bài tập cơ sở xử lý ảnh số

Bài tập tham khảo xử lý ảnh số

... NhậnDạngKhuônMặt*Matlab2013cóhàmhỗtrợnhậndạngkhuônmặt.tacóthểsửdụnghàmhỗtrợnàynhưsau:functionbai10()%Example1:Facedetection%faceDetector=vision.CascadeObjectDetector();%Default:findsfacesOrigin=imread('path_image\.jpg');bboxes=step(faceDetector,Origin);%Detectfaces%AnnotatedetectedfacesIFaces=insertObjectAnnotation(Origin,'rectangle',bboxes,'Face');figure,imshow(IFaces),title('Detectedfaces');end*Ýtưởngthựchiệnviếtchươngtrình(khôngsửdụnghàmhỗtrợ):Sơđồkhốicho bài toánTạo1 cơ sở dữliệugồmn ảnh, mỗi ảnh đượcđặttêntheothứtựlàcácsónguyêntừ1đếnnđểtiệnchoviệcquản lý tập ảnh này(ntùyvào số lượng ảnh) . Ảnh đượcđưavào tập cơ sở dữliệusẽđượcdùngđểhuấnluyện,từđâysửdụngcácphươngpháptríchrútđặctrưngvàđưaravectođặctrưngchoviệcnhậndạng.Khiđưa ảnh cầnnhậndạngvàotathựchiệntínhtọađộhìnhchiếucủa ảnh nàyvàcủacảnhững ảnh trong cơ sở dữliệuđãcó,rồiđemsosánhkếtquả.Thựchiệnđokhoảngcách(khoảngcáchEuclid)giữatọađộhìnhchiếucủa ảnh cầnkiểmtravớitọađộhìnhchiếucủacác ảnh trong cơ sở dữliệu.Bức ảnh nàotrong cơ sở dữliệucókhoảngcáchsovới ảnh cầnkiểmtralàngắnnhấtthìtachọn.kenhR=origin(:,:,1);subplot(3,2,3),imshow(kenhR),title('Red');kenhG=origin(:,:,2);subplot(3,2,4),imshow(kenhG),title('Green');kenhB=origin(:,:,3);subplot(3,2,5),imshow(kenhB),title('Blue');trungviR=medfilt2(kenhR,[33]);trungviG=medfilt2(kenhG,[33]);trungviB=medfilt2(kenhB,[33]);rgb_filtered=cat(3,trungviR,trungviG,trungviB);gray_filtered=medfilt2(gray,[33]);gray_RGB=rgb2gray(rgb_filtered);d=abs(gray_RGBgray_filtered);subplot(3,2,6),imshow(d,[]),title('saikhac');endViếtchươngtrìnhMatlabthựchiệnnhậndạngmộtđốitượngtùyý(1chữcái,chữ số, vậtthểbấtkỳ,…)BÀITẬPXỬLÝ ẢNH SỐ1) ... NhậnDạngKhuônMặt*Matlab2013cóhàmhỗtrợnhậndạngkhuônmặt.tacóthểsửdụnghàmhỗtrợnàynhưsau:functionbai10()%Example1:Facedetection%faceDetector=vision.CascadeObjectDetector();%Default:findsfacesOrigin=imread('path_image\.jpg');bboxes=step(faceDetector,Origin);%Detectfaces%AnnotatedetectedfacesIFaces=insertObjectAnnotation(Origin,'rectangle',bboxes,'Face');figure,imshow(IFaces),title('Detectedfaces');end*Ýtưởngthựchiệnviếtchươngtrình(khôngsửdụnghàmhỗtrợ):Sơđồkhốicho bài toánTạo1 cơ sở dữliệugồmn ảnh, mỗi ảnh đượcđặttêntheothứtựlàcácsónguyêntừ1đếnnđểtiệnchoviệcquản lý tập ảnh này(ntùyvào số lượng ảnh) . Ảnh đượcđưavào tập cơ sở dữliệusẽđượcdùngđểhuấnluyện,từđâysửdụngcácphươngpháptríchrútđặctrưngvàđưaravectođặctrưngchoviệcnhậndạng.Khiđưa ảnh cầnnhậndạngvàotathựchiệntínhtọađộhìnhchiếucủa ảnh nàyvàcủacảnhững ảnh trong cơ sở dữliệuđãcó,rồiđemsosánhkếtquả.Thựchiệnđokhoảngcách(khoảngcáchEuclid)giữatọađộhìnhchiếucủa ảnh cầnkiểmtravớitọađộhìnhchiếucủacác ảnh trong cơ sở dữliệu.Bức ảnh nàotrong cơ sở dữliệucókhoảngcáchsovới ảnh