0

hướng dẫn viết bài ielts writing task 1

Silde bài giảng cấu trúc rời rạc phần  truy chứng hữu hạn

Silde bài giảng cấu trúc rời rạc phần truy chứng hữu hạn

Công nghệ thông tin

... Cho Pi = {1, 2}, i ∈ N ΠPi = P1 × P2 × P3 × P4 × … × Pn × … Các phần tử : (1, 1, 1, 1, … , 1, … ) ∈ ΠPi, (2, 1, 1, 1, … , 1, … ) ∈ ΠPi, (1, 2, 1, 1, … , 1, … ) ∈ ΠPi, (1, 1, 2, 1, … , 1, … ) ∈ ... In không 1- 1trên với tập riêng S Chứng minh (truy chứng) Pn = "In không 1- 1trên với tập riêng", ∀n∈N P1 {1} ↔ ∅ Chứng minh (Pn đúng) → (Pn +1 đúng) Phản chứng, giả sử S ⊂ In +1 có f : In +1 ↔ S → ... : X 1- 1trên với tập hữu hạn X tập tập hữu hạn Chứng minh tập Y vô hạn : Y 1- 1trên với tập vô hạn Y chứa tập vô hạn Y 1- 1trên với tập riêng Nguyễn Quang Châu- Khoa CNTT- Trường CN Tp.HCM BÀI TẬP...
  • 27
  • 353
  • 0
Silde bài giảng cấu trúc rời rạc phần ánh xạ

Silde bài giảng cấu trúc rời rạc phần ánh xạ

Công nghệ thông tin

... CNTT- Trường CN Tp.HCM ÁNH XẠ 1- 1 & TRÊN Ánh xạ f : A → B nh xạ 1- 1 : (∀a, b ∈ A)( (f(a) = f(b)) → (a = b) ) nh xạ : (∀b ∈ B)( (∃a ∈ A) (f(a) = b) ) Ánh xạ 1- 1trên 1- 1 Nguyễn Quang Châu- Khoa CNTT- ... (không 1- 1trên ) thành 1- 1trên ϕ ϕ f A a g c h b e i d B ϕ) Im( A/Ker(ϕ) Nguyễn Quang Châu- Khoa CNTT- Trường CN Tp.HCM SỬ DỤNG KER(f)-IM(f) Phân tích ánh xạ ϕ bình thường thành hợp nối 1- 1 ϕ f ... y) } f 1 = { (y, x) (∀x ∈ A)(∃!y ∈B) (f(x) = y) } Tránh viết : “Lấy (x, y) ∈ Ker(f)” Nên viết : “Lấy (a, b) ∈ Ker(f)” Vì x, y trùng với biến đònh nghóa Ker(f), f f 1 Tốt đònh nghóa nên viết :...
  • 28
  • 482
  • 0
Silde bài giảng cấu trúc rời rạc phần đánh chỉ số

Silde bài giảng cấu trúc rời rạc phần đánh chỉ số

Công nghệ thông tin

... = {1, 2}, B = {a, b} A × B = { (1, a), (1, b), (2, a), (2, b)} Các tập A × B : pt ∅, 1pt { (1, a)}, { (1, b)}, {(2, a)}, {(2, b)}, pt { (1, a), (1, b)}, { (1, a), (2, a)}, { (1, a), (2, b)}, { (1, b), ... { (1, b), (2, a)}, { (1, b), (2, b)}, {(2, a), (2, b)}, pt { (1, b), (2, a), (2, b)}, { (1, a), (2, a), (2, b)}, { (1, a), (1, b), (2, b)}, { (1, a), (1, b), (2, a)}, pt { (1, a), (1, b), (2, a), (2, ... b 1 b  c  x  y  b  z  c  b  c 1 c 1 c  c  x  y  c  z  x  b  x 1 x 1 x  c  x  y  x  z y a  y  b  y 1 y 1 y  c  x  y  y  z z a  z  b  z Châu z 1Quang 1Nguyễn...
  • 22
  • 322
  • 0
Silde bài giảng cấu trúc rời rạc phần dao động truyền

