... 14II. Giới thiệu về mạngnơronnhântạo ……………………………….152.1. Mạngnơron sinh học………………………………………….152.2. Mạngnơronnhântạo ………………………………………172.2.1 Mô hình nơronnhântạo ……………………………… 172.2.2 ... B=o.II. Giới thiệu về mạngnơronnhântạo Mạng nơron hay mạngnơronnhântạo là sự tái tạo bằng kỹ thuật những chức năng của hệ thần kinh con người. Trong quá trình tái tạo không phải tất cả ... quan hệ mờ bằng mạngnơronnhân tạo. 2. Lý do chọn đề tài Từ 20 năm nay, lý thuyết tập mờ và mạngnơronnhântạo đã phát triển rất nhanh và đa dạng. Công nghệ mờ và công nghệ mạngnơron đã cung...
... liệu ảo (k x n) làm dữ liệu đầu vào của mô hình mạng nơronnhântạo và ma trận nồng độ (m x p) làm dữ liệu đầu ra của mô hình mạng nơronnhân tạo. * Ứng dụng PCR- ANN trong hóa phân tíchNhóm ... tắt4-(2-pyriđinazo)-rezocxin 4-(2-pyridylazo)-rezorcinol PAR Mạng nơronnhântạo Artificial Neural Networks ANNCấu tử chính Principal Components PC Mạng nơronnhântạo kết hợp hồi quy thành phần chínhPrincipal ... lệch.1.2.2.3. Phương pháp mạngnơronnhântạo kết hợp với phân tích thành phần chính xác định đồng thời các chất. Khi phân tích hồi quy đa biến bằng phương pháp mạngnơronnhân tạo, ma trận số liệu...
... quan Về MạNGNƠRONNHÂNTạO 23 2.1. Lịch sử phát triển của mạngnơronnhântạo 23 2.2. Cơ sở lý thuyết mạngnơron 26 2.3. Bộ nÃo và nơron sinh học 27 2.4 Mô hình mạngnơronnhântạo 30 2.4.1 ... hạn. Chơng II Tổng quan về mạngnơronnhân tạo: Trình bày các khái niệm cơ bản về mạngnơronnhân tạo: cơ sở lý thuyết và mô hình mạng. Chơng III ứng dụng mạngnơron ánh xạ đặc trng tự ... bằng phơng pháp mạngnơron 42 3.2. Mạngnơron ánh xạ đặc trng tự tổ chức Kohonen 43 3.2.1. Cấu trúc mạng 44 3.2.2. Huấnluyệnmạng 45 3.2.3. Sử dụng mạng 47 3.3. Xây dựng mạng Kohonen để...
... bằng mạngnơronnhântạo Ánh xạ bài toán xác định quan hệ mờ lên mạngnơronnhân tạo, đưa ra cách huấnluyện mạng. Cuối cùng là demo thuật toán xác định quan hệ mờ bằng mạngnơronnhân tạo. I. ... chính là mô hình mạng nơron nhân tạo. 2.2. Mạngnơronnhân tạo 2.2.1 Mô hình nơronnhân tạo Một nơronnhântạo phản ánh các tính chất cơ bản của nơron sinh học. Mỗi nơronnhântạo là một đơn ... B=o.II. Giới thiệu về mạngnơronnhântạo Mạng nơron hay mạngnơronnhântạo là sự tái tạo bằng kỹ thuật những chức năng của hệ thần kinh con người. Trong quá trình tái tạo không phải tất cả...
... nói ở trên mạngNơronnhântạo có khả năng huấnluyện được (học), quá trình huấnluyện là quá trình mà mạngNơronnhântạo tự thay đổi mình theo môi trường - ở đây là bộ dữ liệu huấnluyện - để ... huấnluyện hay khả năng học, đây chính là ưu điểm quan trọng nhất của mạngnơronnhân tạo, chính vì điều này mà mạng nơronnhântạo có thể thực hiện tốt một công việc khác khi được huấnluyện ... thì mạngnơronnhântạo như là một công cụ để xấp xỉ một hàm số trong không gian đa chiều. Ngoài ra, điểm giống nhau giữa mạngnơron nhân tạo và mạngnơron sinh học, đó là khả năng có thể huấn...
