... 14II. Giới thiệu về mạngnơronnhântạo ……………………………….152.1. Mạngnơron sinh học………………………………………….152.2. Mạngnơronnhântạo ………………………………………172.2.1 Mô hình nơronnhântạo ……………………………… 172.2.2 ... ngược………………………………….262.5 Mạngnơron mờ……………………………………………….29III. Bài toán xác định quan hệ mờ bằng mạngnơronnhântạo …… 293.1 Bài toán ……………………………………………………… 293.2 Tôpô mạng ………………………………………………… ... hình nơronnhântạo ……………………………… 172.2.2 Định nghĩa và phân loại mạngnơronnhântạo ……… 202.3. Thủ tục học của mạngnơronnhântạo ………………… 232.3.1 Học tham số…………………………………………… 232.3.2 Học cấu...
... 14II. Giới thiệu về mạngnơronnhântạo ……………………………….152.1. Mạngnơron sinh học………………………………………….152.2. Mạngnơronnhântạo ………………………………………172.2.1 Mô hình nơronnhântạo ……………………………… 172.2.2 ... B=o.II. Giới thiệu về mạngnơronnhântạo Mạng nơron hay mạngnơronnhântạo là sự tái tạo bằng kỹ thuật những chức năng của hệ thần kinh con người. Trong quá trình tái tạo không phải tất cả ... quan hệ mờ bằng mạngnơronnhân tạo. 2. Lý do chọn đề tài Từ 20 năm nay, lý thuyết tập mờ và mạngnơronnhântạo đã phát triển rất nhanh và đa dạng. Công nghệ mờ và công nghệ mạngnơron đã cung...
... liệu ảo (k x n) làm dữ liệu đầu vào của mô hình mạng nơronnhântạo và ma trận nồng độ (m x p) làm dữ liệu đầu ra của mô hình mạng nơronnhân tạo. * Ứng dụng PCR- ANN trong hóa phân tíchNhóm ... tắt4-(2-pyriđinazo)-rezocxin 4-(2-pyridylazo)-rezorcinol PAR Mạng nơronnhântạo Artificial Neural Networks ANNCấu tử chính Principal Components PC Mạng nơronnhântạo kết hợp hồi quy thành phần chínhPrincipal ... trong thư viện của Matlab.Trong quá trình thực hiện bài toán ta sử dụng các hàm như sau:- Tạo hàm, thiết lập một mạngnơron mới và luyện tập cho mạng có cấu trúc như sau:net = newff(PR, [S1 S2...
... của mạngnơronnhântạo 23 2.2. Cơ sở lý thuyết mạngnơron 26 2.3. Bộ nÃo và nơron sinh học 27 2.4 Mô hình mạngnơronnhântạo 30 2.4.1 Mô hình một nơronnhântạo 30 3.4.2. Mô hình mạngnơron ... về mạngnơronnhân tạo: Trình bày các khái niệm cơ bản về mạngnơronnhân tạo: cơ sở lý thuyết và mô hình mạng. Chơng III ứng dụng mạngnơron ánh xạ đặc trng tự tổ chức Kohonen trong bài ... sang các nơron trong mạng lân cận nhau. 3.2.1. Cấu trúc mạng Mạng kohonen rất gần gũi với kiểu cấu trúc mạngnơron sinh học cả về cấu tạo lẫn cơ chế học. Mạng kohonen thuộc vào nhóm mạng một...
... chính là mô hình mạng nơron nhân tạo. 2.2. Mạngnơronnhân tạo 2.2.1 Mô hình nơronnhân tạo Một nơronnhântạo phản ánh các tính chất cơ bản của nơron sinh học. Mỗi nơronnhântạo là một đơn ... bằng mạngnơronnhântạo Ánh xạ bài toán xác định quan hệ mờ lên mạngnơronnhân tạo, đưa ra cách huấn luyện mạng. Cuối cùng là demo thuật toán xác định quan hệ mờ bằng mạngnơronnhân tạo. I. ... B=o.II. Giới thiệu về mạngnơronnhântạo Mạng nơron hay mạngnơronnhântạo là sự tái tạo bằng kỹ thuật những chức năng của hệ thần kinh con người. Trong quá trình tái tạo không phải tất cả...
