trường hợp hàm của một biến ngẫu nhiên x
slike bài giảng toán chuyên đề - nguyễn linh giang chương 2 hàm của hai biến ngẫu nhiên
... x y f XY ( u , v ) dudv f XY ( x , y ) dxdy 2.6 Hàm c a hai bi n ng u nhiên ̈ X c su t D ó: Px X( ) x x, y Y ( ) FXY ( x, y Y x D y x x x y y y ) FXY ( x y y c p (X, Y) m t mi n y FXY ( x x, ... ( x) E ( x) E (( x exp x 2 xp( x) dx )2 ) (x ) p( x) dx 2.8 Phân b Gauss ̈ Phân b Gauss nhi u chi u ( d chi u ) p ( x) (2 ) d /2 1/ E ( x) ) (x )T (x ) xp (x) dx E ( (x (x exp )T ) (x ) (x ) T p ( x ... XY ( x , y ) dx 2.6 Hàm c a hai bi n ng u nhiên ¸ o hàm c a hàm d H ( x) dH ( x ) dx db( x ) h ( x , b) dx b( x ) a (x) i d u tích phân h ( x , y ) dy da ( x ) h( x, a ) dx b( x ) a( x) h( x, ...
- 26
- 368
- 0
MÔ HÌNH HÀM SẢN XUẤT BIÊN NGẪU NHIÊN ĐÁNH GIÁ CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN HIỆU QUẢ KỸ THUẬT CỦA MỘT NGÀNH SẢN XUẤT
... X biến ngẫu nhiên rời rạc Cần phải ước lượng tham số θ X Lập mẫu ngẫu nhiên kích thước n W = (X1 , X2 , Xn) Và x y dựng hàm đối số θ giá trị cụ thể mẫu L (x1 , x2 , , xn, θ) =f (x1 , θ).f (x2 , θ) f(xn, ... θ).f (x2 , θ) f(xn, θ) Hàm L gọi hàm hợp lý tham số θ Giá trị hàm hợp lý x c suất hay mật độ x c suất điểm (x1 , x2 , , xn) giá trị thống kê θ điểm ˆ θ = f (x1 , x2 , xn) gọi ước lượng hợp lý tối đa θ ứng ... hợp lý tối đa Phương pháp ước lượng hợp lý tối đa 4.1 X y dựng hàm hợp lý tối đa Giả sử biết quy luật phân tích x c suất tổng quát biến ngẫu nhiên gốc X dạng hàm mật độ f (x, θ) Đó biểu thức x c...
- 13
- 1,845
- 6
Đặc trưng của các biến ngẫu nhiên có cấu trúc tuyến tính
... sintX, t ∈R gọi hàm đặc trưng biến ngẫu nhiên X Dễ thấy rằng, FX (x) hàm phân phối biến ngẫu nhiên X X (t) = R eitx dFX (x) , t ∈ R Nếu X có mật độ f (x) X (t) = eitx f (x) dx R Giả sử x = (x1 ... vectơ ngẫu nhiên có cấu trúc tuyến tính Chứng minh Ta lưu ý biến ngẫu nhiên X chiều cho trước ta biểu diễn dạng X = X1 + X2 , X1 , X2 độc lập, X2 biến ngẫu nhiên chuẩn X1 không biến ngẫu nhiên ... −∞ Lấy đạo hàm theo t +∞ ϕ (t) = √ ixeitx− x dx 2π −∞ +∞ +∞ 1 −i t itx− x2 =√ dx − √ (it − x) e eitx− x dx 2π −∞ 2π −∞ +∞ x2 i t = − √ eitx e |+∞ − √ eitx− x dx −∞ 2π 2π −∞ = −tϕ(t) Như vậy, ϕ...
- 55
- 435
- 0
Các dạng hội tụ của dãy biến ngẫu nhiên và ứng dụng
... x, X x X n x, X X n x, X x X n x x X n x, X x X n X X n X X x X n x X n X P X x ... mật độ x c suất f X x a ta có EX a x f x dx x f x dx x f x dx X X X a x f x dx a X a Đỗ Thị Thu Hiền f X x dx a.P X a a 12 K32 ... ngẫu nhiên X n F x FX x : Hàm phân phối x c suất biến ngẫu nhiên X Ta nói dãy biến ngẫu nhiên X n n1 gọi hội tụ theo phân phối đến biến ngẫu nhiên X n Fn x F x , n với x...
