Tài liệu Xử lý và phân tích ảnh viễn thám với ENVI - tài liệu hướng dẫn thực hành phần III doc

24 749 2
Tài liệu Xử lý và phân tích ảnh viễn thám với ENVI - tài liệu hướng dẫn thực hành phần III doc

Đang tải... (xem toàn văn)

Tài liệu hạn chế xem trước, để xem đầy đủ mời bạn chọn Tải xuống

Thông tin tài liệu

CÔNG TY TNHH TƯ VấN GEOVIệT X lớ & phõn tích d li u vi n thám v i ph n m m ENVI – Tài li u h ng d n th c hành 6/17, Ngõ 139 Nguy n Ng c V - C u Gi y Hà n i – VI T NAM NG D N TH C HÀNH X LÝ VÀ PHÂN TÍCH D LI U VI N THÁM V I PH N M M ENVI Biên t p: ng d n th c hành M CL C Tel./Fax: +84.4.5564 710 Email: geoviet@gmail.com Web: http://www.geoviet.vn TÀI LI U H X lí & phân tích d li u vi n thám v i ph n m m ENVI – Tài li u h TS Tr n Hùng KS Ph m Quang L i III C NH VÀ PHÂN LO I NH V I ENVI 46 3.1 T ng quan v module 46 3.2 c nh xác nh khoá gi i oán nh s 46 3.3 Phân lo i không ki m nh – Isodata & K means 46 3.3.1 Ph ng pháp phân lo i Isodata: 47 3.3.2 Ph ng pháp phân lo i K Means 48 3.4 Phân lo i có ki m nh 49 3.4.1 Ch n m u t i vùng th nghi m (ROI) 50 3.4.2 Phân lo i hi n th màu 52 3.4.2.1 Ph ng pháp phân lo i Parallelepiped 52 3.4.2.2 Ph ng pháp phân lo i Minimum Distance 52 3.4.2.3 Ph ng pháp phân lo i Mahalanobis Distance 53 3.4.2.4 Ph ng pháp phân lo i Maximum Likelihood 53 3.5 K thu t h u phân lo i 54 3.5.1 L c lo i nhi u k t qu phân lo i ( Majority/Minority Analysis) 54 3.5.2 G p l p – Combine Classes 56 3.5.3 Th ng kê k t qu – Class Statistics 56 3.5.4 Thay i tên màu cho l p phân lo i – Class Color Mapping 58 3.5.5 Chuy n k t qu phân lo i sang d ng vect –Classification to Vector Layer 58 3.5.6 Ch ng l p vect lên nh – Overlay Vector File 59 3.6 Ki m tra th c a ánh giá ch t l ng phân lo i 59 3.6.1 Ma tr n sai s Confusion Matrix 60 IV TRÌNH BÀY B N NH 62 4.1 L p gi i cho nh 62 S a ch a nh ng gi i ã có 63 T m ng t ch c n ng l p gi i 63 4.2 a vào l i t a 63 4.3 L u l i (save) in nh 64 nh vùng Ngh a ô (Hà N i) 65 Bài t p T o b n M hi n th nh 65 T o l i t a 65 T o tiêu b n 65 T o th c t l 66 T o m i tên ch h ng b c 67 L u b n nh 67 V S D NG ENVI TRONG CÁC D ÁN M U (MINI PROJECT) 69 5.1 Các b c ti n hành d án m u 69 5.1.1 Xác nh m c tiêu c a d án 69 Hà N i, 2008 43 @2008 T v n GeoVi t – www.geoviet.vn 44 @2008 T v n GeoVi t – www.geoviet.vn X lí & phân tích d li u vi n thám v i ph n m m ENVI – Tài li u h ng d n th c hành X lí & phân tích d li u vi n thám v i ph n m m ENVI – Tài li u h 5.1.2 Xây d ng c s d li u cho d án 69 5.1.3 S d ng ch c n ng c a Vi n thám th c hi n d án 69 5.1.4 Hi n th k t qu 69 5.2 Gi i thi u m t s nghiên c u i n hình ng d ng VT v i ENVI qu n lý tài nguyên môi tr ng 70 5.2.1 Theo dõi bi n ng ô th vùng Ngh a ô (Hà N i) 70 5.2.1.1 Kh o sát thông tin ngu n d li u nh 70 5.2.1.2 X lý nh 70 5.2.1.3 Phân lo i nh 76 5.2.1.4 H u phân lo i 79 5.2.1.5 L p b n bi n ng 80 5.2.1.6 Biên t p b n bi n ng 87 5.2.1.7 In b n nh 90 5.2.2 S d ng nh QUICKBIRD c p nh t b n giao thơng khu Trung Hịa Nhân Chính, Hà N i 90 5.2.3 Tính tốn i m cháy theo d li u MODIS 90 5.3 Th c hành t p nhóm: L a ch n tài, tri n khai báo cáo & trao i k t qu 90 III C ng d n th c hành NH VÀ PHÂN LO I NH V I ENVI 3.1 T ng quan v module Module s gi i thi u m t s k n ng c nh b ng m t b ng cách quan sát t ng quan gi a l p ph th c t (theo kinh nghi m) s hi n th hình máy tính Nh ng y u t c nh gi i thi u l p h c lý thuy t c n c c ng c b ng vi c nh n d ng m t s i t ng l p ph nh nghiado_ASTER123geo & nghiado_spot95toAster123geo Sau ó quy trình phân lo i nh a ph s c gi i thi u t ng b c bao g m c ph ng pháp phân lo i khơng ki m nh có ki m nh k thu t h u phân lo i Bài th c hành c ng nh m m c ích c ng c nh ng nguyên lý v k thu t phân lo i nh c gi i thi u gi ng lý thuy t 3.2 c nh xác nh khoá gi i oán nh s c hi n th màu RGB nh nghiado_spot95toAster123geo theo b c ã c gi i thi u module quan sát quan h gi a l p ph th c t hi n th nh Xem xét tone màu c a nh i t ng ã bi t; S d ng Cursor Location / Value xem xét giá tr pixel c a t ng v trí c th nh ý n s liên quan gi a màu giá tr pixel; nghiên c u ng cong ph t i t ng v trí c S d ng Z Profile (Spectrum) th nh ý n d ng c a ng cong ph 3.3 Phân lo i không ki m nh – Isodata & K-means Kh i ng ph n phân lo i không ki m nh c a ENVI b ng cách ch n Classification > Unsupervised > Method, ây Method ho c K Means ho c Isodata Hình 3.1: Menu phân lo i không ki m 45 @2008 T v n GeoVi t – www.geoviet.vn nh 46 @2008 T v n GeoVi t – www.geoviet.vn X lí & phân tích d li u vi n thám v i ph n m m ENVI – Tài li u h 3.3.1 Ph X lí & phân tích d li u vi n thám v i ph n m m ENVI – Tài li u h ng d n th c hành ng d n th c hành ng pháp phân lo i Isodata: Ph ng pháp phân lo i Isodata s tính tốn cách th c phân l p không gian d li u, sau ó nhóm i nhóm l i pixel b ng k thu t kho ng cách t i thi u (minimum distance) M i l n nhóm l i l p s tính tốn l i cách th c phân l p phân lo i l i pixel theo cách th c phân l p m i Quá trình s ti p t c l p i l p l i n s pixel m i l p nh h n ng ng thay i pixel ã ch n ho c t t i a s l n l p i l p l i ó Ch n File nh c n phân lo i nghiado_spot95toAster123geo ti n hành phân lo i: B n s ph i l a ch n tham s sau Number of classes: ch n s l p t i thi u – t i a – max phân lo i Maximum Iterations: S l n tính tốn l p l i t i a Vi c phân lo i s d ng l i t t i s l n l p t i a a Change Threshold: Ng ng thay i sau m i l n tính tốn l p l i Vi c phân lo i c ng s d ng l i sau m i l n tính l p l i, s ph n tr m bi n ng c a l p nh h n ng ng bi n ng c xác nh Minimum pixel in class: s pixel nh nh t có th có c a m t l p Maximum class Stdv: ng ng l ch chu n t i a c a m t l p N u l ch chu n c a m t l p l n h n ng ng l p ó s b chia làm hai Minimum class Distance: Kho ng cách t i thi u gi a giá tr trung bình c a l p N u kho ng cách gi a giá tr trung bình c a l p nh h n giá tr nh p vào l p ó s c g p vào Maximum Merge Pairs: s c p l p t i a có th c g p Maximum Stdev From Mean: Kho ng cách l ch chu n t i a t giá tr trung bình c a l p Maximum Distance Error: kho ng sai s t i a cho phép xung quanh giá tr trung bình c a l p Hình 3.2: H p tho i phân lo i theo ph Hình 3.3: 3.3.2 Ph nh phân lo i không ki m ng pháp ISODATA ng pháp phân lo i K Means Phân lo i không ki m nh dùng k thu t th ng kê nhóm d li u n chi u thành l p ph t nhiên Phân lo i không ki m nh theo ph ng pháp K Means s dùng cách phân tích nhóm, u c u ng i phân tích ph i ch n s nhóm c n t d li u, tùy ý t s nhóm xác nh l i v trí c a chúng l p i l p l i n t c s phân chia t i u l p ph Ch n ph ng pháp K Means, t d ng t t c tr s m c nh ng t nh ph ng pháp phân lo i IsoData s ng pháp ISODATA T i Output Result to tích ch n ghi l u theo file d li u Nh p OK Nh n qu : ck t Hình 3.4: H p tho i phân lo i theo ph 47 @2008 T v n GeoVi t – www.geoviet.vn nh theo ph ng pháp K Means 48 @2008 T v n GeoVi t – www.geoviet.vn X lí & phân tích d li u vi n thám v i ph n m m ENVI – Tài li u h Sau tham s ã c l a ch n phù h p, ta ch n nh n OK ti n hành phân lo i Nh n c k t qu : ng d n th c hành ng d n X lí & phân tích d li u vi n thám v i ph n m m ENVI – Tài li u h ng d n th c hành l u k t qu Hình 3.6: Menu phân lo i có ki m nh 3.4.1 Ch n m u t i vùng th nghi m (ROI) Ch n m u cho vùng th nghi m (ROI) t p cho máy tính th c hi n vi c phân lo i có ki m nh theo b c v xác nh ROI nh ã trình bày c tuân th module L u ý vi c ch n nh ng ROI polygons c n ph i theo tiêu chí nh ng vùng có c tính ph ng nh t c tr ng cho i t ng c xem