... k = 1 ,2, …,n) Tõ ®ã ta cã: λijk VËy ta cã c«ng thøc: dθi = - ∑ j ,k = - C ijk 27 C ijk j k Đ4 Phơng trìnhcấutrúc nhóm Lie G Trong mục này, xây dựng dạng liên thông ph ơng trìnhcấutrúc nhóm ... { , 2, , n} sở g* đối ngẫu së i {E1 , E2 , , En} cña g , nghÜa lµ θi (Ej ) = δ j Khi ta có công thức: di = - j ,k C ijk θj ∧θk , (i = 1, 2, ,n) 26 C jk số cấutrúc nhóm Lie G sở {E1 , E2, , ... Khi g đợc gọi cấutrúc mêtric đa tạp khả vi M Ta th êng kÝ hiÖu thay cho g(X,Y) Một đa tạp khả vi M với cấutrúc mêtric g cho nh đợc gọi đa tạp Riemann Kí hiệu (M,g) 2.2 Mệnh đề Trên...
... x∈P ∩∂Ω x >0 (2. 2 .27 ) Từ (2. 2 .26 ), (2. 2 .27 ) bổ đề 2. 2.3 (2. 2 .24 ) thỏa Như định lí 2. 2.4, từ (2. 2 .22 ) (2. 2 .24 ) dẫn đến (2. 2 .25 ), A có điểm bất động Ω \ Ω1 Định lí 2. 2.6 Cho Ω Ω hai tập mở bị chặn ... phân biệt γ γ : R R R R γ1 = − 2a1a2b1b2 − − 4a1a2b1b2 − 2a1a2b1b2 + − 4a1a2b1b2 γ = , 2 > γ1 > 2 2a2 b 22 2a2 b 22 R R R R Và với điều kiện (3.1 .21 ) phươngtrình (3.1.1) có hai nghiệm liên tục ... 2 = a b b a b b < , a a bb 21 2 12 12 (3.1 .24 ) (2a a b b − 1 )2 − 4a 2b 2a 2b =− 4a a b b > 1 21 2 1 22 12 Do đó, phươngtrình (3.1 .23 ) có hai nghiệm thực phân biệt γ γ : R R R R γ1 = − 2a1a2b1b2...
... u1 = Aθ (2. 2.4) u2 n = A2u2 n−1 , u2 n+1 = A2u2 n−1 , ( n = 1, 2, 3, ) (2. 2.5) u2 n = Au2 n−1 , u2 n+1 = Au2 n , ( n = 1, 2, 3, ) (2. 2.6) Từ A2 : K → K ánh xạ tăng, cô đọng u0 ≤ A2u0 , A2u1 ≤ u1 ... thấy u2 ≤ x2 ≤ u1 Tiếp tục trình này, ta u2 n ≤ x2 n ≤ u2 n−1 ; u2 n ≤ x2 n+1 ≤ u2 n−1 , ( n = 1, 2, 3, ) (2. 2.10) Bằng cách tương tự, ta u2 n ≤ x∗ ≤ u2 n−1 ( n = 1, 2, 3, ) (2. 2.11) Từ u2n → z ... TRONG KHƠNG GIAN CĨ THỨ TỰ VÀO PHƯƠNGTRÌNH VI PHÂN PHITUYẾN 25 T 3.1 Bất phươngtrình vi phân 25 T T 3 .2 Tập hợp bất biến dòng 32 T T 3.3 Phương pháp nghiệm nghiệm ...
... 0,188 0,05 Hệ số β Giá trị p -0 ,24 9 0,4 -0,1 62 0,6 -0 ,20 4 0,90 0 ,22 5 0,6 Hài Lòng -0,157 0,07 Giới tính Hài lòng 0,371 0,001 Hài lòng ý định 15,135 0, 02trìnhcấutrúc (SEM) Hài lòng Hài lòng Hài ... công tương lai [4], [18] 36 Khung khái niệm phương pháp nghiên cứu SEM Khung khái niệm cho nghiên cứu trình bày Hình Phương pháp mơ hình phươngtrìnhcấutrúc SEM (Structural Equation Modeling) thích ... dịch vụ viễn thơng di động hay khơng tương lai” Thứ ba, phương pháp mơ hình phươngtrìnhcấutrúc SEM ngày dần thay phương pháp hồi quy tuyến tính thơng thường ưu SEM giải tốt trường hợp biến...
... – Cấutrúc (10 tiết) Chương – Tìm kiếm (5 tiết) Chương – Sắp xếp (10 tiết) Chương – Đồ thị vài cấutrúcphituyến khác (5 tiết) Chương – Sắp xếp tìm kiếm ngồi (after) Chương – Đồ thị vài cấutrúc ... 877 12 UA AA 49 LAX JFK DL 24 7 AA 903 AA 1387 DL 335 SFO MIA AA 523 DFW AA 411 BOS Ứng dụng đồ thị Đồ thị mô tả mối quan hệ Mạng Internet Mạng lưới đường giao thông Nguyên tử Sơ đồ cấutrúc điều ... khoảng cách 0, khoảng cách 1, đến khoảng cách 2, … •Khoảng cách số cạnh đường s Ví dụ Với s đỉnh 2 s Các nút khoảng cách 1? 2, 3, 7, 1 2 Các nút khoảng cách 2? 8, 6, 5, Các nút khoảng cách 3? BFS –...