Silde bài giảng cấu trúc rời rạc phần dao động truyền

Công nghệ thông tin

... ma trận Qui ước : 0 1 = 0, 0∧0 = 0, 1 1 = 1, 1 1 = 1, 0 1 = 1, 0∨0 = (0 1) ∨ (1 0) ∨ (1 1) 0= 11 (0 1) ∨ (1 1) ∨ (1 1) 1= 10 (0 1) ∨ (1 0) ∨ (1 0) 1= 01 0 11 1 1 1 0 1 1 1 1 Nguyễn Quang Châu ... = x12 ∨ (x 11 ∧ x12) = ∨ (1 ∧ 0) = y13 = x13 ∨ (x 11 ∧ x13) = ∨ (0 ∧ 0) = W0 = 1 1 W1 = 1 1 1 y 21 = x 21 ∨ (x 21 ∧ x 11) = ∨ (0 ∧ 1) = y22 = x22 ∨ (x 21 ∧ x12) = ∨ (1 ∧ 1) = y23 = x23 ∨ (x 21 ∧ x13) ... quan hệ R R = {(a, a), (a, c), (b, b), (c, a), (c, b)} M(R) = 1 1 1 1 0 1 ⊕ 0 M(R)2 = 1 1 11 1 M(R)3 = 1 1 1 1 1 1 1 1 = 1 1 1 Quang Châu - Khoa Bao đóng truyền R R Nguyễn ∪ {(a, b), (c, c)}...
  • 43
  • 695
  • 0
Silde bài giảng cấu trúc rời rạc phần lý thuyết tập hợp

Silde bài giảng cấu trúc rời rạc phần lý thuyết tập hợp

Công nghệ thông tin

... CNTT ĐHCN Tp.HCM PHƯƠNG THỨC XÁC ĐỊNH  TẬP HP Trưng tính X= 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 , 11 , 12 , 13 Điều kiện lọc 1, 3, 5, 7, (x lẻ x
  • 38
  • 436
  • 0
Silde bài giảng cấu trúc rời rạc phần quan hệ thứ tự

Silde bài giảng cấu trúc rời rạc phần quan hệ thứ tự

Công nghệ thông tin

... k j Nguyễn Quang Châu- Khoa CNTT- Trường CN Tp.HCM LUB-GLB R tập số thực  15 16 R Đoạn thẳng [0, ∞] − {1} S = [0, 1[ lub(S) không hữu Nguyễn Quang Châu- Khoa CNTT- Trường CN Tp.HCM ĐỊNH NGHĨA ... CNTT- Trường CN Tp.HCM BIỂU DIỄN QUAN HỆ Biểu diễn quan hệ R = {(b ,1) , (b,5), (b,6), (c,2), (e,2)} hai tập A = {a, b, c, d, e} B = {1, 2, 3, 4, 5, 6} biểu đồ c b a d e Nguyễn Quang Châu- Khoa CNTT- ... : glb(S) = Vậy max, trường hợp đặc biệt lub glb Nguyễn Quang Châu- Khoa CNTT- Trường CN Tp.HCM BÀI TẬP Q.H THỨ TỰ R = {(a, c), (a, d), (a, e), (a, g), (a, h), (a, i), (a, j), (a, k), (b, d),...
  • 37
  • 400
  • 1
Silde bài giảng cấu trúc rời rạc phần tích hai tập hợpk

