... Apriori 162.2.4 Khaiphá tập mục phổ biến không sinh ứng cử 182.3 Khaipháluậtkếthợp đa mức từ tập giao tác 222.3.1 Luậtkếthợp đa mức 222.3.2 Phương pháp để khaipháluậtkếthợp đa cấp 242.3.3 ... 242.3.3 Kiểm tra dư thừa luậtkếthợp đa cấp 282.4 Khaipháluậtkếthợp đa chiều từ cơ sở dữ liệu quan hệ và kho dữ liệu282.4.1 Luậtkếthợp đa chiều 282.4.2 Khaipháluậtkếthợp đa chiều sử dụng ... 302.4.3 Khaipháluậtkếthợp định lượng 312.4.4 Khaipháluậtkếthợp khoảng cơ sở 332.5 Từ khaiphá sự kếthợp để phần tích sự tương quan 342.5.1 Các luật mạnh là không nhất thiết thích hợp...
... 18 2.2.2. Khai pháluậtkết hợp 21 2.2.3. Cách tiếp cận khaipháluậtkết hợp 22 2.3 Luật kếthợp cơ sở 24 2.3.1 Phát hiện các tập mục phổ biến 24 2.3.2 Sinh luậtkết hợp 30 Số ... 2.4. Khai pháluậtkếthợpvới một số khái niệm mở rộng 32 2.4.1. Giới thiệu 32 2.4.2. Khai pháluậtkếthợp trọng số 32 2.4.3 Khai pháluậtkếthợp tổng quát 43 2.5. Kết luận ... kếthợp (Association Rule Mining). Nh ững kết quả khác nhau trong khaipháluậtkếthợp sẽ được trình bày chi ti ết cùng với những thuật toán và những ví dụ kinh điển. Bài toán khaiphá luật...
... luậtkếthợp cóyếu tố thời gian có nhiều thông tin hơn những luậtkếthợp cơ bản. Ví dụ, từ luật kếthợp cơ bản {Bia} ⇒ {Thuốc lá}, với dữ liệu có yếu tố thời gian chúng ta cóthể có nhiều luật: ... liệu – Đại học Thái Nguyên htt p ://www.lr c - tnu. ed u. v n khai pháluậtkếthợp không gian tương tự như khaipháluậtkếthợp nhưng thêmnhững vị từ về không gian.Cơ sở dữ liệu có yếu tố ... thời điểm khai phá. Kết quả đạt được sau khaiphá cũng gây không ít khó khăn cho khaiphá dữ liệu,như các mẫu được khaiphá ở bước trước , có thể không còn giá trị hay vônghĩa đối với thời...
... khaipháluậtkết hợp. 2.1. Khaipháluậtkết hợp: 2.1.1. Định nghĩa: Khai pháluậtkếthợp được Rakesh Agrawal giới thiệu lần đầu vào năm 1993 [5], và từ đó tới nay đã được nghiên cứu, phát ... quan trọng. Kết quả thu được như bảng bên dưới: Bảng 12. Độ hồi tưởng và độ chính xác đối vớikết quả thu được nhờ khaipháluật kết hợp Thuộc tính phổ biến (khai pháluậtkết hợp) Tên sản ... lớp trong khai phá dữ liệu … 2.1.2. Các bước trong khaipháluậtkết hợp: Trong bài toán khaiphá luật kết hợp, để tìm ra các luậtkếthợp thỏa mãn 2 giá trị cho trước là độ hỗ trợ cực tiểu...
... trúc bên trong file txt: 6Chương 2: KHAIPHÁLUẬTKẾTHỢP 2.1. Luậtkếthợp 2.1.1. Giới thiệu Khaipháluậtkết hợp: Là tìm các mẫu phổ biến, sự kết hợp, sự tương quan, hay các cấu trúc ... Chương 2: Khaipháluậtkết hợp: Chương này trình bày tổng quan về luật kết hợp; giới thiệu một số thuật toán khaipháluậtkết hợp: tuần tự, song song và phân tán. Chương 3: Đề xuất phương pháp ... tất cả những luậtkếthợp từ những tập mục phổ biến thỏa độ tin cậy tối thiểu mincof cho trước. 2.2. Một số thuật toán khaipháluậtkếthợp 2.2.1. Thuật toán khaipháluậtkếthợp tuần tự...
