0
  1. Trang chủ >
  2. Giáo án - Bài giảng >
  3. Toán học >

Toán ôn thi đại học - chuyên đề 5 hình học không gian

Toán ôn thi đại học - chuyên đề 5 hình học không gian

Toán ôn thi đại học - chuyên đề 5 hình học không gian

... dẫn giải CDBT từ các ĐTQG Toán học – 1 65 Bài 5: ĐẠI HỌC KHỐI D NĂM 2010 Cho hình chóp S.ABCD có đáy ABCD là hình vuông cạnh a, cạnh bên SA = a; hình chiếu vuông góc của đỉnh S trên mặt ... 17 17(cm) A B C S I H M N K Hướng dẫn giải CDBT từ các ĐTQG Toán học 157 Chuyên đề 5: HÌNH HỌC KHÔNG GIAN KIẾN THỨC CĂN BẢN 1. QUAN HỆ SONG SONG I. ĐƯỜNG THẲNG SONG SONG ... Hình chóp đều là hình chóp có đáy là đa giác đều và các cạnh bên bằng nhau. Đỉnh của hình chóp đều có hình chiếu là tâm của đáy. Hình chóp tam giác còn gọi là tứ diện hình tứ diện. Hình...
  • 28
  • 1,565
  • 144
Chuyên đề hình học không gian (Hướng dẫn giải các dạng bài tập từ các đề thi quốc gia toán học. )

Chuyên đề hình học không gian (Hướng dẫn giải các dạng bài tập từ các đề thi quốc gia toán học. )

