PHÂN LỚP DỮ LIỆU KHÔNG CÂN BẰNG VỚI ROUGHLY BALANCED BAGGING ppt

... 189PHÂN LỚP DỮ LIỆU KHÔNG CÂN BẰNG VỚI ROUGHLY BALANCED BAGGING Phan Bích Chung1 và Đỗ Thanh Nghị2 ABSTRACT In this paper, we present a novel improvement of the Roughly Balanced Bagging ... Roughly Balanced Bagging gốc. Từ khoá: Dữ liệu không cân bằng, Roughly Balanced Bagging, Bagging, Boosting, AdaBoost, Rừng ngẫu nhiên, Cây quyết định, Phân phối nhị thức âm 1 GIỚI THIỆU Phân lớp ... lớp dữ liệu không cân bằng là một trong 10 vấn đề khó đang được cộng đồng máy học và khai mỏ dữ liệu quan tâm (Yang & Wu, 2006). Vấn đề không cân bằng lớp thường xảy ra với bài toán phân lớp...

Phân tích dữ liệu không gian của DB2 với trình duyệt địa lý miễn phí doc

... gian và các kết quả phân tích không gian. Nó cũng đưa ra các gợi ý để làm việc có hiệu quả với dữ liệu không gian và khám phá các kỹ thuật bổ sung để hiển thị trực quan không gian. Mặc dù ... sở dữ liệu. Bạn cần hiểu rõ về dữ liệu không gian và đã quen làm việc với các truy vấn SQL. Về đầu trang Các yêu cầu hệ thống Để chạy các ví dụ, bạn cần một môi trường Windows hoặc Linux với ... Phân tích dữ liệu không gian của DB2 với trình duyệt địa lý miễn phí Suốt hơn 10 năm qua, DB2 Spatial Extender (trình mở rộng không gian DB2) và Informix Spatial...

Bài giảng phân lớp dữ liệu

... luật  Phân lớp mẫu mới nhanh Thời gian thi hành tương tự như phương pháp dựa trên cây quyết định5GIỚI THIỆUVí d Phân lp : Phân lớp khách hàng (trong ngân hàng) để cho vay hay không ... phù hợp với DL (overfitting) Overfitting3NỘI DUNG1. Gii thiu2. Phương pháp dựa trên cây quyết định3. Phương pháp dựa trên luật 4GIỚI THIỆU1. Phân lớp :Cho tập các mẫu đã phân lớp trước, ... so với các kỹ thuật phân lớp khác trên nhiều tập DL đơnVí dụ : C4.5Dùng độ lợi thông tinSắp xếp thuộc tính số tại từng nútYêu cầu toàn bộ DL chứa vừa trong bộ nhớ Không phù hợp với...

39
2,172
20

Phương pháp dựa trên thể hiện - Phân lớp dữ liệu

... tập các lớp C={C1,…,Cm}, phân lp là bài toán xác định ánh xạ f : DC sao cho mỗi ti được gán vào một lớp. 6Hành độngMô hình Dữ liệu Lượng giá, hồi qui, học, huấn luyện Phân loại, ... tục222)(21),,(σµσπσµ−−=xexg),,()|(iiCCkxgCiPσµ=X1KHAI THÁC DỮ LIỆU & ỨNG DỤNG(DATA MINING)GV : NGUYỄN HOÀNG TÚ ANH2BÀI 4 – PHẦN 2PHÂN LỚP DỮLIỆU27 Ưu điểm : Dễ dàng cài đặt Thời gian ... bài 5-P1 (“mua”, không mua máy tính”). Áp dụng thuật toán Naïve Bayes cho ví dụ 1 và xác định lớp cho mẫu mới : X= (<=30, medium, yes, fair)So sánh với kết quả phân lớp sử dụng cây quyết...

Nghiên cứu các thuật toán phân lớp dữ liệu dựa trên cây quyết định

... QUAN VỀ PHÂN LỚP DỮ LIỆU DỰA TRÊN CÂY QUYẾT ĐỊNH 3 1.1. Tổng quan về phân lớp dữ liệu trong data mining 3 1.1.1. Phân lớp dữ liệu 3 1.1.2. Các vấn đề liên quan đến phân lớp dữ liệu 6 1.1.3. ... Chương 1. TỔNG QUAN VỀ PHÂN LỚP DỮ LIỆU DỰA TRÊN CÂY QUYẾT ĐỊNH 1.1. Tổng quan về phân lớp dữ liệu trong data mining 1.1.1. Phân lớp dữ liệu Ngày nay phân lớp dữ liệu (classification) là ... Hình 3 - Quá trình phân lớp dữ liệu - (b2) Phân lớp dữ liệu mới Trong mô hình phân lớp, thuật toán phân lớp giữ vai trò trung tâm, quyết định tới sự thành công của mô hình phân lớp. Do vậy chìa...

