phim trí tuệ nhân tạo phần 1
Tài liệu Trí tuệ nhân tạo và hệ chuyên gia phần 1 docx
Ngày tải lên :
13/12/2013, 22:15
...
Chương 1 : Tổng Quan Về Trí Tuệ Nhân Tạo
1. 1) Trí tuệ nhân tạo là gì ?
Trí tuệ nhân tạo là lónh vực khoa học chuyên nghiên cứu các phương pháp
chế tạo trí tuệ máy sao cho giống như trí tuệ ... 1 : TỔNG QUAN VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO 5
1. 1)
Trí tuệ nhân tạo là gì ? 5
1. 2)
Lịch sử phát triển trí tuệ nhân tạo : 5
1. 3)
Các thành phần cơ bản của trí tuệ nhân tạo : 6
CHƯƠNG 2 : CÁC ...
Thật vậy, lónh vực trí tuệ đã đi vào đời sống dân dụng từ những năm 19 80
đến này.
1. 3)
Các thành phần cơ bản của trí tuệ nhân tạo :
Có hai thành phần cơ bản của trí tuệ nhân tạo đó là biểu...
- 72
- 812
- 2
Tài liệu Trí tuệ nhân tạo và hệ chuyên gia phần 1 ppt
Ngày tải lên :
13/12/2013, 22:15
... Trang 10 3
)(
1
11
x
A
μ
A
11
In
put(x
1
) x
1
)(
2
12
x
A
μ
A
12
In
put(x
2
) x
2
)(
1
y
B
μ
B
1
y
)(
1
21
x
A
μ
A
21
In
put(x
1
) x
1
)(
2
22
x
A
μ
...
C
CIC
QE
n
i
ii
∑
=
=
1
)(
)(
Biên soạn: Tiến só Nguyễn Thiện Thành
Học kì 2 năm học 2005-2006 Trang 73
Chương 5 :
Vài Ứng Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo
5 .1) Ứng Dụng trí Tuệ Nhân Tạo Phân Tích Bảo ...
{}
<+ì+
<
+
+
>ì+
=
.0)), (1( ),(),(
.0
),(,),(min1
),(),(
.0)), (1( ),(),(
).,(),,((
12 1
21
21
1 21
21
bothifabcfabCFabCF
themofoneif
abCFabCF
abCFabCF
bothifabCFabCFabCF
abCFabCFCF
Trong ủoự, CF(b,a
1
) laứ soỏ ủo chaộc...
- 46
- 545
- 2
Tài liệu PHẦN I GIỚI THIỆU TỔNG QUAN VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO docx
Ngày tải lên :
24/01/2014, 04:20
... Trình Trí Tuệ Nhân Tạo
PHẦN I 1
GIỚI THIỆU TỔNG QUAN VỀ 1
TRÍ TUỆ NHÂN TẠO 1
Chương I 2
GIỚI THIỆU VỀ TRÍ TUỆ NHÂN TẠO 2
I. LỊCH SỬ HÌNH THÀNH VÀ PHÁT TRIỂN CỦA TRÍ TUỆ NHÂN TẠO 3 ... thuật Trí tuệ nhân tạo?
Chương 9: Học máy
Võ Huỳnh Trâm – Trần Ngân Bình
1
PHẦN I
GIỚI THIỆU TỔNG QUAN VỀ TRÍ TUỆ
NHÂN TẠO
Mặc dù trong các thế kỷ 18 , 19 và ... và toán
học đã tạo điều kiện tiên quyết về mặt trí tuệ cho việc nghiên cứu trí tuệ nhân tạo, nhưng
phải cho đến thế kỷ 20 cùng với sự ra đời của máy tính số thì Trí tuệ nhân tạo (AI : Artificial...
- 18
- 827
- 6
ỨNG DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO TRONG CHẨN ĐOÁN PHÂN BIỆT XUẤT HUYẾT NÃO VÀ NHỒI MÁU NÃO TRÊN LỀU doc
Ngày tải lên :
24/03/2014, 12:20
...
13
(10 4 /10 9 bn) (62/69 bn) (10 0 /11 1 bn)
Giá trị tiên đoán dương NMN 98, 41%
(62/63 bn)
77,53%
(69/89 bn)
96, 61%
(57/59 bn)
Độ chính xác chung 96, 51%
(16 6 /17 2 bn)
82, 91%
(13 1 /15 8 ...
(98 /11 4 bn)
96,94%
(95/98 bn)
< 0, 01
Giá trị tiên đoán döông NMN 96,2%
(76/79 bn)
98, 51%
(66/67 bn)
0 ,19
Độ chính xác chung 90 ,16 %
(17 4 /19 3 bn)
97,58%
(16 1 /16 5 bn)
< 0, 01 ...