xét c n phân lo i Nh ng tính ch t th ng kê c a ROI polygons c n m b o ch t l ng c a trình phân lo i ti p theo Hình 3.5: nh phân lo i không ki m nh theo ph Ch n m u phân lo i ng pháp K Means Có th th v i l p khác, tr s Change Thresholds (ng ng thay i), Standard Deviations (M c chênh l ch chu n), Maximum Distance Error (sai s kho ng cách t i a) ánh giá tác ng c a chúng ph ng pháp phân lo i 3.4 Phân lo i có ki m nh Phân lo i có ki m nh yêu c u ng i s d ng ph i ch n vùng m u làm c s phân lo i Ti p ó dùng ph ng pháp so sánh ánh giá li u m t pixel nh t gán cho m t l p ch a Ph n m m ENVI cung c p m t nh ã tiêu chu n lo t ph ng pháp phân lo i khác nhau, bao g m Parallelepiped, Maximum Likelihood, Minimum Distance, Mahalanobis Distance, Binary Encoding Spectral Angle Mapper Ki m tra k t qu x lý nh d i ây ho c s d ng thông s phân lo i m c nh i v i m i ph ng pháp phân lo i t o l p so sánh k t qu a) Ch n Overlay > Region of Interest t menu Main Image Window H p tho i ROI Definition xu t hi n b) V m t polygon ( a giác) t ng tr ng vùng th nghi m Trong c a s Main, kích phím trái chu t t o i m u c a polygon ROI L n l t ch n i m biên b ng cách l i kích phím trái chu t óng polygon b ng cách kích phím ph i chu t Kích phím gi a chu t xóa i m v a t o nh polygon ho c xóa tồn b polygon (n u b n ã óng polygon ó) C b ng cách kích phím ph i chu t l n n a C ng có th xác nh ROIs c a s Zoom Scroll b ng cách ch n nút radio thích h p phía h p tho i ROI Controls Khi b n ã k t thúc vi c xác nh m t ROI, ROI s c hi n th danh sách Available Regions h p tho i ROI Controls, có ghi tên, màu vùng s pixel kèm theo có t t c qui trình phân lo i c a ENVI c) Xác nh m t ROI m i, kích vào “New Region” B n có th nh p tên cho vùng ch n màu n n b ng cách kích vào ROI Name Color th c hi n phân lo i, dùng Classification > Supervised > Method, ây Method m t ph ng pháp phân lo i có ki m nh c a ENVI 49 @2008 T v n GeoVi t – www.geoviet.vn 50 @2008 T v n GeoVi t – www.geoviet.vn X lí & phân tích d li u vi n thám v i ph n m m ENVI – Tài li u h X lí & phân tích d li u vi n thám v i ph n m m ENVI – Tài li u h ng d n th c hành ng d n th c hành Quan sát giá tr h p tho i nh n th y m i m u phân lo i s c so sánh l n l t v i m u l i C p giá tr th hi n s khác bi t c t ngo c sau m u N u c p giá tr n m kho ng t 1.9 n 2.0 ch ng t m u ã c ch n có s khác bi t t t N u c p giá tr n m kho ng t 1.0 n 1.9 nên ch n l i cho m u ó có s khác bi t t t h n N u có giá tr nh h n 1.0 ta nên g p hai m u ó l i v i nhau, tránh hi n t ng phân lo i nh m l n Hình 3.7 Sau ã ch n xong t t c m u, ta có th l u m u ã ch n l i b ng cách ch n File\Save ROIs t h p tho i ROI Tool H p tho i ch n m u phân lo i Tính tốn s khác bi t gi a m u 3.4.2 Phân lo i hi n th màu V i m u ã ch n, ENVI cung c p m t ti n ích r t h u hi u, ó tính tốn s khác bi t gi a m u – Compute ROI Separability ch n ch c n ng ta làm nh sau: a) T h p tho i ROI Tool ch n Options\Compute ROI Separability b) Khi ó hình s xu t hi n h p tho i Select Input File for ROI Separability, ch n nh t ng ng nh n OK ch p nh n c) Trên hình xu t hi n ti p h p tho i ROI Separability Calculation, ch n t t c m u c n tính tốn s khác bi t nh n OK th c hi n d) K t qu tính tốn s xu t hi n hình h p tho i ROI Separability Report Th c hi n vi c phân lo i có ki m nh i v i nh v i ph ng pháp khác Parallelepiped, Maximum likelihood, Minimum distance Mahalanobis distance so sánh k t qu Th c hi n cho nh nghiado_spot95toAster123geo Hi n th màu l p ã phân lo i b ng cách ch n Tools\ Color Mapping\ Class Color Mapping t menu c a c a s hi n th thay i màu cho t ng l p 3.4.2.1 Ph ng pháp phân lo i Parallelepiped Phân lo i theo ph ng pháp Parallelepiped s d ng m t qui lu t n gi n phân lo i d li u a ph Các ranh gi i s t o thành m t Parallelepiped n chi u c xác nh d a không gian d li u nh Các chi u c a Parallelepiped ng ng chênh l ch chu n theo giá tr trung bình c a m i l p m u c ch n Trong ph ng pháp u tiên giá tr vector trung bình cho t t c band c tính cho m i l p m u ã ch n Sau ó pixel c so sánh gán vào l p mà giá tr c a n m ph m vi sai s ho c l n l ch chu n c a vector trung bình N u pixel không n m m t kho ng giá tr ó s c gán vào l p ch a phân lo i Ph ng pháp có u i m nhanh chóng, xác không cao th ng c dùng n gi n nhiên k t qu có phân lo i s b ban u 3.4.2.2 Ph Hình 3.8: ng pháp phân lo i Minimum Distance Phân lo i theo ph ng pháp minimum distance s d ng vector trung bình c a m i ROI tính kho ng cách Euclidean t m i pixel ch a xác nh n véc t trung bình c a m i l p T t c pixel u c phân lo i t i l p ROI g n nh t B ng so sánh s khác bi t gi a m u phân lo i 51 @2008 T v n GeoVi t – www.geoviet.vn 52 @2008 T v n GeoVi t – www.geoviet.vn X lí & phân tích d li u vi n thám v i ph n m m ENVI – Tài li u h ng d n th c hành X lí & phân tích d li u vi n thám v i ph n m m ENVI – Tài li u h tr ng i s d ng nh rõ chênh l ch chu n ho c ng ng kho ng cách chu n Trong tr ng h p ó m t s pixel có th khơng c phân lo i n u chúng không th a mãn tiêu chí ã ch n ng d n th c hành nh s có h p tho i Available Bands List Sau ó hi n th k t qu lên hình V m t lý thuy t v i vi c s d ng ph ng pháp này, m i pixel u c phân lo i nh ng ng i phân tích c ng có th a m t ng ng gi i h n nh t nh v kho ng cách pixel có th c phân lo i ho c không phân lo i ây m t cách phân lo i nhanh, giá tr ph c a pixel g n v i giá tr ph trung bình c a m u nhiên c ng ch a th t xác không cân nh c n s bi n thiên c a l p phân lo i 3.4.2.3 Ph ng pháp phân lo i Mahalanobis Distance Phân lo i theo ph ng pháp Mahalanobis Distance ph ng pháp phân lo i kho ng cách nh y c m theo h ng dùng s li u th ng kê c a m i l p Ph ng pháp t ng t nh ph ng pháp Maximum Likelihood nh ng ph ng pháp coi t t c hi p bi n c a l p ngang b ng nhau, v y ph ng pháp phân lo i nhanh h n T t c pixel u c phân lo i t i l p ROI g n nh t tr ng i s d ng nh rõ m t ng ng kho ng cách Trong tr ng h p ó m t s pixel có th khơng c phân lo i l i n u chúng không th a mãn ng ng qui nh 3.4.2.4 Ph ng pháp phân lo i Maximum Likelihood Hình 3.9: H p tho i phân lo i theo ph ng pháp Maximum Likelihood Hình 3.10: K t qu phân lo i theo Maximum Likelihood 3.5 K thu t h u phân lo i Nh ng nh ã c phân lo i c n th c hi n quy trình h u phân lo i ánh giá ch t l ng phân lo i t o c nh ng l p cho vi c xu t chuy n sang d ng b n nh vector GIS Các k thu t h u phân lo i: 3.5.1 L c lo i nhi u k t qu phân lo i ( Majority/Minority Analysis) Phân lo i theo ph ng pháp Maximum Likelihood coi s li u th ng kê c a m i l p m i kênh nh c phân tán m t cách thông th ng ph ng pháp có tính n kh n ng m t pixel thu c m t l p nh t nh N u nh không ch n m t ng ng xác su t s ph i phân lo i t t c pixel M i pixel c gán cho m t l p có xác su t cao nh t (ngh a “maximum likelihood”) Ph ng pháp cho r ng cac band ph có s phân b chu n pixel s c phân lo i vào l p mà có xác su t cao nh t Vi c tính tốn khơng ch d a vào giá tr kho ng cách mà d a vào c xu th bi n thiên xám m i l p ây m t ph ng pháp phân lo i xác nh ng l i m t nhi u th i gian tính tốn ph thu c vào s phân b chu n c a d li u S d ng ph ng pháp Majoriry Analysis g p nh ng pixel l t ho c phân lo i l n l p vào l p ch a Ta nh p kích th c c a s l c Kernel Size, sau ó giá tr c a pixel trung tâm s c thay th b ng giá tr c a pixel chi m a s c a s l c ó N u ch n Minority Analyis, giá tr c a pixel trung tâm s c thay th b ng giá tr pixel chi m thi u s c a s l c th c hi n ch c n ng này, t th c n l nh c a ENVI ta ch n