tiền xử lý ảnh viễn thám

Ứng dụng kỹ thuật xử lý ảnh viễn thám để đánh giá hiện trạng tài nguyên rừng tại quảng ngãi

CƠ SỞ LÝ THUYẾT TIỀN XỬ LÝ ẢNH KÍ TỰ

... IICƠ SỞ LÝ THUYẾT TIỀN XỬ LÍ ẢNH KÍ TỰI. Lọc mịn ảnh: Lọc mịn ảnh là một lọc thông thấp, giá trị của một điểm ảnh là trung bìnhtrọng số của các điểm ảnh lân cận, hay giá trị điểm ảnh là kết ... nhưsau :1. Tiền xử lí:- Lọc ảnh: Lọc ảnh nhằm giảm bớt nhiễu bằng giải thuật lọc trung bình.- Nhị phân ảnh: Dựa vào giải thuật Otsu đã trình bày tiến hành phân ngưỡng,tạo ra ảnh nhị phân ... mịn ảnh có tác dụng hạn chế ảnh nhiễu muối tiêu.II. Nhị phân ảnh: Nhị phân ảnh mức xám là tìm giá trị ngưỡng sao cho các điểm ảnh có giá trịlớn hơn ngưỡng được gọi là trắng(nền) và các điểm ảnh...

Tài liệu Xử lý và phân tích ảnh viễn thám với ENVI - tài liệu hướng dẫn thực hành phần I1 docx

Danh mục: Hóa học - Dầu khí

... @2008TvnGeoVit–www.geoviet.vn 3PHNI.CÁCCHCNĂNGCBNCAENVII. D LIU VIN THÁM VÀ PHN MM ENVI 1.1 Nguyên lý và chc nng c bn ca vin thám Xemphnbàiging1.2 Gii thiu chung v phn mm ... I.DLIUVINTHÁMVÀPHNMMENVI 3 1.1Nguyên lý vàchcnăngcbncavin thám 3 1.2GiithiuchungvphnmmENVI 3 1.2.1 Hinth 3 1.2.2 X lý thôngtinph 3 1.2.3 Hiuchnhbcx ... Hpthoixemthôngtinnh− Xemđnhdngfilenh:Thôngthngnhvin thám đcludibadngcbnlà:Xlí&phântíchdliuvin thám viphnmmENVI–Tàiliuhngdnthchành @2008TvnGeoVit–www.geoviet.vn...

Tài liệu Xử lý và phân tích ảnh viễn thám với ENVI - tài liệu hướng dẫn thực hành phần III doc

Danh mục: Hóa học - Dầu khí

... Nhp(đánh)mtschvàophngiacahpthoi.Xlí&phântíchdliuvin thám viphnmmENVI–Tàiliuhngdnthchành @2008TvnGeoVit–www.geoviet.vn 43TÀILIUHNGDNTHCHÀNHX LÝ VÀ PHÂN TÍCH D LIU VIN THÁM ... 5.2GiithiumtsnghiêncuđinhìnhngdngVTviENVItrongqun lý tàinguyênvàmôitrng 70 5.2.1TheodõibinđngđôthvùngNghĩaĐô(HàNi) 70 5.2.1.1Khosátthôngtinngundliunh 70 5.2.1.2X lý nh 70 5.2.1.3Phânloinh ... trìnhphânloinhđaphsđcgiithiutngbcbaogmcphngphápphânloikhôngkimđnhvàcókimđnhvàcáckthuthuphânloi.Bàithchànhnàycũngnhmmcđíchcngcnhng nguyên lý vkthutphân loinhđcgiithiutrênbàiging lý thuyt.3.2 c nh và xác đnh các khoá gii đoán nh s •...

Xử lý ảnh Kỹ thuật số Viễn thám pdf

Danh mục: Cao đẳng - Đại học

... niệm màu sắc Ảnh tổ hợp màu Ảnh FusionNDVI Ảnh logic & mặt nạ (masking)Một ví dụ về biến đổi không tuyến tínhyx1x2y1y2(ví dụ sau áp dụng cho trường hợp miền giá trị của ảnh gốc rất ... tiếếtt6 ti6 tiếếtt3 ti3 tiếếtp (classification)(classification)tCòn tiếp ảnh gốcCác định dạng ảnh số vệ tinh thông thường (BSQ, BIL, BIP)Giá trị riêng và vector riêng NNếếu ... ởởvvịịtrtrííttươương ng ứứng ng ởở(b)(b)Các tham số thống kê nhiều chiều của ảnh sốHiHiệệp php phươương sai (covariance)ng sai (covariance)Cho 2 Cho 2 ảảnh...

