... ảnh khuônmặt người, dùng thuật tốn PCA, để tìm kiếm ảnh kiểm tra, xác định thành phần đặc trưng khuônmặtngười Tập ảnh train bao gồm ảnh khuônmặtngười dùng xác định khuônmặtngườinhậndạng ... trước đề cập đến toánnhậndạng khn mặtngườithuật tốn PCA Trong chương tìm hiểu, xây dựng chương trình demo để nhậndạng khn mặtngười sử dụng thuật tốn PCA Để áp dụng thuật tốn PCA trước tiên ... luyện Mạng Neural hay sử dụng tốn nhậndạng mẫu, nhậndạngmặtngười xem toánnhậndạng với hai loại mẫu (mặt ngườimặt người) sử dụng mạng Neural hiệu kể mẫu khn mặt có độ phức tạp cao Tuy nhiên,...
... ảnh khuônmặt người, dùng thuật tốn PCA, để tìm kiếm ảnh kiểm tra, xác định thành phần đặc trưng khuônmặtngười Tập ảnh train bao gồm ảnh khuônmặtngười dùng xác định khuônmặtngườinhậndạng ... Mạng Neural hay sử dụng toánnhậndạng mẫu, nhậndạngmặtngười xem toánnhậndạng với hai loại mẫu (mặt người khơng phải mặt người) sử dụng mạng Neural hiệu kể mẫu khn mặt có độ phức tạp cao ... Bài toán Trong chương trước đề cập đến tốn nhậndạng khn mặtngườithuật tốn PCA Trong chương tìm hiểu, xây dựng chương trình demo để nhậndạng khn mặtngười sử dụng thuật tốn PCA Để áp dụng thuật...
... đ|ng tin cậy 1.2.HỆ THỐNG NHẬNDẠNGMẶTNGƯỜI 1.2.1 Bài toánnhậndạngmặtngười khó khăn 1.2.1.1 Bài tốn nhậndạngmặtngười Hệ thống nhậndạngmặtngười l{ hệ thống nhận v{o l{ ảnh đoạn video ... tiễn vấn đề nhậndạngmặtngười + Phương ph|p Nhậndạngmặtngười + Nhậndạngmặtngười v{ vấn đề an to{n thơng tin 2/ Thử nghiệm chương trình nhậndạngmặtngười kết hợp với kỹ thuật sử dụng ... thống nhậndạngmặtngười Ph|t khuônmặt người( Face Detection) l{ kỹ thuật m|y tính để x|c định vị trí v{ kích thước c|c khuônmặtngười c|c ảnh Kỹ thuật n{y nhận biết c|c đặc trưng khuôn mặt...
... vết đối tượng - Phương pháp nhậndạngkhuônmặt 3.2 Phạm vi nghiên cứu - Tập trung tìm hiểu kỹ thuậtnhậndạngkhuônmặtngười - Ứng dụng kỹ thuậtnhậndạngkhuônmặtngười xây dựng hệ thống camera ... EmguCV CHƯƠNG KỸ THUẬTNHẬNDẠNGKHUÔNMẶT Các pha hệ thống nhậndạngkhuônmặt bao gồm:phát khn mặt (face detection); trích chọn đặc trưng (feature extraction), nhậndạngkhuônmặt (face recognition) ... lệ khn mặt vị trí gần tỉ lệ khuônmặt trước sau nằm khoảng 85-100% 10 2.3.NHẬN DẠNGKHUÔNMẶT Ảnh tĩnh Tiền xử lý Trích rút đặc trưng Nhậndạng khn mặt Hình 2.7 Hệ thống nhậndạngkhuônmặt 2.3.1...
... Áp dụng PCAtoánnhậndạngkhuônmặt : 3.1 Giới thiệu chung phương pháp nhậndạngmặt người: a Các phương pháp nhậndạngkhuônmặtngười : Các phương pháp nhậndạng có loại : Nhậndạng dựa ... Karhunen-Loève: Thuậttoán PCA: 11 2.1 Giới thiệu chung thuậttoán : 11 2.2 Nội dung thuậttoán PCA: 13 Áp dụng PCAtoánnhậndạngkhuônmặt : 15 3.1 Giới thiệu ... tử khuônmặt (Feature based face recognition) Nhậndạng dựa xét tổng thể khuônmặt (Apppearance base face recognition ) b Nhậndạng dựa mối quan hệ phần tử : Đây phương pháp nhậndạngkhuôn mặt...
