... thức tốiưuhóa Có hai phương pháp tốiưuhóa trình cắt gọt tốiưuhóa tĩnh tốiưuhóa động 1.2.1 Tốiưuhóa tĩnh Tốiưuhóa tĩnh hay gọi tốiưuhóa trước trình nghiên cứu giải toán tốiưu dựa ... động Tốiưuhóasử dụng mạngnơronnhântạo 15 Bằng thuật toán mô tả, giải toán tốiưuhóa cách tìm cực đại hay cực tiểu hàm tốiưu phạm vi xét đến Khi sửdụngmạngnơronnhântạo thì, mạng ... đầu nơron nối với đầu vào nơron lớp trước Mạngnơron phản hồi mạng mà đầu nơron quay trở lại nối với đầu vào nơron lóp gọi mạng Laeral Mạngnơron phản hồi thực đóng vòng gọi mạngnơ ron...
... đây, có số công trình chuyển sang sửdụng công cụ trí tuệ nhân tạo, đặc biệt mạngnơronnhântạo để dự báo ngắn hạn nớc ta, có vài nghiên cứu số nơi mạngnơron dự báo phụ tải điện nhng nặng ... Neuron Ký hiu Ph ti Thi tit Neuron no maxTd ,maxTd-1 ,maxTd-7,minTd,minTd-1,minTd-7 Neuron no 15 D1D2D3D4D5D6D7 Mựa u maxLd-1, maxLd-7 Ngy u vo Neuron no Neuron no.16 18 S S 2S Ph ti neuron ... neuron nhõn to d bỏo nh biu ph ti ngy MNN s l mng perceptron nhiu lp truyn thng liờn kt , s lp n l 1, s neuron u l 1, theo lut hc lan truyn ngc sai s [5] La chn cỏc neuron u vo Nhm chn s neuron...
... ứng dụng thực tiễn cao cần thiết Mục tiêu nhiệm vụ Tìm hiểu đặc trưng mạng nơ- ronnhân tạo, khả nguyên tắc để ứng dụng thành công mạng nơ- ronnhântạo thực tế Nghiên cứu ứng dụngmạng nơ- ronnhân ... cứu mạng nơ- ronsửdụngmạng n ron truyền thẳng thuật toán lan truyền ngược Mô hình mạngsửdụng rộng rãi có khả giải nhiều toán lĩnh vực khác nhau: dự đoán, phân loại, mô hình hóaMạng n ronnhân ... dụngmạng nơ- ron toán phân loại dự đoán Nghiên cứu sâu kiến trúc mạng kinh điển sửdụng rộng rãi mạng nơ- ron truyền thẳng sửdụng thuật toán lan truyền ngược Phân tích ứng dụngmạng nơ- ron truyền...
... cách thức khác tạo nên loại mạng nơ- ronnhântạo (Artificial Neural Network - ANN) với tính chất khả làm việc khác 1.1.2 Mô hình mạng nơ- ronnhântạo Như giới thiệu, mạng nơ- ronnhântạo hệ thống ... 1.3 Mạng nơ- ronnhântạo có nút có phản hồi Hình 1.4 Mạng nơ- ron truyền thẳng lớp 17 (Single-layer feedforward network) Mạng nơ- ron truyền thẳng lớp loại mạng có lớp nơ- ron đầu vào lớp nơ- ron ... toán điều khiển tốiưu hoá: Nhờ khả học xấp xỉ hàm mà mạng nơ- ronnhântạosửdụng nhiều hệ thống điều khiển tự động góp phần giải toán tốiưu thực tế Tóm lại, mạng nơ- ronnhântạo xem cách tiếp...
... mạng nơ- ronnhântạo Dựa tảng mạng noron thần kinh não người, trình mô xây dựngmạng noron nhântạo nghiên cứu thực nhằm nâng cao tính “thông minh” cho thiết bị điện tử, vi tính Mạng nơ- ronnhân ... hình mạng nơ- ronnhântạo a) Mô hình cấu trúc mộ nơ- ronnhântạo Trang | Bài thu hoạch Máy học & Ứng dụng HVTH: Lê Bảo Trung Để mô tế bào thần kinh khớp nối thần kinh não người, mạng noron nhântạo ... xe; ứng dụng có tính hữu ích cao nghiên cứu với nhiều phương pháp khác Trang | Bài thu hoạch Máy học & Ứng dụng II HVTH: Lê Bảo Trung MẠNGNƠRONNHÂNTẠO Khái niệm mạng noron a) Mạng nơ- ron sinh...