212
1,476
10

TÍCH HỢP GIS VÀ ẢNH VIỄN THÁM HỖTRỢ QUẢN LÝ VÙNG VEN BIỂN HẢI PHÒNG

Danh mục: Công nghệ thông tin

... trong viễn thám siêu cao tần chủ động lại thu những bức xạ tán xạ hoặc phản xạ từ vật thể. Hình 1.12. Phân loại viễn thám theo bước sóng 1.2.3. Nguyên lý cơ bản của viễn thám Viễn thám ... liệu, thông tin liên quan tới xử lý ảnh viễn thám và dữ liệu bản đồ 4. Ý nghĩa khoa học Thông qua việc sử dụng công nghệ GIS và ảnh viễn thám để hỗ trợ công tác quản lý tài nguyên thiên nhiên. ... được từ ảnh vệ tinh. Xử lý ảnh số là kỹ nghệ làm hiển thị rõ ảnh và tách lọc thông tin từ các dữ liệu ảnh số, dựa vào các thông tin chìa khóa về phổ bức xạ phát ra. Các phần mềm xử lý ảnh số...

ảNH HƯởNG CủA Kỹ THUậT TIềN Xử Lý LàM MáT CHÂN KHÔNG TớI CHấT LƯợNG RAU CảI CHíP

Danh mục: Sinh học

Xử lý ảnh với OpenCV

Danh mục: Cơ khí - Chế tạo máy

103
3,070
13

Ứng dụng ảnh viễn thám và hệ thống thông tin địa lý (GIS) để xác định biến động đất đai trên địa bàn thị trấn trâu quỳ, huyện gia lâm, thành phố hà nội giai đoạn 2005 2010

Danh mục: Khoa học tự nhiên

93
1,146
7

Luận văn ứng dụng tư liệu ảnh viễn thám và hệ thống thông tin địa lý (GIS) để xác định biến động đất đai trên địa bàn quận long biên, thành phố hà nội giai đoạn 2005 2010

Danh mục: Công nghệ thông tin

... pháp là phân tích bằng mắt và xử lý số bằng máy tính. 2.1.2 Phương pháp xử lý thông tin viễn thám 2.1.2.1 Khái niệm giải ñoán ảnh viễn thám Giải ñoán ảnh viễn thám là quá trình chiết tách ... thuật xử lý ảnh số, kết hợp với hệ thống thông tin ñịa lý cho khả năng nghiên cứu Trái ñất bằng viễn thám ngày càng thuận lợi và ñạt hiệu quả cao hơn. 2.3.2 Lịch sử phát triển công nghệ viễn thám ... Viễn thám (Remote sensing) là kỹ thuật quan sát và ghi nhận ñối tượng mà trên thực tế không cần phải tiếp xúc tới ñối tượng. Tư liệu viễn thám bao gồm ảnh hàng không (ảnh chụp máy bay) và ảnh...

93
2,841
8

Kiểm nghiệm định luật bảo toàn động lượng bằng phương pháp xử lý ảnh báo cáo nghiên cứu khoa học giáo viên

