David G Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 2 Part 4 pps
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 2 Part 4 pps
... problemminimize 2x 2 1+2x1x 2 +x 2 2−10x1−10x 2 subject to x 2 1+x 2 2 53x1+x 2 6The first-order necessary conditions, in addition to the constraints, are4x1+2x 2 −10 +2 1x1+3 2 =02x1+2x 2 −10 +2 1x 2 + 2 =01 ... the problemextremize x1+x 2 2+x 2 x3+2x 2 3subject to1 2 x 2 1+x 2 2+x 2 3 =1The first-order necessary conditions are1+ x1=02x 2 +x3+x 2 =0x 2 +4x3+x3=0One solution ... yields the equations4x1+2x 2 −10 +2 1x1=02x1+2x 2 −10 +2 1x 2 =0x 2 1+x 2 2=5which has the solutionx1=1x 2 =2 1=1This yields 3x1+x 2 = 5 and hence the second constraint...
- 25
- 314
- 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 2 Part 6 pps
... 12. 4 where the projectednegative gradient was computed:minimize x 2 1+x 2 2+x 2 3+x 2 4 −2x1−3x 4 subject to 2x1+x 2 +x3+4x 4 =7x1+x 2 +2x3+x 4 =6xi 0i=1 2 3 4 We are given ... y 2 =−7 826 505 20 –66. 521 80 y3=−7 42 9 20830 –66.53595 y 4 =−6930959 40 –66. 541 54 y5=−631097650 –66. 545 37 y6=−5 541 07860 –66. 54 628 y7=− 45 9716069 –66. 546 59 y8=− 346 83 34 70 –66. 546 59 ... −66 45 499 10 −3756 42 3 20 −6656377 20 −3759 123 40 −665 844 3 50 −3765 128 60 −6659191 100 −3771 625 80 −66595 14 20 0 −3778983100 −6659656 500 −3787989 120 −6659 825 1000 −37930 12 121 −6659 827 ...
- 25
- 325
- 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 1 Part 3 ppsx
... problemx 2 x3x 4 x5b01−11 3 12 10 2 cT 23 −11− 14 Initial tableau—phase IITransforming the last row appropriately we proceed with:01−11 31 2 −10 2 0 22 0 21 First tableau—phase II−1 /20 −1 /21 ... one. This gives 2 as the pivot element. The newtableau isa1a 2 a3a 4 a5a6b1 /20 0 1 2 32 −1 /21 0 0 0 011 /20 1 0 4 43with corresponding basic feasible solution x =0 1 3 2 0 0.Our ... decreasing objective, the algorithm must reach a basissatisfying one of the two terminating conditions.Example 1. Maximize 3x1+x 2 +3x3subject to2x1+ x 2 + x3 2 x1+2x 2 +3x3 52x1+2x 2 +...
- 25
- 379
- 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 1 Part 4 doc
... contradictingrp 0. 32. Use the Dantzig–Wolfe decomposition method to solveminimize −4x1− x 2 −3x3−2x 4 subject to 2x1+2x 2 + x3+2x 4 6x 2 +2x3+3x 4 4 2x1+ x 2 5x 2 1− x3+2x 4 ... changed without changing theoptimal basis? 74 Chapter 3 The Simplex Method 22 . Find a basic feasible solution tox1+2x 2 − x3+ x 4 =32x1+4x 2 + x3+2x 4 = 12 x1+4x 2 +2x3+ x 4 =9x1 ... feasible solution tox1+2x 2 − x3+ x 4 =32x1+4x 2 + x3+2x 4 = 12 x1+4x 2 +2x3+ x 4 =9x1 0i= 1 2 3 4 27 . The following tableau is an intermediate stage in the solution of a minimization...