cầnkiểmtralàngắnnhấtthìtachọn.kenhR=origin(:,:,1);subplot(3,2,3),imshow(kenhR),title('Red');kenhG=origin(:,:,2);subplot(3,2,4),imshow(kenhG),title('Green');kenhB=origin(:,:,3);subplot(3,2,5),imshow(kenhB),title('Blue');trungviR=medfilt2(kenhR,[33]);trungviG=medfilt2(kenhG,[33]);trungviB=medfilt2(kenhB,[33]);rgb_filtered=cat(3,trungviR,trungviG,trungviB);gray_filtered=medfilt2(gray,[33]);gray_RGB=rgb2gray(rgb_filtered);d=abs(gray_RGBgray_filtered);subplot(3,2,6),imshow(d,[]),title('saikhac');endViếtchươngtrìnhMatlabthựchiệnnhậndạngmộtđốitượngtùyý(1chữcái,chữ số, vậtthểbấtkỳ,…)BÀITẬPXỬLÝ ẢNH SỐ1) Lọc ảnh (sửdụngphéptươngquan)trênmiềnkhônggianfiltered=spatial_filter(image,mask)Trongđóimagelà ảnh xámcầnlọc,masklàmặtnạlọc(kíchthướcmỗichiềulà số lẻ),filteredlà ảnh saukhilọc. Bài làm:functionloc_anh=spatial_filter(image,mask)clc;closeall;[row_image,colum_image]=size(image);[row_mask,colum_mask]=size(mask);fori=1:row_image+2*floor(row_mask/2)forj=1:colum_image+2*floor(colum_mask/2)loc_anh(i,j)=0;endendfori=1:row_imageforj=1:colum_imageloc_anh(i+floor(row_mask/2),j+floor(colum_mask/2))=image(i,j);endendfori=1:row_imageforj=1:colum_imagebientam=0;foru=1:row_maskforv=1:colum_maskbientam=bientam+loc_anh(ifloor(row_mask/2)+u,jfloor(colum_mask/2)+v)*mask(u,v);endendimage(i,j)=bientam;endendloc_anh=image;endThaotác:(tacómatrậnAlà ảnh vàmlàmặtnạlọctùyý)>> ... NhậnDạngKhuônMặt*Matlab2013cóhàmhỗtrợnhậndạngkhuônmặt.tacóthểsửdụnghàmhỗtrợnàynhưsau:functionbai10()%Example1:Facedetection%faceDetector=vision.CascadeObjectDetector();%Default:findsfacesOrigin=imread('path_image\.jpg');bboxes=step(faceDetector,Origin);%Detectfaces%AnnotatedetectedfacesIFaces=insertObjectAnnotation(Origin,'rectangle',bboxes,'Face');figure,imshow(IFaces),title('Detectedfaces');end*Ýtưởngthựchiệnviếtchươngtrình(khôngsửdụnghàmhỗtrợ):Sơđồkhốicho bài toánTạo1 cơ sở dữliệugồmn ảnh, mỗi ảnh đượcđặttêntheothứtựlàcácsónguyêntừ1đếnnđểtiệnchoviệcquản lý tập ảnh này(ntùyvào số lượng ảnh) . Ảnh đượcđưavào tập cơ sở dữliệusẽđượcdùngđểhuấnluyện,từđâysửdụngcácphươngpháptríchrútđặctrưngvàđưaravectođặctrưngchoviệcnhậndạng.Khiđưa ảnh cầnnhậndạngvàotathựchiệntínhtọađộhìnhchiếucủa ảnh nàyvàcủacảnhững ảnh trong cơ sở dữliệuđãcó,rồiđemsosánhkếtquả.Thựchiệnđokhoảngcách(khoảngcáchEuclid)giữatọađộhìnhchiếucủa ảnh cầnkiểmtravớitọađộhìnhchiếucủacác ảnh trong cơ sở dữliệu.Bức ảnh nàotrong cơ sở dữliệucókhoảngcáchsovới ảnh cầnkiểmtralàngắnnhấtthìtachọn.kenhR=origin(:,:,1);subplot(3,2,3),imshow(kenhR),title('Red');kenhG=origin(:,:,2);subplot(3,2,4),imshow(kenhG),title('Green');kenhB=origin(:,:,3);subplot(3,2,5),imshow(kenhB),title('Blue');trungviR=medfilt2(kenhR,[33]);trungviG=medfilt2(kenhG,[33]);trungviB=medfilt2(kenhB,[33]);rgb_filtered=cat(3,trungviR,trungviG,trungviB);gray_filtered=medfilt2(gray,[33]);gray_RGB=rgb2gray(rgb_filtered);d=abs(gray_RGBgray_filtered);subplot(3,2,6),imshow(d,[]),title('saikhac');endViếtchươngtrìnhMatlabthựchiệnnhậndạngmộtđốitượngtùyý(1chữcái,chữ số, vậtthểbấtkỳ,…)BÀITẬPXỬLÝ ẢNH SỐ1)...