Danh mục: Lập trình

Bài tập tham khảo xử lý ảnh số

Danh mục: Thiết kế - Đồ họa - Flash

... NhậnDạngKhuônMặt*Matlab2013cóhàmhỗtrợnhậndạngkhuônmặt.tacóthểsửdụnghàmhỗtrợnàynhưsau:functionbai10()%Example1:Facedetection%faceDetector=vision.CascadeObjectDetector();%Default:findsfacesOrigin=imread('path_image\.jpg');bboxes=step(faceDetector,Origin);%Detectfaces%AnnotatedetectedfacesIFaces=insertObjectAnnotation(Origin,'rectangle',bboxes,'Face');figure,imshow(IFaces),title('Detectedfaces');end*Ýtưởngthựchiệnviếtchươngtrình(khôngsửdụnghàmhỗtrợ):SơđồkhốichobàitoánTạo1cơsởdữliệugồmn ảnh, mỗi ảnh đượcđặttêntheothứtựlàcácsónguyêntừ1đếnnđểtiệnchoviệcquản lý tập ảnh này(ntùyvàosốlượng ảnh) . Ảnh đượcđưavàotậpcơsởdữliệusẽđượcdùngđểhuấnluyện,từđâysửdụngcácphươngpháptríchrútđặctrưngvàđưaravectođặctrưngchoviệcnhậndạng.Khiđưa ảnh cầnnhậndạngvàotathựchiệntínhtọađộhìnhchiếucủa ảnh nàyvàcủacảnhững ảnh trongcơsởdữliệuđãcó,rồiđemsosánhkếtquả.Thựchiệnđokhoảngcách(khoảngcáchEuclid)giữatọađộhìnhchiếucủa ảnh cầnkiểmtravớitọađộhìnhchiếucủacác ảnh trongcơsởdữliệu.Bức ảnh nàotrongcơsởdữliệucókhoảngcáchsovới ảnh cầnkiểmtralàngắnnhấtthìtachọn.kenhR=origin(:,:,1);subplot(3,2,3),imshow(kenhR),title('Red');kenhG=origin(:,:,2);subplot(3,2,4),imshow(kenhG),title('Green');kenhB=origin(:,:,3);subplot(3,2,5),imshow(kenhB),title('Blue');trungviR=medfilt2(kenhR,[33]);trungviG=medfilt2(kenhG,[33]);trungviB=medfilt2(kenhB,[33]);rgb_filtered=cat(3,trungviR,trungviG,trungviB);gray_filtered=medfilt2(gray,[33]);gray_RGB=rgb2gray(rgb_filtered);d=abs(gray_RGBgray_filtered);subplot(3,2,6),imshow(d,[]),title('saikhac');endViếtchươngtrìnhMatlabthựchiệnnhậndạngmộtđốitượngtùyý(1chữcái,chữsố,vậtthểbấtkỳ,…)BÀITẬPXỬLÝ ẢNH SỐ1) ... NhậnDạngKhuônMặt*Matlab2013cóhàmhỗtrợnhậndạngkhuônmặt.tacóthểsửdụnghàmhỗtrợnàynhưsau:functionbai10()%Example1:Facedetection%faceDetector=vision.CascadeObjectDetector();%Default:findsfacesOrigin=imread('path_image\.jpg');bboxes=step(faceDetector,Origin);%Detectfaces%AnnotatedetectedfacesIFaces=insertObjectAnnotation(Origin,'rectangle',bboxes,'Face');figure,imshow(IFaces),title('Detectedfaces');end*Ýtưởngthựchiệnviếtchươngtrình(khôngsửdụnghàmhỗtrợ):SơđồkhốichobàitoánTạo1cơsởdữliệugồmn ảnh, mỗi ảnh đượcđặttêntheothứtựlàcácsónguyêntừ1đếnnđểtiệnchoviệcquản lý tập ảnh này(ntùyvàosốlượng ảnh) . Ảnh đượcđưavàotậpcơsởdữliệusẽđượcdùngđểhuấnluyện,từđâysửdụngcácphươngpháptríchrútđặctrưngvàđưaravectođặctrưngchoviệcnhậndạng.Khiđưa ảnh cầnnhậndạngvàotathựchiệntínhtọađộhìnhchiếucủa ảnh nàyvàcủacảnhững ảnh trongcơsởdữliệuđãcó,rồiđemsosánhkếtquả.Thựchiệnđokhoảngcách(khoảngcáchEuclid)giữatọađộhìnhchiếucủa ảnh cầnkiểmtravớitọađộhìnhchiếucủacác ảnh trongcơsởdữliệu.Bức ảnh nàotrongcơsởdữliệucókhoảngcáchsovới ảnh