de tai dai luong ngau nhien va phan phoi xac suat

Tài liệu Xác suất thống kê_ Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên và phân phối xác suất pdf

... ´ D ’ ’ ’ PHAN PHOI XAC SUAT CUA HAM CAC ¯ AI LUONG ˜ ˆ ˆ NGAU NHIEN 5.1 ˜ ’ H`m cua mˆt dai luong ngû nhiˆn a o ¯ ’ a e ’ ´ ´ ˜ ˜ ˜ ¯ inh nghia 26 Nû mî gi´ tri c´ thˆ cua dai luong ngû ... suˆt cua dai o ’’ ´ ’ ’ ˜u nhiˆn X luong ngˆ a e ’ ’ ´ ´ ´ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ´ ˆ MOT SO QUI LUAT PHAN PHOI XAC SUAT 3.1 ´ ´ Phˆn phî nhi thuc (Binomial Distribution) a o ’ ˜ ˜ ¯ inh nghia 13 ¯ luong ... phˆn phî χ2 voi n bˆc tu Khi d´ dai luong dai luong ngˆ ¯ ’.’ a e ¯o a o a o a ’ ¯o ¯ ’.’ ’ ’ ˜ ngau nhiˆn ˆ e √ U n T = √ V ´ ´ duoc goi l` c´ phˆn phî Student voi n bˆc tu K´ hiû T ∈ T...

32
1,151
9

Đại lượng ngẫu nhiên và phân phối xác suất

Danh mục: Cao đẳng - Đại học

... / 3)(2 / 2) = / 10 Vậy luật phân phối X là: X P 2/5 Từ luật phânphối X ta suy mode, kỳ vọng phương sai X : - Mode: Mod(X) = - Kỳ vọng: M(X) = 0,9 - Phương sai: D(X) = 0,625 23 3/10 1/5 1/10 Từ ... 160 P(X = 2) = P(B1 )P(B2 )P(B3 ) + P(B1 )P(B2 )P(B3 ) + P(B1 )P(B2 )P(B3 ) = 151 / 800 p1 p2 Mode X Mod(X) = - Kỳ vọng X M(X) = ∑ xipi = Vậy người thường phải thử chià mở cửa Trung bình người...

13
14,047
85

Đại lượng ngẫu nhiên và phân phối xác suất

Danh mục: Cao đẳng - Đại học

... ´ D ’ ’ ’ PHAN PHOI XAC SUAT CUA HAM CAC ¯ AI LUONG ˜ ˆ ˆ NGAU NHIEN 5.1 ˜ ’ H`m cua mˆt dai luong ngû nhiˆn a o ¯ ’ a e ’ ´ ´ ˜ ˜ ˜ ¯ inh nghia 26 Nû mî gi´ tri c´ thˆ cua dai luong ngû ... suˆt cua dai o ’’ ´ ’ ’ ˜u nhiˆn X luong ngˆ a e ’ ’ ´ ´ ´ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ´ ˆ MOT SO QUI LUAT PHAN PHOI XAC SUAT 3.1 ´ ´ Phˆn phî nhi thuc (Binomial Distribution) a o ’ ˜ ˜ ¯ inh nghia 13 ¯ luong ... phˆn phî χ2 voi n bˆc tu Khi d´ dai luong dai luong ngˆ ¯ ’.’ a e ¯o a o a o a ’ ¯o ¯ ’.’ ’ ’ ˜ ngau nhiˆn ˆ e √ U n T = √ V ´ ´ duoc goi l` c´ phˆn phî Student voi n bˆc tu K´ hiû T ∈ T...

