giới thiệu các phần mềm biên soạn e book hóa học
Chuyển động brown
... | Bt E e = E e Thật vậy: u B −B E e uBt + s | t = e uBt E e ( t + s t ) | t − = euBt E eu( Bt + s Bt ) (do eu( B t + s − Bt = e e uBt u2 s = euBt E e ( ( B u ... Bt ) E [ Bs Bt ] − EBs EBt = E [ Bs Bt ] = E Bs ( Bt + Bs − Bs ) =E Bs + E Bs ( Bt − Bs ) = var Bs + E [ Bs ] E [ Bt − Bs ] =s Tương tự với t < s ta có: C ov ( Bs , Bt ) = E [ ... , ta có: E [ Z t ] = E [ Bt − tB1 ] = E [ Bt ] − tE [ B1 ] =0 − t.0 =0 C= C= [ Z t , Zτ ] E [ Z t Zτ ] − E [ Z t ] E [ Zτ ] Z ( t ,τ ) =E [ Z t Zτ ] =E {[ Bt − tB1 ][ Bτ − τ B1 ]} = E Bt Bτ...
- 38
- 1,111
- 0
Chương 3: Các đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên và vec tơ ngẫu nhiên
... @Copyright 2010 3.Moment Định nghĩa 3.4: Moment cấp k cuả đại lượng ngẩu nhiên X k Ε( − a ) X số a a = 0: moment gốc a = E( X):moment trung tâm Hệ số nhọn hệ số bất đối xứng(xem SGK) Ví dụ 3.1: ... (E( X) ,E( Y)) Hiệp phương sai (covarian): Định nghĩa 6.1: cov(X,Y) = E[ (X - E( X)).(Y – E( Y))] Định lý 6.1: cov(X,Y) = E( XY) – E( X) .E( Y) Tính chất: (1) X,Y độc lập thì cov(X,Y) = (2) cov(X,X) ... Χ2 σ ( Χ ) = D( X ) Khoa Khoa Học Máy Tính 2, 222 = Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 2010 Cách dùng máy tính bỏ túi ES • Mở tần số(1 lần): Shift Mode • Nhập: Mode Stat 1-var xi Stat On(Off)...
- 20
- 1,942
- 4
XÁC SUẤT THỐNG KÊ - CÁC ĐẶC TRƯNG CỦA ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN, VECTO NGẪU NHIÊN ppsx
... Học Máy Tính Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 2010 16 §6: Các đă c trưng vectơ ngẫu nhiên â 1.Kỳ vọng: E( X,Y) = (E( X) ,E( Y)) Hiêâp phương sai (covarian): Định nghĩa 6.1: cov(X,Y) = E[ (X - E( X)).(Y ... D( X ) = 2,107 Mod X = ; Med X = Khoa Khoa Học Máy Tính Xác Suất Thống Kê Chương @Copyright 2010 Cách dùng máy tính bỏ túi ES • Mở tần số(1 lần): Shift Mode • Nhập: Mode Stat 1-var xi ni 0,4 0,3 ... @Copyright 2010 3.Moment Định nghĩa 3.4: Moment cấp k cuả đại lượng ngẩu nhiên X số alàX − a ) k Ε ( : a = 0: moment gốc a = E( X):moment trung tâm Hệ số nhọn hệ số bất đối xứng(xem SGK) Ví dụ...
- 24
- 995
- 1
Bài giảng lý thuyết xác suất và thông kê toán chương 7 ước lượng các tham số đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên
... tính 2 -Ước lượng không chệch * Đònh nghóa: θˆ gọi ước lượng không chệch tham số θ nếu: ˆ E( θ) = θ ˆ ≠ θthì θ Ngược lại, E( θ) ước lượng chệch tham số θ * Ý nghóa: Ứớc lượng không chệch ước lượng ... thể (µ ) E( X )= µ ª Phương sai mẫu ngẫu nhiên (S2) ước lượng không chệch phương sai tổng thể (σ ) vì: E( S2) = σ ª Tỷ lệ mẫu ngẫu nhiên (F) ước lượng không chệch tỷ lệ tổng thể (p) E( Fn) = p ... khoảng tin cậy dùng khoảng số để ước lượng θ Phương pháp nhà toán học Pháp P.S Laplace ng/c (1841) hoàn thiện nhà thống kê Mỹ J Neyman (1937) 1 - Mô tả phương pháp khoảng tin cậy Để ước lượng...
