... ĐHBKHNphát hiện các luật với nhiều thuộc tính trong phần kết luận của luật. Điều này khác với luật phân lớp trong đó tất cả các luật cần phải có cùng một thuộc tính do ngời dùng chỉra trongkết luận.Quan ... hiểu nhiệm vụ phát hiện luậtkếthợp trong cơ sở dữ liệu lớn.Các thuật toán phát hiện luậtkếthợp thờng thực hiện phân tích dữ liệu rất phức tạp, mấtnhiều thời gian trong toàn bộ cơ sở dữ liệu. ... tính.Các luật nhân quả cũng là các luật nếu-thì giống với luật phụ thuộc, nhng luật nhânquả mạnh hơn luật phụ thuộc. Luật phụ thuộc đơn giản chỉ ra một mối tơng hỗ giữa tiềnđề và kết luận của luật, ...
... là hướng nghiên cứu đầu tiên của luậtkết hợp. Hầuhết các nghiên cứu ở thời kỳ đầu về luậtkếthợp đều liên quan đến luậtkết hợp nhị phân. Trong dạng luậtkếthợp này, các mục, thuộc tính, chỉ ... khai phá dữ liệu 73.4. Khai phá luậtkếthợp và ứng dụng 7II. LUẬTKẾTHỢPTRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU 81. Khai phá luậtkếthợp 82. Lý thuyết về luậtkếthợp 92.1. Khái niệm 92.2. Một số tính ... cậy là 80%”. Luật kếthợp tiếp cận theo hướng tập thô: Tìm kiếm luậtkếthợp dựa trên lýthuyết tập thô. Luật kếthợp nhiều mức: Cách tiếp cận theo luật này sẽ tìm kiếm thêmnhững luật có dạng...
... nghiệm. Cấu trúc bên trong file txt: 6Chương 2: KHAI PHÁ LUẬTKẾTHỢP 2.1. Luậtkếthợp 2.1.1. Giới thiệu Khai phá luậtkết hợp: Là tìm các mẫu phổ biến, sự kết hợp, sự tương quan, ... tất cả những luậtkếthợp từ những tập mục phổ biến thỏa độ tin cậy tối thiểu mincof cho trước. 2.2. Một số thuật toán khai phá luậtkếthợp 2.2.1. Thuật toán khai phá luậtkếthợp tuần tự ... toán tiêu biểu trong nhóm này là dự đoán giá sản phẩm để lập kế hoạch trong kinh doanh. Luậtkếthợp (Association Rule): Các giải thuật Tìm luậtkếthợp tìm kiếm các mối liên kết giữa các phần...
... thước đo cho một luậtkết hợp. 3.2. Một số hướng tiếp cận trong khai thác luậtkết hợp - Luậtkếthợp nhị phân (Binary association rule hoặc Boolean association rule). - Luậtkếthợp có thuộc ... 5,090,000,000 1 0 0 8 Chương 3: KHÁM PHÁ LUẬTKẾTHỢP 3.1. Ý nghĩa của luậtkếthợpLuậtkếthợp là một phương pháp phổ biến và quan trọng trong khai thác dữ liệu. Độ hỗ trợ (support) ... association rule). - Luậtkếthợp tiếp cận theo hướng tập thô (mining association rules base on rought set). - Luậtkếthợp nhiều mức (multi-level association rule). - Luậtkếthợp mờ (fuzzy assocication...
... end Lk = c Ck | c.count minsup; 8 Chương 2: LUẬTKẾTHỢP Khai phá luậtkếthợp là tìm ra những mối quan hệ kết hợp từ một tập các mục dữ liệu, thông thường từ những cơ sở dữ ... ARFF. Tải file dữ liệu vào phần mềm mã nguồn mở Weka Sử dụng phần sinh luậtkết hợp, với thuật toán Apriori, ta được một tập luậtkếthợp lưu dưới dạng file text. 2 ... đầu ra có thể được lưu trong file dạng text 2.6. Kết luận chương Trong chương 2 này, chúng ta đã tìm hiểu được các khái niệm cơ bản, các thuật toán khai phá luậtkếthợp và tìm hiểu về một...
... kho hàng, phân cụm, phân lớp trong khai phá dữ liệu … 2.1.2. Các bước trong khai phá luậtkết hợp: Trong bài toán khai phá luật kết hợp, để tìm ra các luậtkếthợp thỏa mãn 2 giá trị cho ... các khái niệm cơ sở và thuật toán Apriori dùng trong khai phá luậtkết hợp. 2.1. Khai phá luậtkết hợp: 2.1.1. Định nghĩa: Khai phá luậtkếthợp được Rakesh Agrawal giới thiệu lần đầu vào ... quan trọng. Kết quả thu được như bảng bên dưới: Bảng 12. Độ hồi tưởng và độ chính xác đối với kết quả thu được nhờ khai phá luật kết hợp Thuộc tính phổ biến (khai phá luậtkết hợp) Tên sản...
... MÁY HỌC ỨNG DỤNG TRONG DATA MINING 1. Tìm luậtkếthợp (Mining Association Rules) 2. Phân lớp (Classification)3. Gom nhóm (Clustering)III. THUẬT TOÁN TÌM LUẬTKẾTHỢP ỨNG DỤNG TRONG DATA MINING1. ... HỌC ỨNG DỤNG TRONG DATA MINING1. Tìm luậtkếthợp (Mining Association Rules) Nhiệm vụ của tìm luậtkếthợp là tìm các mối quan hệ giữa tập các đối tượng (còn gọi là các phần tử ) trong một CSDL. ... Các mối quan hệ này được diễn tả bởi luậtkếthợp và mỗi luật có hai phép đo: độ hỗ trợ (support) và độ tin cậy (Confidence). Tìm luật kết hợp rất thích hợp cho các các ứng dụng như crossing-marketing...