(16 6 /17 2 bn)
82, 91%
(13 1 /15 8 bn)
92,35%
(15 7 /17 0 bn)
Tỉ lệ chẩn đoán không chaéc chaén 12 ,25%
(24 /19 6 bn)
19 ,39%
(38 /19 6 bn)
13 ,27%
(26 /19 6 bn)
IV. BÀN LUẬN :
A. NGHIÊN CỨU XÂY...
- 7
- 1.1K
- 7
Báo cáo đồ án trí tuệ nhân tạo : xây dựng chương trình sử dụng MLP đa lớp để tìm đường phân lớp 2 tập điểm là các điểm trên không gian 2 chiều
Ngày tải lên :
25/03/2014, 22:18
... Neural
1. Mạng Neural một lớp
Hình 1. 8 Một lớp gồm S-Neural
Ở đây: p = [p
1
, p
2
, p
3
, , p
R
]
T
Rx1
;
b = [b
1
b
2
b
S
]
T
Sx1
n = [n
1
n
2
n
S
]
T
Sx1
; a = [a
1
a
2
a
S
]
T
Sx1
; ... từng trọng số tích luỹ
13
VŨ THỊ THO – TIN 5A
A.Các mô hình mạng Neural
1. Neural một đầu vào
Hình 1. 1. Neural 1 đầu vào
Đầu vào vô hướng p được nhân với trọng số w, cho wp, tạo
thành một số hạng ... lớp ẩn (các lớp 1, 2).
Mạng trên có thể vẽ lại dạng ký hiệu tắt như sau: (Hình 1. 10)
Hình 1. 11 Mạng 3 lp, kớ hiu tt
ã
C. Mng Perceptron a lp v gii thuật lan truyền ngược
1. Nội dung giải...
- 22
- 1.1K
- 3
Báo cáo đồ án trí tuệ nhân tạo: xây dựng chương trình sử dụng Radial basis functions networks để tìm đường phân lớp 2 tập điểm trên không gian
Ngày tải lên :
25/03/2014, 22:19
... 1
ma trận khoangcach có n hàng 1 cột
Ma trận W sau khi chuyển vị có 1 hàng n cột nhân với ma trận khoảng cách n
hàng 1 cột sẽ tạo ra 1 số thực, số thực này được hardlim để xem sẽ thuộc về phần ... For i = 0 To (Form1.sodiem - 1)
j = Form1.tinhkhoangcach(test, Form1.mangx(i))
khoangcach(i, 0) = Math.Exp(-(j * j))
Next
For i = 0 To Form1.sodiem - 1
chuyenviW(0, i) = Form1.W(i, 0)
Next
... THUẬT QUÂN SỰ
KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
BÁO CÁO MÔN HỌC
TRÍ TUỆ NHÂN TẠO
Giáo viên hướng dẫn: Ngô Hữu Phúc
HÀ NỘI 3/2 010
I /Giới thiệu chung
1/ Giới thiệu về bài toán
Bài toán được mô tả là có...
- 10
- 765
- 0
Báo cáo đồ án trí tuệ nhân tạo : xây dựng chương trình sử dụng Radial basis functions neural networds để tìm đường phân lớp 2 tập điểm
Ngày tải lên :
25/03/2014, 22:41
... chọn
1 2
1
n
β β β β
= = = =
=
Giao diện chươngtrinh
HỌC VIỆN KỸ THUẬT QUÂN SỰ
KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
BÁO CÁO MÔN HỌC
TRÍ TUỆ NHÂN TẠO
Giáo viên hướng dẫn: Ngô Hữu Phúc
HÀ NỘI 3/2 010
Nhấn ... thầy!
Báo cáo đề tài môn học
Nhập Môn Trí Tuệ Nhân Tạo
Đề Tài: Bài toán được mô tả là các điểm trên không gian 2 chiều. Mỗi điểm đã
được gán là 0 hoặc 1. Hãy xây dựng chương trình sử dụng Radial ... (Perceptron) không thể phân lớp
trong một số trường hợp. Ví dụ như hàm XOR: {(0,0), (1, 1)}
∈
1
ω
,
{ (1, 0), (0 ,1) }
∈
2
ω
2. Khả năng nhớ các mẫu học: nếu đầu vào của hàm phân lớp “gần giống”...
- 10
- 675
- 0
Ứng dụng phương pháp trí tuệ nhân tạo và phân tích Taguchi để xác định chế độ cắt tối ưu khi gia công trên máy phay CNC
Ngày tải lên :
09/05/2014, 23:30
...
0,025
0,05
0 ,1
0,2
0,4
0,8
1, 6
3,2 6,3
12 ,5
25
50
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
Mài tròn
Mài ph?ng
Doa
Phay m?t d?u
Phay ngoài
Ti?n
Bào
Khoan
Hình 1. 1 Quan hệ giữa ... mình. Trí tuệ nhân tạo là một trong những ngành nghiên cứu, tiếp cận
khả năng tư duy của bộ não và khả năng học. Trí tuệ nhân tạo bao gồm trí tuệ nhân tạo
truyền thống và trí tuệ nhân tạo tính ...
trên máy phay CNC.
31
2.5 .1 Thuật toán trí tuệ nhân tạo bầy đàn
Trong các giải thuật thuộc nhóm trí tuệ bầy đàn đều tập trung mô phỏng, nhân tạo quá
trình tìm kiếm tối ưu của...
