giới thiệu e book 2
Chuyển động brown
... | Bt E e = E e Thật vậy: u B −B E e uBt + s | t = e uBt E e ( t + s t ) | t − = euBt E eu( Bt + s Bt ) (do eu( B t + s − Bt = e e uBt u2 s = euBt E e ( ( B u ... có: E[ [ Rt ] ] = 2 t 2 = 2 t +∞ ∫xe x2 2t dx −∞ +∞ ∫xe − x2 2t dx Đặt x = y t ⇒ xdx = Khi đó: E[ [ Rt ]2 ] = − 2t 2 t tdy +∞ ∫ tye − y dy =t Suy ra: Var = [ Rt ] E [[ Rt ]2 ] − E [ Rt ] 2 ... minh: 2 𝑒 2 𝑥⁄𝜎 − 𝑒 2 𝐵⁄𝜎 2 𝑒 2 𝐴⁄𝜎 − 𝑒 2 𝐵⁄𝜎 2 𝑒 2 𝐴⁄𝜎 − 𝑒 2 𝑥⁄𝜎 2 𝑒 2 𝐴⁄𝜎 − 𝑒 2 𝐵⁄𝜎 Với điều kiện X = x B = x / 𝜎 Gọi Y t = exp { cB t – c2 t / }, trình martingale với c số Theo định...
- 38
- 1,111
- 0
Chương 3: Các đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên và vec tơ ngẫu nhiên
... 0,3 0,3 Ε ( Χ) =2 , 2 , 2 , 2= + .2 + ,2 D ( Χ ) = 2 11 , 12 2 2( + 11, 1 + 2 2 ( ) 22 −, ) Ε 2 σ ( Χ ) = D( X ) Khoa Khoa Học Máy Tính 2, 22 2 = Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 20 10 Cách dùng ... k 2 = p k =2 + ∞ D ( ) =k pq − X ∑ k 1= 1 1 Ε Χ ( k− 2 =2 ( 2 q ) 2 p p )2 q +2 q + q = p − = = − ( −) p p q p2 p2 Mod X = Med X =m m− p (2 + q ≤ 2) q + + /2 ⇔ m − ... + + ≥ − 22 /2 p (2 + q+ q Khoa Khoa Học Máy Tính ) Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 20 10 q m 2 − 2 2 / p q⇔ − ⇔ −q≥ 2 m / ⇔m ln− ≤ q ln2m ≥ q −, ( − 2ln − −q m≤ 2 / ⇔...
- 20
- 1,942
- 4
XÁC SUẤT THỐNG KÊ - CÁC ĐẶC TRƯNG CỦA ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN, VECTO NGẪU NHIÊN ppsx
... E( X,Y) = (E( X) ,E( Y)) Hiêâp phương sai (covarian): Định nghĩa 6.1: cov(X,Y) = E[ (X - E( X)).(Y – E( Y))] Định lý 6.1: cov(X,Y) = E( XY) – E( X) .E( Y) Tính chất: (1) X,Y đơâc lââp cov(X,Y) = (2) cov(X,X) ... @Copyright 20 10 3.Moment Định nghĩa 3.4: Moment cấp k cuả đại lượng ngẩu nhiên X số alàX − a ) k Ε ( : a = 0: moment gốc a = E( X):moment trung tâm Hệ số nhọn hệ số bất đối xứng(xem SGK) Ví ... Kê Chương @Copyright 20 10 21 Ví dụ 6 .2: Giả sử X,Y có bảng phân phối xác suất sau: Y 0,1 0 ,2 0,3 0,4 X Khoa Khoa Học Máy Tính Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 20 10 22 .Bảng tương đương với...
- 24
- 995
- 1
Bài giảng lý thuyết xác suất và thông kê toán chương 7 ước lượng các tham số đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên
... giá trò Zα Zα /2 với 1- α thông dụng Chú ý: Có thể dùng hàm: NORMSINV(1-α /2) Excel để tìm trò zα /2 Thí dụ: Với độ tin cậy 98% thì: zα /2 = z0,01 = NORMSINV(0,99) = 2, 326 348 ≈ 2, 326 Với độ tin ... đó: s ε = tα /2 n Trong tα /2 giá trò đại lượng ngẫu nhiên T có phân phối Student với n− bậc tự thoả mãn điều kiện: tα /2 > P(T > tα /2) = α /2 Để tìm tα /2 tra bảng dùng hàm TINV Excel Thí dụ ... hàm giá trò zα /2 − α cho trước, Laplace để tìm zα /2 giá trò đại lượng ngẫu nhiên Z ∼ N(0, 1) thỏa mãn điều kiện: zα /2 > P( Z > zα /2) = α /2 Hay: α Φ (zα /2) = Minh họa zα /2 đồ thò: Một số...