Classification\Post Classification\Majority/Minority Analysis Ch n m t ph ng pháp phân lo i phù h p, hình s xu t hi n h p tho i Classification Input File cho phép ch n nh c n phân lo i Ti p ó s xu t hi n h p tho i t ng ng v i ph ng pháp phân lo i ã ch n S d ng tham s m c nh c a ch ng trình ho c có th thay i n u c n, ch n ng d n s l u k t qu , nh n vào nút Select All Items ch n t t c m u ã ch n r i nh n OK ti n hành phân lo i Sau q trình tính tốn k t thúc, k t qu phân lo i 53 @2008 T v n GeoVi t – www.geoviet.vn 54 @2008 T v n GeoVi t – www.geoviet.vn X lí & phân tích d li u vi n thám v i ph n m m ENVI – Tài li u h X lí & phân tích d li u vi n thám v i ph n m m ENVI – Tài li u h ng d n th c hành ng d n th c hành 3.5.2 G p l p – Combine Classes Ch c n ng g p l p cung c p thêm m t cơng c khái qt hóa k t qu phân lo i Các l p có c tính t ng t có th c g p vào t o thành l p chung n l nh c a ENVI ch n th c hi n ch c n ng t th c Classification\ Post Classification\Combine Classes Trên hình xu t hi n h p tho i Combine Classes Input File, ch n file k t qu phân lo i ang c n g p l p nh n OK Ch n c p l p nh g p t ng ng v i ô Input Class l p u vào, Output Class l p u ra, nh n OK ch n ng d n l u k t qu Hình 3.11: H p tho i Majority/Minority Parameters Sau ch n, h p tho i Majority/Minority Parameters xu t hi n cho phép ta ch n l p nh l c, ph ng pháp d nh ti n hành, kích th c c a s l c ng d n l u k t qu K t qu tính tốn s cho m t nh m i danh sách Available Bands List Hình 3.13: L a ch n c p l p t ng ng g p l p 3.5.3 Th ng kê k t qu – Class Statistics Hình 3.12: Ch c n ng cho phép tính tốn th ng kê nh d a l p k t qu phân lo i nh m ph c v công tác báo cáo Các giá tr th ng kê c tính cho m i l p giá tr th ng kê c b n nh : giá tr nh nh t min, giá tr l n nh t max, giá tr trung bình mean, l ch chu n – Stdev (Standard Deviation) c a d li u nh th Histogram ti n hành tính tốn th ng kê ta làm nh sau: T th c n l nh c a ENVI ch n Classification\ Post Classification\ Class Statistics Trên hình s xu t hi n h p tho i Classification Input File yêu c u ch n file k t qu phân lo i Ti p n hình xu t hi n h p tho i Statistics Input File yêu c u ch n file nh t ng ng ti n hành tính tốn th ng kê H p tho i ti p theo Class Selection cho phép ch n l p k t qu d nh s d ng ti n hành phân lo i nh phân lo i phân tích theo a s 55 @2008 T v n GeoVi t – www.geoviet.vn 56 @2008 T v n GeoVi t – www.geoviet.vn X lí & phân tích d li u vi n thám v i ph n m m ENVI – Tài li u h ng d n th c hành X lí & phân tích d li u vi n thám v i ph n m m ENVI – Tài li u h ng d n th c hành Hình 3.16: B ng th ng kê k t qu sau phân lo i Hình 3.14: H p tho i l a ch n l p th ng kê 3.5.4 Thay Sau ã ch n xong l p s xu t hi n h p tho i Compute Statistics ng d n Parameters cho phép ch n tham s tính th ng kê Ch n n th m c l u k t qu , nh n OK th c hi n i tên màu cho l p phân lo i – Class Color Mapping Khi ã có nh k t qu phân lo i, b n v n có th thay i màu s c l p cho phù h p v i tên g i c a chúng th c hi n ch c n ng trên, t c a s nh phân lo i, ch n Tools\Color Mapping\Class Color Mapping Trên hình s xu t hi n h p tho i Class Color Mapping cho ta ch n l p gán tên màu t ng ng, sau ã hoàn t t ta ch n th c hi n vi c thay i Options\Save Changes Hình 3.15: Ch n ki u c n th ng kê xu t d li u Sau tính tốn, hình s xu t hi n m t lo t h p tho i: o Class Stats Summary: b ng th ng kê t ng s pixel có l p t l ph n tr m c a chúng t ng s pixel có nh o Statistics Report: th ng kê giá tr nh nh t, l n nh t, giá tr trung bình, l ch chu n theo kênh ph c a t ng l p k t qu phân lo i o N u ch n c ch c n ng v th ch n tham s h p tho i Compute Statistics Parameters hình c ng có h p tho i th c a giá tr th ng kê t ng ng Hình 3.17: Thay 3.5.5 Chuy n k t qu phân lo i sang d ng vect –Classification to Vector Layer 57 @2008 T v n GeoVi t – www.geoviet.vn i tên màu hi n th cho l p 58 @2008 T v n GeoVi t – www.geoviet.vn X lí & phân tích d li u vi n thám v i ph n m m ENVI – Tài li u h ng d n th c hành X lí & phân tích d li u vi n thám v i ph n m m ENVI – Tài li u h Sau hồn t t cơng tác phân lo i, ta th ng có nhu c u xu t file k t qu phân lo i sang d ng vect d dàng trao i, biên t p hay x lý v i ch c n ng GIS chuy n sang d ng vect file k t qu phân lo i, t th c n l nh c a ENVI ta ch n Classification\Post Classification\Classification to Vector hay ch n Vector\Classification to Vector Trên hình xu t hi n h p tho i Raster to Vector Input Band, ta ch n file k t qu phân lo i c n chuy n nh d ng r i nh n OK Ti p ó hình xu t hi n h p tho i Raster To Vector Parameters cho ng d n l u k t phép ta ch n l p c n chuy n sang d ng vect Ch n qu nh n OK th c hi n K t qu s c l u theo nh d ng file vector *.evf c a ENVI ng d n th c hành ki m ch ng l i k t qu phân lo i ph ng pháp hi u qu xác nh t ki m tra th c a M u ki m tra th c a khơng c trùng v i v trí m u giám nh ã s d ng phân lo i m b o phân b u khu v c nghiên c u Sau ó ti n hành tính tốn l i 3.6.1 Ma tr n sai s Confusion Matrix Ch c n ng l p ma tr n sai s c a ENVI cho phép so sánh nh ã c phân lo i v i k t qu th c a ho c vùng m u v i m c ích ánh giá xác k t qu phân lo i th c hi n ch c n ng này, t th c n l nh c a ENVI vào Classification\ Post Classification\Confusion Matrix ch n ph ng pháp: m t s d ng nh, k t qu phân lo i t th c a – Using Ground Truth Image, hai s d ng file ch n vùng m u t th c a – Using Ground Truth ROIs H p tho i Classification Input File xu t hi n cho phép ch n nh c n ánh giá xác t ng ng Ti p n h p tho i Ground Truth Input File xu t hi n Sau ó h p tho i Match Classes Parameters xu t hi n, ch n l p t ng ng gi a k t qu phân lo i ch p nh n th c a Nh n OK Hình 3.18: Xu t file k t qu phân lo i sang d ng vect 3.5.6 Ch ng l p vect lên nh – Overlay Vector File quan sát tr c quan ho c d dàng nh n bi t i t ng nh, có nhu c u ch ng m t l p thông tin ó lên nh, ch ng h n nh m t file vect ng bình , gi i phân lo i hay l p phân lo i,… T c a s hi n th nh, ta ch n Overlay\Vectors, hình s xu t hi n h p tho i Vector Parameters T h p tho i Vector Parameters ta ch n File\Open Vector File ch n nh d ng file vect t ng ng nh m (file vector v a c chuy n t raster phân lo i) File vect c ch n s hi n th ch ng ph lên file nh 3.6 Ki m tra th c a ánh giá ch t l Hình 3.19: H p tho i Match Classes Parameters H p tho i Confusion Matrix Parameter xu t hi n cho phép ch n giá tr c n thi t ch n ng d n l u k t qu K t qu so sánh s xu t hi n hình d i d ng m t ma tr n t ng quan chéo, b ng ma tr n k t qu bao g m c xác c a k t qu phân lo i ng phân lo i 59 @2008 T v n GeoVi t – www.geoviet.vn 60 @2008 T v n GeoVi t – www.geoviet.vn X lí & phân tích d li u vi n thám v i ph n m m ENVI – Tài li u h X lí & phân tích d li u vi n thám v i ph n m m ENVI – Tài li u h ng d n th c hành IV TRÌNH BÀY B N ng d n th c hành NH 4.1 L p gi i cho nh c tính l p gi i linh ng c a ENVI cho phép b n nh p ch , nh ng polygon, nh ng gi i màu, nh ng ký hi u khác lên nh ng th nh giúp ng i c d hi u bi t v s n ph m d li u nh l p gi i nh, ch n Overlay\ Annotation t menu c a c a s Chính H p tho i Annotation s xu t hi n (Hình 1.10) th , m t chi u nh ng i t ng t ng t , ch n l p ch gi i Options\ Annotation c a s th Các d ng gi i Hình 3.20: Ma tr n sai s t ng quan chéo nh c phân lo i có th c nh hình, b sung nh ng y u t b n nh tiêu xu t máy in , gi i, l i to , th c t l , m i tên ch h ng b c (nh c h ng d n d i ây) H p tho i Annotation cho phép b n ch n d ng annotation Các d ng khác