( S ) = 0, 61 0,38 0,5 0,42 0,20 17 ) X~B(6;0,4) ; P(2) đặt T=X+Y Tính P(T≤ 1) 18 ) X ~ N ( µ ;σ ) cho biết: P(X >12 )=0,8 413 P(X>9) =0,9772 Tính P(X >18 )...

35
1,492
1