... khác của mạngnơronnhântạo là nó có thể học mối liên hệ giữa ngõ vào và ngõ ra thông qua việc huấn luyện. Có hai loại huấnluyện sử dụng trong mạngnơronnhântạo là huấn luyện có giám sát ... sinh học 2 3. Mô hình nơronnhântạo cơ bản 4 4. Sử dụng mạngnơronnhântạo 6 5. Thu thập dữ liệu cho mạngnơronnhântạo 7 6. Perceptron nhiều lớp 8 6.1. Huấnluyện Perceptron nhiều lớp ... giá trị xa này khó nhận ra, mạng nơronnhântạo có chức năng huấnluyện chịu được giá trị nằm khỏi vùng này nhưng cách huấn luyện này thường kém hiệu quả hơn là huấnluyện chuẩn. Tóm lại, cách...
... tìm kiếm sự hỗ trợ từ công cụ trí thông minh nhân tạo. Bài báo này sẽ giới thiệu một nghiên cứu ứng dụng công cụ trí tuệ nhân tạo- Mạng nơronnhân tạo- Artificial Neural Networks(ANN) để thiết ... chuyên gia. Mạng nơronnhântạo tỏ ra là một công cụ hữu hiệu để có thể ứng xử với các vấn đề phức tạp và không cấu trúc như thế này. Những nghiên cứu ban đầu về mạngnơronnhân tạo, các qui ... thiệu MạngNơronNhân Tạo- ANN và tình hình ứng dụng: Thuật ngữ Trí Tuệ NhânTạo đã được Marvin Minsky phát biểu từ năm 1961. Nhưng từ hàng trăm năm trước con người đã luôn mong muốn tạo ra...
... trình huấnluyệnmạng là quá khít. Sai số trong tập huấnluyện được kéo xuống rất bé, nhưng khi đưa dữ liệu mới vào thì mạng lại tạo sai số lớn. Mạng có nhớ được các mẫu huấn luyện, nhưng mạng ... khác của mạngnơronnhântạo là nó có thể học mối liên hệ giữa ngõ vào và ngõ ra thông qua việc huấn luyện. Có hai loại huấnluyện sử dụng trong mạngnơronnhântạo là huấn luyện có giám sát ... ‘rands’;net.init(net);1.2. Huấnluyện mạng Khi trọng số và ngưỡng của mạng đã được khởi tạo, mạng đã sẵn sàng huấn luyện. Cách thức huấnluyện yêu cầu một tập các mẫu chỉ cách thức hoạt động của mạng gồm các...
... về mạngnơronnhân tạo 2.1. Mạngnơron sinh học2.2. Mạngnơronnhân tạo 2.2.1 Mô hình nơronnhân tạo 2.2.2 Định nghĩa và phân loại mạngnơronnhân tạo 2.3. Thủ tục học của mạngnơronnhân tạo 2.3.1 ... chính là mô hình mạngnơronnhân tạo. 2.2. Mạngnơronnhân tạo 2.2.1 Mô hình nơronnhân tạo Một nơronnhântạo phản ánh các tính chất cơ bản của nơron sinh học. Mỗi nơron nhân tạo là một đơn ... mạngnơronnhântạo Ánh xạ bài toán xác định quan hệ mờ lên mạngnơronnhân tạo, đưa ra cách huấnluyện mạng. Cuối cùng là demo thuật toán xác định quan hệ mờ bằng mạngnơronnhân tạo. I. Tổng...
... có chỉ đạo tại lớp ra của mạng theo các bước sau:+ Khởi tạo trọng số: các thành phần ma trận trọng số được khởi tạo bởi giá trị ngẫu nhiên+ Đọc tín hiệu vào cho mạng: dữ liệu trong file mẫu ... hiệu.Mô tả mạng nơ ron trong nhận dạng- Phương án lựa chọn số nút của từng lớp trong mạng: theo kinh nghiệm của các chuyên gia về mạng nơ ron trong các bài toán phân lớp có sử dụng mạng lan truyền ... hướng sau:- Đề xuất mạng nơ ron mờ: phát triển theo 3 hướng đó là+ Mạng nơ ron với các đầu vào, trọng số mờ+ Mạng nơ ron dùng để xác định hàm thuộc+ Suy diễn mờ với mạng neuron.- Đề xuất...
