... quan Về MạNGNƠRONNHÂNTạO 23 2.1. Lịch sử phát triển của mạngnơronnhântạo 23 2.2. Cơ sở lý thuyết mạngnơron 26 2.3. Bộ nÃo và nơron sinh học 27 2.4 Mô hình mạngnơronnhântạo 30 2.4.1 ... hạn. Chơng II Tổng quan về mạngnơronnhân tạo: Trình bày các khái niệm cơ bản về mạngnơronnhân tạo: cơ sở lý thuyết và mô hình mạng. Chơng III ứng dụng mạngnơron ánh xạ đặc trng tự ... các nơron trong mạng lân cận nhau. 3.2.1. Cấu trúc mạng Mạng kohonen rất gần gũi với kiểu cấu trúc mạngnơron sinh học cả về cấu tạo lẫn cơ chế học. Mạng kohonen thuộc vào nhóm mạng một lớp,...
... 14II. Giới thiệu về mạngnơronnhântạo ……………………………….152.1. Mạngnơron sinh học………………………………………….152.2. Mạngnơronnhântạo ………………………………………172.2.1 Mô hình nơronnhântạo ……………………………… 172.2.2 ... B=o.II. Giới thiệu về mạngnơronnhântạo Mạng nơron hay mạngnơronnhântạo là sự táitạo bằng kỹ thuật những chức năng của hệ thần kinh con người. Trong quá trình táitạo không phải tất cả ... tài Xác định quan hệ mờ bằng mạngnơronnhân tạo. 2. Lý do chọn đề tài Từ 20 năm nay, lý thuyết tập mờ và mạngnơronnhântạo đã phát triển rất nhanh và đa dạng. Công nghệ mờ và công nghệ mạng...
... Tường Trang 29 Vietebooks Nguyn Hong Cng inh Mnh Tng Trang 2Đinh Mạnh TờngGiáo trìnhTrí tuệ Nhân tạo Khoa CNTT - Đại Học Quốc Gia Hà Nội Vietebooks Nguyn Hong Cngfunction MinVal(u);beginif ... vào năm 1950, Claude Shannon đà viết chơng trình chơi cờ đầu tiên. các nhà nghiên cứu Trí Tuệ NhânTạo đà nghiên cứu việc chơi cờ, vì rằng máy tính chơi cờ là một bằng chứng rõ ràng về khả năng ... mỗi cá thể đợc mà hóa bởi một cấu trúc dữ liệu mô tả cấu trúc gien của cá thể đó, ta sẽ gọi nó là nhiễm sắc thể (chroniosome). Mỗi nhiễm sắc thể đợc tạo thành từ các đơn vị đợc gọi là gien....
... Bước 3: Sử dụng ma trân dữ liệu ảo (k x n) làm dữ liệu đầu vào của mô hình mạng nơronnhântạo và ma trận nồng độ (m x p) làm dữ liệu đầu ra của mô hình mạng nơronnhân tạo. * Ứng dụng PCR- ANN ... tắt4-(2-pyriđinazo)-rezocxin 4-(2-pyridylazo)-rezorcinol PAR Mạng nơronnhântạo Artificial Neural Networks ANNCấu tử chính Principal Components PC Mạng nơronnhântạo kết hợp hồi quy thành phần chínhPrincipal ... pháp mạngnơronnhân tạo, ma trận số liệu đầu vào càng lớn, tức là tập số liệu đầu vào chứa càng nhiều thông tin thì kết quả thu được ở đầu ra càng gần với giá trị thực. Tuy nhiên, khi số liệu...
... chính là mô hình mạng nơron nhân tạo. 2.2. Mạngnơronnhân tạo 2.2.1 Mô hình nơronnhân tạo Một nơronnhântạo phản ánh các tính chất cơ bản của nơron sinh học. Mỗi nơronnhântạo là một đơn ... bằng mạngnơronnhântạo Ánh xạ bài toán xác định quan hệ mờ lên mạngnơronnhân tạo, đưa ra cách huấn luyện mạng. Cuối cùng là demo thuật toán xác định quan hệ mờ bằng mạngnơronnhân tạo. I. ... B=o.II. Giới thiệu về mạngnơronnhântạo Mạng nơron hay mạngnơronnhântạo là sự táitạo bằng kỹ thuật những chức năng của hệ thần kinh con người. Trong quá trình táitạo không phải tất cả...
... chung 2 2. Ý tưởng sinh học 2 3. Mô hình nơronnhântạo cơ bản 4 4. Sử dụng mạngnơronnhântạo 6 5. Thu thập dữ liệu cho mạngnơronnhântạo 7 6. Perceptron nhiều lớp 8 6.1. Huấn luyện ... 10 6.4. Chọn lựa dữ liệu 12 CHƯƠNG 2: MÔ HÌNH MẠNGNƠRONNHÂNTẠO 13 1. Mô hình nơron và cấu trúc mạng 13 1.1. Mô hình nơron 13 1.2. Cấu trúc mạng 15 2. Cấu trúc dữ liệu 16 3. Kiểu huấn ... cũn phự hp na.ã Tt c cỏc trng hợp phải được khái quát. Mạngnơronnhântạo chỉ có thể học từ những mẫu được đưa vào. Do đó mạngnơronnhântạo không thể có một quyết nh ỳng khi nron cha c hun...