cầnkiểmtralàngắnnhấtthìtachọn.kenhR=origin(:,:,1);subplot(3,2,3),imshow(kenhR),title('Red');kenhG=origin(:,:,2);subplot(3,2,4),imshow(kenhG),title('Green');kenhB=origin(:,:,3);subplot(3,2,5),imshow(kenhB),title('Blue');trungviR=medfilt2(kenhR,[33]);trungviG=medfilt2(kenhG,[33]);trungviB=medfilt2(kenhB,[33]);rgb_filtered=cat(3,trungviR,trungviG,trungviB);gray_filtered=medfilt2(gray,[33]);gray_RGB=rgb2gray(rgb_filtered);d=abs(gray_RGBgray_filtered);subplot(3,2,6),imshow(d,[]),title('saikhac');endViếtchươngtrìnhMatlabthựchiệnnhậndạngmộtđốitượngtùyý(1chữcái,chữsố,vậtthểbấtkỳ,…)BÀITẬPXỬLÝ ẢNH SỐ1) Lọc ảnh (sửdụngphéptươngquan)trênmiềnkhônggianfiltered=spatial_filter(image,mask)Trongđóimagelà ảnh xámcầnlọc,masklàmặtnạlọc(kíchthướcmỗichiềulàsốlẻ),filteredlà ảnh saukhilọc.Bàilàm:functionloc_anh=spatial_filter(image,mask)clc;closeall;[row_image,colum_image]=size(image);[row_mask,colum_mask]=size(mask);fori=1:row_image+2*floor(row_mask/2)forj=1:colum_image+2*floor(colum_mask/2)loc_anh(i,j)=0;endendfori=1:row_imageforj=1:colum_imageloc_anh(i+floor(row_mask/2),j+floor(colum_mask/2))=image(i,j);endendfori=1:row_imageforj=1:colum_imagebientam=0;foru=1:row_maskforv=1:colum_maskbientam=bientam+loc_anh(ifloor(row_mask/2)+u,jfloor(colum_mask/2)+v)*mask(u,v);endendimage(i,j)=bientam;endendloc_anh=image;endThaotác:(tacómatrậnAlà ảnh vàmlàmặtnạlọctùyý)>> ... NhậnDạngKhuônMặt*Matlab2013cóhàmhỗtrợnhậndạngkhuônmặt.tacóthểsửdụnghàmhỗtrợnàynhưsau:functionbai10()%Example1:Facedetection%faceDetector=vision.CascadeObjectDetector();%Default:findsfacesOrigin=imread('path_image\.jpg');bboxes=step(faceDetector,Origin);%Detectfaces%AnnotatedetectedfacesIFaces=insertObjectAnnotation(Origin,'rectangle',bboxes,'Face');figure,imshow(IFaces),title('Detectedfaces');end*Ýtưởngthựchiệnviếtchươngtrình(khôngsửdụnghàmhỗtrợ):SơđồkhốichobàitoánTạo1cơsởdữliệugồmn ảnh, mỗi ảnh đượcđặttêntheothứtựlàcácsónguyêntừ1đếnnđểtiệnchoviệcquản lý tập ảnh này(ntùyvàosốlượng ảnh) . Ảnh đượcđưavàotậpcơsởdữliệusẽđượcdùngđểhuấnluyện,từđâysửdụngcácphươngpháptríchrútđặctrưngvàđưaravectođặctrưngchoviệcnhậndạng.Khiđưa ảnh cầnnhậndạngvàotathựchiệntínhtọađộhìnhchiếucủa ảnh nàyvàcủacảnhững ảnh trongcơsởdữliệuđãcó,rồiđemsosánhkếtquả.Thựchiệnđokhoảngcách(khoảngcáchEuclid)giữatọađộhìnhchiếucủa ảnh cầnkiểmtravớitọađộhìnhchiếucủacác ảnh trongcơsởdữliệu.Bức ảnh nàotrongcơsởdữliệucókhoảngcáchsovới ảnh cầnkiểmtralàngắnnhấtthìtachọn.kenhR=origin(:,:,1);subplot(3,2,3),imshow(kenhR),title('Red');kenhG=origin(:,:,2);subplot(3,2,4),imshow(kenhG),title('Green');kenhB=origin(:,:,3);subplot(3,2,5),imshow(kenhB),title('Blue');trungviR=medfilt2(kenhR,[33]);trungviG=medfilt2(kenhG,[33]);trungviB=medfilt2(kenhB,[33]);rgb_filtered=cat(3,trungviR,trungviG,trungviB);gray_filtered=medfilt2(gray,[33]);gray_RGB=rgb2gray(rgb_filtered);d=abs(gray_RGBgray_filtered);subplot(3,2,6),imshow(d,[]),title('saikhac');endViếtchươngtrìnhMatlabthựchiệnnhậndạngmộtđốitượngtùyý(1chữcái,chữsố,vậtthểbấtkỳ,…)BÀITẬPXỬLÝ ẢNH SỐ1)...