c ch n t menu Object bao g m Ch , Ký hi u, Hình ch nh t, Ellipse, Polygon, Polylines, M i tên h ng b c, Th c t l b n , Các khoá b n (map keys), b ng màu nh Theo m c nh, h p tho i Annotation b t u v i “Text” Nh ng ph n khác h p tho i cho phép b n i u ch nh kích th c, màu, v trí t góc quay c a nh ng ch gi i (tiêu , tên a danh, v.v) Khi b n ch n d ng gi i khác t menu, nh ng ph n ó s c thay i phù h p v i lo i gi i ó Hình 4.1: H p tho i Annotation, mode gi i Ch Hình 4.2: Anh SPOT v i gi i t gi i Hãy th t m t gi i ch c a s Chính: a) Nh p ( ánh) m t s ch vào ph n gi a c a h p tho i 61 @2008 T v n GeoVi t – www.geoviet.vn 62 @2008 T v n GeoVi t – www.geoviet.vn X lí & phân tích d li u vi n thám v i ph n m m ENVI – Tài li u h ng d n th c hành X lí & phân tích d li u vi n thám v i ph n m m ENVI – Tài li u h b) Ch n font, màu, kích th c t nh ng menu thông s t ng ng h p tho i sau ó dùng chu t t lên v trí thích h p c a s Chính kích phím trái chu t Ch c a b n s hi n th c a s t i v trí b n ch n (Hình 1.11) c) Kéo ô ch b ng phím trái chu t t i v trí c n thi t i B n có th ti p t c thay i tính ch t c a gi i v trí b ng cách thay nh ng c tính h p tho i ho c kéo ô ch ho c ô ký hi u b ng phím trái chu t nh d) Khi b n ã hài lịng v i hình th c v trí gi i, kích phím ph i chu t v gi i L u (save) khôi ph c l i nh ng gi i - B n có th l u (save) gi i vào th m c làm vi c b ng cách ch n File\ Save Annotation t h p tho i Annotation B n có th khơi ph c l i nh ng gi i ã c l u b ng cách ch n File\ Restor Annotation t h p tho i Annotation S a ch a nh ng gi i ã có s a m t y u t c a gi i ã c nh v nh: a) Ch n Object\ Selection/Edit t h p tho i Annotation b) V m t khung quanh gi i b n c n s a b ng cách kích kéo v i phím trái chu t c) Khi d u hi u gi i có th s a xu t hi n, di chuy n thay i y u t c a gi i nh v i gi i m i d) Xóa gi i: Sau d u hi u gi i có th s a xu t hi n nh p vào Selected\ Delete ng d n th c hành kho ng cách gi a ô l i b ng menu Options Khung c a nh s t ng c thêm vào b n a vào l i t a b) Khi b n th y hài lòng v i l i to ã ch n, kích vào “Apply” h p tho i Grid Line Parameters 4.3 L u l i (save) in nh ENVI có vài l a ch n b n mu n l u (save), in nh ng nh ã c ch n, l c, c gi i v i l i t a B n có th l u d li u b n ang x lý v i nh d ng (format) file nh c a ENVI, ho c v i m t s nh d ng h a thông d ng (g m c d ng Postscript) in ho c chuy n sang nh ng ph n m m khác B n c ng có th xu t tr c ti p máy in L u nh v i ENVI format l u l i (save) vào th m c làm vi c d i nh d ng chu n ENVI (nh file RGB): a) Ch n File\ Save Image As\ Image File t menu c a c a s Chính H p tho i Output Display to Image Parameters s xu t hi n b) Ch n xu t “24 Bit color” ho c “8 Bit grayscale”, l a ch n v h a (bao g m c gi i l i t a ), khung nh N u b n nh ã c gi i l i t a ang hi n th , c gi i l i t a u ct ng a vào danh sách c a nh ng l a ch n h a B n c ng có th ch n nh ng file gi i khác ghép vào nh xu t c) Ch n xu t “Memory” ho c “File” N u ch n xu t “File”, nh p vào tên c a file nh l u d) Kích vào “OK” l u nh vào th m c làm vi c T m ng t ch c n ng l p gi i T m ng t vi c l p gi i quay l i v i ch c n ng bình th ng c a ENVI, ch n nút “Off” phía c a h p tho i Annotation i u cho phép b n s d ng ch c n ng scroll zoom mà không m t i nh ng gi i ang có quay l i ti p t c l p gi i, ch n nút thích h p cho c a s b n mu n l p gi i 4.2 a vào l it a Th a vào l i to a) thêm l i to Chính B n có th (Hình 1.12) cho nh c a b n: cho nh, ch n Overlay\ Grid Lines c a s hi n th i u ch nh cách t m c a ng nét l i, màu Hình 4.3: nh SPOT 1995 v i gi i l 63 @2008 T v n GeoVi t – www.geoviet.vn it a 64 @2008 T v n GeoVi t – www.geoviet.vn X lí & phân tích d li u vi n thám v i ph n m m ENVI – Tài li u h ng d n th c hành X lí & phân tích d li u vi n thám v i ph n m m ENVI – Tài li u h Ngoài cơng c QuickMap (Trên c a s c a nh File\ QuickMap…) c ng cho phép b n trình bày b n Bài t p T o b n nh vùng Ngh a ô (Hà N i) Kh i ng ch ng trình ENVI m hi n th File nh nghiado_aster.hdr t om tb n nh c n ph i m b o y u t : D li u nh, l i t a tiêu b n , th c t l , m i tên ch ph ng b c… M hi n th Kh i t p 1) ng ch T o l ng d n th c hành File: L u, hi n th , thoát Annotation Object: cho phép ch n ki u Annotation Selected: Chính s a hay xóa Annotation Option: Thay i thông s c a Annotation Help: Tr giúp Annotation t o tiêu cho b n ch n Object\ Text ó nh p thơng s nh hình d i: , nh ng trình ENVI c hi n th File nh nghiado_aster.hdr (xem it a Trên menu c a c a s nh p ch n Overlay\ Grid line… H p tho i Grid Line Parameters hi n ra.T i h p tho i Grid Line Parameters: File: Cho phép l u, hi n th thoát l i t a Option: Thay i thông s v l i t a Help: Tr giúp t o l i Nh p thông s nh hình d i: Hình 4.5: H p tho i Annotation t o Text Sau nh p tiêu cho b n di chuy n ch chu t n v trí thích h p c a s c a nh ( ch n làm b n nh c a s Image) Nh p trái chu t dòng ch tiêu s hi n (trên u ch có hình màu : cho phép di chuy n v trí c a ch ) Xóa dịng ch a b m phím gi a chu t K t thúc nh p phím ph i chu t ch nh s a, thay i tiêu menu Object ch n Selection/Edit Ti p theo ch n menu Selected nh p vào Select All r i ch nh s a tên tiêu T o th ct l Trên h p tho i Annotation ch n menu Object\ Scale bar Nh p thơng s nh hình d i: Hình 4.4: H p tho i t a l it a Sau ó nh p Apply T o tiêu b n Trên menu c a c a s nh p ch n Overlay\ Annotation…H p tho i Annotation hi n T i h p tho i Grid Line Parameters: Hình 4.6: H p tho i Annotation t o th 65 @2008 T v n GeoVi t – www.geoviet.vn ct l 66 @2008 T v n GeoVi t – www.geoviet.vn X lí & phân tích d li u vi n thám v i ph n m m ENVI – Tài li u h Di chuy n ch chu t t i v trí thích h p b n nh p ph i chu t T o m i tên ch h ng d n th c hành X lí & phân tích d li u vi n thám v i ph n m m ENVI – Tài li u h ng d n th c hành nh nh p trái chu t sau ó ng b c Trên h p tho i Annotation ch n menu Object\ Arrow Nh p thơng s nh hình d i: Hình 4.9: H p tho i t o Hình 4.7: H p tho i Annotationt a h Di chuy n ch chu t t i v trí thích h p b n nh p ph i chu t L u b n ng d n l u nh Nh p OK (Chú ý: ch n kích th c xu t b n nh nh p ch n Spatial Subset, xu t hi n h p tho i Select Spatial Subset nh p ch n Image t i ây b n ch n kích th c cho phù h p ) Tìm n th m c m File nh v a ghi ng b c nh nh p trái chu t sau ó nh L u l i b c trình bày b n nh t trang trình bày: Trên c a s nh p ch n File\ Save As Display Group…H p tho i hi n ch n th m c t tên cho cho nh Hình 4.8: H p tho i t o ng d n l u d li u trình bày Nh p OK L ub n nh: Trên c a s nh p ch n File\ Save Image As\ Image File… H p tho i Output Display to Image File hi n nh p thông s nh hình d i Hình 4.10: B n 67 @2008 T v n GeoVi t – www.geoviet.vn nh khu v c Ngh a ô Hà N i 68 @2008 T v n GeoVi t – www.geoviet.vn X lí & phân tích d li u vi n thám v i ph n m m ENVI – Tài li u h V S D NG ENVI TRONG CÁC D 5.1 Các b ng d n th c hành X lí & phân tích d li u vi n thám v i ph n m m ENVI – Tài li u h 5.2 Gi i thi u m t s nghiên c u i n hình qu n lý tài ngun mơi tr ng ÁN M U (MINI-PROJECT) ng d ng VT v i ENVI c ti n hành d án m u 5.2.1 Theo dõi bi n Các b c ti n hành th c hi n d án m u: Xác nh m c tiêu c a d án, t o c s d li u cho d án, s d ng ch c n ng Vi n thám t o mơ hình th c hi n d án cu i hi n th k t qu 5.1.1 Xác ng d n th c hành nh m c tiêu c a d án ây b c u tiên quy trình xây d ng d án m u Có th d a vào nh ng câu h i nh là: C n ph i gi i quy t v n gì? nh th nào? Ph ng pháp gi i quy t v n C n thi t ph i th c hi n