... TOÁN “ỨNG DỤNGMẠNGNƠ -RON NHÂNTẠO VÀO PHÁT HIỆN KHUÔN MẶT NGƯỜI TRONG ẢNH SỐ” 23 ĐẶT VẤT ĐỀ 23 BÀI TOÁN “ỨNG DỤNGMẠNGNƠ -RON NHÂNTẠO VÀO PHÁT HIỆN KHUÔN MẶT NGƯỜI TRONG ẢNH ... lý đối tượng 36 Sửdụng chuyển pha 37 Sửdụngnở nhiệt 38 Sửdụng chất oxy hóa 39 Sửdụng môi trường trơ 40 Sửdụng vật liệu tổng hợp (composit) 6.2 Nội dung số Nguyên tắc sáng tạo 6.2 Nguyên ... CH1201026 – Khóa -21- Phýõng Pháp Nghiên Cứu Khoa Học Và Tý Duy Sáng Tạo Giảng viên hýớng dẫn: GS.TSKH Hoàng Kiếm PHẦN HAI BÀI TOÁN “ỨNG DỤNGMẠNGNƠ -RON NHÂNTẠO VÀO PHÁT HIỆN KHUÔN MẶT NGƯỜI TRONG...
... thiệu mạngnơronnhântạo 14 2.1 Trí tuệ nhântạo 14 2.2 Nơron sinh học 15 2.3 Mạngnơronnhântạo 16 2.3.1 Lịch sử hình thành phát triển 17 2.3.2 Mô hình mạngnơronnhântạo ... tế bào thần kinh khớp nối thần kinh não người, mạngnơronnhântạo có thành phần có vai trò tương tự nơronnhântạo khớp nối Một nơronnhântạo đơn vị tính toán hay đơn vị xử lý thông tin ... Chương trình bày nghiên cứu mạngnơronnhân tạo: Quá trình hình thành phát triển, số khái niệm bản, cấu trúc, loại mạng khả ứng dụngmạngnơronnhântạo Chương tìm hiểu đặc điểm biểu...
... hóa đặc tính đầu cho Mq135 hai phương pháp: Tuyến tính hóa theo đoạn tuyến tính hóa ứng dụngmạngnơronnhântạo kết chứng minh dùng phương pháp tuyến tính hóa đặc tính đầu sửdụngmạngnơron ... ứng dụngmạngnơronnhântạo để tuyến tính hóa đặc tính cảm biến cho dạng đường cong gần giống dạng ban đàu với sai số nhỏ 3.3 TUYẾN TÍNH HÓA ĐẶC TÍNH CỦA CẢM BIẾN ỨNG DỤNGMẠNGNƠRONNHÂNTẠO ... công trình [2; 13] ứng dụngmạngnơron để thông minh hóa cảm biến đo nhiệt độ tuyến tính hóa đặc tính, bù sai số hệ thống … Mô hình cảm biến ứng dụngmạngnơronnhântạo với sơ đồ chức hình...
... lo i d a âm h c s d ng m ng nơron Đ u c a m ng nơ M ng nơronnhân t o (NN) m t ki n trúc m nh m linh ho t ñ gi i quy t v n ñ phân l p NN có th h c m t cách hi u qu ron c lư ng xác su t c a m ... ng hóa vector (VQ) - CDHMM: L i lư ng t hóa vector ñã ñư c lo i tr b ng cách s d ng hàm m t ñ liên t c thay lư ng hóa vector Trong CDHMM, phân b xác su t không gian vector âm h c ñư c mô hình hóa ... hi u qu nh t Ưu ñi m c a vi c giao ti p b ng ti ng Phan Huy Khánh, ñã ch n ñ tài “Nh n d ng ti ng nói ti ng Vi t t c ñ giao ti p, ti ng nói t ngư i nói ñư c ngư i s d ng m ng nơ- ronnhân t o mô...
... lo i d a âm h c s d ng m ng nơron Đ u c a m ng nơ M ng nơronnhân t o (NN) m t ki n trúc m nh m linh ho t ñ gi i quy t v n ñ phân l p NN có th h c m t cách hi u qu ron c lư ng xác su t c a m ... ng hóa vector (VQ) - CDHMM: L i lư ng t hóa vector ñã ñư c lo i tr b ng cách s d ng hàm m t ñ liên t c thay lư ng hóa vector Trong CDHMM, phân b xác su t không gian vector âm h c ñư c mô hình hóa ... hi u qu nh t Ưu ñi m c a vi c giao ti p b ng ti ng Phan Huy Khánh, ñã ch n ñ tài “Nh n d ng ti ng nói ti ng Vi t t c ñ giao ti p, ti ng nói t ngư i nói ñư c ngư i s d ng m ng nơ- ronnhân t o mô...
... n t i tr c n -ron (axon) d n đ n n -ron khác Hình 4.1: C u trúc n -ron sinh học M ng n -ron nhân t o ho t đ ng dựa theo cách th c c a b não ng i nh ng c p đ đ n gi n h n.M ng n ron lƠ tái t o ... kho ng 1011÷1012 n -ron M i n -ron có th liên k t v i 104 n -ron khác thông qua kh p n i (dendrite) Các n -ron nh n tín hi u n t kh p n i t ng h p c a tín hi u v cho phép n -ron s kích ho t m t ... n ron nhơn t o Các lo i m ng có th đ c phân lo i dựa tính ch t c a nó: Theo s l p: M ng m t l p (m ng đ n n -ron) : m ng ch g m n -ron M ng nhi u l p (m ng đa n -ron) : m ng g m nhi u n -ron...