Silde bài giảng cấu trúc rời rạc phần tích hai tập hợpk

Công nghệ thông tin

... S) 1 = S 1 : R 1 Chứng minh (R : S) 1 ⊆ S 1 : R 1 Lấy (x, y) ∈ (R : S) 1 → (y, x) ∈ (R : S) → (∃z)((y, z) ∈ R (z, x) ∈ S) → (∃z)((z, y) ∈ R 1 (x, z) ∈ S 1) → (∃z)((x, z) ∈ S 1 (z, y) ∈ R 1) → ... TÍCH HAI TẬP HP Lấy A = {a, b, c}, B = {1, 2, 3, 4} B = {(a, 1) , (a, 2), (a, 3), (a, 4), (b, 1) , (b, 2), (b, 3), (b, 4), (c, 1) , (c, 2), (c, 3), (c, 4)}  Mỗi phần tử (x, y) tập ... : A1 × A2 × A3 × … × An = { (ai)i | ∈ Ai } Nguyễn Quang Châu - Khoa CNTT ĐHCN TpHCM s TÍNH CHẤT CỦA TÍCH A × B ≠ B × A A × ∅ = ∅ ∅ × A = ∅ Tạo hai tập hợp tách biệt : A × {0} B × {1} B B × {1} ...
  • 46
  • 313
  • 0
Cơ sở lý thuyết tập hợp

Cơ sở lý thuyết tập hợp

Cao đẳng - Đại học

... ∈ N : 2x − 15 x + 13 < 0}; b) B = {x ∈⏐R: 2x + 5x + 3x = 0}; c) C = {x ∈ Z : 6x + x − = 0} Cho tập hợp A = {3, 7, 11 , 15 , 19 , 23, 27}; B = {17 , 19 , 23, 29, 31, 37, 41, 43, 47}; 1 1 1 , −, , −, ... Ví dụ 3.9 : Tìm ước số 4 312 Ta có: 4 312 = x x 11 2 Mọi ước số 4 312 có dạng x x 11 , với a = 0, 1, 3, b = 0, 2, c = a b c Đặt X = {2 , , , }, Y = {7 , , }, C = {11 , 11 } Khi đó, với (x, y, z) ... phần tử B phần tử B phần tử A Khi ta viết A = B Ví dụ 1. 8 : Tập hợp nghiệm thực phương trình x - = tập hợp gồm hai số -1 1: {x ∈ R : x − = 0} = { 1, 1} Ví dụ 1. 9 : Nếu A tập hợp số nguyên chia...
  • 123
  • 10,637
  • 29
báo cáo bài tập lớn môn lý thuyết tập thô và ứng dụng: lý thuyết tập thô trong bài toán trích chọn đặt trưng

báo cáo bài tập lớn môn lý thuyết tập thô và ứng dụng: lý thuyết tập thô trong bài toán trích chọn đặt trưng

Quản trị mạng

... 93.7200 21. 610 0 1. 5 010 50.8500 93.7200 21. 610 0 -1. 4930 20 32.2700 41. 2700 2 .19 00 2. 911 0 32.2700 41. 2700 2 .19 00 1. 7980 + Tìm 36 điểm đặc trưng + Vị trí điểm tìm 50.8500 93.7300 21. 6000 1. 5 010 50.8500 ... Tìm điểm đặc trưng + Vị trí điểm tìm 11 9.4900 204. 510 0 20.2000 1. 4490 11 9.4900 204. 510 0 20.2000 -0.3750 … 76.4600 68.4700 20 .18 00 -0.9 210 76.4600 68.4700 20 .18 00 -3.0590 + Tìm điểm đặc trưng + ... Ví dụ 1- 10 : Xét Bảng 1- 3 với tập thuộc tính P = {a, b, c} Ta có : U|IND(P)={ {1} ,{2,3,4},{5,6},{7,8,9}} U|IND({a})={ {1, 2,3,4},{5,6,7,8,9}} U|IND({b})={ {1, 5,6},{2,3,4,7,8,9}} U|IND({c})={ {1, 2,3,4},{5,6,7,8,9}}...
  • 35
  • 5,972
  • 415
Ứng dụng lý thuyết tập mờ giải quyết bài toán tối ưu hóa bù công suất phản kháng trong lưới phân phối

Ứng dụng lý thuyết tập mờ giải quyết bài toán tối ưu hóa bù công suất phản kháng trong lưới phân phối