tốn Vi n thám hay khơng? S n ph m cu i c a d án gì? Nh ng i t ng s d ng k t qu c a d án? D li u c a d án cịn có th s d ng v i nh ng m c ích nào? (Hà N i) K t h p nh ng ch c n ng ã c làm quen l pb n bi n ng ô th vùng Ngh a ô (Hà n i) vòng n m (1995 – 2001) t k t qu phân lo i nh nghiado_spot95ToAster123geo nghiado_aster123geo theo dõi c bi n ng c a khu v c Ngh a Kh o sát thông tin ngu n d li u nh X lý nh Phân lo i H u phân lo i Trình bày nh ô c n làm theo b c sau: 5.2.1.1 Kh o sát thông tin ngu n d li u nh Ngu n d li u nh dùng nghiên c u bi n ng khu v c Ngh a ô (Hà N i) nh Spot n m 1995 (nghiado_spot95ToAster123geo)và nh Aster n m 2001 (nghiado_aster123geo) 5.1.2 Xây d ng c s d li u cho d án Có th khái quát cho trình xây d ng c s d li u cho d án bao g m b c: Thi t k c s d li u: Bao g m xác nh d li u không gian cho d án, khai báo thu c tính cho i t ng, xác nh lãnh th c n nghiên c u ch n h t a s d ng d án Nh p d li u: Bao g m s hóa ho c chuy n i d li u t h khác chu n hóa, hi n ch nh d li u Qu n lý c s d li u: Bao g m ki m tra h t a liên k t l p d li u 5.1.3 S d ng ch c n ng c a Vi n thám ng ô th vùng Ngh a theo dõi c bi n ng d li u nh c n ph i có m t h t a , phân gi i, có sáng t i có giá tr ph , không gian nh, kho ng th i gian ch p nh (khác n m) 5.2.1.2 X lý nh N n ch nh hình h c th c hi n d án Nh ã th y, Các ch c n ng c a d án có th t n gi n n ph c t p nh hi n th b n t o nh ng mơ hình khơng gian ph c t p Mơ hình khơng gian cho phép áp d ng nhi u hàm ch c n ng c a vi n thám nh : Th ng kê giá tr c a d li u nh th ng kê di n tích, pixcel nh… X p ch ng l p d li u; Các hàm tính tốn… 5.1.4 Hi n th k t qu Hai nh ã c n n ch nh (Ph n II Th c hành v i ENVI) a hai nh v cùng m t h t a phân gi i Kh i ng ENVI hi n th l n l t hai nh Trên menu nh p ch n Basic Tools\ Resize Data (Spatial\ Spectral) H p tho i Resize Data Input File hi n nh p ch n File nh (l n l t hai nh) c n a v m t phân gi i Trong nhi u tr ng h p k t qu Vi n thám th ng c trình bày d i d ng b n , b n báo cáo Bên c nh ó c ng có th in b n báo cáo riêng hay s d ng chúng nh u vào cho ng d ng khác… 69 @2008 T v n GeoVi t – www.geoviet.vn 70 @2008 T v n GeoVi t – www.geoviet.vn X lí & phân tích d li u vi n thám v i ph n m m ENVI – Tài li u h ng d n th c hành X lí & phân tích d li u vi n thám v i ph n m m ENVI – Tài li u h a hai nh v ng d n th c hành sáng t i có giá tr ph Trên menu c a ENVI ch n Transform\ Color Transforms\ RGB to HSV Hi n th c a s RGB to HSV Input Hình 5.1: H p tho i Resize Data Input File Nh p OK Xu t hi n c a s Resize Data Paraments Hình 5.4: C a s l a ch n hi n th RGB to HSV Nh p ch n c a s hi n th c n làm vi c ( l n l t hai nh hai c a s Display#3, Display#4) Nh p OK C a s RGB to HSV Parameters hi n Ch n th m c l u t tên cho File d li u (l n l t hai nh nghiado_aster2001_15m_HSV; nghiado_spot95_15m_HSV) Hi n th nh v a l u Ti p theo menu ENVI ch n Basic Tools\ Stretch Data Ch n nh c n Stretch (l n l t hai nh nghiado_aster2001_15m_HSV; nghiado_spot95_15m_HSV) H p tho i Data Stretching hi n Hình 5.2: H p tho i Resize Data Paraments T i Set Output Dims by Pixcel Size Nh p vào ó nh p vào giá tr Pixcel ( Ho c b n có th ch nh giá tr t i xfac, yfac) Hình 5.3: H p tho i thay i giá tr Pixcel Ch n ng l u t tên cho File d li u (l n l nghiado_aster2001_15m; nghiado_spot95_15m) Hình 5.5: H p tho i Data Stretching t hai nh T i Output Data Range: Min nh p giá tr ; Max nh p giá tr Ch n th m c l u t tên File d li u (l n l t hai nh nghiado_aster2001_15m_HSV_Stretching; nghiado_spot95_15m_HSV_Stretching) 71 @2008 T v n GeoVi t – www.geoviet.vn 72 @2008 T v n GeoVi t – www.geoviet.vn X lí & phân tích d li u vi n thám v i ph n m m ENVI – Tài li u h ng d n th c hành X lí & phân tích d li u vi n thám v i ph n m m ENVI – Tài li u h Ti p theo menu ENVI ch n Transform\ Color Transforms\ HSV to RGB H p tho i HSV to RGB Input Bands hi n ra: ng d n th c hành Nh p nh vào h p tho i b ng cách nh p vào Import File…nh p l n l t nh c n làm vi c (nghiado_spot95_15m_RGB; nghiado_aster2001_15m_RGB) Ch n th m c l u t tên cho File d li u (nghiado_spot95_aster2001_stacking) Khi ó h p tho i Avaiable Bands List l p d li u v a l u (nghiado_spot95_aster2001_stacking) s có bands v i bands c a hai nh Trên menu ENVI ch n Basic Tools\ Subset Data via ROI H p tho i Select Input File to Subset via ROI Hình 5.6: H p tho i l a ch n chuy n i RGB to HSV Hình 5.8: H p tho i l a ch n nh c n c t Nh p ch n l n l t Band theo úng th t Nh p OK H p tho i HSV to RGB Parameters hi n Ch n m c l u t tên File d li u (nghiado_spot95_15m_RGB; nghiado_aster2001_15m_RGB) Nh p Open\ Open ROI… gian c n nghiên c u m d li u ROI_khuvucNghiaDo.roi có ch a khơng Trong h p tho i Select Input File to Subset via ROI nh p ch n l p d li u c n làm vi c (nghiado_spot95_aster2001_stacking) Nh p vào Spectrial Subset H p tho i File Spectral Subset hi n C t l y ph n chung c a hai nh v i khu v c c n nghiên c u Trên menu ENVI ch n Basic Tools\ Layer Stacking H p tho i Layer Stacking Parameters hi n ra: Hình 5.9: H p tho i l a ch n kênh nh Hình 5.7: H p tho i Layer StretchingParameters Select kênh c a m t file nh (nghiado_aster2001_15m_RGB) Nh p hai l n OK Xu t hi n h p tho i Spatial Subset via Parameters 73 @2008 T v n GeoVi t – www.geoviet.vn c t 74 @2008 T v n GeoVi t – www.geoviet.vn X lí & phân tích d li u vi n thám v i ph n m m ENVI – Tài li u h ng d n th c hành X lí & phân tích d li u vi n thám v i ph n m m ENVI – Tài li u h ng d n th c hành 5.2.1.3 Phân lo i nh D án theo dõi bi n m u ng vùng Ngh a ô (Hà N i) s d ng phân lo i có ch n Ch n m u phân lo i Trên c a s c a file nh (khuvucnghiado_spot95_15m) Nh p ch n Overlay\ Region of Interset… H p tho i ROI Tool hi n cho phép ch n vùng m u dùng phân lo i Hình 5.10: H p tho i Spatial Subset via Parameters Nh p ch n ROI (không gian dùng nghiên c u) Ch n th m c l u t tên cho File d li u ( khuvucnghiado_aster2001_15m) Ti p theo làm t ng t v i kênh (nghiado_spot95_15m_RGB) ch n th (khuvucnghiado_spot95_15m) nh c a m t file d li u khác m c l u t tên file d li u Hình 5.13: H p tho i ch n m u phân lo i Th c hi n b c ch n m u nh ã gi i thi u Ki m tra s khác bi t gi a m u: Trên menu ROI Tool\ Options\ Compute ROI Separability… H p tho i Select Input File for ROI Separability hi n Ch n File nh c n làm vi c (khuvucnghiado_spot95_15m) Nh p OK H p tho i ROI Separability Calculation hi n ra: Hình 5.11: nh Spot 1995 khu v c Ngh a ô sau hi u ch nh ph Hình 5.12: nh Aster 2001 khu v c Ngh a ô sau hi u ch nh ph 75 @2008 T v n GeoVi t – www.geoviet.vn 76 @2008 T v n GeoVi t – www.geoviet.vn X lí & phân tích d li u vi n thám v i ph n m m ENVI – Tài li u h ng d n th c hành X lí & phân tích d li u vi n thám v i ph n m m ENVI – Tài li u h ng d n th c hành Phân lo i hi n th màu Trên menu ENVI ch n Classification\Supervised\ Maximum Likelihood H p tho i Classification Input File xu t hi n Nh p ch n File d li u c n phân lo i ( khuvucnghiado_spot95_15m) Nh p OK H p tho i Maximum Likelihood Parameters hi n ra: Hình 5.14: H p tho i ch n tính tốn m u phân lo i Nh p Select All Items Nh p OK Nh n c b ng th ng kê s khác bi t gi a m u Hình 5.16: H p tho i phân lo i theo ph ng pháp Maximum Likelihood Nh p ch n Select All Items Nh p ch n thông s l u, t tên File d (khuvucnghiado_spot95_15m_Maximum) Làm b c t ng t b n phân lo i nh li u nh hình i v i nh cịn l i (khuvucnghiado_aster2001_15m) t o Hình 5.15: B ng so sánh s khác bi t gi a m u phân