... Khaipháluậtkết hợp Khai pháluậtkếthợp (Association rule)Các thuật toán khaiphá vô hướng luậtkếthợp (giá trị lôgic đơn chiều) trong CSDL giao dịch Khai phá kiểu đa dạng luậtkết ... luậtkếthợp (giá trị lôgic đơn chiều) trong CSDL giao dịch Khai phá kiểu đa dạng luậtkết hợp/ tương quan Khai phákếthợp dựa theo ràng buộc Khai phá mẫu dãyỨng dụng/mở rộng khaiphá ... cảm với thuộc mới này?Có khả năng tự động phân lớp Web hay không ?February 21, 2014 2Chương 4: Khaipháluậtkết hợp Khai pháluậtkếthợp (Association rule)Các thuật toán khai phá...
... Khai pháluậtkếthợp là công việc phát hiện ra (tìm ra, khám phá, phát hiện) các luậtkết hợp thỏa mãn các ngưỡng độ hỗ trợ () và ngưỡng độ tin cậy () cho trước. Bài toán khaiphá luật kết ... phương tiện. Tìm hiểu về luậtkếthợp trong khaiphá dữ liệu qua định nghĩa, bài toán, hướng tiếp cận và một số thuật toán phát hiện luận kết hợp. Trình bày khaipháluậtkếthợp trong cơ sở dữ liệu ... (input) để phát sinh các luậtkết hợp. Các giao dịch có dạng [Image ID, F1;F2;:::;Fn] trong đó F1:::Fn là n đặc trưng đã được trích chọn với hình ảnh cho trước. Bước 4: Khaipháluậtkếthợp Phát...
... tuyến (OLAP). Chương 2: Khaiphá dữ liệu phát hiện luậtkếthợp Trình bày các vấn đề chung, cơ bản nhất về Luậtkết hợp, giải thuật kinh điển Apriori và Khaipháluậtkếthợp dựa trên OLAP. Chương ... trong đó là phương pháp Khai phá dữ liệu phát hiện luậtkếthợpvới cơ sở lý thuyết vững chãi và đầy tính ứng dụng thực tiễn. Mặc dù trên thế giới, Khaiphá dữ liệu bằng luậtkếthợp đã và đang ... nhất về Luậtkết hợp, giải thuật kinh điển Apriori, khaipháluậtkếthợpvới OLAP và sinh luậtkếthợp từ tập mục phổ biến. Nghiên cứu xây dựng khung ứng dụng, bao gồm các công việc: tập hợp, ...
... hợp? 17 2.2 Phát biểu bài toán khaipháluậtkếthợp 18 2.3 Những hướng tiếp cận chính trong khaipháluậtkếthợp 20 Chương III. Khaipháluậtkếthợp mờ 23 3.1 Luậtkếthợp có thuộc ... dụng của Khaiphá dữ liệu 14 1.3.2 Phân loại các hệ Khaiphá dữ liệu 14 1.4 Những vấn đề được chú trọng trong Khaiphá dữ liệu 15 Chương II. Luậtkếthợp 17 2.1 Tại sao lại luậtkết hợp? ... hướng tiếp cận chính trong khaipháluậtkếthợp Kể từ khi được R. Agrawal đề xuất vào năm 1993 [AIS93], lĩnh vực khaiphá luật kếthợp đến nay đã được nghiên cứu và phát triển theo nhiều hướng...