11
6,098
114

Cơ sở xử lý ảnh số

Danh mục: Điện - Điện tử

Cơ sở xử lý ảnh số Chương 2 cải thiện ảnh

Danh mục: Điện - Điện tử

Cơ sở xử lý ảnh số chương 3

Danh mục: Điện - Điện tử

Cơ sở xử lý ảnh số_chương 4

Danh mục: Điện - Điện tử

Lập trình một số bài toán cơ bản trong xử lý ảnh số

Danh mục: Công nghệ thông tin

... quan về lý thuyết xử lý ảnh số (các thành phần của hệ thống xử lý ảnh, các khái niệm và vấn đề liên quan, bộ lọc ảnh, biên ảnh ).Xây dựng giải thuật một số bài toán cơ bản trong xử lý ảnh số. Xây ... ảnh số. Từ đó vận dụng nó để xây dựngđược thuật toán cho một số bài toán cơ bản trong xử lý ảnh số bằng ngôn ngữ C#.Xây dựng được chương trình thực nghiệm cho một số bài toán xử lý ảnh số. Nguyễn ... CHUNG VỀ XỬ LÝ ẢNH 1.1 Tổng quan về hệ thống xử lý ảnh Quá trình xử lý ảnh được xem như là quá trình thao tác ảnh đầu vào nhằm chora kết quả mong muốn. Kết quả đầu ra của một quá trình xử lý ảnh...

69
3,851
34

Giáo án - Bài giảng học tập công nghệ thông tin: Giáo trình xử lý ảnh số

Danh mục: Cao đẳng - Đại học

Bài tập lớn môn Xử lý tín hiệu số

Danh mục: Cao đẳng - Đại học

1
2,781
28

Bài tập lớn môn Xử lý tín hiệu số phần II

Danh mục: Cao đẳng - Đại học

... Matlab.a.code:num=[1 0]; den=[1 -0.7]; h=tf(num,den)Transfer function:- .ss 0 7b. Đáp ứng tần số biên độ.Code:[h w]=freqz([1],[1 -0.7],1024); phi=180*unwrap(angle(h))/pi; subplot(2,1,1),plot(w,abs(h)),grid;xlabel('Frequancy(radian)'),ylabel('Magnitude');d.x(n)=δ(n-3)h(n)=0,7nu(n).code:h=[1...

6
1,707
37

Bài tập thực hành xử lý tính hiệu số

Danh mục: Kĩ thuật Viễn thông

... Bài tập thực hành cuối kỳ - Môn Xử lý tín hiệu số Trang 2/3 Nộp bài ñúng thời hạn, không giải quyết các trường hợp nộp trể. Bài nộp không ñúng yêu cầu ñều không có ñiểm 3. ðề bài Sử ... ngang  Hàm hữu tỉ o ðánh dấu ñiểm cực ñại, cực tiểu Bài tập thực hành cuối kỳ - Môn Xử lý tín hiệu số Trang 1/3 1. Hình thức • Bài tập lớn, làm nhóm, tối ña 3 thành viên. • Sinh viên ... thiết kế chương trình khảo sát hàm số hổ trợ học sinh phổ thông 3.1 Yêu cầu cơ bản • Nhận các hệ số a, b, c… từ người dùng • Khảo sát các hàm số:  Hàm số bậc 2 o Hiển thị tọa ñộ và ñánh...