- 56
- 1,880
- 8
MỘT TRƯỜNG HỢP CỦA ĐỊNH LÍ GIỚI HẠN TRUNG TÂM CHO DÃY BIẾN NGẪU NHIÊN PHỤ THUỘC pptx
... hu hn t X kn X k EX k , k 1,2, , n , Bn n S * n (X k k Bn bt k n EX k ) k b X k a kn * * , Sn ,b Sn ,0,b Khi ú vi n E[( X k EX k ) , |X k EX k |> Bn ] v iu kin Bn k | covexp(itS ... , n ,k ( X n ,1 , , X n ,k ) n ,k m1 ( X n ,k , , X n ,kn ) Ta nh ngha : n (m) sup ( n ,k , n ,k m1 ) k kn m nh lớ 2: Cho x l mt bin ngu nhiờn giỏ tr phc tha x Ê , t = (x ) v l d ... j , exp(itYn ,k ) rn n (mn ) j(0,k )2 k Cov exp it Yn , j , exp (itYn ,k ) n (mn ) j(0,k )2 k Hay ta cú: Cov exp it Tht vy, Cov exp it Yn , j , exp (itYn...
- 6
- 656
- 2
Khóa luận tốt nghiệp toán học: Nghiên cứu một số tính chất của biến ngẫu nhiên và hàm phân phối xác suất
... (X − EX)2 ta có Var X = E (X − EX)2 = E(g (X) ) = (x − EX)2 dFX g (x) dFX = R R Định lý 2.17 Giả sử biến ngẫu nhiên X có hàm phân phối FX cho FX (a) = ϕ (x) dx (−∞,a] với ϕ hàm Borel không âm, ϕ (x) ... Borel X biến ngẫu nhiên ta có E(g (X) ) = g (x) dFX R Hệ 2.16 Với X biến ngẫu nhiên ta có (x − EX)2 dFX Var X = R 30 Chứng minh Theo định nghĩa ta có (X − EX)2 dP = E (X − EX)2 Var X = Ω Đặt g (X) ... 2.29 Các biến ngẫu nhiên X1 , , Xn độc lập FX1 , ,Xn (x1 , , xn ) = FX1 (x1 ) FXn (xn ) x1 , , xn ∈ R Định lý 2.30 Giả sử X1 , , Xn biến ngẫu nhiên độc lập g1 , , gn hàm Borel...
- 47
- 2,284
- 1
Một số tính chất của biến cố độc lập và biến ngẫu nhiên độc lập
... n (x) T=min {X , ,X n } có hàm phân phối : F T (x) =1-[1-F (x) ] n Chứng minh: F z (x) = F n (x) tacó F z (x) =P(Z
- 27
- 2,432
- 0
Một số kết quả về sự hội tụ trong lp của dãy các biến ngẫu nhiên
... hội tụ theo x c suất 2.1.2 Định lý a) Nếu dãy biến ngẫu nhiên ( X n p ) khả tích với p > Lp P X n X X L p X n X Lp P b) Ngợc lại, ( X n ) L p , X n X X L p , X n X ( X n p ) khả tích ... nhiên Với < p < , x t hàm số f ( x) = ( x + 1) p x p + với x > , < p ( ) p x p Khi f ( x) = p ( x + 1) Do < p < , nên f ( x) < x > Do f ( x) < f (0) x > , hay ( x + 1) p < x p + Chọn x ... biến ngẫu nhiên X với < , < p < ta suy { X n p , n 1} khả tích Do ta thu đợc hệ sau 2.2.7 Hệ Cho dãy biến ngẫu nhiên { X n , n 1} bị chặn ngẫu nhiên biến ngẫu nhiên X { X n , n 1} với E X...
- 39
- 804
- 0
Phân phối của hàm các biến ngẫu nhiên trong xác suất thống kê - 1 pptx
... chập trường hợp n phân phối biến ngẫu nhiên X1 , X2 ,…,Xn F1* F2*…* Fn Ví dụ 2.4 Cho X, Y biến ngẫu nhiên độc lập có phân phối mũ tham số chuẩn tắc N(0, 1) X c định hàm mật độ biến ngẫu nhiên U = X ... toán 2.1 Giả sử X1 , X2 hai biến ngẫu nhiên độc lập có hàm mật độ tương ứng f1 (x) f2 (x) X c định hàm mật độ biến ngẫu nhiên U = X + Y Giải X t phép biến đổi Theo Mệnh đề 1.1, hàm mật độ đồng thời ... hữu hạn E (X + Y) = E (X) +E(Y) Tổng quát, Xi, i = 1,2, , n biến ngẫu nhiên có kỳ vọng hữu hạn E (X1 + X2 + + Xn) = E (X1 ) + E (X2 ) + + E(Xn) Ví dụ 3.2 Một tai nạn x y điểm ngẫu nhiên X có phân phối...