- 77
- 1,065
- 0
Về một số tính chất của quá trình ngẫu nhiên
... Martingale Thật vậy: E (Mn+1Fn) = E( Xn+1Fn) - E( An+1Fn) = E( Xn+1Fn) - E( An + Xn+1 - XnFn) = E( Xn+1Fn) - An - E( Xn+1 - XnFn) = E( Xn+1Fn) - An - E( Xn+1 Fn) + E (XnFn) = E( XnFn) - An = Xn - An = Mn Khai ... ; X n ) E( X n ) E( X k , X n > ) + E( X k , X n ) EX k + E( X k , X n > ) + Mặt khác: P[ X n > ] E X n = (2 E( X + ) E( X n )) n ( + E( X ) lim E( X n ) n ) Nên suy (Xn), ... Do EXn giảm n- nên ta suy với: n-, tồn giới hạn hữu hạn nlim E( Xn) 18 Giả sử > k cho: E( Xk) - nlim EXn < Khi n < k thì: E ( X n ; X n > ) = E ( X n ; X n > ) + E ( X n ; X n ) E( ...
- 30
- 436
- 0
Một số cơ sở của quá trình ngẫu nhiên
... '' cov ( X , X ) = t e st = e t =1; s =1 = e cov ( X , X ) = cov ( X , X ) = e Vậy ma trận covarian tìm đợc là: e e 2e e e 3e e1 e e 3e 8e 0 e1 e e e1 e Ví dụ 2: Giả sử X1 trình ... E ( X t EX t ).( X s EX s ) = EX t X s EX s EX t EX t EX s + EX t EX s 15 Luận văn tốt nghiệp Phạm Thị Thu Hơng- K2 SP Toán = EX t X s EX t E X s Theo chứng minh tồn lim EX t EX t mt ... EX (t ) ) ( X ( s ) E ( s ) ) dt a b = EX (t ) X ( s ) EX (t ) .E X ( s ) EX (t ) .E X ( s ) + EX (t ) .E X ( s ) dt a b b a a = EX (t ) X ( s )dt EX (t ) .E X ( s )dt b b a a Do (3) E...
- 49
- 551
- 0
slide bài giảng lý thuyết xác suất – thống kê toán ước lượng tham số đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên
... = 1, 59 giá trị ước lượng μ CÁC TIÊU CHUẨN CỦA ƯỚC LƯỢNG Định nghĩa $ $ Hàm ước lượng θ = θ(X1 , X , , Xn ) θ gọi ước lượng không chệch ( ) $ , X , , X ) = θ E (X n CÁC TIÊU CHUẨN CỦA ƯỚC LƯỢNG ... lượng θ ) ƯỚC LƯỢNG ĐIỂM Ví dụ Gọi X chiều cao sinh viên Đại học Kinh tế chọn ngẫu nhiên Khi n X = ∑ X i hàm ước n i =1 lượng µ = E( X) ƯỚC LƯỢNG ĐIỂM Với mẫu cụ thể có kích thước n = 100, ta ... LƯỢNG Ví dụ Trung bình mẫu X , phương sai mẫu S , tần suất mẫu F ước lượng không chệch E( X) =μ , Var(X) =σ , p CÁC TIÊU CHUẨN CỦA ƯỚC LƯỢNG Định nghĩa $ $ θ = θ(X1 , X , , Xn ) Hàm ước lượng θ gọi...