... nơ- ron (Haykin, 1994) Trong số loại khác mạng n ron, thường sửdụng loại cấp phát lỗi lan truyền ngược lưới nơ- ron Trong mạng này, thành phần nơ- ron phân chia thành lớp, đó, tín hiệu đầu nơ- ron ... phương sai tuyệt đối tất phương pháp Sửdụng phương pháp TRAINLM, số nơ- rontốiưu tính toán Bảng Phương sai số nơ- ron khác xác định MSE < 20 nơ- ron Bằng cách sửdụng nhiều phương pháp kiểm thử lỗi, ... phương sai tuyệt đối tất phương pháp Sửdụng phương pháp TRAINLM, số nơ- rontốiưu tính toán Bảng Phương sai số nơ- ron khác xác định MSE < 20 nơ- ron Bằng cách sửdụng nhiều phương pháp kiểm thử lỗi,...
... tiếng nói tiếng Việt nói trước tiên tốc ñộ giao tiếp, tiếng nói từ người nói ñược người sửdụngmạng nơ- ronnhântạo mô hình Markov ẩn” thực với nghe hiểu sau ñược phát Từ ngành công mong muốn ñóng ... ñầy ñủ chi tiết ứng dụng mô hình Markv ẩn nhận dạng tiếng nói Trong chương 3, tác giả luận văn thực so sánh phương pháp nhận dạng sửdụng mô hình Markov ẩn kết hợp mạng nơ- ron, với phương pháp ... nhận dạng phụ thuộc người nói 3.2.3.2 Sửdụngmạng từ hệ thống nhận dạng Khi mạng từ ñược nạp vào hệ thống nhận dạng, từ ñiển phiên âm hệ thống ñược dùng ñể tạomạng tương ñương bao gồm ñơn vị nhận...
... Perceptron lớp 24/50 96 Nhận xét: Tổng lỗi bình phương mạng perceptron lớp thấp nhất, đến mạng perceptron lớp Perceptron lớp 0/50 18 Kết luận Mạng perceptron lớp cho kết tốt hẵn so với mạng ... so với mạng perceptron lớp mạng adaline Trong trương hợp phân tách tuyến tính mạng perceptron lớp mạng adaline thực phân lớp tốt Nhưng với liệu không phân tách tuyến tính mạng thực phân lớp không ... với liệu test Loại mạng Số phân lớp sai/tổng số E Adaline 1/50 Perceptron lớp 20/50 80 Perceptron lớp 0/50 Nhận xét: Mạng perceptron lớp có tổng lỗi bình phương thấp nhất, đến mạng adaline 14 Kết...
... tới nơ- ron khác Điểm kết nối trục nơron với xúc tu nơron khác gọi khớp (synapse) Các nơ- ron thay đổi mức tín hiệu khớp Trong nơ- ronnhân tạo, mức tín hiệu thể trọng số Hình 1.1 Mô hình nơron ... (1.8) j1 Trong đó: ni: tổng tín hiệu vào nơron i ai: tín hiệu nơron i Mạngnơron Tƣơng tự nhƣ nơron sinh học phải liên kết với cách có tổ chức tạo nên sức mạnh, nơronnhântạo phải liên ... Hình 1.6 Phân loại mô hình mạngnơron - 16 - Mạngnơronnhântạo kiến trúc tính toán mạnh mẽ gồm số lớn nơron liên kết song song thích ứng với Vì mạngnơron đƣợc sửdụng phổ biến lĩnh vực nhận...
... kinh não người, mạng nơ- ronnhântạo có thành phần có vài trò tương tự nơ- ronnhântạo kết nối.Một nơ- ronnhântạo đơn vị tính toán hay xử lý thông tin sở cho hoạt động mạng nơ- ron Ở đây, xác ... hình tuyến tính kỹ thuật sửdụng rộng rãi hầu hết lĩnh vực, mô hình tuyến tính có tính chiến lược tốiưuhóa biết nhiều Để sửdụngmạng nơ- ron, người sửdụngmạng nơ- ron thu thập liệu đặc trưng, ... khiển, mạng nơ- ron ứng dụngSự thành công nhanh chóng mạng nơ- ron số nhân tố sau: Năng lực: mạng nơ- ron kỹ thuật mô tinh vi, có khả mô hàm phức tạp Đặc biệt, mạng nơ- ron hoạt động phi tuyến Trong...
... Cấu trúc mạng Neural : a Mạng dẫn tiến lớp (single-layer feedforward networks): Đây cấu trúc mạng neural đơn giản Mạng neural gồm lớp xuất lớp ẩn Hình 2: Cấu trúc mạng neural lớp b Mạng dẫn tiến ... nhớ giá trò Hình 4: Tiến trình học Trong trình học, giá trò đầu vào đưa vào mạng theo dòng chảy mạngtạo thành giá trò đầu Tiếp đến trình so sánh giá trò tạomạng Neural với giá trò mong muốn Nếu ... vò trí neuron Neuron lớp ẩn neuron lớp xuất Ta cần biết ký hiệu: wij : vector trọng số neuron j số đầu vào i uj : vector giá trò kết xuất neuron lớp j Hình 5: Mô hình tính toán neuron - Giá trò...