- 6
- 1,434
- 9
Phân phối của hàm các biến ngẫu nhiên trong xác suất thống kê - 2 doc
... vậy, cho X biến ngẫu nhiên có phân phối x c suất biến ngẫu nhiên Dễ thấy E (X) = XY = nên E(XY) = Như Cov (X, Y) = E(XY) – E (X) E(Y) = nhiên rõ ràng X, Y không độc lập Tính chất 3.6 Cov (X, Y) = ... Cov(Y, X) Cov (X, X) = D (X) Cov(aX, Y) = a Cov (X, Y), a số Phương sai tổng biến ngẫu nhiên Từ tính chất hiệp phương sai ta có Như vậy, X1 , , Xn biến ngẫu nhiên độc lập Ví dụ 3.7 Cho X1 , , Xn ... Cov (X, Y) = E[ (X – E (X) )(Y E(Y))] Khai triển vế phải ta nhận Cov (X, Y) = E(XY) –E (X) .E(Y) Nếu X, Y biến ngẫu nhiên độc lập theo Mệnh đề 3.4 ta có Cov (X, Y) = Tuy nhiên khẳng định...
- 6
- 856
- 1
Phân phối xác suất của hàm biến ngẫu nhiên trong xác suất thống kê pps
... biến ngẫu nhiên liên tục X có hàm phân phối FX hàm mật độ fX X c định hàm mật độ biến ngẫu nhiên Y = aX + b, Vậy theo Định lý 2.1 ta nhận Giải Ta có Ví dụ 2.3 Cho biến ngẫu nhiên liên tục X có hàm ... đây: Ví dụ 2.4 Cho biến ngẫu nhiên liên tục X có hàm mật độ fX hàm phân phối FX X c định hàm mật độ biến ngẫu nhiên Y = X2 Giải Cách (X c định hàm mật độ từ hàm phân phối) Hàm phân phối Y Từ ... phân phối x c suất y Y -1 P 0,25 0,75 b Nếu Y = g (X) biến ngẫu nhiên liên tục Trong trường hợp g hàm đơn điệu, khả vi ta nhận Định lý 2.1 Cho X biến ngẫu nhiên liên tục có hàm mật độ fX g hàm đơn...
- 8
- 1,247
- 2
Nghiên cứu khả năng sinh trưởng, phát triển của một số tổ hợp lúa lai và một số biện pháp kỹ thuật tại huyện Vị Xuyên tỉnh Hà Giang
... định tổ hợp lúa lai cho suất cao, chất lượng tốt phù hợp với điều kiện sinh thái huyện Vị Xuyên, tỉnh Hà giang X c định liều lượng bón phân mật độ cấy cho tổ hợp lúa lai tuyển chọn, góp phần x y ... dân xuất thị trường giới hàng triệu gạo/năm đứng danh sách nước xuất gạo lớn giới Từ Đại hội Đảng toàn quốc lần thứ VI sản xuất nông nghiệp nước ta chuyển từ kinh tế tập thể lấy Hợp tác x nông ... nghiên cứu - yêu cầu đề tài 1.2.1 Mục đích - X c định tổ hợp lúa lai có suất chất lượng cao phù hợp địa phương - X c định mật độ cấy lượng phân bón thích hợp cho giống lúa lai tuyển chọn 1.2.2 Yêu...
- 75
- 588
- 0
Tìm thêm: xác định các nguyên tắc biên soạn khảo sát các chuẩn giảng dạy tiếng nhật từ góc độ lí thuyết và thực tiễn khảo sát chương trình đào tạo của các đơn vị đào tạo tại nhật bản khảo sát chương trình đào tạo gắn với các giáo trình cụ thể xác định thời lượng học về mặt lí thuyết và thực tế tiến hành xây dựng chương trình đào tạo dành cho đối tượng không chuyên ngữ tại việt nam điều tra đối với đối tượng giảng viên và đối tượng quản lí điều tra với đối tượng sinh viên học tiếng nhật không chuyên ngữ1 khảo sát thực tế giảng dạy tiếng nhật không chuyên ngữ tại việt nam khảo sát các chương trình đào tạo theo những bộ giáo trình tiêu biểu xác định mức độ đáp ứng về văn hoá và chuyên môn trong ct phát huy những thành tựu công nghệ mới nhất được áp dụng vào công tác dạy và học ngoại ngữ mở máy động cơ lồng sóc hệ số công suất cosp fi p2 đặc tuyến hiệu suất h fi p2 đặc tuyến dòng điện stato i1 fi p2 sự cần thiết phải đầu tư xây dựng nhà máy thông tin liên lạc và các dịch vụ phần 3 giới thiệu nguyên liệu chỉ tiêu chất lượng 9 tr 25