... cho mơhìnhCRFs 15 1.2 .Học máybángiámsátCRFs 15 1.2.1 Họcmáybángiámsát 15 1.2.1.1 Học khơng có giámsátHọc có giámsát 16 1.2.1.2 Họcmáybángiámsát ... mơhìnhhọcmáybángiámsátCRFs theo tiêu chuẩn kỳ vọng tổng qt áp dụng cho tốn tríchchọnthơngtin từ văn phápluậttiếngViệt 28 - 29 - CHƯƠNG MỘTMƠHÌNHHỌCMÁYBÁNGIÁMSÁTCRFsTRÍCHCHỌN ... cứu 15 - 16 - họcmáybángiám sát, giới thiệu sơ hai phương pháphọcmáyHọc khơng có giámsátHọc có giámsát 1.2.1.1 Học khơng có giámsátHọc có giámsátHọc khơng có giámsát (unsupervised...
... cho mô hình CRFs 12 1.2 .Học máybángiámsátCRFs 12 1.2.1 Họcmáybángiámsát 12 1.2.1.1 Học khơng có giámsátHọc có giámsát 13 1.2.1.2 Họcmáybángiámsát ... mơhìnhhọcmáybángiámsátCRFs theo tiêu chuẩn kỳ vọng tổng quát áp dụng cho tốn tríchchọnthơngtin từ văn phápluậttiếngViệt - 26 - CHƢƠNG MỘTMƠHÌNHHỌCMÁYBÁNGIÁMSÁTCRFsTRÍCHCHỌN ... 2.2.Mơ hìnhhọcmáybángiámsátCRFs theo tiêu chuẩn kỳ vọng tống quát 23 2.3.Kết luận chƣơng 25 -2- CHƢƠNG 3: MỘTMƠHÌNHHỌCMÁYBÁNGIÁMSÁTCRFsTRÍCHCHỌNTHÔNGTINPHÁPLUẬT TIẾNG...
... dụng thuật toán họcmáy toán phân lớp văn như: thuật toán phân lớp sử dụng q trình học có giámsáthọcbángiámsát Kết việc tìm hiểu nêu lên số phương pháphọcbángiámsát điển hình, sở sâu tìm ... trợ 1.3.2 Thuật toán phân lớp liệu theo phương pháphọcbángiámsát 1.3.2.a Khái niệm Phương pháphọcbángiámsát phương phương pháphọc ngành họcmáy sử dụng đồng thời liệu thiết lập nhãn liệu ... Phương pháphọcbángiámsát có mục tiêu nhằm vào việc huấn luyện mơhình phân lớp tốt phương pháphọc có giámsát tập liệu xác định nhãn chưa xác định nhãn 1.3.2.b Tổng quan số phương pháphọc bán...
... phương pháp tiếp cận khác cho tốn tríchchọn thực thể phương pháphọcmáy HMM, … Trong khóa luận em trình bày phương pháp để tríchchọn thực thể tên tổ chức tiếngViệt văn tiếngViệt môi trường ... ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ Vũ Quốc Đạt PHƯƠNG PHÁPHỌC GẦN KHÔNG GIÁMSÁT ĐỂ TRÍCHCHỌN THỰC THỂ TÊN TỔ CHỨC KHỐ LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC HỆ CHÍNH QUY Ngành: ... tốn tríchchọn thực thể tên tiếngViệt nghiên cứu vài năm gần đây, có nhiều phương pháp giải đưa với kết thu tương đối khả quan Trong khóa luận này, em đưa phương pháphọc gần không giámsát ...
... phương pháp tiếp cận khác cho tốn tríchchọn thực thể phương pháphọcmáy HMM, … Trong khóa luận em trình bày phương pháp để tríchchọn thực thể tên tổ chức tiếngViệt văn tiếngViệt môi trường ... ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ Vũ Quốc Đạt PHƯƠNG PHÁPHỌC GẦN KHÔNG GIÁMSÁT ĐỂ TRÍCHCHỌN THỰC THỂ TÊN TỔ CHỨC KHỐ LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC HỆ CHÍNH QUY Ngành: ... tốn tríchchọn thực thể tên tiếngViệt nghiên cứu vài năm gần đây, có nhiều phương pháp giải đưa với kết thu tương đối khả quan Trong khóa luận này, em đưa phương pháphọc gần không giámsát ...
... phương pháp tiếp cận khác cho tốn tríchchọn thực thể phương pháphọcmáy HMM, … Trong khóa luận em trình bày phương pháp để tríchchọn thực thể tên tổ chức tiếngViệt văn tiếngViệt môi trường ... ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ Vũ Quốc Đạt PHƯƠNG PHÁPHỌC GẦN KHÔNG GIÁMSÁT ĐỂ TRÍCHCHỌN THỰC THỂ TÊN TỔ CHỨC KHỐ LUẬN TỐT NGHIỆP ĐẠI HỌC HỆ CHÍNH QUY Ngành: ... tốn tríchchọn thực thể tên tiếngViệt nghiên cứu vài năm gần đây, có nhiều phương pháp giải đưa với kết thu tương đối khả quan Trong khóa luận này, em đưa phương pháphọc gần không giámsát ...