11
6,098
114

Tìm hiểu phương pháp tiền xử lý và phương pháp phân đoạn ảnh ứng dụng phân đoạn chứng minh nhân dân

Danh mục: Đồ họa

... QUAN VỀ XỬ LÝ ẢNH ,TIỀN XỬ LÝ VÀ PHÂN ĐOẠN ẢNH 5 1.1 Tổng Quan Về Xử Lý Ảnh 5 1.2 Tổng quan về phân đoạn ảnh 6 1.3 Tổng quan về tiền xử lý ảnh 7 CHƢƠNG 2:MỘT SỐ PHƢƠNG PHÁP TIỀN XỬ LÝ ẢNH 8 ... trọng trong xử lý ảnh là tiền xử lý ảnh và bƣớc phân đoạn ảnh. Hiện nay có rất nhiều thuật toán đƣợc đề xuất để giải quyết bài toán về tiền xử lý và phân đoạn ảnh. Phân đoạn ảnh thì hầu hết ... điểm ảnh đƣợc gọi là phƣơng pháp miền Tiền xử lý ảnh là một bƣớc quan trọng trong xử lý ảnh. ở bƣớc này hình ảnh vẫn ở mức thấp nhất chƣa đƣợc xử lý. Với mục đích cải thiện các dữ liệu hình ảnh...

50
2,856
3

Xử lý ảnh (nguyễn thị hoàng lan viện CNTT)

Danh mục: Thiết kế - Đồ họa - Flash

... x lý nhKhung cảnh,đối tợng, ảnh quang họcBộ cảmbiến(camera)Số hóa ảnh Tín hiệu ảnh ảnhliên tụcQuang họcDữ liệu ảnh ảnh số Xử lý phân tích ảnh Nén, lu trữvà truyền ảnh ảnh đ xử lý Miêu ... thông tin Xử lý ảnh Nguyễn Thị Hoàng Lan Chơng 4 Các Phơng pháp cơ sở xử lý số hình ảnh 1. Giới thiệu chung về các phơng pháp xử lý số hình ảnh 2. Các phép toán điểm ảnh (Points ... trong ảnh. - Vùng ảnh (Region) : là tập hợp các điểm ảnh thuộc về đối một tợng trong ảnh. Ranh giới các vùng ảnh là biên ảnh, và các đờng biên khép kín cho phép xác định vùng ảnh. Biên ảnh và...

70
1,199
23

Báo cáo " THEO DÕI DIỄN TIẾN LŨ LƯU VỰC SÔNG MEKONG LÀM CƠ SỞ DỰ BÁO LŨ Ở ĐỒNG BẰNG SÔNG CỬU LONG SỬ DỤNG ẢNH VIỄN THÁM MODIS " pot

Danh mục: Báo cáo khoa học

... sánh kết quả giải đoán ảnh MODIS với ảnh SPOT Kết quả giải đoán ảnh MODIS cần phải được kiểm chứng với kết quả giải đoán từ ảnh SPOT độ phân giải cao. Nghiên cứu chọn hai ảnh đại diện thuộc khu ... liệu ảnh SPOT Ảnh SPOT 5 có độ phân giải 80 x 80m, 3 band Red – Green – Blue thu thập từ trung tâm viễn thám Singapore (CRIPS), được sử dụng để đối chiếu kiểm tra kết quả giải đoán từ ảnh MODIS. ... giữa hai loại ảnh. Tỉ lệ % diện tích sai lệch (chỉ có ở ảnh MODIS hoặc SPOT) là không đáng kể. Ngoài phần diện tích chung hiện diện ở hai loại ảnh phần diện tích chỉ có riêng ở ảnh MODIS là...