- 25
- 564
- 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 1 Part 7 pps
... foundto be 2. Next, u3 and u 2 are determined, then 3 and 2 , and finally u1 and 1. Theresult is shown below:u3 46 895 2 2 4 553 22 2 321 3 32 4 2 2 2 −1 120 Cycle of ChangeIn accordance ... positive, indicating that the current solution is optimal.3 46 895 2 24 553 22 2 321 33 2 4 2 2 2 −1 020 DegeneracyAs in all linear programming problems, degeneracy, corresponding to a basicvariable ... directed graph150 Chapter 6 Transportation and Network Flow Problems30 30 20 20 40 0 20 20 20 40 6050 20 40 40 30 30 20 20 0 40 20 20 20 40 6050 20 40 40 It should be clear that the Northwest...
- 25
- 399
- 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 1 Part 9 ppsx
... algorithms for solving nonlinear programming problems are notglobally convergent in their purest form and thus occasionally generate sequencesthat either do not converge at all or converge ... GLOBAL CONVERGENCE OF DESCENTALGORITHMSA good portion of the remainder of this book is devoted to presentation and analysisof various algorithms designed to solve nonlinear programming problems. ... superlinear convergence.∗Average RatesAll the definitions given above can be referred to as step-wise concepts of conver-gence, since they define bounds on the progress made by going a single...
- 25
- 263
- 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 2 Part 1 pot
... 2 1 745 82 2 1 740 48 12 2 1 746 55 2 1 746 43 2 1 740 54 13 2 1 746 58 2 1 746 56 2 1 746 08 14 2 1 746 59 2 1 746 56 2 1 746 0815 2 1 746 59 2 1 746 58 2 1 74 622 16 2 1 746 59 2 1 746 5517 2 1 746 59 2 1 746 5618 ... 2 149 690 2 06 023 4 6 2 17 027 2 2 149 693 2 06 023 77 2 1 727 86 2 167983 2 165 641 8 2 17 42 7 9 2 173169 2 1657 04 9 2 1 745 83 2 1 743 92 2 16 844 010 2 1 746 38 2 1 743 97 2 17398111 2 1 746 51 ... − 341 98 02 6 −3133619 −3 42 98658 − 3 24 9978 −3 42 99989 − 329 040 8 − 343 000015 −3396 1 24 20 − 341 9 022 25 −3 42 60 04 30 −3 42 83 72 35 −3 42 927 5 40 −3 42 9650 45 −3 42 9 825 50 −3 42 990955 −3 42 995160...
- 25
- 310
- 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 2 Part 2 ppt
... hypothesis both g k and Qdkbelong to g 0 Qg0Qk+1 g 0, thefirst by (a) and the second by (b). Thus g k+1∈ g 0 Qg0Qk+1 g 0. Furthermore g k+1 g 0 Qg0Qk g 0 =d0 ... g 0 g 1 g k = g 0 Qg0Qk g 0b) d0 d1dk = g 0 Qg0Qk g 0c) dTkQdi=0 for i k −1d) k =g Tk g k/dTkQdke) k =g Tk+1 g k+1 /g Tk g k.Proof. ... Method 28 7Proof. We have by direct substitutionExk−Exk+1Exk= g TkSk g k 2 g TkSkQSk g k g TkQ−1 g kLetting Tk=S1 /2 kQS1 /2 k and pk=S1 /2 k g kwe...
- 25
- 283
- 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 2 Part 3 pot
... 97.33665 2 1.58 625 1 1. 621 908 1. 621 908 0.7 0 24 8 72 32 989875×10 2 8 26 8893×10−18 26 8893×10−1 4 090350 ×10−3 45 908101×10 4 43 029 43 ×10−1 4 3 029 43 ×10−11779 42 4 ×10−5511 941 44 10−5 4 44 98 52 ×10−3 4 44 98 52 ... Self-scaling1 20 0.333 20 0.333 20 0.333 20 0.333 2 2.7 327 89 93.6 545 7 93.6 545 7 2. 81106133836899×10 2 56. 929 99 56. 929 99 35 627 69×10 2 46 37 646 1×10 4 1. 620 688 1. 620 688 4 20 0600 ×10 4 51 21 9515×10−55 25 1115×10−15 25 1115×10−1 4 726 918×10−6 62 45 7 944 ... 96.30669 2 1.5 649 71 69 94 023 ×10−169 94 023 ×10−169 020 72 ×10−1 32 9398 04 10 2 1 22 5501×10 2 1 22 5501×10 2 3989507×10−3 45 810 123 ×10 4 7301088×10−37301088×10−3168 42 6 3×10−55116 920 5×10−5 2 636716...