... năm 2012 Xây dựng hệ thống nhậndạngkhuônmặt 2.1.Hệ thống nhận khn mặt Hình mơ tả bước nhậndạngkhuônmặt hệ thống [2] 2.1.1 Tiền xử lý Quá trình tiền xử lý khuônmặt nhằm nâng cao chất lượng ... thứ Đại học Đà Nẵng năm 2012 2.1.3 Nhậndạngkhuônmặt Những đặc trưng sau trích rút đưa vào khối nhậndạng để phân lớp đối tượng Trong đề tài ta dùng hai thuật toán: phương pháp đối sánh dùng khoảng ... Mahalanobis [6] dùng mạng nơron [7] để nhậndạng đối tượng 2.2 Nhậndạngkhuônmặt mạng nơron ( Neural network ) Là kỹ thuật tái tạo mạng nơron thần kinh người máy tính Nó bao gồm phần tử đơn...
... năm 2012 Xây dựng hệ thống nhậndạngkhuônmặt 2.1.Hệ thống nhận khn mặt Hình mơ tả bước nhậndạngkhuônmặt hệ thống [2] 2.1.1 Tiền xử lý Quá trình tiền xử lý khuônmặt nhằm nâng cao chất lượng ... thứ Đại học Đà Nẵng năm 2012 2.1.3 Nhậndạngkhuônmặt Những đặc trưng sau trích rút đưa vào khối nhậndạng để phân lớp đối tượng Trong đề tài ta dùng hai thuật toán: phương pháp đối sánh dùng khoảng ... Mahalanobis [6] dùng mạng nơron [7] để nhậndạng đối tượng 2.2 Nhậndạngkhuônmặt mạng nơron ( Neural network ) Là kỹ thuật tái tạo mạng nơron thần kinh người máy tính Nó bao gồm phần tử đơn...
... đề nhậndạng đa lớp 4 2 4 6 7 Hình 1.1 Cấu trúc nhị phân cho nhậndạngkhuônmặt lớp CHƯƠNG - ĐỀ XUẤT PHƯƠNG PHÁP NHẬNDẠNGMẶTNGƯỜI 2.1 Phân tích toánnhậndạngmặtngười Một hệ thống nhậndạng ... đem lại hiệu nhậndạng cao, đáp ứng u cầu cơng việc tiến hành nhậndạngkhuônmặt phải tuân thủ theo ràng buộc toánnhậndạng Trong trường hợp không nhậndạng được, ảnh nhậndạng khn mặt khác tiến ... viện Cơng nghệ Bưu Viễn thơng CHƯƠNG - TỔNG QUAN BÀI TỐN NHẬNDẠNG KHN MẶTNGƯỜI 1.1 Giới thiệu tốn nhậndạngkhuônmặtngườiNhậndạngmặtngười (Face recognition) nghiên cứu từ năm 1980, lĩnh...
... NHẬNDẠNG Mục Lục Phép biến đổi Karhunen-Loève: .3 Thuậttoán PCA: 2.1 Giới thiệu chung thuậttoán : 2.2 Nội dung thuậttoán PCA: Áp dụng PCAtoánnhậndạngkhuôn ... THUYẾT NHẬNDẠNG Ta thấy A.vi vector riêng C=A.AT ứng với giá trị riêng μi Áp dụng PCAtoánnhậndạngkhuônmặt : 3.1 Giới thiệu chung phương pháp nhậndạngmặt người: a Các phương pháp nhậndạngkhuôn ... nhậndạngkhuônmặtngười : Các phương pháp nhậndạng có loại : Nhậndạng dựa đặc trưng phần tử khuônmặt (Feature based face recognition) Nhậndạng dựa xét tổng thể khuônmặt (Apppearance...
