slide bài giảng xstk ước lượng tham số đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên

35 1.4K 1
slide bài giảng xstk ước lượng tham số đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

ƯỚC LƯỢNG THAM SỐ ĐẶC TRƯNG CỦA ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN 1. CÁC THAM SỐ ĐẶC TRƯNG CỦA TỔNG THỂ i) TRUNG BÌNH ii) PHƯƠNG SAI iii) ĐỘ LỆCH CHUẨN iv) TỶ LỆ TỔNG THỂ µ 2 σ σ N M p = 2. MẪU CỤ THỂ . TRUNG BÌNH MẪU CỤ THỂ . PHƯƠNG SAI MẪU CỤ THỂ . TỶ LỆ MẪU CỤ THỂ i k i i n i i xn n x n x ∑∑ == == 11 11 ])([ 1 1 )( 1 1 ])([ 1 1 )( 1 1 22 1 2 1 2 2 1 22 1 2 xnxn n xxn n s xnx n xx n s i k i i k i ii n i i n i i − − =− − = − − =− − = ∑∑ ∑∑ == == n m f = i) MẪU DẠNG ĐIỂM X ni x1 n1 x2 n2 … . …… . …… xk nk n ii) MẪU DẠNG KHOẢNG: X ni a 1 - b 1 n1 a 2 - b 2 n2 …… …… ak - bk nk n X ni c1 n1 c2 n2 ……. …… ck nk n  → + = 2 ii i ba c VD: Điểm thi môn học XSTK của 100 sinh viên. a) Tính điểm trung bình của mẫu. b) Tính phương sai của mẫu. c) Tính độ lệch chuẩn của mẫu. HD: X 4 5 6 8 9 ni 10 30 20 20 20 7552,1) 0808,3])([ 1 1 /) 5,6) 2 22 1 2 1 === =− − == === ∑ ∑ = = ssDLCc xnxn n sSAIPb n xn xTBa i k i i k i ii VD: Thu nhập của 100 công nhân công ty A: X( trieäu ñoàng) Soá CN 3 - 4 20 4 - 5 30 5 - 6 20 6 - 8 16 8 - 10 14 X Soá CN 3,5 20 4,5 30 5,5 20 7 16 9 14 → a) Tính thu nhập trung bình của mẫu. b) Tính phương sai mẫu. c) Tính độ lệch chuẩn của mẫu. d) Tính tỷ lệ công nhân có thu nhập trên 6 triệu theo mẫu HD: 100 30 ) 7906,1) 2062,3])([ 1 1 /) 53,5) 2 222 1 = === =− − == === ∑ ∑ = fd ssDLCc xnxn n sSAIPb n xn xTNTBa ii k i ii 3.ƯỚC LƯỢNG CÁC ĐẶC TRƯNG CỦA TỔNG THỂ 3.1.ƯỚC LƯỢNG TỶ LỆ CỦA TỔNG THỂ Trường hợp mẫu n≥ 30 p: tỷ lệ của tổng thể F: tỷ lệ của mẫu Sử dụng F để ước lượng p Dùng phân phối chuẩn để giải bài toán CHÚ Ý: Trong các bài toán cụ thể thay F bởi f. )( 2 1 )()(21 )(1 22 LAPLACEzzz fpfP c αα α α εεα ⇒ − =Φ⇔Φ=−⇔ +<<−=− )1( 2 FF n z − = ε α CHÚ Ý: 1 – α : Độ tin cậy ( f - ε , f + ε ) : Khoảng tin cậäy ε : Độ chính xác CÁC DẠNG TOÁN CỦA ƯỚC LƯỢNG TỶ LỆ i) Cho biết độ tin cậy, kích thước mẫu. Tìm khoảng tin cậy. ii) Cho biết độ chính xác, kích thước mẫu. Tìm độ tin cậy. iii) Cho độ tin cậy, độ chính xác. Tìm kích thước mẫu. . ƯỚC LƯỢNG THAM SỐ ĐẶC TRƯNG CỦA ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN 1. CÁC THAM SỐ ĐẶC TRƯNG CỦA TỔNG THỂ i) TRUNG BÌNH ii) PHƯƠNG SAI iii). mẫu HD: 100 30 ) 7906,1) 2062,3])([ 1 1 /) 53,5) 2 222 1 = === =− − == === ∑ ∑ = fd ssDLCc xnxn n sSAIPb n xn xTNTBa ii k i ii 3.ƯỚC LƯỢNG CÁC ĐẶC TRƯNG CỦA TỔNG THỂ 3.1.ƯỚC LƯỢNG TỶ LỆ CỦA TỔNG THỂ Trường hợp mẫu n≥ 30 p: tỷ lệ của tổng thể F: tỷ lệ của mẫu Sử dụng F để ước lượng p Dùng phân phối chuẩn để giải bài. → + = 2 ii i ba c VD: Điểm thi môn học XSTK của 100 sinh viên. a) Tính điểm trung bình của mẫu. b) Tính phương sai của mẫu. c) Tính độ lệch chuẩn của mẫu. HD: X 4 5 6 8 9 ni 10 30 20

Ngày đăng: 17/11/2014, 11:12

Từ khóa liên quan

Mục lục

  • ƯỚC LƯỢNG THAM SỐ ĐẶC TRƯNG CỦA ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN

  • 1. CÁC THAM SỐ ĐẶC TRƯNG CỦA TỔNG THỂ i) TRUNG BÌNH ii) PHƯƠNG SAI iii) ĐỘ LỆCH CHUẨN iv) TỶ LỆ TỔNG THỂ

  • 2. MẪU CỤ THỂ . TRUNG BÌNH MẪU CỤ THỂ . PHƯƠNG SAI MẪU CỤ THỂ . TỶ LỆ MẪU CỤ THỂ

  • i) MẪU DẠNG ĐIỂM

  • ii) MẪU DẠNG KHOẢNG:

  • VD: Điểm thi môn học XSTK của 100 sinh viên. a) Tính điểm trung bình của mẫu. b) Tính phương sai của mẫu. c) Tính độ lệch chuẩn của mẫu. HD:

  • VD: Thu nhập của 100 công nhân công ty A:

  • a) Tính thu nhập trung bình của mẫu. b) Tính phương sai mẫu. c) Tính độ lệch chuẩn của mẫu. d) Tính tỷ lệ công nhân có thu nhập trên 6 triệu theo mẫu HD:

  • 3.ƯỚC LƯỢNG CÁC ĐẶC TRƯNG CỦA TỔNG THỂ 3.1.ƯỚC LƯỢNG TỶ LỆ CỦA TỔNG THỂ Trường hợp mẫu n≥ 30 p: tỷ lệ của tổng thể F: tỷ lệ của mẫu Sử dụng F để ước lượng p Dùng phân phối chuẩn để giải bài toán CHÚ Ý: Trong các bài toán cụ thể thay F bởi f.

  • CHÚ Ý: 1 – α : Độ tin cậy ( f - ε , f + ε ) : Khoảng tin cậäy ε : Độ chính xác CÁC DẠNG TOÁN CỦA ƯỚC LƯỢNG TỶ LỆ i) Cho biết độ tin cậy, kích thước mẫu. Tìm khoảng tin cậy. ii) Cho biết độ chính xác, kích thước mẫu. Tìm độ tin cậy. iii) Cho độ tin cậy, độ chính xác. Tìm kích thước mẫu.

  • ƯỚC LƯỢNG TỶ LỆ

  • VD: Tại một địa phương, thăm dò 400 người dân về mức độ hài lòng với các dịch vụ công, có 160 người không hài lòng về thái độ ứng xử của các tiếp viên xe buýt. a) Với độ tin cậy 95%. Hãy ước lượng tỷ lệ người dân không hài lòng về thái độ ứng xử của các tiếp viên xe buýt. b) Nếu độ chính xác là 3%, thì độ tin cậy là bao nhiêu? c) Nếu độ tin cậy là 90% và độ chính xác là 3% thì cần thăm dò thêm ít nhất bao nhiêu người?

  • HD: a) p: tỷ lệ người dân không hài lòng. f : tỷ lệ theo mẫu=160/400= 40% độ tin cậy= n=400 kích thước mẫu. Sử dụng phân phối chuẩn KL: (35,199% - 44,801%)

  • b) c) cần thăm dò thêm ít nhất: 726-400=326 người

  • VD: Hệ thống bán vé máy bay online của công ty hàng không A vừa được cải tiến quy trình và được theo dõi để ghi nhận tình trạng hủy vé sau khi đặt chỗ. Khảo sát ngẫu nhiên một số ngày và nhận thấy trong 169 lần đặt vé thì có 15 lần hủy vé. a) Với độ tin cậy 98%, hãy ước lượng tỷ lệ hủy vé sau khi đặt chỗ qua hệ thống. b) Nếu muốn phép ước lượng tỷ lệ hủy vé có độ tin cậy 96% và độ chính xác 4%, cần phải khảo sát thêm bao nhiêu lần đặt vé nữa ?

  • HD: p: tỷ lệ hủy vé sau khi đặt chỗ online. f : tỷ lệ hủy vé sau khi đặt chỗ online theo mẫu =0,089. n = 169 Sử dụng phân phối chuẩn

  • VD: Tại phi trường H. mỗi ngày có 80 chuyến bay hạ cánh, trong số đó có 74 chuyến hạ cánh đúng giờ. a) Tìm khoảng tin cậy 98% cho tỷ lệ chuyến bay hạ cánh đúng giờ tại sân bay này. b) Nếu độ chính xác là 6% thì độ tin cậy là bao nhiêu ? HD: p: tỷ lệ chuyến bay hạ cánh đúng giờ. f : tỷ lệ chuyến bay hạ cánh đúng giờ theo mẫu = 0,925 Sử dụng phân phối chuẩn

  • VD: Tại một địa phương, trước ngày bầu cử Tổng thống, một hãng thông tấn thăm dò dư luận, chọn ngẫu nhiên 1600 người để hỏi ý kiến thì có 960 người nói họ sẽ bầu cho ứng cử viên B. a) Với độ tin cậy 96%, hãy ước lượng tỷ lệ cử tri bầu cho ứng cử viên B. b) Với độ chính xác là 3% thì độ tin cậy là bao nhiêu ?

  • HD: p: tỷ lệ cử tri bầu cho ucv B. f: tỷ lệ cử tri bầu cho ucv B theo mẫu = 960/1600=0.6 Sử dụng phân phối chuẩn

  • VD: Tại một hồ nuôi cá, lần đầu bắt lên 500 con đánh dấu chúng rồi thả lại vào hồ, một thời gian sau bắt lên 400 con thì thấy có 20 con có đánh dấu. Hãy ước lượng số cá có trong hồ với độ tin cậy 95%.

Tài liệu cùng người dùng

Tài liệu liên quan