- 77
- 1,065
- 0
Về một số tính chất của quá trình ngẫu nhiên
... giả sử U1, U2, , Un V1, V2, , Vn đại lợng ngẫu nhiên có: EUk= EVk = , EUk2= EVk2 = k2 EUiUk= (i k), EViVk = (i k), EUiVj = Xét trình: X(t) = n k =1 (Uk cos kt + Vk sin kt) , với 1, 2, ,n R Chứng ... n > 0) Martingale Thật vậy: E (Mn+1Fn) = E( Xn+1Fn) - E( An+1Fn) = E( Xn+1Fn) - E( An + Xn+1 - XnFn) = E( Xn+1Fn) - An - E( Xn+1 - XnFn) = E( Xn+1Fn) - An - E( Xn+1 Fn) + E (XnFn) = E( XnFn) - An = Xn ... ) E( X k , X n > ) + E( X k , X n ) EX k + E( X k , X n > ) + Mặt khác: P[ X n > ] E X n = (2 E( X + ) E( X n )) n ( + E( X ) lim E( X n ) n ) Nên suy (Xn), n = 0, -1, -2 ...
- 30
- 436
- 0
Một số cơ sở của quá trình ngẫu nhiên
... cov ( X , X ) = t e st = e t =1; s =1 = e cov ( X , X ) = cov ( X , X ) = e Vậy ma trận covarian tìm đợc là: e e 2e e e 3e e1 e e 3e 8e 0 e1 e e e1 e Ví dụ 2: Giả sử X1 trình Gauss ... E ( X t EX t ).( X s EX s ) = EX t X s EX s EX t EX t EX s + EX t EX s 15 Luận văn tốt nghiệp Phạm Thị Thu Hơng- K2 SP Toán = EX t X s EX t E X s Theo chứng minh tồn lim EX t EX t mt ... dt a b = E ( X (t ) EX (t ) ) ( X ( s ) E ( s ) ) dt a b = EX (t ) X ( s ) EX (t ) .E X ( s ) EX (t ) .E X ( s ) + EX (t ) .E X ( s ) dt a b b a a = EX (t ) X ( s )dt EX (t ) .E X ( s )dt...
- 49
- 551
- 0
slide bài giảng lý thuyết xác suất – thống kê toán ước lượng tham số đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên
... KHOẢNG (2/ 3) $ , 2 $ θ đại lượng ngẫu nhiên Ta thường chọn α dương nhỏ $ $ cho biến cố (θ1 < θ < θ ) − có xác suất 1α lớn (hầu xảy phép thử) ƯỚC LƯỢNG KHOẢNG (3/3) Với mẫu cụ thể (x1, x2, …, ... (3/3) Với mẫu cụ thể (x1, x2, …, xn) $ $ θ1 ,θ nhận giá trị cụ tương ứng thể t1, t2 Khoảng (t1; t2) (t1 < θ < t2) gọi khoảng ước θ -α lượng với độ tin cậy ƯỚC LƯỢNG KHOẢNG CỦA GIÁ TRỊ TRUNG BÌNH ... KHOẢNG TIN CẬY BÊN PHẢI Giả sử đại lượng ngẫu nhiên X có E( X) =μ, Var(X) = σ (X1, X2, , Xn) mẫu ngẫu nhiên kích thước n thành lập từ X 2 ƯỚC LƯỢNG KHOẢNG CỦA GIÁ TRỊ TRUNG BÌNH KHOẢNG TIN CẬY...