Công nghệ thông tin

... in t cỏc trm phõn phi khu vc, gm: - Li in cú cỏc cp in ỏp 11 0/35 kV; 11 0/22 kV; 11 0 /10 kV; 11 0/6 kV - Li in cú cỏc cp in ỏp 35/22 kV; 35 /10 kV; 35/6 kV Khoa in i hc Bỏch Khoa H Ni Lun Thc s K ... cp in ỏp trung ỏp 1. 1 .1 Phõn phi theo mt cp in ỏp trung ỏp (hỡnh 1. 1) - Trm ngun cú th l trm tng ỏp ca cỏc nh mỏy a phng hoc trm phõn phi khu vc cú cỏc dng CA/TA (11 0/35-22 -10 -6 kV) - Trm phõn ... nỳt i v nỳt i +1 yi ,i +1 = (R i ,i +1 y i ,i + 1 + jX i ,i +1 ) - tng dn phc ng dõy ni gia i v nỳt i +1 - mụun tng dn phc Vi +1 i V y i ,i + - giỏ tr hiu dng ca in ỏp gia hai nỳt i +1 v nỳt i, c...
  • 142
  • 1,951
  • 11
Lý thuyết tập mờ và hệ  hổ trợ quyết định

Lý thuyết tập mờ và hệ hổ trợ quyết định

Công nghệ thông tin

... X={ x1,x2 ,x3} , Y={y1,y2 ,y3,y4} , Z= {z1,z2} μ?Q x1 y1 0.3 y2 0.4 y3 0.7 y4 1. 0 x2 0.2 0.8 1. 0 0.6 x3 1. 0 0.3 0.9 0.8 μ?S z1 z2 R quan hệ y1 1. 0 0.3 y2 0.9 0.7 y3 1. 6 y4 0.3 1. 0 0.6 μ?R(x1,z1)= ... N0= 1- a { { T1= max(0 , a+b -1) S1= min (1 , a+b) N1= 1- a T1.5= a*b/(2-(a+b-a*b)) S1.5= a*b/ (1+ a*b) N1.5= 1- a T2= a*b S2= a+b-a*b N2= 1- a T2.5= a*b/(a+b-a*b) S2.5= (a+b-a*b)/ (1- a*b) N2.5= 1- a T3= ... max{ μ?Q(x1,y1) ∧? μ?S(y1,z1) , μ?Q(x1,y2) ∧? μ?S(y2,z1) , μ?Q(x1,y4) ∧? μ?S(y4,z1)} = max{ 0.3 ∧? 1. 0 ,0.4 ∧? 0.9,0.7∧?0.6 ,1. 0 ∧?0.3 } = max{0.3 , 0.4 , 0.6 , 0.3 } = 0.6 Kết : μ?R x1 z1 0.6 z2...
  • 12
  • 796
  • 0
LÝ THUYẾT TẬP MỜ & LOGIC MỜ

LÝ THUYẾT TẬP MỜ & LOGIC MỜ

Cao đẳng - Đại học

... hm v(P1 P2) : - v(P1 P2) ch ph thuc vo v(P1), v(P2) - Nu v(P1) v(P3) thỡ v(P1 P2) v(P3 P2), P2 - Nu v(P2) v(P3) thỡ v(P1 P2) v(P1 P3), P1 - Nu v(P1) = thỡ v(P1 P) = , P - Nu v(P1) = ... sau : - Nu x z thỡ I(x,y) I(z,y), y[0 ,1] - Nu y u thỡ I(x,y) I(z,y), x[0 ,1] - I(0,x) = 1, x[0 ,1] - I(x ,1) = 1, x[0 ,1] - I (1, 0) = nh ngha 10 : Trang 71 Chng 4: Lý thuyt m & Logic m Cho T l t-chun, ... tớnh cht sau : - v(P1 AND P2) ch ph thuc vo v(P1), v(P2) - Nu v(P1) =1 thỡ v(P1 AND P2) = v(P2) , vi mi P2 - Giao hoỏn v(P1 AND P2) = v(P2 AND P1) - Nu v(P1) v(P2) thỡ v(P1 AND P3) v(P2 AND...
  • 35
  • 1,117
  • 15
Tổng quan lý thuyết tập mờ và quan hệ mờ