3
3,982
4

Ứng dụng công nghệ xử lý ảnh số để xây dựng cơ sở dữ liệu địa chính xã thanh minh, huyện điện biên, tỉnh điện biên

Danh mục: Thạc sĩ - Cao học

Tài liệu Chương 1: Cơ sở xử lý ảnh doc

Danh mục: Chụp ảnh - Quay phim

... là ảnh đơn sắc (monochrome).ểnh mầu có thể coi nh 3 ảnh đơn sắc. Vớ i ảnh màu, á nh sáng vớ i hàmc()đ ợ c đại diện bởi 3 con số gọi là giá trị cặp ba (tristimulus values). Một tập 3 con số ... lọc chặn dải t ơng ứng đặt nối tiếp.1.4. Biểu diễn ảnh đơn sắc và ảnh màu.Vớ i ảnh đen-trắng, ánh sáng c() có thể đ ợ c biểu diễn bởi một số I nh sau: I=k dScBW0 (1.5)Trong đó ... âm và hữu hạn, nghĩa là:0 I ImaxTrong đó Imax là giá trị lớ n nhất mà I đạt đ ợ c. Trong xử lý ảnh, I đ ợ c chiathang (scaled) sao cho nó nằm trong một phạm vi thuận lợ i nào đó, ví dụ 0...

Bài giảng xử lý ảnh số (đại học nha trang)

Danh mục: Thiết kế - Đồ họa - Flash

Bài giảng xử lý ảnh số (hoàng văn hiệp)

Danh mục: Thiết kế - Đồ họa - Flash

Giáo trình Cơ sở xử lý ảnh ppt

Danh mục: Thiết kế - Đồ họa - Flash

Chương 5 Xử lý ảnh số và OpenCv.docx

Danh mục: Công nghệ thông tin

... Chương 5 Xử lý ảnh số và OpenCv———————————————————————————————————Chương 5XỬ LÝ ẢNH VÀ OPENCV5.1 CƠ BẢN VỀ XỬ LÝ ẢNH SỐ :5.1.1 Giới thiệu về hệ thống xử lý ảnh : Xử lý ảnh là một lĩnh ... trong xử lý ảnh : Hình 5.1 Các bước cơ bản trong xử lý ảnh Sơ đồ này bao gồm các phần sau : a) Phần thu nhận ảnh ( Image Acquisition) Ảnh có thể được nhận qua camera màu hay đen trắng. Thường ảnh ... trong xử lý ảnh, tối ưu hóa quá trình xử lý nhờ quản lý các nhóm dữ liệu dưới dạng các Field. Quá trình xử lý được thực hiện trên các trường làm tăng khả năng linh hoạt và tốc độ xử lý dữ liệu....

16
6,721
129

CÁC PHƯƠNG PHÁP PHÁT HIỆN VÀ TÁCH BIÊN ẢNH TRONG XỬ LÝ ẢNH SỐ.DOC

Danh mục: Kế toán

... BIÊN ẢNH TRONG XỬ LÝ ẢNH SỐ 4 I. Các phương pháp phát hiện biên trong xử lý ảnh số 4 1. Một số khái niệm 4 2. Các phương pháp phát hiện biên 6 II.Các phương pháp tách biên ảnh trong xử lý ảnh ... phát hiện và tách biên ảnh trong xử lý ảnh số. Phát hiện biên và tách biên là một phần trong phân tích ảnh, sau khi lọc ảnh (hay tiền xử lý ảnh) . Việc dò và tìm biên ảnh là một trong các đặc ... luận.Chương II. CÁC PHƯƠNG PHÁP PHÁT HIỆN VÀ TÁCH BIÊN ẢNH TRONG XỬ LÝ ẢNH SỐI. Các phương pháp phát hiện biên trong xử lý ảnh số 1. Một số khái niệm1.1 Định nghĩa và khái niệmWebsite: http://www.docs.vn...

34
6,587
120

Xử lý ảnh số - 1

Danh mục: Cao đẳng - Đại học

... chóiconstff=∆Tổng quan về Xử lý ảnh Các ứng dụng xử lý ảnh Hệ thống thí nghiệmxử lý ảnh Các kỹ thuậtxử lý ảnh cănbảnMô hình thị giácCấu trúc file dữ liệu ảnh Các ứng dụng xử lý ảnh Vệ tinh ... and ApplicationNhậpmônXử lý ảnh số - Hoàng Kiếm Xử lý ảnh và Vidéo số - NguyễnKim Sách Xử lý ảnh – Lương Mạnh Bá và NguyễnThanh Thuỷ. Xử lý ảnh – Ngô Diên Tập Phổ năng lượng ánh sángTia ... liệuLưutrữĐốitượngQuyếtđịnhCác hệ toạ độ màuNỘI DUNGTổng quan về xử lý ảnh số Tín hiệuvàhệ thống 2DTiềnxử lý Phân tích ảnh Nén ảnh Các kỹ thuậtxử lý ảnh nâng caoTÀI LIỆU THAM KHẢODigital image...