32
4,476
23

Chương 2: Đại lượng ngẫu nhiên và phân phối xác suất

Danh mục: Cao đẳng - Đại học

... ´ D ’ ’ ’ PHAN PHOI XAC SUAT CUA HAM CAC ¯ AI LUONG ˜ ˆ ˆ NGAU NHIEN 5.1 ˜ ’ H`m cua mˆt dai luong ngû nhiˆn a o ¯ ’ a e ’ ´ ´ ˜ ˜ ˜ ¯ inh nghia 26 Nû mî gi´ tri c´ thˆ cua dai luong ngû ... suˆt cua dai o ’’ ´ ’ ’ ˜u nhiˆn X luong ngˆ a e ’ ’ ´ ´ ´ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ´ ˆ MOT SO QUI LUAT PHAN PHOI XAC SUAT 3.1 ´ ´ Phˆn phî nhi thuc (Binomial Distribution) a o ’ ˜ ˜ ¯ inh nghia 13 ¯ luong ... phˆn phî χ2 voi n bˆc tu Khi d´ dai luong dai luong ngˆ ¯ ’.’ a e ¯o a o a o a ’ ¯o ¯ ’.’ ’ ’ ˜ ngau nhiˆn ˆ e √ U n T = √ V ´ ´ duoc goi l` c´ phˆn phî Student voi n bˆc tu K´ hiû T ∈ T...

32
4,192
14

XÁC SUẤT THỐNG KÊ " CHƯƠNG 2 ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN VÀ PHÂN PHỐI XÁC SUẤT"

Danh mục: Cao đẳng - Đại học

... ´ D ’ ’ ’ PHAN PHOI XAC SUAT CUA HAM CAC ¯ AI LUONG ˜ ˆ ˆ NGAU NHIEN 5.1 ˜ ’ H`m cua mˆt dai luong ngû nhiˆn a o ¯ ’ a e ’ ´ ´ ˜ ˜ ˜ ¯ inh nghia 26 Nû mî gi´ tri c´ thˆ cua dai luong ngû ... suˆt cua dai o ’’ ´ ’ ’ ˜u nhiˆn X luong ngˆ a e ’ ’ ´ ´ ´ ˆ ˆ ˆ ˆ ˆ ´ ˆ MOT SO QUI LUAT PHAN PHOI XAC SUAT 3.1 ´ ´ Phˆn phî nhi thuc (Binomial Distribution) a o ’ ˜ ˜ ¯ inh nghia 13 ¯ luong ... phˆn phî χ2 voi n bˆc tu Khi d´ dai luong dai luong ngˆ ¯ ’.’ a e ¯o a o a o a ’ ¯o ¯ ’.’ ’ ’ ˜ ngau nhiˆn ˆ e √ U n T = √ V ´ ´ duoc goi l` c´ phˆn phî Student voi n bˆc tu K´ hiû T ∈ T...

32
1,415
8

Giáo trình: Chương I: Biến ngẫu nhiên và phân phối xác suất

Danh mục: Cao đẳng - Đại học

... có dạng bậc thang tận Cao Hào Thi 45 5.2.4 Kỳ vọng biến ngẫu nhiên rời rạc (Expected Value of Discrete Random Variable) a) • Kỳ vọng biến ngẫu nhiên Kỳ vọng, E(X), biến ngẫu nhiên rời rạc X định ... Momen gốc cấp k (Momen of Order k) mk = E [Xk] = • • b) k = 1: k = 2: m1 = E[X] = ∑ x k PX ( x ) x ∑ xPX (x) = µ X x m2 = E[X²] Momen trung tâm cấp k (Central Momen of Order k) Mk = E[(X-µX)k] = ... (Probability Distributions For Continuous Random Variables) Phân phối biến ngẫu nhiên liên tục xác định hàm mật độ xác suất 5.3.1 Hàm mật độ xác suất (Probability Density Function) Gọi X biến ngẫu nhiên...

23
3,944
17

Bài 2: Biến ngẫu nhiên và phân phối xác suất pdf

Danh mục: Toán học

... Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only Tính chất phương sai 1) 2) 3) Var(c)=0, c:hằng số Var(cX)=c2VarX Var(X+c)=VarX Var(X + Y) = VarX + VarY X Y độc lập ... http://www.foxitsoftware.com For evaluation only Phương sai biến ngẫu nhiên liên tục   Xét X biến ngẫu nhiên liên tục có hàm mật độ xác suất f(x) Ký hiệu  = EX  VarX  E ( X  EX )   x   f ( x)dx   VarX  ... hiệu  = EX n 2 VarX  E ( X  EX )    xi    pi i 1 n VarX  EX   EX    x pi   i 1 Generated by Foxit PDF Creator © Foxit Software http://www.foxitsoftware.com For evaluation only...