... AC = 22A C A A a 5 ,   22BC AC AB 2a B’ C’ A’ A D G C B Hướng dẫn giải CDBT từ các ĐTQG Toán học 157 Chuyên đề 5: HÌNH HỌC KHÔNG GIAN KIẾN THỨC CĂN BẢN 1. ... dẫn giải CDBT từ các ĐTQG Toán học – 1 65 Bài 5: ĐẠI HỌC KHỐI D NĂM 2010 Cho hình chóp S.ABCD có đáy ABCD là hình vuông cạnh a, cạnh bên SA = a; hình chiếu vuông góc của đỉnh S trên mặt ... src="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAucAAARACAIAAADCrGrzAAAACXBIWXMAABYlAAAWJQFJUiTwAAAgAElEQVR42uzdfXBT 153 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 958 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 357 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 0tHi9 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 655 Gesrq5O1/Xjx4+XJLI4IExTawEAOO4z95RHqxw/fry5uXlO3z48PLx27Vop8IbMrDKXO2otAIAyoTYneuaZZ+Y6DWflypXqi3PnztnwdZmmmV2jcfkhtQAA8iYejzc1NZVqQ2PVUZtIJPbt2zenb3S73W1tbSKye/duG57V3t7e6upqlqETRogAAFNfHrIaKaivr9d1vfhrvllHGwqFWltbRSSZTM5punUsFovFYuvWrStcI 052 p9QwjMWLFxdtGTp2TwQAVERqsRJDFhN58nW01mq8fr+/cEvbFTkQGIbxxBNPRCIREfH7/YcOHarY5htGiAAAeZBKpVRkGRgYKHJkUVdZdaF1uVxHjhwRkXA4XDZDKunL0IXD4Upeho5aCwAgD5 +51 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 35/ 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 958 +fd7lc8Xg8fW/FD6642fa19PT0qCOv8MhCagEAkF1yzS7xeHzRokUiEgwGA4HAtFfcrFILkSUdI0QAgEpRoDGj2tpa9YQdHR2qLTdfiCyTkx+1FgBABcpv3cU0zZqamkQi0dbWtnPnzqmvuHOstRBZSC0AABQku4RCodbWVhEZHR3Nva+FyDIlRogAAJUrj2NGgUBArfG/bt06EYlGo01NTdFoNIujIrKQWgAAKGx2GRoaEhFd14eHhwcHByORyO7du4ksecQIEQAAH8hxzKi9vb2/v1/TtJdeemnlypUiMjY25na7JbMRIiLLzKi1AADwgRzrLr29veq7/uVf/kUtmzs0NJThxCIiy6yotQAAMLXs6i5WW+7Xv/717373u3fffffvf//7t 956 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 955 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 /55 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 65/ /+Z//+q//+tq1azS1ZPjRR9f1J5988q677qKpBUARhMPhb3/728lkkk9KpBaIx+P57ne/y/ZDmaurq/vhD3+4YMECTgWA4vyV/pu/+Zv58+fzSalyVLHmFQAAcARqLQAAgNQCAABAagEAAKQWAAAAUgsAAACpBQAAkFoAAABILQAAAKQWAABAagEAACC1AAAAkFoAAACpBQAAgNQCAABAagEAAKQWAAAAUgsAACC1AAAAkFoAAABILQAAgNQCAABAagEAACC1AAAAUgsAAACpBQAAgNQCAABILQAAAKQWAAAAUgsAACC1AAAAkFoAAACpBQAAgNQCAABAagEAAKQWAAAAUgsAAACpBQAAkFoAAABILQAAAKQWAABAagEAACC1AAAAkFoAAACpBQAAgNQCAABILQAAAKQWAAAAUgsAAKgELk4BgAq0a9eus2fPzvqwFStWbNu2jdMF2AS1FgCV6IUXXrh48eLExASnAnCQKv7TAqg0qVRqwYIFzz///AsvvJDJ4/k7CdgEI0QAKs4bb7whIrfddhtxBHAWRogAVJxXX331S1/60l133cWpAEgtAGBr/f39S5cuXblyJacCILUAgH3F43ERuXHjxpIlSzgbAKkFAOzLmvDsctHYB5BaAMDGjh07RlMLQGoBAAcIh8M0tQCkFgCwO5paAFILADgDTS0AqQUAnIGmFoDUAgDOQFMLQGoBAAegqQUgtQCA7RiGceuNNLUApBYAsJF4PB4IBBYvXmya5qS7aGoBSC0AYBft7e0PPfTQa6+9lkgknnvuuUn30tQCkFoAwC5aWlq++93v+nw+Edm1a1csFrPuoqkFKAMM7gIoHw0NDZ/85Ce//OUv//73vw+Hw6tWrfrtb3+rulhoagHKALUWAGXF4/GIyP79+zVNS6VSHR0d6naaWgBSCwDYkdvtPnDggIj09/ercSKaWgBSCwDYVHNzs9/vF5GmpiYVXGhqAUgtAGBT+/fvv/vuu9 955 x2v16tuoakFILUAgB 253 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 351 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 354 