Tổng quan lý thuyết tập mờ và quan hệ mờ

Công nghệ thông tin

... 0 ,1] phi cú mt giỏ tr on , tc l Ê m ( x) Ê B (1. 5) m ( x) B Núi cỏch khỏc hm khụng cũn l hm hai giỏ tr nh i vi kinh in na m l mt ỏnh x (hỡnh 1. 2) m : U đ [ 0 ,1] B , ú U (1. 6) l nn ca m Hỡnh 1. 2 ... ( x ) ẻ [ 0 ,1] B v Do ú m m A B l hm ca hai bin , c mầB ( x , y ) = mm , m ) : [ 0 ,1] đ [ 0 ,1] ( A B A (1. 13) mm , m ) ( A B Ta i n nh ngha v hm thuc khụng gian nn nh sau: nh ngha 1. 4 ca hp hai ... nh hn vi hm ph thuc cú dng nh hỡnh 1. 2a nh ngha trờn nn U s cha cỏc phn t sau F = { ( 1, 1) ,( 2, 1) ,( 3, 0,8) ,( 4, 0,07) } S t nhiờn v cú ph thuc m ( 1) = m ( 2) = F F , cỏc s t nhiờn v...
  • 15
  • 673
  • 6
Các cấu trúc đại số của tập thô và ngữ nghĩa của tập mờ trong lý thuyết tập thô

Các cấu trúc đại số của tập thô và ngữ nghĩa của tập mờ trong lý thuyết tập thô

Khoa học xã hội

... Slowinski (19 92), Ziarko (19 93), Szladow (19 93), Jackson (19 94, 19 96), Lin-Wildberger (19 95), Wang (19 95), Tsumoto (19 96), Pagliani (19 96, 19 98), Kryszkiewicz (19 98), LinCercorn (19 97), Cattaneo (19 97, ... Nguyen Hung Son, Marcin Szczuka (2004), G.Cattaneo (19 97, 19 98), Z.Pawlak (19 82, 19 85, 19 92, 19 98), Y Yao (2004), W P Ziarko (19 94), L A Zadeh (19 65) Phng phỏp nghiờn cu Phng phỏp nghiờn cu ch yu ... X} (1. 11) Khi giỏ tr c nh [0, 1] ta cú th xột quan h tng t nh ngha nh sau: xRD y nu v ch nu dD (x, y) (1. 12) Mnh 1. 2.3 Cho K(X) l mt h thụng tin giỏ tr thc (ngha l val(X) R) v , [0, 1] ...
  • 26
  • 585
  • 1
Về ứng dụng của lý thuyết tập hợp, đường cong phẳng và đa thức trong số học

Về ứng dụng của lý thuyết tập hợp, đường cong phẳng và đa thức trong số học

Khoa học tự nhiên

... A3 A13 |= 39 = 51, | A 11 A13 |= 14 3 = 14 33 Tớnh 2005 2005 | A2 A3 A 11 |= = 30, | A2 A3 A13 |= 78 = 25 66 2005 2005 | A2 A 11 A13 |= = 7, | A3 A 11 A13 |= ... 2005 | A2 A3 A 11 A13 |= = 858 S T cỏc s thuc A khụng chia ht cho 2,3 ,11 ,13 l T =| A | | A2 A3 A 11 A13 |= = 2005 (10 02 + 668 + 18 2 + 15 4) + + (334 + 91 + 77 + 60 + 51 + 14 ) (30 + 25 ... Di (1) n ( ) = ( 1) n +1( ) Di ( 1) n[2n 1] Vy i i i =2 i =1 i i =2 n n n+i n i n i n Vỡ (1) Dn = (1) i !( ) , nờn (1) n! = (1) ( )[ (1) Di 1] i i i =1 n n n! = + i =1 i Vy Vớ d Cú bao...
  • 13
  • 536
  • 0
Luận văn tốt nghiệp tiếp cận lý thuyết tập thô do z pawlak