34
1,279
8

biến ngẫu nhiên và phân phối xác suất XSTK

Danh mục: Cao đẳng - Đại học

... biến ngẫu nhiên trọng tâm hệ Với biến ngẫu nhiên liên tục ta có ý nghĩa tương tự 2 Phương sai (variance) a) Định nghĩa Phương sai biến ngẫu nhiên 𝑋, kí hiệu 𝑉(𝑋), xác định sau: 𝑽 𝑿 = 𝑬 𝑿 − 𝑬(𝑿) ... 𝑭(𝒙 𝒊+𝟏 ) 𝟐  Với 𝑋 biến ngẫu nhiên liên tục 𝒎 giá trị thoả mãn: 𝒎 𝑭 𝒎 = 𝒇 𝒙 𝒅𝒙 = 𝟎, 𝟓 −∞ Mốt (mode) Định nghĩa: Mốt, kí hiệu 𝑚0 , giá trị biến ngẫu nhiên tương ứng với:  Xác suất lớn biến ngẫu...

32
1,188
0

Slide biến ngẫu nhiên và phân phối xác suất

Danh mục: Cao đẳng - Đại học

... EX,(VarX  0  ,0 < x < ,≠ Độ lệch tiêu chuẩn  Độ lệch tiêu chuẩn biến ngẫu nhiên, bậc hai phương sai Ký hiệu: σ σ = σ = VarX Tính chất phương sai 1) Var(c)=0, c:hằng số 2) Var(cX)=c VarX Var(X+c)=VarX ... = σ = VarX Tính chất phương sai 1) Var(c)=0, c:hằng số 2) Var(cX)=c VarX Var(X+c)=VarX 3) Var(X + Y) = VarX + VarY X Y độc lập ... thường ký hiệu σ VarX = E ( X − EX ) = EX − ( EX ) 2 Phương sai biến ngẫu nhiên rời rạc   Xét X biến ngẫu nhiên rời rạc Ký hiệu µ = EX n VarX = E ( X − EX ) = ∑ ( xi − µ ) pi i =1 n VarX = EX −...

34
1,270
0

Đại lượng ngẫu nhiên, Hàm phân phối

Danh mục: Toán học

... xác suất X P 0,2 0,25 0,1 0,45 Trung vị Med[X] = Ý nghĩa điểm phân đôi xác suất thành hai nửa 4.Mode X đại lượng ngẫu nhiên(ĐLNN), giá trị xác suất đạt giá trị lớn Nếu X đại lượng ngẫu nhiên liên...

24
1,044
2

Đại lượng ngẫu nhiên, hàm phân phối pot

Danh mục: Cao đẳng - Đại học

...

5
419
0

tổng ngẫu nhiên các đại lượng ngẫu nhiên có phân phối ổn định

Danh mục: Khoa học tự nhiên

...

34
247
0

Đại lượng ngẫu nhiên và quy luật phân phối sản xuất

Danh mục: Cao đẳng - Đại học

... thêm hai đặc trưng Mode Median (trung vị) Mode: Cho ĐLNN X Nếu X rời rạc Mode X, ký hiệu Mod(X), giá trị mà xác suất tương ứng lớn Nếu X liên tục với hàm mật độ XS f(x) Mode X giá trị mà f(x) ... 20.948, 44 ; σ = DX = , 4 = 4 , 2.3 MODE VÀ MEDIAN CỦA ĐẠI LƯNG NGẪU NHIÊN Ngồi hai đặc trưng kỳ vọng phương sai, người ta xét vài đặc trưng khác ĐLNN Mode, Median (trung vị), Moment, hệ số bất ... CHUẨN CUUA ĐẠI LƯỌNG NGẪU NHIEAN Định nghĩa: Phương sai đại lượng ngẫu nhiên X, ký hiệu DX (hayVarX), xác định biểu thức sau: DX := E ( X − EX ) = E ( X ) − ( EX ) ≥ Còn độ lệch chuẩn X, ký hiệu...

