... (b2) Phânlớpdữliệu mới
Trong mô hình phân lớp, thuậttoánphânlớp giữ vai trò trung tâm, quyết định
tới sự thành công của mô hình phân lớp. Do vậy chìa khóa của vấn đề phânlớpdữliệu ...
1.1. Tổng quan về phânlớpdữliệu trong data mining
1.1.1. Phânlớpdữliệu
Ngày nay phânlớpdữliệu (classification) là một trong những hướng nghiên
cứu chính của khai phá dữ liệu. Thực tế ... khai
phá dữ liệu. Thuậttoánphânlớp là nhân tố trung tâm trong một mô hình phân lớp.
Khóa luận đã nghiên cứu vấn đề phânlớpdữliệu dựa trên cây quyết định. Từ
đó tập trung vào phân tích,...
... các thuậttoán PC rõ nhằm khám phá ra các cụm
dữ li
ệu chồng lên nhau.
Thuật toánphân cụm dữliệu mờ
Trang 10
CHƯƠNG 3. MỘT SỐ THUẬTTOÁNPHÂN CỤM DỮLIỆU
- PHÂN CỤM DỮLIỆU MỜ
3.1. Thuật ...
3.3. Thuậttoánphân cụm dữliệu mờ FCM (Fuzzy C-means)
Thuật toánphân cụm dữliệu mờ FCM giống như k-means đều sử dụng
chung một chiến lược phân cụm dữ liệu. FCM chia phân tập dữliệu ban ... thuật tiếp cận trong phân cụm dữliệu
9 Phân cụm phân hoạch:
Phương pháp phân cụm phân hoạch nhằm phân một tập dữliệu có n phần
tử cho trước thành k nhóm dữliệu sao cho: mỗi phần tử dữ liệu...
... trình tiến hành phân
cụm dữ liệu.
Các bước của một bài toánphân cụm dữliệu gồm:
• Xây dựng hàm tính độ tương tự
Đồ án tốt nghiệp Đại học hệ chính quy ThuậttoánPhân cụm dữliệu nửa giám ... qua về khai phá dữliệu (Data mining).
• Tìm hiểu qua về một số thuậttoánphân cụm dữliệu không giám sát
• Trên lền tảng lý thuyết về khai phá dữliệu và một số thuậttoánphân
cụm không ...
13
2.3.2 Phân cụm dữliệuphân cấp
Phân cụm phân cấp sắp xếp một tập dữliệu đã cho thành một cấu trúc có dạng
hình cây, cây phân cấp này được xây dựng theo kỹ thuật đệ quy. Cây phân cụm có...
... trước thành k nhóm dữliệu sao cho: mỗi phần tử dữliệu chỉ thuộc về một
nhóm dữliệu và mỗi nhóm dữliệu có tối thiểu ít nhất một phần tử dữ liệu. Các
thuật toánphân hoạch dữliệu có độ phức ... về kỹ thuật
phân cụm dữliệuphân hoạch bởi cơ sở dữliệu ta tiến hành nghiên cứu là cơ sở
dữ liệu không gian tĩnh có chứa nhiễu.
Phương pháp phân cụm phân hoạch nhằm phân một tập dữliệu có ... quyết định. Có rất nhiều kĩ thuật trong phân
cụm dữliệu như :phân cụm dữliệuphân hoạch, phân cụm dữliệuphân cấp, phân
cụm dựa trên mật độ, …Tuy nhiên các kĩ thuật này đều hướng tới hai...
... báo bằng phương pháp phânlớpdữliệu
1.4.1. Phương pháp phânlớpdữliệu
Quá trình phânlớpdữliệu thường gồm 2 bước: xây dựng mô hình và sử
dụng mô hình để phânlớpdữliệu [12].
Bước 1: ... Các kỹ thuậtphânlớpdữliệu chủ yếu để dự báo số liệu gồm có: phânlớp
theo phương pháp Bayes, phânlớp theo cây quyết định, phânlớp theo phương
pháp máy vector hỗ trợ (SVM), phânlớp theo ... bằng phânlớpdữ liệu. Phương
pháp dự báo phânlớpdữliệu sẽ là đối tượng nghiên cứu chính của luận văn này.