... tìm kiếm sự hỗ trợ từ công cụ trí thông minh nhân tạo. Bài báo này sẽ giới thiệu một nghiên cứu ứng dụng công cụ trí tuệ nhân tạo- Mạng nơronnhân tạo- Artificial Neural Networks(ANN) để thiết ... chuyên gia. Mạng nơronnhântạo tỏ ra là một công cụ hữu hiệu để có thể ứng xử với các vấn đề phức tạp và không cấu trúc như thế này. Những nghiên cứu ban đầu về mạngnơronnhân tạo, các qui ... đây đạt được, chỉ riêng khả năng này của MạngNơronNhân Tạo- Artificial Neural Network đã là quá ấn tượng và đáng quan tâm. Nhưng MạngNơronNhân Tạo- Artificial Neural Network còn là một ưu...
... dụng: mạngnơronnhântạo có tính học theo các ví dụ. Người sử dụng mạng nơron nhântạo thu thập các dữ liệu đặc trưng, và sau đó gọi các thuật toán huấn luyện để có thể tự học cấu trúc của dữ liệu. ... Guide. www.jooneworld.com 2003.44 Nghiên cứu về mạng nơron.CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN MẠNGNƠRONNHÂN TẠO1. Giới thiệu chung Mạng nơronnhântạo (Artificial Nơron Networks) trong một vài năm trở ... dù sao mạng trí tuệ nhântạo có thể đạt được một vài kết quả đáng chú ý với mô hình không phức tạp hơn bộ não.3. Mô hình nơronnhântạo c bnNron nhõn to c nh ngha nh sau:ã Nron nhântạo nhận...
... về mạngnơronnhân tạo 2.1. Mạngnơron sinh học2.2. Mạngnơronnhân tạo 2.2.1 Mô hình nơronnhân tạo 2.2.2 Định nghĩa và phân loại mạngnơronnhân tạo 2.3. Thủ tục học của mạngnơronnhân tạo 2.3.1 ... chính là mô hình mạngnơronnhân tạo. 2.2. Mạngnơronnhân tạo 2.2.1 Mô hình nơronnhân tạo Một nơronnhântạo phản ánh các tính chất cơ bản của nơron sinh học. Mỗi nơron nhân tạo là một đơn ... dụngKết luận Tài liệu tham khảoPHẦN MỞ ĐẦU1. Tên đề tài Xác định quan hệ mờ bằng mạngnơronnhân tạo. 2. Lý do chọn đề tài Từ 20 năm nay, lý thuyết tập mờ và mạngnơronnhântạo đã phát triển...
... chỉ đạo tại lớp ra của mạng theo các bước sau:+ Khởi tạo trọng số: các thành phần ma trận trọng số được khởi tạo bởi giá trị ngẫu nhiên+ Đọc tín hiệu vào cho mạng: dữ liệu trong file mẫu chứa ... hiệu.Mô tả mạng nơ ron trong nhận dạng- Phương án lựa chọn số nút của từng lớp trong mạng: theo kinh nghiệm của các chuyên gia về mạng nơ ron trong các bài toán phân lớp có sử dụng mạng lan truyền ... hướng sau:- Đề xuất mạng nơ ron mờ: phát triển theo 3 hướng đó là+ Mạng nơ ron với các đầu vào, trọng số mờ+ Mạng nơ ron dùng để xác định hàm thuộc+ Suy diễn mờ với mạng neuron.- Đề xuất...
... chính là mô hình mạng nơron nhân tạo. 2.2. Mạngnơronnhântạo 2.2.1 Mô hình nơronnhântạo Một nơronnhântạo phản ánh các tính chất cơ bản của nơron sinh học. Mỗi nơronnhântạo là một đơn ... phân mạngnơronnhân tạo thành các nhóm khác nhau. * Phân loại theo số lớp Phân loại theo số lớp thì mạngnơronnhântạo gồm có hai nhóm: mạng một lớp và mạng nhiều lớp. - Mạng một lớp Mạng ... bằng mạngnơronnhântạo Ánh xạ bài toán xác định quan hệ mờ lên mạngnơronnhân tạo, đưa ra cách huấn luyện mạng. Cuối cùng là demo thuật toán xác định quan hệ mờ bằng mạngnơronnhân tạo. ...
... 14II. Giới thiệu về mạngnơronnhântạo ……………………………….152.1. Mạngnơron sinh học………………………………………….152.2. Mạngnơronnhântạo ………………………………………172.2.1 Mô hình nơronnhântạo ……………………………… 172.2.2 ... hình nơronnhântạo ……………………………… 172.2.2 Định nghĩa và phân loại mạngnơronnhântạo ……… 202.3. Thủ tục học của mạngnơronnhântạo ………………… 232.3.1 Học tham số…………………………………………… 232.3.2 Học cấu ... ngược………………………………….262.5 Mạngnơron mờ……………………………………………….29III. Bài toán xác định quan hệ mờ bằng mạngnơronnhântạo …… 293.1 Bài toán ……………………………………………………… 293.2 Tôpô mạng …………………………………………………...