- 37
- 3,433
- 8
slide bài giảng xstk ước lượng tham số đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên
... 4%, cần phải khảo sát thêm lần đặt vé ? HD: p: tỷ lệ hủy vé sau đặt chỗ online f : tỷ lệ hủy vé sau đặt chỗ online theo mẫu =0,089 n = 169 Sử dụng phân phối chuẩn a) − α = 0,98 ⇔ 2Φ( z α ) = 0,98 ... s 2 zα s n ⇒ µ = x ± ε = 3.92 ± 0.25 = 0.25 VD: Một hãng xe thử nghiệm mức tiêu hao nhiên liệu (số km/lít) loại xe A Chọn ngẫu nhiên xe cho chạy thử số liệu sau: 7,83 8,17 7,75 8,08 8,63 8,76 ... tiêu hao nhiên liệu trung bình loại xe A Cho biết mức tiêu hao nhiên liệu xe có phân phối chuẩn HD: n=6, X có phân phối chuẩn chưa biết Ϭ Sử dụng phân phối STUDENT bậc tự k=n-1=5 x = 8,2033 s =...
- 35
- 1,420
- 1
Tính chất egodic của hệ động lực và của quá trình ngẫu nhiên
... thành phần dương âm f + ≥ 0, f − ≥ Từ phần (c) có E( f |G ) = E( f + |G ) − E( f − |G ) Từ phần a) có E( f + |G ) ≥ E( f − |G ) ≥ Vì vậy, lại sử dụng phần (c) ta có E ( f |G ) ≤ E f + |G + E f ... |G = E( f + + f − |G ) = E( | f | |G ) (e) Chứng minh phần suy từ phần (a) (c) cách thay f f − g Chương Trung bình theo tập hợp trung bình theo thời gian 2.1 Giới thiệu Trọng tâm lý thuyết egodic ... ngẫu nhiên f , g ta có Em (α f + β g) = αEm f + β Em g (d) Em f tồn hữu hạn Em | f | hữu hạn |Em f | ≤ Em | f | (e) Cho hai biến ngẫu nhiên f g mà f ≥ g với xác suất Em f ≥ Em g 2.4.2 Tích phân...
- 80
- 351
- 0
HÀM NGẪU NHIÊN VÀ CÁC ĐẶC TRƯNG CỦA CHÚNG
... toán học nó, đồng xem kỳ vọng toán học không đổi Giống trình ngẫu nhiên dừng, trường ngẫu nhiên đồng đẳng hướng có tính egodic kỳ vọng toán học hàm tương quan tìm cách lấy trung bình theo thể ... tả, giới hạn hai mômen mà chúng sử dụng lý thuyết tương quan Mômen gốc bậc trùng với kỳ vọng toán học trình ngẫu nhiên tương ứng Mômen trung tâm bậc hai có hai dạng Dạng thứ nhất, xét mômen trung ... Trong thống kê toán học, xác định kỳ vọng toán học mômen tương quan đại lượng ngẫu nhiên theo số liệu thực nghiệm, theo định luật số lớn, thay cho giá trị chúng trung bình theo giá trị đại lượng...
- 58
- 809
- 4
XÁC ĐỊNH CÁC ĐẶC TRƯNG CỦA HÀM NGẪU NHIÊN THEO SỐ LIỆU THỰC NGHIỆM
... Theo luận điểm thống kê toán học (chẳng hạn, xem [8]), người ta xem trung bình số học n giá trị có đại lượng ngẫu nhiên giá trị thống kê kỳ vọng toán học ~ n x( t j ) = m ∑ ... tương quan (6.1.2) cần tính phần tử hàng nó, mômen tương quan lát cắt nằm cách khoảng khác hàm ngẫu nhiên 6.2 CÁC ĐẶC TRƯNG THỐNG KÊ CỦA CÁC HÀM NGẪU NHIÊN CÓ TÍNH EGODIC Đối với trình ngẫu nhiên ... tính theo công thức (6.3.36) [16] ⊗ 2⊗ + T σm = Dx T 2⊗ α⊗ − e − T2 e2 ⊗ (e 2⊗ m )( −1 1 e − αT ) (6.3.37) Từ thấy rằng, độ lệch bình phương trung bình giá trị thống kê kỳ vọng toán học...