Trong chương tiếp theo, luận văn sẽ tập trung trình bày phương pháp phân
lớp dữ liệu...
... trình phânlớp
Quá trình phânlớpdữliệu gồm hai bước như sau: Quá trình học
nhằm mô tả một tập các lớpdữliệu và quá trình phânlớp các mô tả
này.
1.2.2 Các vấn đề liên quan đến phânlớpdữ ... niệm, luật kết hợp,
phân lớp và dự đoán, phân cụm, khai phá chuỗi.
1.2 GIỚI THIỆU VỀ PHÂNLỚP TRONG DATA MINING
Phân lớp và dự đoán là hai dạng của phânlớpdữ liệu. Phânlớp
dự đoán giá trị ... đến phânlớpdữliệu
1.2.2.1 Chuẩn bị dữliệu cho việc phânlớp
Chuẩn bị dữliệu hay còn gọi là quá trình tiền xử lý dữ liệu, gồm
có việc làm sạch dữliệu và chuyển đổi dữ liệu. Quá trình...
... trình xây dựng bộ phânlớp văn bản
Quá trình phânlớpdữliệu thường gồm hai bước: xây dựng mô hình (tạo bộ
phân lớp) và sử dụng mô hình đó để phânlớpdữ liệu. Các công cụ phânlớp được xây
dựng ...
1.2. Phân loại bài toánphânlớp văn bản 5
1.3. Mô hình phânlớp văn bản 5
1.3.1. Mô hình phânlớp văn bản 5
1.3.2. Quá trình xây dựng bộ phânlớp văn bản 6
1.3.3. Quá trình tiền xử lý dữliệu ... thuậttoánphânlớp cho
giá trị đúng trên tổng số ví dụ được thuậttoánphânlớp vào lớp
i
C :
ii
i
i
TNTP
TP
+
=Pr
Độ hồi tưởng
i
Re của lớp
i
C là tỷ lệ số ví dụ dương được thuậttoán phân...
... excellent no
Làm tương
tự
Làm tương
tự
yes
1
KHAI THÁC
DỮ LIỆU &
ỨNG DỤNG
(DATA MINING)
GV : NGUYỄN HOÀNG TÚ ANH
2
BÀI 4 – PHẦN 1
PHÂN LỚP DỮ
LIỆU
31
CÂY QUYẾT ĐỊNH
Information Gain Ratio: C4.5
... chúng ta chọn thuộc tính có
chỉ
mục Gini nhỏ nhất
để phân chia tập dữliệu
34
VÍ DỤ 1 : GINI INDEX
g Lớp P: buys_computer =
“Yes”
g Lớp N: buys_computer =
“No”
g gini(D) = 0.459
g Tính ch ... thô
19
CÂY QUYẾT ĐỊNH
3. Thuậttoán xây dựng cây quyết định
(tt)
Điu kin dng :
Tất cả các mẫu rơi vào một nút thuộc về
cùng một lớp
Không còn thuộc tính nào có thể dùng để
phân chia mẫu nữa
...
...
15’
Sử dụng thuật
toán k-NN với
k = 3 để xác định
lớp cho “Dũng”
46
TÓM TẮT
Phânlớp là hình thức phân tích DL để rút ra
các mô hình mô tả các lớp DL quan trọng
Nhiều thuậttoán hiệu quả ... tập các lớp
C={C
1
,…,C
m
}, phân lp là bài toán xác
định ánh xạ f : D
C sao cho mỗi t
i
được
gán vào một lớp.
6
Hành động
Mô hình
Dữ liệu
Lượng giá, hồi qui, học, huấn luyện
Phân loại, ...
(“mua”,”không mua máy tính”). Áp dụng thuậttoán
Naïve Bayes cho ví dụ 1 và xác định lớp cho mẫu
mới : X= (<=30, medium, yes, fair)
So sánh với kết quả phânlớp sử dụng cây quyết
định.
2. Cho...