- 37
- 3,432
- 8
slide bài giảng xstk ước lượng tham số đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên
... 8,6 α ⇒ P (T > t α ) = 0,05 ⇒ t α = 2, 015 2 VD: Khảo sát mẫu trại chăn ni gà xuất chuồng năm 20 10 Trọng lượng Số (kg) 2, 3 – 2, 7 2. 7 – 2, 9 2, 9 - 3,1 20 3,1 – 3,3 25 3,3 – 3,5 10 3,5 – 3,7 30 3,7 ... bầu cho ucv B theo mẫu = 960/1600=0.6 Sử dụng phân phối chuẩn a) − α = 0,96 ⇒ z α = 2, 05 ⇒ ε = 0, 025 ⇒ p = f ± ε = 0,60 ± 0, 025 b) ε = 0,03 ⇒ z α = 2, 45 ⇒ Φ( z α ) = 0,4 927 2 − α = 2 ( z α ) = 0,9854 ... =2 σ 0 ,2 ⇒ Φ( 2) = 0,47 72 ⇒ − α = 2 ( 2) = 0,9544 Vậy độ tin cậy là: 95,44% VD: Trong hội chợ việc làm dành cho SV tốt nghiệp.Chọn ngẫu nhiên 25 6 SV dự tuyển vào cơng ty A, SV vấn đánh giá theo...
- 35
- 1,420
- 1
Tính chất egodic của hệ động lực và của quá trình ngẫu nhiên
... vọng Ef, a > Em (| f − E f |2 ) m(| f − E f | ≥ a) ≤ a2 (c) Nếu E( f ) = m( f = 0) = (d) (Bất đẳng thức Cauchy - Schwarz) Với biến ngẫu nhiên f g cho trước, ta có |E( f g)| ≤ E( f )1 /2 E( g2 )1 /2 ... nhiên f , g ta có Em (α f + β g) = αEm f + β Em g (d) Em f tồn hữu hạn Em | f | hữu hạn |Em f | ≤ Em | f | (e) Cho hai biến ngẫu nhiên f g mà f ≥ g với xác suất Em f ≥ Em g 2. 4 .2 Tích phân Kỳ vọng ... có E( f |G ) = E( f + |G ) − E( f − |G ) Từ phần a) có E( f + |G ) ≥ E( f − |G ) ≥ Vì vậy, lại sử dụng phần (c) ta có E ( f |G ) ≤ E f + |G + E f − |G = E( f + + f − |G ) = E( | f | |G ) (e) Chứng...
- 80
- 351
- 0
HÀM NGẪU NHIÊN VÀ CÁC ĐẶC TRƯNG CỦA CHÚNG
... ( t1 ,t2 ) = M { [Y ( t1 ) − my ( t1 )][Y ( t2 ) − m y ( t2 ) ] }= (2. 3 .20 ) (2. 3 .21 ) =M { [X ( t1 ) + ϕ( t1 ) − m y ( t1 ) − ϕ( t1 )][X ( t2 ) + ϕ( t2 ) − my ( t2 ) − ϕ( t2 )] }= (2. 3 .21 ) = M ... ⊗t1 ,t2 + ⊗t2 ) − Rx ( t1 + ⊗t1 ,t2 )] − − [Rx ( t1 ,t2 + ⊗t2 ) − Rx ( t1 ,t2 )] } = ⎡ t ∂ x ( t1 + ⊗ ,t2 ) ∂Rx ( t1 ,t2 ) ∂ Rx ( t1 ,t2 (2. 9.7) R − = ) = lim ⊗t1 →0 ⊗t1 ∂t2 ∂t2 ∂t1∂t2 ... đây: −α τ (hình 2. 2) 1) R(τ) = σ e ,α > 2) R(τ) = σ e − ατ −α τ 3) R( τ ) = σ e 4) R(τ) = σ e −ατ (hình 2. 3) ,α > (hình 2. 4) cos βτ , α > (hình 2. 5) cos βτ,α > − α τ 5) R(τ) = σ e + α sin β...
- 58
- 809
- 4
XÁC ĐỊNH CÁC ĐẶC TRƯNG CỦA HÀM NGẪU NHIÊN THEO SỐ LIỆU THỰC NGHIỆM
... thể theo công thức (6 .2. 17) (6 .2. 6), sau lấy trung bình theo tất thể nhóm u t (giờ) m ~ (m/s) u ~ σ u (m/s) t (giờ) m (m/s) ~ Bảng 6.1 18 24 u ~ σ u (m/s) 12 30 36 42 48 2, 0 2, 7 -2, 2 -2, 2 3,0 ... Đối với trình ngẫu σ , tính theo có hàm tương quan (6.3 .26 ), đại lượng thức (6.3.41), [16] − − 2 σ D1 + 1k + k⊗ (6.3. 42) x 2 ⊗ e + 2k α⊗ e e − 2 ⊗ n 1 e Đ k = , ta nhận công thức ... tương ứng với Cụ thể, hàm tương quan (6.3 .26 ) đại lượng σ tính theo công thức (6.3.36) [16] ⊗ 2 + T σm = Dx T 2 α⊗ − e − T2 e2 ⊗ (e 2 m )( −1 1 e − αT ) (6.3.37) Từ thấy rằng, độ lệch...
