... Chương 1 : Tổng Quan Về TríTuệNhânTạo1. 1) Trítuệnhântạo là gì ? Trí tuệnhântạo là lónh vực khoa học chuyên nghiên cứu các phương pháp chế tạotrítuệ máy sao cho giống như trítuệ ... 1 : TỔNG QUAN VỀ TRÍTUỆNHÂNTẠO 5 1. 1) Trí tuệnhântạo là gì ? 5 1. 2) Lịch sử phát triển trítuệnhântạo : 5 1. 3) Các thành phần cơ bản của trítuệnhântạo : 6 CHƯƠNG 2 : CÁC ... Thật vậy, lónh vực trítuệ đã đi vào đời sống dân dụng từ những năm 19 80 đến này. 1. 3) Các thành phần cơ bản của trítuệnhântạo : Có hai thành phần cơ bản của trítuệnhântạo đó là biểu...
... Trình TríTuệNhânTạo PHẦN I 1 GIỚI THIỆU TỔNG QUAN VỀ 1 TRÍ TUỆNHÂNTẠO1 Chương I 2 GIỚI THIỆU VỀ TRÍTUỆNHÂNTẠO 2 I. LỊCH SỬ HÌNH THÀNH VÀ PHÁT TRIỂN CỦA TRÍTUỆNHÂNTẠO 3 ... thuật Trítuệnhân tạo? Chương 9: Học máy Võ Huỳnh Trâm – Trần Ngân Bình 1 PHẦN I GIỚI THIỆU TỔNG QUAN VỀ TRÍTUỆ NHÂN TẠO Mặc dù trong các thế kỷ 18 , 19 và ... và toán học đã tạo điều kiện tiên quyết về mặt trítuệ cho việc nghiên cứu trítuệnhân tạo, nhưng phải cho đến thế kỷ 20 cùng với sự ra đời của máy tính số thì Trítuệnhântạo (AI : Artificial...
... Neural 1. Mạng Neural một lớpHình 1. 8 Một lớp gồm S-NeuralỞ đây: p = [p 1 , p2, p3, , pR]TRx1; b = [b 1 b2 bS]TSx1 n = [n 1 n2 nS]TSx1 ; a = [a 1 a2 aS]TSx1; ... từng trọng số tích luỹ 13 VŨ THỊ THO – TIN 5AA.Các mô hình mạng Neural 1. Neural một đầu vàoHình 1.1. Neural 1 đầu vàoĐầu vào vô hướng p được nhân với trọng số w, cho wp, tạo thành một số hạng ... lớp ẩn (các lớp 1, 2). Mạng trên có thể vẽ lại dạng ký hiệu tắt như sau: (Hình 1. 10) Hình 1. 11 Mạng 3 lp, kớ hiu ttãC. Mng Perceptron a lp v gii thuật lan truyền ngược 1. Nội dung giải...
... 1 ma trận khoangcach có n hàng 1 cộtMa trận W sau khi chuyển vị có 1 hàng n cột nhân với ma trận khoảng cách n hàng 1 cột sẽ tạo ra 1 số thực, số thực này được hardlim để xem sẽ thuộc về phần ... For i = 0 To (Form1.sodiem - 1) j = Form1.tinhkhoangcach(test, Form1.mangx(i)) khoangcach(i, 0) = Math.Exp(-(j * j)) Next For i = 0 To Form1.sodiem - 1 chuyenviW(0, i) = Form1.W(i, 0) Next ... THUẬT QUÂN SỰKHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TINBÁO CÁO MÔN HỌCTRÍ TUỆNHÂN TẠO Giáo viên hướng dẫn: Ngô Hữu PhúcHÀ NỘI 3/2 010 I /Giới thiệu chung 1/ Giới thiệu về bài toánBài toán được mô tả là có...
... chọn 1 2 1 nβ β β β= = = ==Giao diện chươngtrinh HỌC VIỆN KỸ THUẬT QUÂN SỰKHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TINBÁO CÁO MÔN HỌCTRÍ TUỆNHÂN TẠO Giáo viên hướng dẫn: Ngô Hữu PhúcHÀ NỘI 3/2 010 Nhấn ... thầy! Báo cáo đề tài môn họcNhập Môn TríTuệNhân Tạo Đề Tài: Bài toán được mô tả là các điểm trên không gian 2 chiều. Mỗi điểm đãđược gán là 0 hoặc 1. Hãy xây dựng chương trình sử dụng Radial ... (Perceptron) không thể phân lớp trong một số trường hợp. Ví dụ như hàm XOR: {(0,0), (1, 1)} ∈ 1 ω, { (1, 0), (0 ,1) } ∈ 2ω2. Khả năng nhớ các mẫu học: nếu đầu vào của hàm phân lớp “gần giống”...
... 0,0250,050 ,1 0,20,40,8 1, 63,2 6,3 12 ,52550 1 23456789 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 222324Mài trònMài ph?ngDoaPhay m?t d?uPhay ngoàiTi?nBàoKhoanHình 1.1 Quan hệ giữa ... mình. Trítuệnhântạo là một trong những ngành nghiên cứu, tiếp cận khả năng tư duy của bộ não và khả năng học. Trítuệnhântạo bao gồm trítuệnhântạo truyền thống và trítuệnhântạo tính ... trên máy phay CNC. 31 2.5 .1 Thuật toán trítuệnhântạo bầy đàn Trong các giải thuật thuộc nhóm trítuệ bầy đàn đều tập trung mô phỏng, nhântạo quá trình tìm kiếm tối ưu của...
... buộc: xem (2) 12 Võ Huỳnh Trâm – Trần Ngân Bình Chương 9: Học máy Võ Huỳnh Trâm – Trần Ngân Bình 17 PHẦN II 1 TRÍ TUỆNHÂNTẠO NHƯ LÀ 1 BIỂU DIỄN VÀ TÌM KIẾM 1 Chương II 6 ... calculus) 11 I.6. Các luật suy diễn 11 II. ĐỐI SÁNH MẪU VÀ PHÉP HỢP NHẤT 12 II .1. Phép hợp nhất 12 II.2. Giải thuật đối sánh mẫu 12 II.3. Ứng dụng : Chương trình tư vấn tài chính 13 BÀI TẬP ... Giáo Trình TríTuệNhânTạo Chương II LOGIC HÌNH THỨC Nội dung chính : Trong chương này, chúng ta giới thiệu phép tính vị từ như một ngôn ngữ biểu diễn dùng cho Trítuệnhân tạo. Những...
... bộ giáo dục & đào tạo cộng hòa xã hội chủ nghĩa việt nam trường đại học vinh Độc lập - Tự do - Hạnh phúc đề thi kết thúc học phầntrítuệnhân tạo Cho sinh viên khoá 45E6 ... Ngành Công nghệ Thông tinHọc kỳ 4, Năm học 2005 - 2006 <Thời gian làm bài 90 phút> Đề số 1 Câu I ( I.a: 2 điểm; I.b: 3 điểm) a. Hãy trình bày thuật toán tìm kiếm cực tiểu hoá giá thành ... ĐONG, MO ởmỗi bước) theo thuật toán tìm kiếm cực tiểu hoá giá thànhCâu II (II. a: 2 điểm; II. b: 1 điểm) a. Sử dụng thuật toán Wong, chứng minh rằng t p q, q r, ơr ơs, ¬s → u, ¬u suy ra ¬pb....