nK5clw9tra2dmRkREQikciaNWtM08y9vlKcLYSyODa1EnF3d3dBl9xlhAgVJBaLPfzww++99x6nAigb0WhUzfI9fPhw1k/y3//93wU6vIaGhrwEl2g0umzZsvS8MjY21tnZaZO9lIuzXSWpBZXl2LFjn//85z/72c9yKoCyYU1aqaury+Lb1T5Ec50oVMzgEo1G6+vrrSVurbxin5JG5RRaSC0oqtdee23+/Pmf/vSnORVAeYhGo+pa3tvba+fjbGhoUG0fkUgk80OdlFfUFkK2yitKb2+vmi1V9oUWEWHPZxSJYRiJROLdd98t5+Z2oMLkvjrIihUrROTee++d4U/H0NDQe++9l8X 853 SBQODy5csZbg1d2iX 55/ 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 353 UkMw/jOd74jInffffemTZscN8JSoF0U7I/1WlAMqhXX/q1tAGa92JdkdZD169ffddddaj5RXvT19V2/ft26/DtLxRZaSC0oktdee+2RRx 755 Cc/yakAHE3t2V78SSt1dXV5/NhjZS8Refzxxx33Lqxbt05E/H5/pRVahBEiFOfDmWrF9Xg8nA3A0f+X8746yKc+9SkROXfuXPGzl4pfjpsi4JRdFEgtcIBQKLRw4cJJm5OpVlzVTAfAuQqxOsjixYtFJF+Tg+aUvUTEicuc5L6LAqkFEMMwAoFAR0dHIpF48cUX0+9iVVygDJTN6iDpjSyOSy0VXmghtSCfvv71rz/99NMi8s1vfjO93KJacR944AFOEeD0i33JVwcxDCOXwoyVvZSlS5c66C0wTbPCCy2kFuSN2+2 +55 57/uqv/qq7u/v69es/+MEPrLvUqri04gLOVbhJK/fee6/f71c7P89qeHi4urpaLWubS/a6++67RcTn8zlrk+TBwUFVaNm5c2fl/i6ybWkhlMGZHxsby+5VWN84NjZm/fP 555 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 957 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 159 nr9dp/zrPdtqsktQAA7Mhxq4M0NTWJSCKRSF9aN5VK3Zq91JznJ5980v4vikILqQUAMAsnTlrxeDxer1dEXnrpJevG9vb2SdnLMAynzHkOhUIUWkgtAIBZlGp1EMMwQqFQKBTK7ttV+WRoaGiG7HXhwgX1hc3nPKcvMEOhZTrMfAaASlfaQovaJ6ipqSmLppOtW7euWrVq6dKlM2SvwcFBEWlra7N5s 055 7KJAagEAFNa6deukRKuDWAvZGYaRRWrxeDzWd02XvVRq+cIXvmDnt6BsdlEoNEaIAKCiWZNW9u/f7+gXolZmm1RoicfjqoCxcuVKOx88hRZSCwBgduUxaSUajaqWW6vHRTl27JiKMnYuYBiGoYbJBgYGKLSQWgAA017sy2PSynTZS4UYVYaxLWuBmS1btvA7OTNW9AeACmWa5rJly3Rd9/v9Wc/iycN1qKpKclu9frol8K0NCqZc9d8mHLSLgh1QawGACjU4OKgKLTt37nT0C1EX+zvvvHNS7rHmPNs2soijdlGwA+YQAUAlSp+0Utp17tWez1n3cwwPD//bv/2biFy7di2VSqW/FmvOs23fhSlX8sUMGCECgEoUCoVUB+jY2JhzO0BN06ypqUkkEnffffc777wzaZBFjT3ZeZ/nQCAQDoe9Xu /58 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 555 RkS6u7sptGSHmc8AsvHGG2/4fL4PfYi/IY 652 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 059 MaqlOdbM7yLZt22J7TXPhT19fX6yEiyZOc3NzOp0OC3WSYnmDGTNaVAtwhS1evHjv3r2uQ3Wqj4GWWbRXrJb77rvvUk+Ie/wvwArkGjpFoXbZrwWYgTi7hWpTN7uDzLS9CoVCHNuIy4UuKu7xv27duvl+8/VxioJqAWB+1fTuIKVSKS4CWr169UwHWuLioEwmM8XYRktLywJcFgMtqgWAy6v13UGKxWI8NSmbzYYZ3uSKuRPXe19Zu3btGhkZSafTBlrmlZXPALXttttuGxoayuVyPT09tfj+ywu2o+kvGJ56zfNCKr+T7u7uhT894FPFbFyAGnbo0KF62oZ1RjuzlZcFXfH7YvVxioJqAWAeJUnyyCOPhDraHWRG7XX48OH4vU//chWLxYq /57 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 059 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 850 d3dPvKFz8ODB6dzYam9vn86LT/zBdNHvbnR0dOJXj1vy+1PhDhEAVSpJkg0bNgwMDITZbmcyd21tbb29vV/+8pfPnj078fF4MyiXy23evHn9+vXxNKVMJvOXv/zlsnullPfGjSZtLWNLfspUC0CthktFjumZkXJeXNhMcRv+8n9ef/31n// 85/ 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 655 56KvGySJN/97nfHxsby+fz69evn2Ctbtmz58Y9//Oabb4YQstns0aNHH3nkkWuvvdZvH9PkDhFA/SgfDZ3P5yftkjI7PT09Dz30UAhhbGxs1tNNSqXSjh079uzZE//TFrfMmjtEAPWjo6Mjnlm4c+fOvXv3zvHVkiTZvn17bKDZJUupVOrs7GxsbIzJEo88PHnypGRhdoy1ANSb8oYoczxhce/evVu3bk2n06dPn55ptUw6QiidTu/fv1+soFoA+D8qcjR0qVRqbGwMnxwMNKOv3tfXF+8rBVvcUlHuEAHUm1Qq9eKLL2az2RDC2rVrBwcHZ/Eiu3fvjs3x4IMPTr9Xenp6li5dGpMlnU53d3efO3eura1NslARxloA6tPEEZfLnnc4yUwHWuL4SvnIwxBCV1fXo48+KlaoLGMtAPUplUr19PSk0+kQwne+ 851 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ướng...
  • 28
  • 1,438
  • 1
Toán ôn thi đại học - chuyên đề 7 hình học giải tích trong mặt phẳng oxy