... của toàn mạng. 4. Sử dụng mạngnơronnhân tạo Một loạt vấn đề dẫn tới việc giải quyết bằng mạngnơron được định nghĩa bằng cách nó làm việc hoặc nó được huấn luyện. Mạngnơronnhântạo làm việc ... thiệu chung 2 2. Ý tưởng sinh học 2 3. Mô hình nơronnhântạo cơ bản 4 4. Sử dụng mạngnơronnhântạo 6 5. Thu thập dữ liệu cho mạngnơronnhântạo 7 6. Perceptron nhiều lớp 8 6.1. Huấn luyện ... tính ma trận Hessian.27 Nghiên cứu về mạng nơron. CHƯƠNG 2: MÔ HÌNH MẠNGNƠRONNHÂN TẠOMô hình mạngNơron tổng quát có dạng như sau:Ngày nay mạngNơron có thể giải quyết nhiều vấn đề phức...
... tìm kiếm sự hỗ trợ từ công cụ trí thông minh nhân tạo. Bài báo này sẽ giới thiệu một nghiên cứu ứng dụng công cụ trí tuệ nhân tạo- Mạng nơronnhân tạo- Artificial Neural Networks(ANN) để thiết ... chuyên gia. Mạng nơronnhântạo tỏ ra là một công cụ hữu hiệu để có thể ứng xử với các vấn đề phức tạp và không cấu trúc như thế này. Những nghiên cứu ban đầu về mạngnơronnhân tạo, các qui ... đây đạt được, chỉ riêng khả năng này của MạngNơronNhân Tạo- Artificial Neural Network đã là quá ấn tượng và đáng quan tâm. Nhưng MạngNơronNhân Tạo- Artificial Neural Network còn là một ưu...
... www.jooneworld.com 2003.44 Nghiên cứu về mạng nơron. CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN MẠNGNƠRONNHÂN TẠO1. Giới thiệu chung Mạng nơronnhântạo (Artificial Nơron Networks) trong một vài năm trở lại đây ... của toàn mạng. 4. Sử dụng mạngnơronnhân tạo Một loạt vấn đề dẫn tới việc giải quyết bằng mạngnơron được định nghĩa bằng cách nó làm việc hoặc nó được huấn luyện. Mạngnơronnhântạo làm việc ... đổi, mối quan hệ nơron trong mng khụng cũn phự hp na.ã Tt c cỏc trng hợp phải được khái quát. Mạngnơronnhântạo chỉ có thể học từ những mẫu được đưa vào. Do đó mạngnơronnhântạo không thể...
... chính là mô hình mạngnơronnhân tạo. 2.2. Mạngnơronnhân tạo 2.2.1 Mô hình nơronnhân tạo Một nơronnhântạo phản ánh các tính chất cơ bản của nơron sinh học. Mỗi nơron nhân tạo là một đơn ... tạo 2.1. Mạngnơron sinh học2.2. Mạngnơronnhân tạo 2.2.1 Mô hình nơronnhân tạo 2.2.2 Định nghĩa và phân loại mạngnơronnhân tạo 2.3. Thủ tục học của mạngnơronnhân tạo 2.3.1 Học tham số2.3.2 ... B=o.II. Giới thiệu về mạngnơronnhântạo Mạng nơron hay mạngnơronnhântạo là sự tái tạo bằng kỹ thuật những chức năng của hệ thần kinh con người. Trong quá trình tái tạo không phải tất cả...