... để xác minh nhậndạngngười dựa vào đặc trưng sinh học người 1.1.2 Hệ thống nhậndạng khn mặt Hệ thống nhậndạngkhuônmặt hệ thống thiết kế để tìm thơng tin người Kĩ thuậtnhậndạng kiểm tra ... nhậndạng khn mặtngười ảnh” Bố cục luận văn gồm: Chương 1: Phát biểu toán Nêu lên số khái niệm liên quan đến nhậndạngkhuôn mặt; ứng dụng tương tác người máy liên quan đến nhậndạngkhuôn mặt; ... Hùng Kết Xác minh người (verification) Kết Nhậndạngngười (identification) Đúng / sai Hình 1-1 So sánh hai tác vụ nhậndạngkhuônmặt xác nhậnkhuônmặt 1.1.4 Hệ thống nhậndạng tĩnh - tĩnh,...
... nhậndạng khn mặtngười ảnh” Bố cục luận văn gồm: Chương 1: Phát biểu toán Nêu lên số khái niệm liên quan đến nhậndạngkhuôn mặt; ứng dụng tương tác người máy liên quan đến nhậndạngkhuôn mặt; ... pháp nhậndạngkhuônmặt nghiên cứu cải tiến thời gian gần Chương 2: Dò tìm khn mặtngười ảnh màu Giới thiệu số phương pháp dò tìm khn mặtngười dựa màu da Chương 3: Rút trích đặc trưng từ khn mặt ... việc phát nhậndạngmặtngười phục vụ công tác quân sự, an ninh v.v Đặc biệt lĩnh vực nhậndạng sinh trắc học, sau kiện 11/9/2001, việc nghiên cứu đưa vào ứng dụng thực tế lĩnh vực nhậndạng sinh...
... tốt cho toánnhậndạng Đây nhược điểm PCA PCA nhạy với nhiễu b) Ứng dụng toánnhậndạngmặtngười Trong toánnhậndạngmặt người, PCAthuậttoánnhậndạng ảnh dựa nét tổng thể khuôn mặt, ta ... Recognition-Sử dụng Eigenfaces - Giới thiệu thuậttoánPCA ứng dụng toánnhậndạngmặtngười - Hướng dẫn cách sử dụng thuậttoánPCAtoánnhậndạngmặtngười Bộ môn Tin học công nghiệp 37 ĐAMH Công ... ảnh giải tốn nhậndạng chữ viết, nhậndạng dấu vân tay, nhậndạngkhuônmặt Một toán nhiều người quan tâm lĩnh vực xử lý ảnh nhậndạng khn mặt (Face Recognition) Như biết, khn mặt đóng vai trò...
... phương pháp khác để giải toánnhậndạngkhuôn mặt, hai cách phổ biến nhậndạng dựa phần tử khuônmặt (Feature based face recognition) nhậndạng dựa xét tổng thể khn mặt (Appearance based face ... dụng nhậndạngkhuônmặtngười CHƯƠNG 2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT 2.1 Bài tốn dò tìm khn mặt 2.1.1 Định nghĩa tốn Dò tìm, xác định mặtngười kỹ thuật máy tính dùng để xác định kích thước vị trí khuônmặt ... điểm nhằm giải toánnhậndạngmặtngười [2,tr.1-2] Những năm 1960, Woody Bledsoe, Helen Chan Wolf, Charles Bisson cho đời hệ thống nhậndạngkhuônmặt bán tự động Hệ thống yêu cầu người quản trị...
... nhậndạng (phần lớp) khuônmặt Bước xử lý cuối cùa thuật tốn tiến hành phần lóp (nhận diện) khn mặt Bản chất cùa việc phân lớp khuônmặt tìm kiêm đơi tượng người có mẫu khn mặt giống với khuônmặt ... chứa khuônmặt hay không chứa khuôn mặt) đôi với ảnh đâu vào dựa tri thức mà thuật tốn huấn luyện Hình 4-b thể kết thuật tốn phát khn mặtngười ảnh đầu vào cụ thể (Hình 4-a) B Nhậndạngkhuônmặt ... 79.43 100 93.27 Hiệu mơ hình nhậndạng tồng thề đánh giá dựa độ xác nhận dạng, định nghĩa cụ thê sau: R_Precision = số khuônmặtnhậndạng đúng/Tổng số khuônmặt cần nhậndạng Quá trình đánh giá thực...