Toán ôn thi đại học - chuyên đề 7 hình học giải tích trong mặt phẳng oxy

... 5 8H 4 5 8; 1 5 y 1 5          . Phương trình : ( 5 1)x 4 5 8 y 0    Cách 2:    Oy  H  A: không thỏa AH = d(H, Ox)    Ox  H  O: không thỏa ... b2 = 4 5 (1); (C1) tiếp xúc 1, 2  a b a 7b2 5 2 (2). (1) và (2), cho ta:  22 5 a 2 5b 4 5 a b a 7b        22 5 a 2 5b 4I 5 a b a 7b ... 12 5 25 2 5 25 2b ; b77  Thay 3a 1b2 vào (1) ta có: 23a 15a 5 a 12    51 a2 – 14a + 99 = 0 phương trình vô nghiệm  Vậy ta có 2 tiếp tuyến là: 1: x + 7y – 5...
  • 35
  • 23,082
  • 1,373
Toán ôn thi đại học - chuyên đề 7 hình học giải tích trong mặt phẳng oxyz

Toán ôn thi đại học - chuyên đề 7 hình học giải tích trong mặt phẳng oxyz

... Giả thi t suy ra:   211t 2029t 88t 683  35t2 – 88t + 53 = 0  t = 1 hoặc t = 53 35 Ta có   53 18 53 3t 1 M 0; 1; 3 ; t M ; ; 35 35 35 35      Bài 8: ĐẠI HỌC ... CDBT từ các ĐTQG Toán học – 2 65  A(2; 0; 1), B( 5; 1; 3). Phương trình của d là: x 2 y z 17 1 4 Bài 3: ĐỀ DỰ BỊ 1 ĐẠI HỌC KHỐI D NĂM 2006 Trong không gian với hệ tọa độ ... trình (P): 2x + 3z – 5 = 0 Vậy (P): 4x + 2y + 7z – 15 = 0 hoặc (P): 2x + 3z – 5 = 0 Bài 9: ĐẠI HỌC KHỐI A NĂM 2008 Trong không gian với hệ tọa độ Oxyz, cho điểm A(2; 5; 3) và đường thẳng...
  • 51
  • 2,497
  • 107
ÔN THI ĐẠI HỌC CHUYÊN ĐỀ 11 HÌNH HỌC GIẢI TÍCH TRONG KHÔNG GIAN

ÔN THI ĐẠI HỌC CHUYÊN ĐỀ 11 HÌNH HỌC GIẢI TÍCH TRONG KHÔNG GIAN

... tơ: Chun đề LTĐH Huỳnh Chí Hào – boxmath.vn 102 Chuyên đề 11: HÌNH HỌC GIẢI TÍCH TRONG KHÔNG GIAN A. KIẾN THỨC CƠ BẢN PHƯƠNG PHÁP TOẠ ĐỘ TRONG KHÔNG GIAN TỌA ĐỘ ĐIỂM - TỌA ĐỘ ... A(3;1;0), B (-1 ;2 ;-1 ), C(2 ;-1 ;3) Tìm điểm D sao cho tứ giác ABCD là hình bình hành Ví dụ 2: Trong Kg(Oxyz) cho ba điểm A(2 ;-1 ;6), B (-3 ;-1 ;-4 ), C (5 ;-1 ;0) a. Chứng minh rằng tam giác ABC vuông . ... thể tích tứ diện ABCD biết A (-1 ;-2 ;0), B(2 ;-6 ;3), C(3 ;-3 ;-1 ), D (-1 ; -5 ;3) Bài 3: Bài 4: Bài 5: Bài 6: Bài 7: Cho tứ diện ABCD với A(2; 1;6),B( 3; 1; 4),C (5; 1;0),D(1;2;1)− − − − −....
  • 20
  • 1,042
  • 0
Chuyên đề Hình học giải tích trong không gian OXYZ