... tốn học có giámsát để học ánh xạ từ x tới y Môhình chung học có giámsát khái qt hình 1.2: Tập huấn luyện Thuật tốn họcmáy có giámsát x h dự đốn y Hình 1.2: Mơhình thuật tốn học có giámsát ... luận văn: 1) Khái quát số vấn đề học máy, họcmáy có giámsát bao gồm ứng dụng số thuật toán họcmáy áp dụng vào tốn phân loại, trọng phương pháphọcmáy có giámsát Ngoài ra, luận văn giới thiệu ... CH10CNT1 NGUYỄN THỊ VÂN TRANG CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ HỌCMÁY CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ HỌCMÁY 1.1 Tổng quan họcmáy 1.1.1 Khái quát họcmáyHọcmáy (tiếng Anh: Machine Learning) lĩnh vực trí tuệ nhân...
... 2.2 Các phương pháptríchchọn 15 2.2.1 Học có giámsáttríchchọn quan hệ 16 2.2.2 Học khơng giámsáttríchchọn quan hệ 18 2.2.3 Họcbángiámsáttríchchọn quan hệ ... đề xuất môhình áp dụng với tốn tríchchọn thực thể Cụ thể luận văn lựa chọn hướng tiếp cận họcbángiámsát Chương 3: Ứng dụng phương pháphọcbángiámsát vào hệ thốngtríchchọn tên máy ảnh ... phương pháptríchchọn quan hệ, luận văn lựa chọn phương pháphọcbángiámsáttríchchọn thực thể tên Trong chương luận văn đề xuất mơhìnhtríchchọn thực thể sau áp vào tríchchọn tên máy ảnh...
... - Tinh tù: Tinh tù thuòng dugc chia thành hai lóp con: tinh tù tinh chat tinh tù quan he Tinh tù tinh chat xuàt hién sau rat, qua, hồc trc làm, qua Tinh tù quan he có khà nàng két hgp nhu tinh ... Malching, CRFs and SVMs Pre (%) 87,65 89.98 90.24 93.67 93.71 93.76 90.60 90.21 94.00 Method (feature settings) Maximum Matching CRFs (SC) CRFs (SC+VSD) CRFs( SC+VSD+Dict) CRFs (SC +VSD + ERS) CRFs ... dictionary) CRFs with SC CRFs with SC+VSD CRFs with SC+VSD+Dict CRFs with SC+ VSD+ Dict + ERS CRFs with SC+ VSD + Dict + ERS + Mise SVMs with SC SVMs with SC+VSD SVMs with SC+ VSD-4- Dict For evaluating...
... 12 Hình 1-2 Biểu đồ dạng then chắn 13 Hình 1-3 Biểu đồ dạng nến 13 Hình 2-1 Mơhình phân lớp tiêu chuẩn 19 Hình 2-2 Mơhình nơron perceptron 24 Hình ... Mơhình mạng perceptron lớp(MLP) 26 Hình 2-4 Các dạng hàm thuộc 30 Hình 2-5 Giải mờ phƣơng pháp cực đại 35 Hình 2-6 Giải mờ phƣơng pháp điểm trọng tâm 35 Hình ... 36 Hình 3-1 Mơhình đề xuất 38 Hình 3-2 Mồhình thực thể liên kết 40 Hình 3-3 Hệ suy diễn mờ 45 Hình 3-4 Miền giá trị đầu 47 Hình 4-1 Kết...
... phương pháp cực đại Error! Bookmark not defined Hình 2-6 Giải mờ phương pháp điểm trọng tâm Error! Bookmark not defined Hình 2-7 Hệ suy diễn mờ Error! Bookmark not defined Hình 3-1 Mơhình ... 2-2 Mơhình nơron perceptron Error! Bookmark not defined Hình 2-3 Mơhình mạng perceptron lớp(MLP) Error! Bookmark not defined Hình 2-4 Các dạng hàm thuộc Error! Bookmark not defined Hình ... defined Hình 1-2 Biểu đồ dạng then chắn Error! Bookmark not defined Hình 1-3 Biểu đồ dạng nến Error! Bookmark not defined Hình 2-1 Mơhình phân lớp tiêu chuẩn Error! Bookmark not defined Hình...
... ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƢỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ VŨ THỊ TUYẾN MỘT SỐ MƠHÌNHHỌCMÁY TRONG PHÂN LOẠI CÂU HỎI Ngành: Công nghệ thôngtin Chuyên ngành: Hệ thốngthôngtin Mã số: 60480104 ... 1990 Một vài kĩ thuật từ truy hồi thông tin, xử lý ngôn ngữ tự nhiên họcmáy dùng hệ thống hỏi đáp Các nghiên cứu gần hệ thống hỏi đáp miền mở điển hình thường dựa kĩ thuật truy hồi thôngtin ... mơhình phân loại (bộ phân loại – classifier) Tập liệu Tập huấn luyện Bộ học có giámsátMơhình phân lớp Hình 1.2: Mơhình giai đoạn huấn luyện Chi tiết giai đoạn huấn luyện phân loại sau (Hình...