lo i Hình 5.17: nh spot95 phân lo i theo ph ng pháp Maximum Likelihood 77 @2008 T v n GeoVi t – www.geoviet.vn Hình 5.18: nh aster2001 phân lo i theo ph ng pháp Maximum Likelihood 78 @2008 T v n GeoVi t – www.geoviet.vn X lí & phân tích d li u vi n thám v i ph n m m ENVI – Tài li u h ng d n th c hành X lí & phân tích d li u vi n thám v i ph n m m ENVI – Tài li u h ng d n th c hành Hi n th l i màu cho l p phân lo i Trên c a s ch n Tool\ Color mapping\ Class Color Mapping… H p tho i hi n cho phép hi n th l i màu l p phân lo i 5.2.1.4 H u phân lo i Th ng kê k t qu Tính tốn th ng kê nh (làm l n l t hai nh) d a l p k t qu phân lo i Các giá tr th ng kê c tính cho m i l p giá tr th ng kê c b n nh : giá tr nh nh t min, giá tr l n nh t max, giá tr trung bình mean, l ch chu n – Stdev (Standard Deviation) c a d li u nh th Histogram c gi i thi u ph n Các b c tính tốn ã Khi ó nh n c k t qu : Hình 5.21: nh phân lo i spot95 theo ph ng pháp Maximum Likelihood sau l c nhi u Hình 5.22: nh phân lo i aster2001theo ph ng pháp Maximum Likelihood sau l c nhi u 5.2.1.5 L p b n bi n ng Thành l p b n bi n ng t ng l p phân lo i Trên menu c a ENVI ch n Classification\ Post Classification\ Change Detection Statistics H p tho i Select the ‘ Initial State’ Image hi n cho phép ch n nh tr ng thái ban u Hình 5.19: B ng th ng kê phân lo i nh spot95 theo ph ng pháp Maximum Likelihood Hình 5.20: B ng th ng kê phân lo i nh aster2001theo ph ng pháp Maximum Likelihood L c nhi u k t qu phân lo i S d ng ph ng pháp Majority Analysis g p nh ng pixel l t ho c phân lo i l n l p vào l p ch a Các b c th c hi n ã c gi i thi u ph n Khi ó nh n c k t qu : Hình 5.23: H p tho i l a ch n nh phân lo i tr ng thái ban 79 @2008 T v n GeoVi t – www.geoviet.vn u 80 @2008 T v n GeoVi t – www.geoviet.vn X lí & phân tích d li u vi n thám v i ph n m m ENVI – Tài li u h ng d n th c hành X lí & phân tích d li u vi n thám v i ph n m m ENVI – Tài li u h ng d n th c hành Nh p OK Xu t hi n h p tho i Select the ‘ Final State’ Image hi n cho phép ch n nh tr ng thái sau Hình 5.26: H p tho i Change Detection Statistics Output Hình 5.24: H p tho i l a ch n nh phân lo i tr ng thái sau Nh p OK H p tho i Define Equivalent Classes hi n b n ch n c p m u so sánh t ng ng hai nh: Hình 5.25: Ch n c p m u so sánh t Trong ó: Report Type: L a ch n ki u báo cáo d T i Output Classilication Mask Image? Ch t ng l p phân lo i Output Mask Filename: Ch n th m (biendongnghiado_1995_2001) Khi ó nh n c k t qu : Trên Available Bands List cho m t nh v phân lo i hi n th file nh bi n c l u t tên file d i kênh t ng ng li u ng v i t ng l p Hình 5.27: H p tho i Available Bands List ng ng Hi n th l n l t các kênh nh d bi n ng t ng l p phân lo i Nh p OK H p tho i Change Detection Statistics Output hi n ra: Nh n c b ng th ng kê bi n 81 @2008 T v n GeoVi t – www.geoviet.vn li u n Yes i d ng Gray Scale s cho b n nh ng: 82 @2008 T v n GeoVi t – www.geoviet.vn X lí & phân tích d li u vi n thám v i ph n m m ENVI – Tài li u h ng d n th c hành Hình 5.28: B ng th ng kê phân lo i nh bi n Thành l p b n bi n X lí & phân tích d li u vi n thám v i ph n m m ENVI – Tài li u h ng d n th c hành ng Hình 5.30: H p tho i Rule Image Classifier Tool ng Trên menu c a ENVI ch n Classification\ Post Classification\ Rule Classifier H p tho i Rule Image Classifier hi n ra: Trong ó: Classify by: Ch n Maximum Value Set All Thresholds: Ch n giá tr (giá tr không phân ng ng – giá tr không thay i) Rule Image Parameters: Tích ch n t i On nh p giá tr vào Thresh Nh p Save To File l u k t qu file nh Hình 5.29: H p tho i Rule Image Classifier Nh p ch n file nh bi n ng cho t ng l p phân lo i (biendongnghiado_1995_2001) Nh p OK H p tho i Rule Image Classifier Tool hi n ra: Hình 5.31: nh bi n ơng vùng Ngh a o Ki m tra xác c a nh bi n lo i) Cursor Location/ Value ng s d ng Link Display (v i nh phân Hi n th l i màu (n u c n thi t) t l i tên cho t ng l p nh bi n 83 @2008 T v n GeoVi t – www.geoviet.vn ng 84 @2008 T v n GeoVi t – www.geoviet.vn X lí & phân tích d li u vi n thám v i ph n m m ENVI – Tài li u h ng d n th c hành X lí & phân tích d li u vi n thám v i ph n m m ENVI – Tài li u h Trên c a s c a nh bi n ng nh p ch n Tool\ Color Mapping\ Class color Mapping H p tho i Class Color Mapping hi n ra: ng d n th c hành Nh p ch n Select All Items Nh p OK H p tho i Compute Statistic Parameters hi n ra: Hình 5.32: H p tho i Compute Statistic Parameters Hình 5.32: C a s thay i màu Ch n th m c l u t tên file d li u Nh p Option\ Save Change Nh p OK Khi ó nh n Th ng kê nh bi n c k t qu th ng kê d li u: ng Trên menu c a ENVI ch n Classification\ Post Classification\ Class Statistics Hôp tho i Classification Input File hi n ch n nh c n th ng kê (anhbiendongnghiado_1995_2001) Ti p theo h p tho i Statistics Input File hi n ch n nh c n th ng kê Nh p OK Xu t hi n h p tho i Class Selection: Hình 5.33: C a s th ng kê l p phân lo i Hình 5.31: H p tho i Class Selection 85 @2008 T v n GeoVi t – www.geoviet.vn 86 @2008 T v n GeoVi t – www.geoviet.vn X lí & phân tích d li u vi n thám v i ph n m m ENVI – Tài li u h 5.2.1.6 Biên t p b n bi n ng d n th c hành X lí & phân tích d li u vi n thám v i ph n m m ENVI – Tài li u h ng ng d n th c hành Nh p OK Hi n th h p tho i QuickMap Parameters: Ch n thơng s nh hình d i: Trên c a s nh bi n ng nh p ch n File\ QuickMap\ New QuickMap H p tho i QuickMap Default La hi n ra: Hình 5.34: H p tho i QuickMap Default La Hình 5.36: H p tho i QuickMap Parameters Nh p OK Xu t hi n c a s QuickMap Image Selection Nh p Apply nh n Hình 5.35: H p tho i QuickMap Image Selection c k t qu : Hình 5.37: nh bi n ngvùng nh nh L p b ng gi i 87 @2008 T v n GeoVi t – www.geoviet.vn 88 @2008 T v n GeoVi t – www.geoviet.vn X lí & phân tích d li u vi n thám v i ph n m m ENVI – Tài li u h ng d n th c hành X lí & phân tích d li u vi n thám v i ph n m m ENVI – Tài li u h Hình 5.39: B n 5.2.1.7 In b n Trên c a s nh v a trình bày ch n Overlay\ Annotation H p tho i Annotation hi n nh p ch n Object\ Map Key nh bi n ng d n th c hành ng nh Trên c a s nh p ch n File\ Print 5.2.2 S d ng nh QUICKBIRD c p nh t b n Nhân Chính, Hà N i D án s giao thơng khu Trung Hịa c gi i thi u thêm l p n u th i gian cho phép 5.2.3 Tính tốn i m cháy theo d li u MODIS D án s c gi i thi u thêm l p n u th i gian cho phép Hình 5.38: H p tho i Annotation L a ch n c a s c n hi n th gi i ki u ch , c ch , màu ch cho phù h p Sau ó di chuy n chu t vào c a s hi n th nh v a ch n vào v trí thích r i h p nh p ph i chu t Nh n c k t qu trình bày nh bi n ng: 5.3 Th c hành t p nhóm: L a ch n i k t qu ây ph n m tùy thu c vào l ng th i gian c ng nh nhu c u c a h c viên ti n hành b d li u nh chu n b s n ho c b d li u nh th c t c a h c viên… 89 @2008 T v n GeoVi t – www.geoviet.vn tài, tri n khai báo cáo & trao 90 @2008 T v n GeoVi t – www.geoviet.vn ... & phân tích d li u vi n thám v i ph n m m ENVI – Tài li u h ng d n th c hành X lí & phân tích d li u vi n thám v i ph n m m ENVI – Tài li u h ng d n th c hành Phân lo i hi n th màu Trên menu ENVI. .. www.geoviet.vn X lí & phân tích d li u vi n thám v i ph n m m ENVI – Tài li u h ng d n th c hành X lí & phân tích d li u vi n thám v i ph n m m ENVI – Tài li u h ng d n th c hành 5.2.1.3 Phân lo i nh... lí & phân tích d li u vi n thám v i ph n m m ENVI – Tài li u h ng d n th c hành X lí & phân tích d li u vi n thám v i ph n m m ENVI – Tài li u h ng d n th c hành Hi n th l i màu cho l p phân