- 30
- 754
- 0
Tìm hiểu các đặc trưng của quản trị chất lượng hiện đại của một doanh nghiệp quản trị dựa trên quá trình (MBP, ISO 90012000)
... đổi Chú thích: Trong số tình huống, ví dụ bán hàng qua Internet, với lần đặt hàng, việc xem xét cách thức không thực tế Thay vào đó, việc xem xét thực thông tin liên quan sản phẩm danh mục chào ... sở hạ tầng bao gồm ví dụ như: - Nhà cửa, không gian làm việc phương tiện kèm theo - Trang thiết bị (cả phần phần mềm) - Dịch vụ hỗ trợ (như vận chuyển trao đổi thông tin hay hệ thống thông tin) ... gồm chi tiết việc bảo toàn sản phẩm - Xem xét thiết kế phát triển: Tại giai đoạn thích hợp, việc xem xét thiết kế phát triển cách có hệ thống phải thực theo hoạch định để + Đánh giá khả đáp ứng...
- 19
- 492
- 1
KHAI TRIỂN QUÁ TRÌNH NGẪU NHIÊN VÀ TRƯỜNG NGẪU NHIÊN THÀNH CÁC THÀNH PHẦN TRỰC GIAO TỰ NHIÊN
... chuỗi Fourier theo hệ hàm lượng giác, khai triển thành chuỗi Fourier−Bessel theo hệ hàm Bessel, khai triển theo đa thức trực giao − Trebưsev, Ermit hệ hàm khác Phương pháp khai triển theo hệ hàm ... A V Mesherskaija N I Iakovleva [64,65,89,90] tác giả khác Để làm ví dụ, xem xét khai triển profile thẳng đứng trường địa vị theo thành phần trực giao tự nhiên thực công trình L V Rukhoves Số ... tìm hệ vectơ trực chuẩn ϕ cho đại lượng σ nhận giá trị nhỏ nhất, hay nói cách n khác, tổng ba lớp (8.3.19) nhận giá trị lớn { { } } Những với vectơ ϕ triển (8.3.14)vectơcách chọn gọi vectơk...
- 32
- 635
- 5
Xử lý các quá trình ngẫu nhiên
... có: E ⎡ Z ( t ) ⎤ = E[ A ]E ⎡ T ( t ) ⎤ = ⎣ ⎦ ⎣ ⎦ 91 http://www.ebook.edu.vn Bởi E[ A] = ; E[ A ] =1 , sử dụng kết Ví dụ 5.18 suy ra: R Z ( t + τ, t ) = E ⎡ A Y ( t + τ ) Y ( t ) ⎤ ⎣ ⎦ = E[ A ]E ⎡ ... http://www.ebook.edu.vn N ⎡N ⎤ jω t +τ R X ( t + τ, t ) = E ⎡ X ( t + τ ) X∗ ( t ) ⎤ = E ⎢ ∑ A n e n ( ) ∑ A m e − jωm t ⎥ ⎣ ⎦ m =1 ⎣ n =1 ⎦ N N m,n =1 = n =1 j ω ω t + jω τ ∑ E [ A n A m ] e ( n ... ta có: E ⎡ X ( t ) ⎤ = a E ⎡ cos ( Vt+U ) ⎤ ⎣ ⎦ ⎣ ⎦ a = ⎡ E[ cos ( Vt ) ]E[ cos (U)] − E[ sin ( Vt ) ]E[ sin(U)]⎤ = ⎦ 2⎣ ⎡ ⎤ Tương tự tính toán ta thấy E ⎣ cos ( V ( 2t+τ ) + 2U ) ⎦ = Từ đó: E ⎡ X (...