Chuyên đề Hình học giải tích trong không gian OXYZ

...  OA ( 5; 0; 5) , OB (12; 0; 10) OA,OB (0; 10; 0).         OAB11S OA,OB .10 5 22 (đvdt). Bài 5: ĐỀ DỰ BỊ 1 ĐẠI HỌC KHỐI B NĂM 20 05 Trong không gian với hệ ... Hướng dẫn giải CDBT từ các ĐTQG Toán học – 241 B. ĐỀ THI Bài 1: ĐẠI HỌC KHỐI B NĂM 2009 Trong không gian với hệ toạ độ Oxyz, cho mặt phẳng (P): x – 2y + 2z – 5 = 0 và hai điểm A(3; 0;1), ... Phương trình của  là:   x 1 y 2 z 31 3 5 Bài 3: ĐỀ DỰ BỊ 1 - ĐẠI HỌC KHỐI A NĂM 2006 Trong không gian với hệ trục tọa độ Oxyz cho hình lăng trụ đứng ABC.A'B'C' có...
  • 51
  • 7,348
  • 9
Toán ôn thi đại học - chuyên đề 1: khảo sát hàm số

Toán ôn thi đại học - chuyên đề 1: khảo sát hàm số

... 0 < x < 5 4     2 2 224 5x 5 5 3x44Sx 5 4x x 5 4x 5 S 0 x 1 x3        Bảng biến thi n x  1 5 4 S'  0 + S 5 TTLT ĐH VĨNH ... 2233u v 5 u v 5 u v u v uv 3(u v) 15m 10u v 3(u v) 15m 10          2u v 5 u v u v 3uv 3(u v) 15m 10     2u v 5 5 5 3uv ... (t1, t2 không nhất thi t phân biệt).  Xét hàm số   2f(t) t 5t 8 với t 2: Suy ra f'(t) = 2t – 5 và f'(t) = 0  t = 5 2 Bảng biến thi n t  2 2 5/ 2 + f'(t)...
  • 68
  • 1,234
  • 137
Toán ôn thi đại học - chuyên đề 2:  lượng giác

Toán ôn thi đại học - chuyên đề 2: lượng giác

... =2 + k (k  ) hay sin5x + sinx = sinx  x =2 + k hay x =k 5  (k  )  Vấn đề 2: GIẢI PHƯƠNG TRÌNH LƯNG GIÁC TRÊN MỘT MIỀN ĐỀ THI TT Luyện Thi Đại Học VĨNH VIỄN 79 ... Bài 11: ĐẠI HỌC KHỐI D NĂM 2009 Giải phương trình: 3 cos5x 2sin3xcos2x sinx 0   Giải Phương trình đã cho tương đương:  3 cos5x sin5x sinx sin x 0     31cos5x sin5x sin ... x22  sin 5x sinx3           5x x k2 hay 5x x k233 (k  ) Vậy: x =         k hay x k k18 3 6 2 TT Luyện Thi Đại Học VĨNH VIỄN ...
  • 27
  • 1,158
  • 112
Toán ôn thi đại học - chuyên đề 3:Đại số