Ngày đăng: 25/01/2014, 12:20

Hình ảnh liên quan

Hình 3.2: Hp th oi phân l oi theo ph ng pháp ISODATA - Tài liệu Xử lý và phân tích ảnh viễn thám với ENVI - tài liệu hướng dẫn thực hành phần III doc

Hình 3.2.

Hp th oi phân l oi theo ph ng pháp ISODATA Xem tại trang 3 của tài liệu.
Hình 3.11: Hp th oi Majority/Minority Parameters. - Tài liệu Xử lý và phân tích ảnh viễn thám với ENVI - tài liệu hướng dẫn thực hành phần III doc

Hình 3.11.

Hp th oi Majority/Minority Parameters Xem tại trang 7 của tài liệu.
Hình 3.14: Hp tho ila ch n lp th ng kê. - Tài liệu Xử lý và phân tích ảnh viễn thám với ENVI - tài liệu hướng dẫn thực hành phần III doc

Hình 3.14.

Hp tho ila ch n lp th ng kê Xem tại trang 8 của tài liệu.
• Sau khi tính toán, trên màn hình s xu thi mt l ot cách p tho i: - Tài liệu Xử lý và phân tích ảnh viễn thám với ENVI - tài liệu hướng dẫn thực hành phần III doc

au.

khi tính toán, trên màn hình s xu thi mt l ot cách p tho i: Xem tại trang 8 của tài liệu.
Hình 3.15: Ch n các ki ucn th ng kê và xu td li u. - Tài liệu Xử lý và phân tích ảnh viễn thám với ENVI - tài liệu hướng dẫn thực hành phần III doc

Hình 3.15.