67
1,580
4

Bài toán phân lớp văn bản và áp dụng phân lớp dữ liệu tài chính ngân hàng

... trình xây dựng bộ phân lớp văn bản Quá trình phân lớp dữ liệu thường gồm hai bước: xây dựng mô hình (tạo bộ phân lớp) và sử dụng mô hình đó để phân lớp dữ liệu. Các công cụ phân lớp được xây dựng ... có thể phân biệt bài toán phân lớp theo hai cách sau: - Phân lớp văn bản nhị phân / đa lớp: Bài toán phân lớp văn bản được gọi là nhị phân nếu |C|=2, gọi là đa lớp nếu |C|>2. - Phân lớp văn ... pháp phân lớp khác nhau chủ yếu về mô hình phân lớp. Mô hình phân lớp còn được gọi là thuật toán phân lớp. - Bước 2: Sử dụng mô hình. Sử dụng mô hình được xây dựng ở bước 1 để phân lớp dữ liệu...

Nghiên cứu các kỹ thuật phân lớp dữ liệu và xây dựng chương trình hỗ trợ đánh giá thành tích nhân viên cho công ty esilicon việt nam

... niệm, luật kết hợp, phân lớp và dự đoán, phân cụm, khai phá chuỗi. 1.2 GIỚI THIỆU VỀ PHÂN LỚP TRONG DATA MINING Phân lớp và dự đoán là hai dạng của phân lớp dữ liệu. Phân lớp dự đoán giá trị ... trình phân lớp các mô tả này. 1.2.2 Các vấn đề liên quan đến phân lớp dữ liệu 1.2.2.1 Chuẩn bị dữ liệu cho việc phân lớp Chuẩn bị dữ liệu hay còn gọi là quá trình tiền xử lý dữ liệu, gồm có ... nguồn dữ liệu, vấn đề làm mịn và tái tạo dữ liệu, xử lý và phân tích dữ liệu. - Yêu cầu về triển khai: Lập các báo cáo thống kê hỗ trợ ra quyết định, phân tích dữ liệu nhiều chiều và dữ liệu...

Nghiên cứu ứng dụng phân lớp dữ liệu trong quản lý khách hàng trên mạng

... các mẫu dữ liệu. Không giống như phân cụm dữ liệu, phân lớp dữ liệu là học bằng ví dụ, trong khi phân cụm dữ liệu có thể coi là một cách học bằng quan sát. -10- 2.2. Phân lớp bằng phương ... hình phân lớp Trong phương pháp holdout, dữ liệu dưa ra ñược phân chia ngẫu nhiên thành 2 phần là: tập dữ liệu ñào tạo và tập dữ liệu kiểm tra. Thông thường 2/3 dữ liệu cấp cho tập dữ liệu ... toán phân loại như: cây quyết ñịnh, mạng nơron, Naive Bayes. 1.2.2. Phân cụm Phân cụm là kỹ thuật KPDL tương tự như phân loại dữ liệu. Tuy nhiên, sự phân nhóm dữ liệu là quá trình học không...

ÁP DỤNG CÁC KỸ THUẬT PHÂN LỚP DỮ LIỆU, HỒI QUY ĐỂ DỰ BÁO SỐ LIỆU SẢN XUẤT KINH DOANH CHO VNPT

... nhãn lớp cho các mẫu dữ liệu khác trong tương lai. Các kỹ thuật phân lớp dữ liệu chủ yếu để dự báo số liệu gồm có: phân lớp theo phương pháp Bayes, phân lớp theo cây quyết định, phân lớp theo ... bằng phân lớp dữ liệu. Phương pháp dự báo phân lớp dữ liệu sẽ là đối tượng nghiên cứu chính của luận văn này. Trong chương tiếp theo, luận văn sẽ tập trung trình bày phương pháp phân lớp dữ ... quan với nhau về trể, ở đó mỗi phương trình có dạng của mô hình Trung bình trượt kết hợp với mô hình Tự hồi quy. 1.4. Dự báo bằng phương pháp phân lớp dữ liệu 1.4.1. Phương pháp phân lớp dữ liệu...

Báo cáo " Phân tích dữ liệu không gian GIS-3D và xây dựng ứng dụng " pot

... thuật toán dựa trên các phép toán phân tích không gian cở sở và mô hình hóa dữ liệu không gian GIS-3D cho ứng dụng. Keywords: Công nghệ phần mềm; Phân tích dữ liệu; GIS; Công nghệ thông tin ... phân tích dữ liệu không gian và quản lý dữ liệu. Trong những năm gần đây, công nghệ này đã có những phát triển nhảy vọt và trở thành một công cụ hữu hiệu trong công tác quản lý xử lý dữ liệu. ... một hệ cơ sở dữ liệu nào khác tạo điều kiện thuận lợi cho việc truy xuất, tính toán. Với sự phát triển không ngừng, ngày nay GIS trên thế giới đã quản lý được đối tượng với hệ không gian ba...

Xem thêm