- 104
- 546
- 4
CƠ SỞ LÝ THUYẾT CÁC QUÁ TRÌNH NGẪU NHIÊN pot
... tính theo cơng thức quen thuộc, ghi chương tài liệu: Wiegel R.L.,”Oceanographical engineering”, Prentice-Hall, 1964 50 1; H * ≤ ⎧ H H2 ⎪ P( H > H *) = ∫ (2.144) exp(− )dH = ⎨ H2 H* m 2m ⎪exp(− ... nghĩa hàm phức thường gặp, quen với người đọc: ezi = cos z + i sin z e- iz = cos z – i.sin z cos z = e zi + e − zi e zi − e − zi ; sin z = ; 2 e nzi + e − nzi e nzi − e − nzi ; sin nz = ; 2 tiến ... #define SWAP(a,b) tempr*(a);(a)=(b);(b)=tempr void fourier(data, nn, isign) float data[]; int nn, isign; { int n, mmax, m, j, istep,i; double wtemp, wr, wpr, wpi, wi, theta; float tempr, temp1;...
- 58
- 642
- 8
Mô phỏng số các quá trình ngẫu nhiên, trường ngẫu nhiên và ứng dụng
... E[ Z ] = s Z + E [ Z ] E [ Z ] (1.35) E ([ X (t + e ) - X (t )] 2) E ([ X (t + e ) - X (t )]) (1.36) nờn Nh vy liờn tc theo ngha trung bỡnh bỡnh phng suy ra: E ([ X (t + e ) - X (t ) ]) đ e ... trờn: [ ] E a 11 = 4b11 [ ] E [a ] = b E a 12, N = 4b1, N M ,1 2 k ,1 , M ,1 [ ] E [a ] = 2b E [a ]=b E a 12, l = 2b1, l , , , k ,1 2 k ,2 l k ,2 l k = 1, , [ ] [ E [a ] = E [a E [a ] = E [a E [a ... liờn tc theo ngha trung bỡnh bỡnh phng ti t nu: E ( [ X (t + e ) - X ( t ) ] ) đ e đ (1.34) Do E ( [ X (t + e ) - X (t ) ] ) = F XX (t + e ,t + e ) - F XX ( t , t + e ) - F XX ( t + e , t ) +...
- 89
- 719
- 0
![[Luận văn]nghiên cứu một số tính chất ổn định hướng chuyển động của liên hợp máy kéo bánh hơi chuyển động trên dốc ngang](https://media.store123doc.com/images/document/13/gu/bc/small_bcz1375972946.jpg)
Tìm thêm: hệ việt nam nhật bản và sức hấp dẫn của tiếng nhật tại việt nam xác định các mục tiêu của chương trình xác định các nguyên tắc biên soạn khảo sát chương trình đào tạo của các đơn vị đào tạo tại nhật bản khảo sát chương trình đào tạo gắn với các giáo trình cụ thể xác định thời lượng học về mặt lí thuyết và thực tế tiến hành xây dựng chương trình đào tạo dành cho đối tượng không chuyên ngữ tại việt nam điều tra với đối tượng sinh viên học tiếng nhật không chuyên ngữ1 nội dung cụ thể cho từng kĩ năng ở từng cấp độ xác định mức độ đáp ứng về văn hoá và chuyên môn trong ct mở máy động cơ rôto dây quấn các đặc tính của động cơ điện không đồng bộ hệ số công suất cosp fi p2 đặc tuyến hiệu suất h fi p2 đặc tuyến mômen quay m fi p2 đặc tuyến dòng điện stato i1 fi p2 sự cần thiết phải đầu tư xây dựng nhà máy thông tin liên lạc và các dịch vụ từ bảng 3 1 ta thấy ngoài hai thành phần chủ yếu và chiếm tỷ lệ cao nhất là tinh bột và cacbonhydrat trong hạt gạo tẻ còn chứa đường cellulose hemicellulose chỉ tiêu chất lượng 9 tr 25