- 30
- 754
- 0
Tìm hiểu các đặc trưng của quản trị chất lượng hiện đại của một doanh nghiệp quản trị dựa trên quá trình (MBP, ISO 90012000)
... đổi Chú thích: Trong số tình huống, ví dụ bán hàng qua Internet, với lần đặt hàng, việc xem xét cách thức không thực tế Thay vào đó, việc xem xét thực thông tin liên quan sản phẩm danh mục chào ... ví dụ hành động theo điều khoản bảo hành, nghĩa vụ hợp đồng dịch vụ bảo trì dịch vụ bổ trợ tái chế hoạc loại bỏ cuối - Xem xét yêu cầu liên quan đến sản phẩm: Tổ chức phải xem xét yêu cầu liên ... thống quản lý chất lượng • Xem xét lãnh đạo - Khái quát: Lãnh đạo cao phải định kỳ xem xét hệ thống quản lý chất lượng, để đảm bảo thích hợp, thỏa đáng có hiệu lực Việc xem xét phải đánh giá hội...
- 19
- 492
- 1
KHAI TRIỂN QUÁ TRÌNH NGẪU NHIÊN VÀ TRƯỜNG NGẪU NHIÊN THÀNH CÁC THÀNH PHẦN TRỰC GIAO TỰ NHIÊN
... lượng giác, khai triển thành chuỗi Fourier−Bessel theo hệ hàm Bessel, khai triển theo đa thức trực giao − Trebưsev, Ermit hệ hàm khác Phương pháp khai triển theo hệ hàm trực chuẩn áp dụng vào hàm ... (8.3 .21 ) dạng ( R − λ )ϕ + R ϕ + + R ϕ 11 12 1m m = 0, R21ϕ1 + ( R 22 − λ ) 2 + + R2mϕm (8.3.4 2) = 0, R ϕ +R ϕ + m1 + (1 R m− 2) ϕ mm m = Hệ phương trình (8.3. 42) có nghiệm khác vectơ ... Thực vậy, ta xét vectơ riêng ϕ l k ϕ m ∑ Rij ϕkj = λ k ϕki , j =1 m ∑ Rij ϕl j j =1 Nhân hai vế đẳng thức (8.3 .22 ) với l i = 1, 2, , m , (8.3 .22 ) = λ ϕl , i = 1, 2, , m (8.3 .23 ) l i cộng lại...
- 32
- 635
- 5
Xử lý các quá trình ngẫu nhiên
... = ⎨ ⎪0 ⎩ ω − ω0 < W /2 ω − ω0 ≥ W /2 122 http://www.ebook.edu.vn (6.3 .22 ) Đối với QT thực SX (ω) chẵn PY = R Y (0) = ∞ ∫ SY (ω)dω = π 2 −∞ ωo +W /2 ∫ ωo − W /2 SX (ω)dω (6.3 .23 ) Ví dụ 6.1.15 Ta ... ) ]E[ sin(U)]⎤ = ⎦ 2 ⎡ ⎤ Tương tự tính toán ta thấy E ⎣ cos ( V ( 2t+τ ) + 2U ) ⎦ = Từ đó: E ⎡ X ( t+τ ) X ( t ) ⎤ = a E ⎡cos ( V ( t+τ ) +U ) cos ( Vt+U ) ⎤ ⎣ ⎦ ⎣ ⎦ = a2 a2 E[ cos ( Vτ )] + E[ cos ... Theo (6 .2. 23) ta xác định {Y ( n )} Y(n) = ∞ ∑ X(n − m)h(m) , m =−∞ 120 http://www.ebook.edu.vn (6.3.15) giới hạn theo bình phương trung bình Giống trường hợp liên tục, hệ rời rạc, Y(n) theo...