... s. Luậtkếthợp có thêm một độ đo khác thểhiện giá trị của luật gọi là confidence. Confidence của một luật X=>Y đợc tính là tỉ sốsupport(XUY)/support(X).Vấn đề về phát hiện luậtkếthợp ... ĐHBKHNphát hiện các luậtvới nhiều thuộc tính trong phần kết luận của luật. Điều này khác với luật phân lớp trong đó tất cả các luật cần phải có cùng một thuộc tính do ngời dùng chỉra trong kết ... tính.Các luật nhân quả cũng là các luật nếu-thì giống vớiluật phụ thuộc, nhng luật nhânquả mạnh hơn luật phụ thuộc. Luật phụ thuộc đơn giản chỉ ra một mối tơng hỗ giữa tiềnđề và kết luận của luật, ...
... thể khaiphá 73.3. Ứng dụng của khaiphá dữ liệu 73.4. Khaipháluậtkếthợp và ứng dụng 7II. LUẬTKẾTHỢP TRONG KHAIPHÁ DỮ LIỆU 81. Khaipháluậtkếthợp 82. Lý thuyết về luậtkếthợp 92.1. ... sau: Luật kếthợp nhị phân là hướng nghiên cứu đầu tiên của luậtkết hợp. Hầuhết các nghiên cứu ở thời kỳ đầu về luậtkếthợp đều liên quan đến luậtkết hợp nhị phân. Trong dạng luậtkếthợp ... luậtkết hợp như: khai thác luậtkếthợp trực tuyến, khai thác luậtkếthợp được kết nối trựctuyến đến các kho dữ liệu đa chiều thông qua công nghệ OLAP, MOLAP,ROLAP, ADO.2.4. Phát hiện luật kết...
... 2. 1. Luậtkếthợp trong khaiphá dữ liệu 12 2. 1. 1. Một số hướng tiếp cận trong khaipháluậtkếthợp 12 2. 1. 2. Các tính chất của luậtkếthợp 13 2. 1. 3. Bài toán khaipháluậtkếthợp ... )sup()sup(ABCABCD)sup()sup(ABABCD<minconf. 12 CHƯƠNG 2 KHAI PHÁ CÁC LUẬTKẾTHỢP SONG SONG 2. 1. Luậtkếthợp trong khaiphá dữ liệu Luật kếthợp là một hướng quan trọng trong khaiphá dữ liệu. Luậtkếthợp giúp chúng ta tìm ... thuật toán khaipháluậtkếthợp 17 2. 2. Các thuật toán song song phát hiện luậtkếthợp 26 2. 2. 1. Thuật toán song song 27 2. 2. 2. Khaiphá các luậtkếthợp song song 30 2. 3. Kết luận...
... tổng kết (mục 1.2.3). -32-Chơng II. Luậtkếthợp theo tiếp cận lý thuyết tập thô II.1. khái niệm Luậtkếthợp và một số công nghệ phát hiện II.1.1. Luậtkếthợp Phát hiện luậtkếthợp ... 2. Luậtkếthợp theo cách tiếp cận của lý thuyết tập thô 322.1. Khái niệm luậtkếthợp và một số công nghệ phát hiện 322.1.1. Luậtkếthợp 322.1.2. Một số công nghệ phát hiện luậtkếthợp ... dung phát hiện luậtkếthợp theo cách tiếp cận của tập thô. Mô hình song song phát hiện luậtkếthợp cũng đợc xem xét với việc phân tích một số thuật toán song song phát hiện luậtkết hợp. ...
... Khai phá song song luậtkếthợp mờ - 23 -Chương III. Khaipháluậtkếthợp mờ 3.1 Luậtkếthợp có thuộc tính số 3.1.1 Luậtkếthợp có thuộc tính số Khai pháluậtkếthợp ... 3.2.2 Luậtkếthợp mờ (fuzzy association rules) 29 3.2.3 Thuật toán khaipháluậtkếthợp mờ 33 3.2.4 Chuyển luậtkếthợp mờ về luậtkếthợpvới thuộc tính số 38 3.2.5 Thử nghiệm và kết luận ... của thuộc tính nhị phân, do đó vẫn có thể áp dụng các thuật toán khaiphá luật kếthợp nhị phân vào khaipháluậtkếthợp mờ với một chút sửa đổi. Ví dụ tính chất “mọi tập con khác rỗng của...