... của từng lớp trong mạng: theo kinh nghiệm của các chuyên gia về mạng nơ ron trong các bài toán phân lớp có sử dụng mạng lan truyền ngược hướng, sử dụng 1 lớp tính toán là lớp mạng Kohonen làm ... có chỉ đạo tại lớp ra của mạng theo các bước sau:+ Khởi tạo trọng số: các thành phần ma trận trọng số được khởi tạo bởi giá trị ngẫu nhiên+ Đọc tín hiệu vào cho mạng: dữ liệu trong file mẫu ... hướng sau:- Đề xuất mạng nơ ron mờ: phát triển theo 3 hướng đó là+ Mạng nơ ron với các đầu vào, trọng số mờ+ Mạng nơ ron dùng để xác định hàm thuộc+ Suy diễn mờ với mạng neuron.- Đề xuất...
... chính là mô hình mạng nơron nhân tạo. 2.2. Mạngnơronnhântạo 2.2.1 Mô hình nơronnhântạo Một nơronnhântạo phản ánh các tính chất cơ bản của nơron sinh học. Mỗi nơronnhântạo là một đơn ... bằng mạngnơronnhântạo Ánh xạ bài toán xác định quan hệ mờ lên mạngnơronnhân tạo, đưa ra cách huấn luyện mạng. Cuối cùng là demo thuật toán xác định quan hệ mờ bằng mạngnơronnhân tạo. ... phân mạngnơronnhân tạo thành các nhóm khác nhau. * Phân loại theo số lớp Phân loại theo số lớp thì mạngnơronnhântạo gồm có hai nhóm: mạng một lớp và mạng nhiều lớp. - Mạng một lớp Mạng...
... trong mạng mà người ta phân mạngnơronnhântạo thành cácnhóm khác nhau.* Phân loại theo số lớpPhân loại theo số lớp thì mạngnơronnhântạo gồm có hai nhóm: mạng mộtlớp và mạng nhiều lớp.- Mạng ... bao gồm nhiều nơron có cùng một chức năng trong mạng. Mạng nơronnhântạo có thể được chế tạo bằng nhiều cách khác nhau vì vậytrong thực tế tồn tại rất nhiều kiểu mạngnơronnhân tạo. Dựa vào ... đâyta sẽ lấy mạng hai lớp ở hình 2.11 làm ví dụ. åM1x2xnxjy1 jwnjw2 jwjqnetj( )f net2.2. Mạngnơronnhân tạo 2.2.1 Mô hình nơronnhân tạo Một nơronnhântạo phản ánh các...
... thần kinh. Mạng nơronnhântạo không tiếp cận đến sự phức tạp của bộ não. Mặc dù vậy, có hai sự tương quan cơ bản giữa mạngnơronnhântạo và sinh học. Thứ nhất, cấu trúc khối tạo thành chúng ... song song của mạngnơron sinh học: toàn bộ các nơron hoạt động một cách đồng thời tại một thời điểm. Mạngnơronnhântạo cũng chia sẻ đặc điểm này. Mặc dù hiện nay, các mạngnơron chủ yếu được ... trúc của mạngnơron 20 2.4.1 Mạng truyền thẳng 20 2.4.2 Mạng hồi qui 21 2.5 Luật học 21 2.6 Hàm mục tiêu 22 CHƢƠNG 3 : ỨNG DỤNG MẠNGNƠRON TRONG DỰ BÁO PHỤ TẢI ĐIỆN 24 3.1 Mạngnơron truyền...
... quy hoặc bằng kỹ thuật trí tuệ nhântạo như mạng nơron, hệ thống chuyên gia, logic mờ và các máy vectơ hỗ trợ. Trong số các thuật toán này, mạng nơron nhântạo (ANN) có nhiều ưu ñiểm hơn cả ... thuật mạngnơronnhântạo (ANN) ñang bắt ñầu ñược sử dụng trong các lĩnh vực khác nhau của các nghiên cứu về lưới ñiện, ñặc biệt là dự báo phụ tải. Việc sử dụng các phương pháp mạngnơron ... một mô hình thích nghi. - 14 - 2.2 LÝ THUYẾT MẠNGNƠRON Ngày nay, nghiên cứu về mạngnơron là một phát triển hứa hẹn của Trí tuệ nhântạo (Artificial Intelligence), ñã ñược áp dụng trong...