... xác minh nhậndạng ngƣời dựa vào đặc trƣng sinh học ngƣời 1.1.2 Hệ thống nhậndạngkhuônmặt Hệ thống nhậndạngkhuônmặt hệ thống đƣợc thiết kế để tìm thơng tin ngƣời Kĩ thuậtnhậndạng kiểm ... để nhậndạngkhuônmặt ngƣời ảnh động Kỹ thuậtnhậndạng kiểm tra phù hợp dựa phép so sánh - nhiều nhƣ hệ thống nhậndạng nói chung Tuy nhiên, kỹ thuật xác kỹ thuật sử dụng hệ thống nhậndạng ... (verification) Kết Nhậndạngngười (identification) Đúng / sai Hình 1-1 So sánh hai tác vụ nhậndạngkhuônmặt xác nhậnkhuônmặt Footer Page of 27 Header Page 10 of 27 1.1.4 Hệ thống nhậndạng tĩnh...
... văn ➢ Ƣu điểm - Ta nhậndạng đƣợc ảnh với 1khuôn mặt, khuôn mặt, khuônmặtkhuônmặt - Khuônmặt ngƣời đƣợc dò tìm cắt rõ nét, nhậndạng đƣợc - Đối với thuật tốn PCA, thuậttoán đƣợc sử dụng nhiều ... Kết thúc Hình 3.3 Lưu đồ thuật tốn dò tìm mặt 43 c) Lưu đồ giải thuật chư ng trình nhậndạng Bắt đầu Chọn ảnh nhậndạng Ảnh mẫu để so sánh nhậndạngThuậttoánnhậndạngPCA Ảnh có tập liệu Khơng ... đặc trƣng khuôn mặt, để từ phát triển thuật tốn 40 nhậndạng khác Vì PCA khơng thuậttoán tốt nhất, nhƣng thuậttoán phổ biến đƣợc áp dụng toánnhận diện mặt ngƣời 3.3 Lƣu đồ giải thuật 3.3.1...
... IDEA PCA Eigenfaces: the idea Eigenvectors and Eigenvalues Learning Eigenfaces from training sets of faces Co-variance Recognition and reconstruction PCAPCA means Principle Component Analysis PCA ... reconstruction PCAPCA means Principle Component Analysis PCA was invented in 1901 by Karl Pearson PCA involves the calculation of the eigenvalue decomposition of a data covariance matrix or singular ... usually after mean centering the data for each attribute Algorithm Three basic steps involved in PCA are: Identification {by eigen faces} Recognition {matching eigen faces} Categorization {by grouping}...
... đặc trưng Tách khn mặt CSDL mặtngười Bộ nhận dạng/ Phân lớp gương mặtNhận dạng/ Loại bỏ Hình 1.4: Mơ hình hệ thống nhậndạngmặtngười 1.3 Một số thuậttoánnhậndạngmặt người: Rất nhiều nghiên ... việc nhận dạng) Vì vậy, đề tài cố gắng tiếp cận với phương pháp nhậndạngmặtngười dựa vào đặc trưng sinh trắc học mặtngười thực cài đặt chương trình nhậndạngmặtngười theo mơ hình Nhậndạng ... Đồng thời đưa cải tiến để giải toánnhậndạngmặtngười thực tế nhậndạng đối tượng bịt mặt, … 17 ĐỒ ÁN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC Chương - NHẬNDẠNGMẶTNGƯỜI DỰA TRÊN THUẬTTOÁN BIẾN ĐỔI SĨNG GABOR Phần...
... phương pháp nhậndạngmặtngười a) Các phương pháp nhậndạngmặt người: Phương pháp nhậndạng có loại: Nhậndạng dựa đặc trưng phần tử khuônmặt (Feature based face recognition) Nhậndạng dựa ... ảnh nhậndạngmặt thứ k sở liệu 3) Thuậttoánnhậndạng dùng PCA a) Nhậndạngmặt người: Như nói trên, việc nhậndạngkhuônmặt thông thường sử dụng giải thuậtPCA trích chọn vector đặc tính Sau ... ảnh cần nhậndạng ảnh sở liệu Sơ đồ minh họa cho thuật tốn: Hình Sơ đồ thuật tốn nhậndạngmặtngười dùng PCA b) Nhậndạng gái trai: Nhậndạng giới tính mặt sinh học đặc biệt quan trọng người Việc...