Luận văn tốt nghiệp tiếp cận lý thuyết tập thô do z pawlak

Toán học

... Tròn 1- 3 u3 Vàng Vừa Vuông 4 -10 u4 Đỏ Vừa Vuông 4 -10 u5 Vàng To Tam giác 11 -15 u6 Xanh Nhỏ Tròn 1- 3 u7 Đỏ Nhỏ Tam giác 11 -15 u8 Đỏ To Tam giác 4 -10 u9 Vàng To Vuông 11 -15 u10 Xanh Vừa Tròn 1- 3 ... gọn bảng định u7 ∅ 25 fT (u1 ) = m1j , j =1 m12 = T rue; m13 = c2 ∨ c3 ∨ c4 ; m14 = c2 ; m15 = c1 ∨ c2 ∨ c3 ∨ c4 ; m16 = c1 ∨ c2 ∨ c3 ∨ c4 ; m17 = T rue Vì vậy, fT (u1 ) = T rue (c2 ∨ c3 ∨ c4 ) ... 11 1. 2 .1 Hệ thống thông tin 11 1. 2.2 Quan hệ không phân biệt 12 1. 2.3 Các tập xấp xỉ 13 1. 2.4 Các tính chất...
  • 102
  • 531
  • 1
Xây dựng một hệ thống thông tin hỗ trợ đánh giá học sinh dùng lý thuyết tập mờ

Xây dựng một hệ thống thông tin hỗ trợ đánh giá học sinh dùng lý thuyết tập mờ

Thạc sĩ - Cao học

... Q1  im 11 im12 im22 im IM   21   Qm imm1 imm Q2  im13 im14 im23 im24 imm3 imm im15  im25     imm5  CS1 CS2 CS3 CS4 CS5 Q1 C Q2 Qm c 11 c  21   cm1 c12 c13 c14 c15  c22 ... thứ j, 1 i≤m 1 j≤n Ta có ma trận độ xác ma trận thời gian trả lời nhƣ sau: S1 S2 Sn Q1  a 11 a12 a a22 A   21  Qm   am1 am Q2  S1 Q1 a1n    a2 n     amn   S2 Sn  t 11 t12 Q2 ... sau: FAS1 FAS2 FAS3 FAS4 FAS5 Q1  fa 11 Q2  fa FA   21  Qm   fam1 fa12 fa13 fa14 fa22 fa23 fa24 fam fam3 fam fa15  fa25     fam5  FTS1 FTS2 FTS3 FTS4 FTS5 Q1  ft 11 Q2  ft...
  • 26
  • 1,141
  • 3
Tài liệu Luận văn tốt nghiệp: Tiếp cận lý thuyết tập thô do Z.Pawlak pdf

Tài liệu Luận văn tốt nghiệp: Tiếp cận lý thuyết tập thô do Z.Pawlak pdf

Khoa học tự nhiên

... Tròn 1- 3 u3 Vàng Vừa Vuông 4 -10 u4 Đỏ Vừa Vuông 4 -10 u5 Vàng To Tam giác 11 -15 u6 Xanh Nhỏ Tròn 1- 3 u7 Đỏ Nhỏ Tam giác 11 -15 u8 Đỏ To Tam giác 4 -10 u9 Vàng To Vuông 11 -15 u10 Xanh Vừa Tròn 1- 3 ... gọn bảng định u7 ∅ 25 fT (u1 ) = m1j , j =1 m12 = T rue; m13 = c2 ∨ c3 ∨ c4 ; m14 = c2 ; m15 = c1 ∨ c2 ∨ c3 ∨ c4 ; m16 = c1 ∨ c2 ∨ c3 ∨ c4 ; m17 = T rue Vì vậy, fT (u1 ) = T rue (c2 ∨ c3 ∨ c4 ) ... 11 1. 2 .1 Hệ thống thông tin 11 1. 2.2 Quan hệ không phân biệt 12 1. 2.3 Các tập xấp xỉ 13 1. 2.4 Các tính chất...
  • 102
  • 450
  • 0
Nghiên cứu ứng dụng lý thuyết tập thô trong trích chọn dữ liệu