Ch n các ki ucn th ng kê và xu td li u Xem tại trang 8 của tài liệu.
Hình 4.8: Hp tho it ođ ng dn lu d li u trình bày - Tài liệu Xử lý và phân tích ảnh viễn thám với ENVI - tài liệu hướng dẫn thực hành phần III doc

Hình 4.8.

Hp tho it ođ ng dn lu d li u trình bày Xem tại trang 13 của tài liệu.
Trên hp th oi Annotation ch n menu Object\ Arrow. Nh p các thông s nh hình di: - Tài liệu Xử lý và phân tích ảnh viễn thám với ENVI - tài liệu hướng dẫn thực hành phần III doc

r.

ên hp th oi Annotation ch n menu Object\ Arrow. Nh p các thông s nh hình di: Xem tại trang 13 của tài liệu.
Hình 4.7: Hp th oi Annotationt ah ng c - Tài liệu Xử lý và phân tích ảnh viễn thám với ENVI - tài liệu hướng dẫn thực hành phần III doc

Hình 4.7.

Hp th oi Annotationt ah ng c Xem tại trang 13 của tài liệu.
Hình 5.1: Hp th oi Resize Data Input File - Tài liệu Xử lý và phân tích ảnh viễn thám với ENVI - tài liệu hướng dẫn thực hành phần III doc

Hình 5.1.

Hp th oi Resize Data Input File Xem tại trang 15 của tài liệu.
Hình 5.7: Hp th oi Layer StretchingParameters - Tài liệu Xử lý và phân tích ảnh viễn thám với ENVI - tài liệu hướng dẫn thực hành phần III doc

Hình 5.7.

Hp th oi Layer StretchingParameters Xem tại trang 16 của tài liệu.
Hình 5.6: Hp tho ila ch n chuy n đi RGB to HSV - Tài liệu Xử lý và phân tích ảnh viễn thám với ENVI - tài liệu hướng dẫn thực hành phần III doc

Hình 5.6.

Hp tho ila ch n chuy n đi RGB to HSV Xem tại trang 16 của tài liệu.
Hình 5.10: Hp th oi Spatial Subset via Parameters - Tài liệu Xử lý và phân tích ảnh viễn thám với ENVI - tài liệu hướng dẫn thực hành phần III doc

Hình 5.10.

Hp th oi Spatial Subset via Parameters Xem tại trang 17 của tài liệu.
Hình 5.16: Hp th oi phân l oi theo ph ng pháp Maximum Likelihood - Tài liệu Xử lý và phân tích ảnh viễn thám với ENVI - tài liệu hướng dẫn thực hành phần III doc

Hình 5.16.

Hp th oi phân l oi theo ph ng pháp Maximum Likelihood Xem tại trang 18 của tài liệu.
Hình 5.15: B ng so sánh s khác b it gia các mu phân lo i. - Tài liệu Xử lý và phân tích ảnh viễn thám với ENVI - tài liệu hướng dẫn thực hành phần III doc

Hình 5.15.

B ng so sánh s khác b it gia các mu phân lo i Xem tại trang 18 của tài liệu.
Hình 5.14: Hp th oi ch n tính toán các mu phân lo i. - Tài liệu Xử lý và phân tích ảnh viễn thám với ENVI - tài liệu hướng dẫn thực hành phần III doc

Hình 5.14.

Hp th oi ch n tính toán các mu phân lo i Xem tại trang 18 của tài liệu.
Nh p ch n các thông s và l u, đt tên Fil ed li u nh hình trên (khuvucnghiado_spot95_15m_Maximum). - Tài liệu Xử lý và phân tích ảnh viễn thám với ENVI - tài liệu hướng dẫn thực hành phần III doc

h.

p ch n các thông s và l u, đt tên Fil ed li u nh hình trên (khuvucnghiado_spot95_15m_Maximum) Xem tại trang 18 của tài liệu.
Hình 5.21: nh phân l oi spot95 theo phng pháp Maximum Likelihood sau khi l c nhi u - Tài liệu Xử lý và phân tích ảnh viễn thám với ENVI - tài liệu hướng dẫn thực hành phần III doc

Hình 5.21.

nh phân l oi spot95 theo phng pháp Maximum Likelihood sau khi l c nhi u Xem tại trang 19 của tài liệu.
Hình 5.20: B ng th ng kê phân lo inh aster2001theo phng pháp Maximum Likelihood - Tài liệu Xử lý và phân tích ảnh viễn thám với ENVI - tài liệu hướng dẫn thực hành phần III doc

Hình 5.20.

B ng th ng kê phân lo inh aster2001theo phng pháp Maximum Likelihood Xem tại trang 19 của tài liệu.
Hình 5.19: B ng th ng kê phân lo inh spot95 theo phng pháp Maximum Likelihood - Tài liệu Xử lý và phân tích ảnh viễn thám với ENVI - tài liệu hướng dẫn thực hành phần III doc

Hình 5.19.

B ng th ng kê phân lo inh spot95 theo phng pháp Maximum Likelihood Xem tại trang 19 của tài liệu.
Hình 5.25: Ch n các cp mu so sán ht ngng - Tài liệu Xử lý và phân tích ảnh viễn thám với ENVI - tài liệu hướng dẫn thực hành phần III doc

Hình 5.25.

Ch n các cp mu so sán ht ngng Xem tại trang 20 của tài liệu.
Hình 5.24: Hp tho ila ch n nh phân l oi tr ng thái sau - Tài liệu Xử lý và phân tích ảnh viễn thám với ENVI - tài liệu hướng dẫn thực hành phần III doc

Hình 5.24.

Hp tho ila ch n nh phân l oi tr ng thái sau Xem tại trang 20 của tài liệu.
Hình 5.30: Hp th oi Rule Image Classifier Tool - Tài liệu Xử lý và phân tích ảnh viễn thám với ENVI - tài liệu hướng dẫn thực hành phần III doc

Hình 5.30.

Hp th oi Rule Image Classifier Tool Xem tại trang 21 của tài liệu.
Hình 5.29: Hp th oi Rule Image Classifier - Tài liệu Xử lý và phân tích ảnh viễn thám với ENVI - tài liệu hướng dẫn thực hành phần III doc

Hình 5.29.

Hp th oi Rule Image Classifier Xem tại trang 21 của tài liệu.
Hình 5.28: B ng th ng kê phân lo inh bin đ ng - Tài liệu Xử lý và phân tích ảnh viễn thám với ENVI - tài liệu hướng dẫn thực hành phần III doc

Hình 5.28.

B ng th ng kê phân lo inh bin đ ng Xem tại trang 21 của tài liệu.
Hình 5.32: Hp th oi Compute Statistic Parameters - Tài liệu Xử lý và phân tích ảnh viễn thám với ENVI - tài liệu hướng dẫn thực hành phần III doc

Hình 5.32.

Hp th oi Compute Statistic Parameters Xem tại trang 22 của tài liệu.
Hình 5.32: C as thay đi màu - Tài liệu Xử lý và phân tích ảnh viễn thám với ENVI - tài liệu hướng dẫn thực hành phần III doc

Hình 5.32.

C as thay đi màu Xem tại trang 22 của tài liệu.
Hình 5.31: Hp th oi Class Selection - Tài liệu Xử lý và phân tích ảnh viễn thám với ENVI - tài liệu hướng dẫn thực hành phần III doc

Hình 5.31.

Hp th oi Class Selection Xem tại trang 22 của tài liệu.
Hình 5.34: Hp th oi QuickMap Default La... - Tài liệu Xử lý và phân tích ảnh viễn thám với ENVI - tài liệu hướng dẫn thực hành phần III doc

Hình 5.34.

Hp th oi QuickMap Default La Xem tại trang 23 của tài liệu.
Hình 5.35: Hp th oi QuickMap Image Selection - Tài liệu Xử lý và phân tích ảnh viễn thám với ENVI - tài liệu hướng dẫn thực hành phần III doc

Hình 5.35.

Hp th oi QuickMap Image Selection Xem tại trang 23 của tài liệu.
Hình 5.38: Hp th oi Annotation - Tài liệu Xử lý và phân tích ảnh viễn thám với ENVI - tài liệu hướng dẫn thực hành phần III doc

Hình 5.38.

Hp th oi Annotation Xem tại trang 24 của tài liệu.

Từ khóa liên quan

Tài liệu cùng người dùng

  • Đang cập nhật ...

Tài liệu liên quan