... 12 CHƯƠNG 2 KHAI PHÁ CÁC LUẬTKẾTHỢP SONG SONG 2. 1. Luậtkếthợptrong khai phá dữ liệu Luật kếthợp là một hướng quan trọngtrong khai phá dữ liệu. Luậtkếthợp giúp chúng ta tìm được ... tiếp cận trong khai phá luậtkếthợp 12 2. 1. 2. Các tính chất của luậtkếthợp 13 2. 1. 3. Bài toán khai phá luậtkếthợp 17 2. 1. 4. Một số thuật toán khai phá luậtkếthợp 17 2. 2. Các thuật ... nghiên cứu ở thời kỳ đầu về luậtkếthợp đều liên quan đến luậtkếthợp nhị phân. Trong dạng luậtkếthợp này, các thuộc tính chỉ được quan tâm là có hay không xuất hiện trong giao tác của cơ sở...
... Hãy tìm hiểu trong tài liệu tham khảo [2][3] vàtrình bày chi tiết một phương pháp cải tiến quá trình tìm luậtkếthợp từ tập phổ biến (Bước 2 trong qui trình khai thác luậtkết hợp) ? Giải thích ... hiện thường xuyên trong tập DL– Agrawal, Imielinski, Swami – 1993 – trong ngữ cảnh bài toán tập phổbiến và luậtkết hợp Mục đích : Tìm các hiện tượng thường xuyên xảy ra trong DL– Những ... Phân tích luậtkết hợp, mối tương quan– Mẫu tuần tự, cấu trúc ( Vd : đồ thị con)– Phân tích DL không gian, đa phương tiện, phụthuộc thời gian– Phân loại : phân loại dựa trên luậtkết hợp – Phân...
... Hãy tìm hiểu trong tài liệu tham khảo [2][3] vàtrình bày chi tiết một phương pháp cải tiến quá trình tìm luậtkếthợp từ tập phổ biến (Bước 2 trong qui trình khai thác luậtkết hợp) ? Giải thích ... hiện thường xuyên trong tập DL– Agrawal, Imielinski, Swami – 1993 – trong ngữ cảnh bài toán tập phổbiến và luậtkết hợp Mục đích : Tìm các hiện tượng thường xuyên xảy ra trong DL– Những ... phổbiến tối đạiMinsupp=2c, e, f50a, b, d, 40a, b, d30a, b, c20a, b, c 10ItemsTID166. LUẬTKẾT HỢP( Association rule)LKH có dng : X ⇒⇒⇒⇒ Y, với X, Y ⊂⊂⊂⊂ I, và X ∩∩∩∩Y ={}Ý nghĩa...
... chuyên chở từnơi khác đến, do đó giá thành khá cao.Về phương diện kếthợptrồng trọt và chăn nuôi,việc di dời các trại chăn nuôi trong khu dân cư rangoại thành là một yêu cần thiết để đảm bảo ... 2/20035Hồ Chí Minh, Bình Dương, khu vực thị xã Tân Antỉnh Long An và Đồng Nai (hình 6).KẾT LUẬN VÀ ĐỀ NGHỊTừ các kết quả trên cho thấy:Các trại chăn nuôi quan trọng là trại heo tậptrung gần thành ... đánh giá sự cung cấp dưỡng liệu từngành chăn nuôi heo và khả năng di dời sang cácvùng thích hợptrong tương lai.VẬT LIỆU VÀ PHƯƠNG PHÁPĐịa điểm khảo sát gồm tỉnh Đồng Nai, BìnhDương, Long...
... 1.10. Kết luận chương 1 16 Chương 2: KHAI PHÁ LUẬTKẾTHỢPTRONG CƠ SỞ DỮ LIỆU 17 2.1. Mở đầu 17 2.2 Luật kết hợp 18 2.2.1 Các khái niệm cơ bản 18 2.2.2. Khai phá luậtkết hợp ... 2.4. Khai phá luậtkếthợp với một số khái niệm mở rộng 32 2.4.1. Giới thiệu 32 2.4.2. Khai phá luậtkếthợptrọng số 32 2.4.3 Khai phá luậtkếthợp tổng quát 43 2.5. Kết luận chương ... hợp 21 2.2.3. Cách tiếp cận khai phá luậtkết hợp 22 2.3 Luật kếthợp cơ sở 24 2.3.1 Phát hiện các tập mục phổ biến 24 2.3.2 Sinh luậtkết hợp 30 Số hóa bởi Trung tâm Học liệu...
... 2/20035Hồ Chí Minh, Bình Dương, khu vực thị xã Tân Antỉnh Long An và Đồng Nai (hình 6).KẾT LUẬN VÀ ĐỀ NGHỊTừ các kết quả trên cho thấy:Các trại chăn nuôi quan trọng là trại heo tậptrung gần thành ... di dời ra vùng ngoại thành để giảm sự ô nhiễmdo phân chuồng và mùi.Các vùng nuôi heo tập trung trong thành phốcho thấy lượng đạm và lân cung cấp dư thừa từphân chuồng khi không có đất canh ... định vị và thể hiện như hình 2.Cung cấp phân chuồng từ gia súcPhân chuồng cung cấp do phân heo trong tổngsố chiếm 44,8% lượng N, tiếp theo là gia cầm với40,5% lượng N và trâu bò là 13% lượng...