- 25
- 353
- 0
David G. Luenberger, Yinyu Ye - Linear and Nonlinear Programming International Series Episode 2 Part 5 potx
... problemminimize x 2 1+x 2 2+x 2 3+x 2 4 −2x1−3x 4 subject to 2x1+x 2 +x3+4x 4 =7 (20 )x1+x 2 +2x3+x 4 =6xi 0i=1 2 3 4 Suppose that given the feasible point x = 2 2 1 0 we ... and therefore g 2 =0 is adjoined to the set of working constraints. g 1 = 0∇f T g 2 = 0xFeasible region g 1TFig. 12. 4 Constraint to be dropped11.9 Zero-Order Conditions and Lagrange ... −19−56 14 −19 14 73⎤⎦ and finallyP =111⎡⎢⎢⎣1 −310−39−301 −3100000⎤⎥⎥⎦ (22 )The gradient at the point (2, 2, 1, 0) is g = 2 4 2 −3 and hence we findd =−Pg =111−8 24 −8...
- 25
- 474
- 0
Từ khóa: linear and nonlinear partial differential equations examplesexamples of linear and nonlinear differential equationsexamples of linear and nonlinear operatorslinear and nonlinear simultaneous equations calculatorlinear and nonlinear systemlinear and nonlinear simultaneous equation solversystems of linear and nonlinear equations worksheetlinear and nonlinear differential equations pptlinear and nonlinear forward rateslinear and nonlinear functionscomparison of linear and nonlinear regressionlinear and nonlinear scaleslinear and nonlinear oscillator approacheslinear and nonlinear control designs for fuel cellslinear and nonlinear models of fuel cell dynamicsBáo cáo thực tập tại nhà thuốc tại Thành phố Hồ Chí Minh năm 2018Nghiên cứu sự hình thành lớp bảo vệ và khả năng chống ăn mòn của thép bền thời tiết trong điều kiện khí hậu nhiệt đới việt namNghiên cứu tổ chức pha chế, đánh giá chất lượng thuốc tiêm truyền trong điều kiện dã ngoạiMột số giải pháp nâng cao chất lượng streaming thích ứng video trên nền giao thức HTTPNghiên cứu tổ chức chạy tàu hàng cố định theo thời gian trên đường sắt việt namBiện pháp quản lý hoạt động dạy hát xoan trong trường trung học cơ sở huyện lâm thao, phú thọGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitĐỒ ÁN NGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWANNGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWAN SLIDETrả hồ sơ điều tra bổ sung đối với các tội xâm phạm sở hữu có tính chất chiếm đoạt theo pháp luật Tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn thành phố Hồ Chí Minh (Luận văn thạc sĩ)Nghiên cứu tổng hợp các oxit hỗn hợp kích thƣớc nanomet ce 0 75 zr0 25o2 , ce 0 5 zr0 5o2 và khảo sát hoạt tính quang xúc tác của chúngTìm hiểu công cụ đánh giá hệ thống đảm bảo an toàn hệ thống thông tinQuản lý nợ xấu tại Agribank chi nhánh huyện Phù Yên, tỉnh Sơn La (Luận văn thạc sĩ)Tranh tụng tại phiên tòa hình sự sơ thẩm theo pháp luật tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn xét xử của các Tòa án quân sự Quân khu (Luận văn thạc sĩ)chuong 1 tong quan quan tri rui roGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtTÁI CHẾ NHỰA VÀ QUẢN LÝ CHẤT THẢI Ở HOA KỲQUẢN LÝ VÀ TÁI CHẾ NHỰA Ở HOA KỲ