... chính là mô hình mạng nơron nhân tạo. 2.2. Mạngnơronnhântạo 2.2.1 Mô hình nơronnhântạo Một nơronnhântạo phản ánh các tính chất cơ bản của nơron sinh học. Mỗi nơronnhântạo là một đơn ... bằng mạngnơronnhântạo Ánh xạ bài toán xác định quan hệ mờ lên mạngnơronnhân tạo, đưa ra cách huấnluyện mạng. Cuối cùng là demo thuật toán xác định quan hệ mờ bằng mạngnơronnhân tạo. ... phân mạngnơronnhân tạo thành các nhóm khác nhau. * Phân loại theo số lớp Phân loại theo số lớp thì mạngnơronnhântạo gồm có hai nhóm: mạng một lớp và mạng nhiều lớp. - Mạng một lớp Mạng...
... 14II. Giới thiệu về mạngnơronnhântạo ……………………………….152.1. Mạngnơron sinh học………………………………………….152.2. Mạngnơronnhântạo ………………………………………172.2.1 Mô hình nơronnhântạo ……………………………… 172.2.2 ... hình nơronnhântạo ……………………………… 172.2.2 Định nghĩa và phân loại mạngnơronnhântạo ……… 202.3. Thủ tục học của mạngnơronnhântạo ………………… 232.3.1 Học tham số…………………………………………… 232.3.2 Học cấu ... )2 2, sx w, …, min( ), r rsx w],3.3 Thủ tục học và thuật toán huấnluyện mạng Mục đích của việc huấnluyệnmạng là điều chỉnh các trọng số sao cho khi ứng dụng đưa một tập đầu vào...
... trong mạng mà người ta phân mạngnơronnhântạo thành cácnhóm khác nhau.* Phân loại theo số lớpPhân loại theo số lớp thì mạngnơronnhântạo gồm có hai nhóm: mạng mộtlớp và mạng nhiều lớp.- Mạng ... chuẩn. Giới thiệu về mạngnơronnhântạo Mạng nơron hay mạngnơronnhântạo là sự tái tạo bằng kỹ thuật những chứcnăng của hệ thần kinh con người. Trong quá trình tái tạo không phải tất cả ... được một mạng nơron. Nguyên lý cấu tạo của một mạngnơron bao gồm một hoặc nhiều lớp. Mỗi lớp bao gồm nhiều nơron có cùng một chức năng trong mạng. Mạng nơronnhântạo có thể được chế tạo bằng...
... thần kinh. Mạng nơronnhântạo không tiếp cận đến sự phức tạp của bộ não. Mặc dù vậy, có hai sự tương quan cơ bản giữa mạngnơronnhântạo và sinh học. Thứ nhất, cấu trúc khối tạo thành chúng ... các nơronnhântạo Ứng dụng thực nghiệm đầu tiên của các nơronnhântạo có được vào cuối những năm 50 cùng với phát minh của mạngnhận thức và luật học tương ứng bởi Frank Rosenblatt. Mạng này ... hoá, ta thường mong muốn sử dụng một mạng đơn giản nhất mà có thể cho kết quả tốt trên tập ví dụ huấn luyện. Một cách khác đó là dừng luyệnmạng trước khi mạng xảy ra tình trạng quá khớp. Kỹ...
... trong quá trình huấn luyện cho mạng học lan truyền ngược có giám sát: Lựa chọn ñầu vào dữ liệu cho mạng Lựa chọn kiến trúc của mạng Huấnluyệnmạng - 18 - 2.3 ỨNG DỤNG MẠNGNƠRON ĐỂ ... thực hiện những gì chúng ñã ñược huấn luyện ñể làm. Các tiêu chí lựa chọn tập huấnluyện là các ñặc tính - 20 - của tất cả các cặp huấnluyện trong tập huấnluyện phải tương tự với những ... là, mạng một lớp, mạng peceptron nhiều lớp, mạng Hopfield, và mạng Kohonen. a/ Mạng một lớp: là một cấu trúc ANN không có lớp ẩn. Mạng này có thể ñược phân loại như là một mạng ANN truyền thẳng,...