28
1,130
22

Xử lý ảnh số - 2

Danh mục: Cao đẳng - Đại học

... )2cos()2cos(),(cos, Khi )2sin()2sin(),(sinππωωππωωsinωN(n)ncosωM(m)m Xử lý ảnh số Ts.NGÔ VĂNSỸĐẠIHỌC BÁCH KHOAĐẠIHỌC ĐÀNẴNGHàm Delta Kroneckerδ(m,n)⎩⎨⎧≠∀=∧== 0n ... điqua tấtcả cácđiểm ảnh. Ở mỗivị trí pixel trung tâm (m,n), lấytổng củatấtcả các tích hệ số mặtnạ lọc và pixel lánggiềng, kếtquả đặt ở pixel (m,n) tương ứngtrên bức ảnh ra. Biểudiễnhệ ... là:))()sin()()()sin((),(),(πξπξπξπξnynymxmxynxmfyxfysysxsxsmnss−−−−∆∆=∑∑∞−∞=∞−∞=Các tín hiệusố hai chiềucơ bảnHàm Delta KroneckerHàm bướcnhảy đơnvị 2DHàm xung chữ nhật2DHàm sin rờirạc2DHàm cosin rờirạc2DHàm mũ thực2DHàm mũảo2DHệ thống số hai chiềuTínhtáchrờiMộthệ...

Xử lý ảnh số - 3

Danh mục: Cao đẳng - Đại học

... Xử lý ảnh đaphổKhôi phục ảnh Lọc thích nghiKhôi phục ảnh LọcWienerCác toán tử xử lý điểmKhử nhiễuĐặctuyếnvàoravuPu(xi)Pv(xi)0 ... vớiu.Sơđồ xử lý 1-L 0 k )(w )(0~k0→===∑∑==kiivuxiuypxpwiwu∑=uxiuixP0)(0}w-w{minn~≥nFv-1(.)w'=~wnv'=ynKhôi phục ảnh Lọcngược Xử lý ảnh số Ts.NGÔ ... thông tin trongbức ảnh mà chỉ giúp cho nó lộ rõ. Khi làm nổithuộc tính này thì cácthuộc tính khác có thể mờ nhạt, thậm chí mất đi, vì vậykếtquả xử lý đôi khi làm cho bức ảnh xấu đi.Phân loại:Các...

Xem thêm

Bạn có muốn tìm thêm với từ khóa:

Tìm thêm: hệ việt nam nhật bản và sức hấp dẫn của tiếng nhật tại việt nam khảo sát các chuẩn giảng dạy tiếng nhật từ góc độ lí thuyết và thực tiễn khảo sát chương trình đào tạo của các đơn vị đào tạo tại nhật bản khảo sát chương trình đào tạo gắn với các giáo trình cụ thể xác định thời lượng học về mặt lí thuyết và thực tế tiến hành xây dựng chương trình đào tạo dành cho đối tượng không chuyên ngữ tại việt nam điều tra với đối tượng sinh viên học tiếng nhật không chuyên ngữ1 khảo sát các chương trình đào tạo theo những bộ giáo trình tiêu biểu nội dung cụ thể cho từng kĩ năng ở từng cấp độ xác định mức độ đáp ứng về văn hoá và chuyên môn trong ct mở máy động cơ lồng sóc mở máy động cơ rôto dây quấn các đặc tính của động cơ điện không đồng bộ đặc tuyến hiệu suất h fi p2 đặc tuyến mômen quay m fi p2 đặc tuyến tốc độ rôto n fi p2 thông tin liên lạc và các dịch vụ phần 3 giới thiệu nguyên liệu từ bảng 3 1 ta thấy ngoài hai thành phần chủ yếu và chiếm tỷ lệ cao nhất là tinh bột và cacbonhydrat trong hạt gạo tẻ còn chứa đường cellulose hemicellulose chỉ tiêu chất lượng theo chất lượng phẩm chất sản phẩm khô từ gạo của bộ y tế năm 2008