... 0. 92, 0.37 0.59 ñư c th hi n rõ hình 71 e1 e3 11 09 TS 32 VE H14 37 H2 H11 09 CO 27 H7 91 79 92 H10 LI H13 H15 59 H4 66 e5 48 84 TP RE 78 e2 e4 BE e6 Hình K t qu SEM – Mơ hình lý thuy t (chu n ... Research, 39(1), (20 02) , 110-119 [4] Dick, Alan S and Basu, Kunal, Customer Loyalty: Toward an Integrated Conceptual Framework, Journal of the Academy of Marketing Science, 22 (2) , (1994), 99-113 ... Donavan, Licata, 20 02) Hành vi ph c v phi ñ o ñ c (Unethical selling behaviors) nh ng tác ñ ng ng n h n c a nhân viên bán hàng nh m làm gia tăng m c chi tiêu c a khách hàng (Roman and Ruiz, 20 05) Ví...
... dạng mơ hình có cấutrúc just-identified, overidentified, hay underidentified + just-identified model: tương ứng 1-1 data tham số cấutrúc Nghĩa là, số phương sai liệu số hiệp phương sai với số ... hướng (no directionality) Data cho SEM phương sai mẫu hiệp phương sai mẫu lấy từ tổng thể (ký hiệu S, phương sai mẫu quan sát ma trận hiệp phương sai) KIẾN TRÚC SEMMục tiêu việc xây dựng biểu đồ ... (path diagram) hay mơ hình phươngtrìnhcấu trúc, tìm mơ hình đủ thích hợp với liệu (S) để phục vụ đại diện có ích độ tin cậy giải thích chi tiết liệu Có bước kiến trúc SEM: Chỉ định mơ hình...
... αβ1 = 2, ta có 45 (5 .23 ) + x2 + y2 ln 2 x +y A[α , β + αβ1 ] ( x, y ) ≥ 2 Do đó, từ (5 .22 ) (5 .23 ), ta có (5 .24 ) ⎧ C2 ⎪ ⎪ u ( x, y ) ≥ v2 ( x, y ) = ⎨ x + y ⎪ ⎪0, ⎩ ( s2 ) r2 ⎛ + x2 + y ⎞ 2 ⎜ ... dS = ⎝ ⎠ Do SR (2. 25) Cuối bổ đề 2.2 chứng minh xong Kết hợp (2. 20) bổ đề 2. 2, ta thu bổ đề sau Bổ đề 2. 3 Giả sử v nghiệm toán (2. 2), (2. 3) thỏa điều kiện (S1) (S2) ta có (2. 42) v( x, y, z ) ... dr x2 + y r (r + x + y ) +∞ ∫ x2 + y2 x2 + y ⎛1 ⎞ ⎜ − ⎟ dr ⎜ r r + x2 + y2 ⎟ ⎝ ⎠ ⎡ ⎤ r ⎢ln ⎥ x2 + y2 ⎣ r + x2 + y ⎦ ⎢ ⎥ ln x2 + y2 Khi đó, từ bất đẳng thức (4.31) (4. 32) , ta suy s ⎧ C ⎛ + x2 +...
... – (2. 29) k → +∞ , ta có vm thỏa (2. 23) – (2. 25) L2 (0,T ) yếu Ta lại có từ (2. 22) , (2. 23), (2. 77) vm = μm (t ) Δvm + Fm ∈ L∞ (0,T ; L2 ) , hay vm ∈ W1 (M ,T ) Vậy định lý 2. 1 chứng minh ■ 2. 3 ... Δv0k ) (2. 64) Từ (2. 30), (2. 31), (2. 64) ta suy tồn số M > cho (k ( X m ) (0) +Ymk ) (0) ≤ M2 , ∀m, k (2. 65) Từ (2. 42) – (2. 45), (2. 58) – (2. 60), (2. 63), (2. 65) ta có (k Sm ) (t ) t M 2K1 (M + ... )ds (2. 123 ) Ta lại có t Z = 2 0 ∫ t v (s ), v (s ) ds ≤ 2 0 ∫ v (s ) v (s ) ds 0 t t ≤ μ0 ∫ ( v (s ) + v (s ) ) ds ≤ μ0 ∫ ( v (s ) H + v (s ) 2 )ds (2. 124 ) Từ (2. 121 ) – (2. 24) ta có 2 v (t...
... sau 2p > x2 > x2p+1 + ; 8x 0; 8p 1 =2; < 2p + 2p + p + 2p+1 p > > xp+1 : x + ; 8x 0; 8p 0: 2p + 2p + (4.33) Vậy Z D2 (M ) t (k) Sm (s) ds 2D2 (M ) 2p + Z t (k) Sm (s) 37 2p+1 ds + 2p 2p + T D2 (M ... > > lim [~ 2p + ~2 ]e < T !0+ ~1 ~2 > 2p > lim [~ : + ]e T !0+ ~1 ~2 ~1 ~ ~0 2p + ~1 ~0 2p + e 2p~1 t e 2p~1 T ~2 ~1 ~2 ; 8t [0; T ]: ~1 (4.38) 2p 2p~1 T 2p~1 T ~2 M2 ]= > 0; ~1 ~2 M 4p ] = (4p ... T (K0 M + 2K1 )2 jjvm jj2 (T ) W Z t e +C3 jjvm (s)jj2 + jjvm (s)jj2 ds: (3. 42) _ e V Đặt e0 = minf1; b C0 g từ (3. 42) ta jjvm (t)jj2 + jjvm (t)jj2 _ e V p T (K0 M + 2K1 )2 jjvm jj2 (T ) W e0...