- 148
- 2K
- 7
PHẦN II TRÍ TUỆ NHÂN TẠO NHƯ LÀ BIỂU DIỄN VÀ TÌM KIẾM pps
Ngày tải lên :
21/07/2014, 15:21
... buộc: xem (2)
12 Võ Huỳnh Trâm – Trần Ngân Bình
Chương 9: Học máy
Võ Huỳnh Trâm – Trần Ngân Bình
17
PHẦN II 1
TRÍ TUỆ NHÂN TẠO NHƯ LÀ 1
BIỂU DIỄN VÀ TÌM KIẾM 1
Chương II 6 ... calculus) 11
I.6. Các luật suy diễn 11
II. ĐỐI SÁNH MẪU VÀ PHÉP HỢP NHẤT 12
II .1. Phép hợp nhất 12
II.2. Giải thuật đối sánh mẫu 12
II.3. Ứng dụng : Chương trình tư vấn tài chính 13
BÀI TẬP ... Giáo Trình Trí Tuệ Nhân Tạo
Chương II
LOGIC HÌNH THỨC
Nội dung chính : Trong chương này, chúng ta giới thiệu phép tính vị từ như một ngôn ngữ
biểu diễn dùng cho Trí tuệ nhân tạo. Những...
- 17
- 489
- 0
Ước lượng chi phí phần cơ điện của các dự án chung cư bằng mạng trí tuệ nhân tạo
Ngày tải lên :
24/07/2014, 10:30
... 9,924,8 41, 783
8 2005 3 9 5,482 4,347 ,17 8, 213
9 2005 3 5 2, 413 1, 673,762,449
10 2005 2 14 6,384 6,640,4 31, 764
11 2005 3 18 90,720 10 8,374,904,692
12 2005 2 15 13 ,350 14 ,400,546,467
13 * 2006 1 ... 17 ,9 91, 030 ,15 4
2 2003 2 12 11 ,990 10 ,8 91, 272,973
3 2003 3 5 3, 819 1, 508,745,7 41
4 2003 2 12 10 , 313 9,367,948 ,13 8
5 2003 3 5 1, 508 595,823,248
6 2004 2 24 74,800 99,865,600,000
7 2004 2 11 16 ,838 ... 13 ,350 14 ,400,546,467
13 * 2006 1 27 43,258 13 0,763,522,078
14 2006 2 15 11 ,857 13 ,886,770,267
15 2006 3 5 1, 850 1, 330,0 21, 073
- 2 -
1. Liệt kê các nhân tố
ảnh hưởng đến chi phí
công trình...
- 6
- 626
- 3
ĐỀ THI KẾT THÚC HỌC PHẦN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO - ĐỀ SỐ 1 docx
Ngày tải lên :
28/07/2014, 06:21
... bộ giáo dục & đào tạo cộng hòa xã hội chủ nghĩa việt nam
trường đại học vinh Độc lập - Tự do - Hạnh phúc
đề thi kết thúc học phần trí tuệ nhân tạo
Cho sinh viên khoá 45E6 ... Ngành Công nghệ Thông
tin
Học kỳ 4, Năm học 2005 - 2006
<Thời gian làm bài 90 phút>
Đề số 1
Câu I ( I.a: 2 điểm; I.b: 3 điểm)
a. Hãy trình bày thuật toán tìm kiếm cực tiểu hoá giá thành ... ĐONG, MO ở
mỗi bước) theo thuật toán tìm kiếm cực tiểu hoá giá thành
Câu II (II. a: 2 điểm; II. b: 1 điểm)
a. Sử dụng thuật toán Wong, chứng minh rằng t
p q, q r, ơr ơs, ¬s → u, ¬u suy ra ¬p
b....
- 2
- 733
- 0
ĐỀ THI KẾT THÚC HỌC PHẦN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO - ĐỀ SỐ 4 doc
Ngày tải lên :
28/07/2014, 06:21
... BỘ GIÁO DỤC & ĐÀO TẠO CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM
TRƯỜNG ĐẠI HỌC VINH Độc lập - Tự do - Hạnh phúc
ĐỀ THI KẾT THÚC HỌC PHẦN TRÍ TUỆ NHÂN TẠO
Cho sinh viên khoá 43E - ... 3
Câu II (II. a: 1 điểm; II. b: 2 điểm)
a. Chứng minh rằng biểu thức logic mệnh đề sau là có hiệu lực:
(p → q) ∧ (s → r)→ (p ∧ s → q ∧ r)
b. Cho các biêủ thức logic mệnh đề sau:
1. (a ∧ b) → c ... đầu và đúng. Hãy dùng phương pháp hợp
giải Robinson1 để chứng minh rằng f đúng.
Câu III (2 điểm)
Viết chương trình Prolog tính tổng sau:
S = 1
2
+ 2
2
+ 3
2
+. . . + N
2
Với N nguyên dương...
- 2
- 934
- 9