Toán ôn thi đại học - chuyên đề 3:Đại số

... trình:     225x 10x 1 7 2x x. (1) Giải     225x 10x 1 7 2x x Điều kiện để căn bậc hai có nghóa là: 5x2 + 10x + 1  0      5 2 5 5 2 5 x hoặc x 55 (*) Với điều ... 24v 5   2v 5  4u 5  Suy ra: 42x 5 22x 5   162x 5 42x 5  6x 5  ª Với u = 3 + 2v thế vào (2) ta được (3 + 2v)2 + v2 = 4  5v2 ... Hướng dẫn giải CDBT từ các ĐTQG Toán học – 1 05         22 5 5x 10x 1 36 5x 10x 1 (*) Đặt    2t 5x 10x 1, t 0 (*) trở thành t2 + 5t – 36  0  t  4 (nhận)  t ...
  • 27
  • 757
  • 60
Toán ôn thi đại học - chuyên đề 4: Tích phân

Toán ôn thi đại học - chuyên đề 4: Tích phân

... Luyện Thi Đại Học VĨNH VIỄN 151  Vấn đề 5: ỨNG DỤNG CỦA TÍCH PHÂN A. PHƯƠNG PHÁP GIẢI TÍNH DIỆN TÍCH Bài toán 1: Cho hàm số y = f(x) liên tục và không âm trên đoạn [a, b]. Diện tích hình ... x asin tax 3. b22adxđặt x atan tax B. ĐỀ THI Bài 1: ĐẠI HỌC KHỐI A NĂM 2011 TT Luyện Thi Đại Học VĨNH VIỄN 1 25 Đặc biệt: u(x) = ax + b;       1f(x)dx ...  = 5 3232t6t 21t 10ln t3   = 34 310ln 35 . Bài 3: ĐẠI HỌC KHỐI B NĂM 2010 Hướng dẫn giải CDBT từ các ĐTQG Toán học – 136 Bài 16: ĐỀ DỰ BỊ 2 Tính...
  • 33
  • 788
  • 71

Xem thêm

Từ khóa: toan on thi dai hoc chuyen de 211 chuyên đề toán ôn thi đại họcchuyen de toan on thi dai hoctổng hợp các chuyên đề toán ôn thi đại họcnhững chuyên đề toán ôn thi đại họcchuyên đề toán ôn thi đại học 2014chuyên đề toán ôn thi đại học 2013các chuyên đề toán ôn thi đại họcchuyên đề toán ôn thi đại học 2015toán ôn thi đại học chuyên đề 7 hình học giải tích trong mặt phẳng oxytoan on thi dai hoc chuyen de 8toán ôn thi đại học chuyên đề 1 khảo sát hàm sốtoán ôn thi đại học chuyên đề 4 tích phânbộ đề toán ôn thi đại học 2013bộ đề toán ôn thi đại học 2012Nghiên cứu sự biến đổi một số cytokin ở bệnh nhân xơ cứng bì hệ thốngNghiên cứu tổ chức chạy tàu hàng cố định theo thời gian trên đường sắt việt namGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitĐỒ ÁN NGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWANNGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWAN SLIDEQuản lý hoạt động học tập của học sinh theo hướng phát triển kỹ năng học tập hợp tác tại các trường phổ thông dân tộc bán trú huyện ba chẽ, tỉnh quảng ninhTrả hồ sơ điều tra bổ sung đối với các tội xâm phạm sở hữu có tính chất chiếm đoạt theo pháp luật Tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn thành phố Hồ Chí Minh (Luận văn thạc sĩ)Nghiên cứu về mô hình thống kê học sâu và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay hạn chếNghiên cứu khả năng đo năng lượng điện bằng hệ thu thập dữ liệu 16 kênh DEWE 5000Định tội danh từ thực tiễn huyện Cần Giuộc, tỉnh Long An (Luận văn thạc sĩ)Thiết kế và chế tạo mô hình biến tần (inverter) cho máy điều hòa không khíBT Tieng anh 6 UNIT 2Tăng trưởng tín dụng hộ sản xuất nông nghiệp tại Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển nông thôn Việt Nam chi nhánh tỉnh Bắc Giang (Luận văn thạc sĩ)Tranh tụng tại phiên tòa hình sự sơ thẩm theo pháp luật tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn xét xử của các Tòa án quân sự Quân khu (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 15: Tiêu hóa ở động vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtMÔN TRUYỀN THÔNG MARKETING TÍCH HỢPQUẢN LÝ VÀ TÁI CHẾ NHỰA Ở HOA KỲ