- 104
- 546
- 4
CƠ SỞ LÝ THUYẾT CÁC QUÁ TRÌNH NGẪU NHIÊN pot
... (28 80c10 − 724 80c + 322 000c + 4 320 00c + 163470c − 1 624 5) 61440 s 11 (6c − 1)(8c − 11c + 3) B 22 = (2c + 1) c 4s B24 = c (27 2c − 504c − 192c + 322 c + 21 ) 384s B33 = 3(8c + 1) 64s (1 920 00c16 − 26 2 720 c ... theo cơng thức quen thuộc, ghi chương tài liệu: Wiegel R.L.,”Oceanographical engineering”, Prentice-Hall, 1964 50 1; H * ≤ ⎧ H H2 ⎪ P( H > H *) = ∫ (2. 144) exp(− )dH = ⎨ H2 H* m 2m ⎪exp(− 2m ... tính Bảng 2. 3 ∞ Chu kỳ sóng (s) 4-5 5-6 6-7 7-8 8-9 1011 11 12 121 3 10 18 24 25 25 23 910 14 14 10 0 18 30 21 11 19 42 46 47 33 17 27 14 25 39 50 38 35 21 1 1 1 0 4-4,5 21 20 12 4,5-5 20 11 5-5,5...
- 58
- 642
- 8
Mô phỏng số các quá trình ngẫu nhiên, trường ngẫu nhiên và ứng dụng
... trờn: [ ] E a 11 = 4b11 [ ] E [a ] = b E a 12, N = 4b1, N M ,1 2 k ,1 , M ,1 [ ] E [a ] = 2b E [a ]=b E a 12, l = 2b1, l , , , k ,1 2 k ,2 l k ,2 l k = 1, , [ ] [ E [a ] = E [a E [a ] = E [a E [a ... cu: E ộ A22k ự = E ộ A22k +1 ự , k = 1, , - ỷ ỷ ta nhn c: E ộ A 12 ự ỷ n -1 2 E ộ An ự ỷ ổn cos ỗ w t j ữ 2 ứ (2. 10) n 2 E A 12 = B1 , E An = Bn , E A2 k +1 = B k ; k = 1, - (2. 11) E ộ z (ti ) ... [ ] E a 12, l + = 2b1, l [ , ] E a k +1,1 = 2b2 k ,1 , , [ ] N -1 M k = 1, , -1 l = 1, , , E a k + 1, l + = b k , l M -1 , l = 1, , N -1 2 E a k , l + = E a k + 1, l = 2k,N 2 k + 1, N M ,2 l...
- 89
- 719
- 0
![[Luận văn]nghiên cứu một số tính chất ổn định hướng chuyển động của liên hợp máy kéo bánh hơi chuyển động trên dốc ngang](https://media.store123doc.com/images/document/13/gu/bc/small_bcz1375972946.jpg)
Tìm thêm: hệ việt nam nhật bản và sức hấp dẫn của tiếng nhật tại việt nam xác định các mục tiêu của chương trình xác định các nguyên tắc biên soạn khảo sát chương trình đào tạo gắn với các giáo trình cụ thể xác định thời lượng học về mặt lí thuyết và thực tế tiến hành xây dựng chương trình đào tạo dành cho đối tượng không chuyên ngữ tại việt nam điều tra đối với đối tượng giảng viên và đối tượng quản lí điều tra với đối tượng sinh viên học tiếng nhật không chuyên ngữ1 khảo sát thực tế giảng dạy tiếng nhật không chuyên ngữ tại việt nam nội dung cụ thể cho từng kĩ năng ở từng cấp độ phát huy những thành tựu công nghệ mới nhất được áp dụng vào công tác dạy và học ngoại ngữ mở máy động cơ rôto dây quấn hệ số công suất cosp fi p2 đặc tuyến tốc độ rôto n fi p2 động cơ điện không đồng bộ một pha sự cần thiết phải đầu tư xây dựng nhà máy phần 3 giới thiệu nguyên liệu từ bảng 3 1 ta thấy ngoài hai thành phần chủ yếu và chiếm tỷ lệ cao nhất là tinh bột và cacbonhydrat trong hạt gạo tẻ còn chứa đường cellulose hemicellulose chỉ tiêu chất lượng theo chất lượng phẩm chất sản phẩm khô từ gạo của bộ y tế năm 2008 chỉ tiêu chất lượng 9 tr 25