Bài thuyết trình: Ứng dụng ảnh viễn thám siêu phổ trong quản lý thực vật

Danh mục: Vật lý

28
1,003
0

Ảnh hưởng của độ chín, điều kiện tiền xử lý và nhiệt độ đến khả năng bảo quản mít tươi

Danh mục: Công nghệ thực phẩm

Ảnh hưởng của tiền xử lý nhiệt, nồng độ muối và đường trong dịch lên men đến quá trình lên men xoài non nguyên trái

Danh mục: Công nghệ thực phẩm

Chương 5 Xử lý ảnh số và OpenCv.docx

Danh mục: Công nghệ thông tin

... Chương 5 Xử lý ảnh số và OpenCv———————————————————————————————————Chương 5XỬ LÝ ẢNH VÀ OPENCV5.1 CƠ BẢN VỀ XỬ LÝ ẢNH SỐ :5.1.1 Giới thiệu về hệ thống xử lý ảnh : Xử lý ảnh là một lĩnh ... trong xử lý ảnh : Hình 5.1 Các bước cơ bản trong xử lý ảnh Sơ đồ này bao gồm các phần sau : a) Phần thu nhận ảnh ( Image Acquisition) Ảnh có thể được nhận qua camera màu hay đen trắng. Thường ảnh ... bước trong hệ thống xử lý ảnh số. Đầu tiên ảnh từ thế giới bên ngoài được thu nhận qua các thiết bị thu ảnh như camera, máy chụp ảnh. Trước đây ảnh thu được qua camera là ảnh tương tự nhưng...

16
6,721
129

Thực hành xử lý ảnh

Danh mục: Thiết kế - Đồ họa - Flash

... thực hiện tiền xử lý ảnh ban đầu ảnh nhị phân Xương ảnh tìm được có thực hiện tiền xử lý Xương ảnh tìm được không thực hiện tiền xử lý Thực hành xử lý ảnh 7 Bài 5. Tách biên ảnh ... không thực hiện tiền xử lý thì xương ảnh nhị phân vẫn còn những nét thừa do nhiễu tạo ra,dễ nhầm với chi tiết. ảnh nhị phân Xương ảnh tìm được có thực hiện tiền xử lý Xương ảnh tìm được không ... định nghĩa như sau: ảnh nhị phân ảnh ban đầu Thực hành xử lý ảnh 8 Bài 6. ảnh nhị phân và xử lý hình dạng ảnh Để tạo xương ảnh nhị phân ta chọn...

8
1,271
18

Xem thêm

Bạn có muốn tìm thêm với từ khóa:

Tìm thêm: hệ việt nam nhật bản và sức hấp dẫn của tiếng nhật tại việt nam xác định các nguyên tắc biên soạn khảo sát chương trình đào tạo của các đơn vị đào tạo tại nhật bản khảo sát chương trình đào tạo gắn với các giáo trình cụ thể xác định thời lượng học về mặt lí thuyết và thực tế tiến hành xây dựng chương trình đào tạo dành cho đối tượng không chuyên ngữ tại việt nam điều tra đối với đối tượng giảng viên và đối tượng quản lí điều tra với đối tượng sinh viên học tiếng nhật không chuyên ngữ1 khảo sát các chương trình đào tạo theo những bộ giáo trình tiêu biểu nội dung cụ thể cho từng kĩ năng ở từng cấp độ xác định mức độ đáp ứng về văn hoá và chuyên môn trong ct phát huy những thành tựu công nghệ mới nhất được áp dụng vào công tác dạy và học ngoại ngữ mở máy động cơ lồng sóc mở máy động cơ rôto dây quấn các đặc tính của động cơ điện không đồng bộ đặc tuyến hiệu suất h fi p2 sự cần thiết phải đầu tư xây dựng nhà máy từ bảng 3 1 ta thấy ngoài hai thành phần chủ yếu và chiếm tỷ lệ cao nhất là tinh bột và cacbonhydrat trong hạt gạo tẻ còn chứa đường cellulose hemicellulose chỉ tiêu chất lượng theo chất lượng phẩm chất sản phẩm khô từ gạo của bộ y tế năm 2008 chỉ tiêu chất lượng 9 tr 25