Nghiên cứu ứng dụng lý thuyết tập thô trong trích chọn dữ liệu

Thạc sĩ - Cao học

... A1 21  DesD(Y1) A1 51  DesD(Y1) - Thuộc tính rút gọn A2={đau cơ, sốt} A 211  DesD(Y1) A2 31  DesD(Y1) A2 21  DesD(Y1) A2 51  DesD(Y1) * Các luật viết lại cho Y1 (Cúm = Có): A 111 : IF (Đau ... {P1} X2  Y1 = {P2} -2X3  Y1 = {P3} X5  Y1 = {P6} X4  Y1 =  * Định nghĩa luật định cho lớp Y1 (Cúm = Có) là: - Thuộc tính rút gọn A1={đau đầu, sốt} A 111  DesD(Y1) A1 31  DesD(Y1) A1 21 ... A1 = {đau đầu, sốt}; A2 ={đau cơ, sốt} - Lớp tương đương tập rút gọn A1, A2 U|IND(A1)= U|IND(A2) ={X1 ={P1, P5}, X2 = {P2}, X3 ={P3}, X4={P4}, X5 ={P6}} Thiết kế luật cho lớp Y1(Có) Vì X1  Y1...
  • 27
  • 737
  • 0
Luận văn : Biểu diễn văn bản trên lý thuyết tập mờ . Áp dụng trong bài toán phân lớp văn bản ppt

Luận văn : Biểu diễn văn bản trên lý thuyết tập mờ . Áp dụng trong bài toán phân lớp văn bản ppt

Công nghệ thông tin

... 1. 1 Tng quan v khai phỏ d liu 1. 1 .1 Khỏi nim 1. 1.2 Cỏc bc ca quỏ trỡnh khai phỏ d liu 1. 1.3 ng dng ca khai phỏ d liu 1. 2 Mt s bi toỏn khai phỏ d liu bn 1. 2 .1 ... l mt toỏn t n ngụi nh sau: F: [0 ,1] n [0 ,1] tha iu kin: Nu 0, l hai im cc tr thỡ: F(0,,0) = v F (1, ,1) =1 v a [0 ,1] thỡ: F(a,,a)=a Nu > thỡ: F(a1,,ai,,an) F(a1,,ai,,an) (tớnh n iu tng ca hm tớch ... 9.5, 10 .0}, thỡ m A c biu din nh sau: A={ (7, 0.05),(7.5,0.05),(8.0,0 .1) , (8.5, 0.2), (9.0,0.8) (9.5,0.8), (10 ,1. 0 ) } Hoc: A= 0.05/7 + 0.05/7.5 + 0,0 .1/ 8 + 0.2/8.5 + 0,0.8/9 + 0.8/9.5 + 1. 0 /10 ...
  • 61
  • 546
  • 0

Xem thêm

Tìm thêm: hệ việt nam nhật bản và sức hấp dẫn của tiếng nhật tại việt nam xác định các mục tiêu của chương trình xác định các nguyên tắc biên soạn khảo sát các chuẩn giảng dạy tiếng nhật từ góc độ lí thuyết và thực tiễn khảo sát chương trình đào tạo của các đơn vị đào tạo tại nhật bản khảo sát chương trình đào tạo gắn với các giáo trình cụ thể xác định thời lượng học về mặt lí thuyết và thực tế tiến hành xây dựng chương trình đào tạo dành cho đối tượng không chuyên ngữ tại việt nam điều tra đối với đối tượng giảng viên và đối tượng quản lí xác định mức độ đáp ứng về văn hoá và chuyên môn trong ct phát huy những thành tựu công nghệ mới nhất được áp dụng vào công tác dạy và học ngoại ngữ các đặc tính của động cơ điện không đồng bộ hệ số công suất cosp fi p2 đặc tuyến hiệu suất h fi p2 đặc tuyến mômen quay m fi p2 sự cần thiết phải đầu tư xây dựng nhà máy thông tin liên lạc và các dịch vụ phần 3 giới thiệu nguyên liệu từ bảng 3 1 ta thấy ngoài hai thành phần chủ yếu và chiếm tỷ lệ cao nhất là tinh bột và cacbonhydrat trong hạt gạo tẻ còn chứa đường cellulose hemicellulose chỉ tiêu chất lượng theo chất lượng phẩm chất sản phẩm khô từ gạo của bộ y tế năm 2008