18
8,296
29

Đại lượng ngẫu nhiên và các quy luật phân phối potx

Danh mục: Toán học

... ( x)dx ; X : L.T .TÍNH CHẤT CỦA PHƯƠNG SAI i )Var (C ) = ii )Var (CX ) = C Var ( X ) iii )Var ( X + C ) = Var ( X ) iv)Var ( X + Y ) = Var ( X ) + Var (Y ) X,Y độc lập VD: Kiểm tra 100 gói mì ... nhãn hiệu nào? GIẢI: a) Ta có: E(X)=84,6 E(Y)=84,6 Var(X)=2,24 Var(Y)=2,54 b) NX: Trọng lượng trung bình gói mì hai nhãn hiệu nhau, Var(X) < Var(Y) , nên trọng lượng gói mì A ổn đònh Vậy nên mua ... 3.2.PHƯƠNG SAI X ĐLNN rời rạc n σ = VAR( X ) = ∑ [ xi − E ( X )] pi X i =1 X ĐLNN liên tục +∞ σ = VAR( X ) = ∫ [ x − E ( X )] f ( x)dx X −∞ CHÚ Ý: X ĐLNN σ = VAR( X ) = E ( X ) − [ E ( X )] X...

66
1,590
0

Chương 3: Các đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên và vec tơ ngẫu nhiên

Danh mục: Cao đẳng - Đại học

... Cách dùng máy tính bỏ túi a)Loại ES: MODE STAT a+bx xi yi pij AC Cách đọc kết quả: SHIFT STAT VAR SHIFT STAT VAR SHIFT STAT VAR SHIFT STAT VAR SHIFT STAT REG SHIFT STAT SUM Khoa Khoa Học ... bỏ túi ES • Mở tần số(1 lần): Shift Mode • Nhập: Mode Stat 1-var xi Stat On(Off) ni 0,4 0,3 0,3 AC: báo kết thúc nhập liệu Cách đọc kết quả: Shift Stat Var Khoa Khoa Học Máy Tính x =→Ε Χ ( ) ... Loại MS: MODE REG LIN Cách xóa liệu cũ : SHIFT CLR SCL = Cách nhập liệu : xi , y j ; pij M + Cách đọc kết quả: x = → Ε( X) SHIFT S-VAR xσ n = → σ X) ( SHIFT S-VAR y =→Ε (Y ) SHIFT S-VAR yσ n =→...

20
1,942
4

Các dạng hội tụ của dãy suy rộng các đại lượng ngẫu nhiên và các tính chất của martingale nhiều chỉ số

Danh mục: Kỹ thuật

... pairwise independent random variables Inter math & math, 1999 [3] G.A.EDGAR AND Louis Sucheston, Stopping times and directed proccesses Cambridge University Press, 1992 [4] Nguyen Van Hung and ... Schwartz Giả sử x1 , x , x n R Khi n n x j n x j j =1 j =1 c Bất đẳng thức Holder Giả sử p, q >1 Sao cho 1 + =1 p q giả sử E XY X Khi p Y X , Y Lp p d Bất đẳng thức Kolmogorov ... Các dạng hội tụ dãy đại lợng ngẫu nhiên Sự hội tụ dãy đại lợng ngẫu nhiên theo số nghĩa khác đóng vai trò quan trọng lý thuyết xác suất Trong mục này, dạng hội tụ: theo xác suất, hầu chắn, trung...

40
1,059
0

Chương 3KHÁI NIỆM VỀ HỆ CÁC ĐẠI LƯỢNG NGẪU NHIÊN VÀ ỨNG DỤNG3.1. Hệ các pps

Danh mục: Cao đẳng - Đại học

... y Công thức ước lượng đặc trưng số hệ hai đại lượng ngẫu nhiên có dạng sau: & & = M [X Y] n có vai trò đặc biệt ký hiệu K x y gọi mô men tương quan ~ mx = (mô men liên hệ) đại lượng X , Y : 77...

15
491
0