Intelligent data mining via evolutionary computing

Data warehuose and data mining

... trong qui trình KDD Pattern Evaluation Data mining Task relevant data Data warehouse Data cleaning Knowledge Data integration selection Mục đích KTDL Data Mining Descriptive Predictive Classification ... Environment • Subject = Customer • Data Warehouse Biến thời gian • Time • Data • 01/97 Data for January • • 02/97 Data for February • • 03/97 Data for March • • Data • Warehouse Ổn Định • Là lưu ... Nội Dung • Kho liệu (Data warehouse) • Khai thác liệu (Data mining) – Giới thiệu – Giới thiệu – Qui trình khám phá tri thức – Định nghĩa – DW - Traditional Database – Luật kết hợp – Mục...

Data Mining - Chapter 2

... Springer-Verlag, 20 06  [5] ZhaoHui Tang, Jamie MacLennan, Data Mining with SQL Server 20 05”, Wiley Publishing, 20 05  [6] Oracle, Data Mining Concepts”, B28 12 9-0 1, 20 08  [7] Oracle, Data Mining ... “Principles of Data Mining , MIT Press, 20 01  [3] David L Olson, Dursun Delen, “Advanced Data Mining Techniques”, Springer-Verlag, 20 08  [4] Graham J Williams, Simeon J Simoff, Data Mining: Theory, ... Nội dung  2. 1 Tổng quan giai đoạn tiền xử lý liệu  2. 2 Tóm tắt mô tả liệu  2. 3 Làm liệu  2. 4 Tích hợp liệu  2. 5 Biến đổi liệu  2. 6 Thu giảm liệu  2. 7 Rời rạc hóa liệu  2. 8 Tạo phân...

Data mining

... Name Chỉ định tên worksheet mà bạn chọn vào Nhấp vào nút ( ) để chọn từ danh sách worksheet sẵn Data range: Bạn nhập liệu bắt đầu với hàng không trống với phạm vi rõ ràng: • First non-blank row: ... thị tên theo lệnh thực hiện, bạn đặt tên lại cho lệnh “phan cum” hay tùy ý bạn Use partitioned data: Sử dụng liệu phân vùng Nếu trước liệu bạn thực lệnh Partition Number of clusters: Xác định ... Kinh Tế TPHCM 23 Hình 5.3: Bảng tùy chọn neural Model: Model name: Tên mô hình Use partitioned data: Sử dụng liệu phân vùng Method: Phương pháp Có sáu phương pháp để xây dựng mô hình mạng thần...

Data Mining Tutorial

... small dataset, need all observations to estimate parameters of interest • Data mining – loads of data, can afford “holdout sample” • Variation: n-fold cross validation – Randomly divide data into ... Multiple testing • • • • • • 50 different BPs in data, m=49 ways to split Multiply p-value by 49 Bonferroni – original idea Kass – apply to data mining (trees) Stop splitting if minimum p-value ... April 2012 Data Mining - What is it? • • • • Large datasets Fast methods Not significance testing Topics – Trees (recursive splitting)...

data-mining-tutorial

...

hash-based approach to data mining

... rules”, it is said to be a good method to implement over different types of data in variant size 10 Hash-Based Approach to Data Mining CHAPTER 2: Algorithms using hashbased approach to find association ... hash function to divide the original set into subsets By this action, we will not waste too much time doing useless thing Our thesis with the subject Hash-based approach to data mining will ... to continue in the future Hash-Based Approach to Data Mining CHAPTER 1: Introduction 1.1 Overview of finding association rules It is said that, we are being flooded in the data However, all data...

Data mining and medical knowledge management cases and applications

... Cataloging-in-Publication Data Data mining and medical knowledge management : cases and applications / Petr Berka, Jan Rauch, and Djamel Abdelkader Zighed, editors p ; cm Includes bibliographical references and index ... The book Data Mining and Medical Knowledge Management: Cases and Applications is a collection of case studies in which advanced DM and KM solutions are applied to concrete cases in biomedical ... peer-reviewed journals and international conferences xix Preface The basic notion of the book Data Mining and Medical Knowledge Management: Cases and Applications is knowledge A number of definitions...

CUSTOMER SATISFACTION USING DATA MINING TECHNIQUES

... Global Satisfaction Predicction Data Mining Global Satisfaction Predicction No Is prediction satisfactory? Yes Figure 3: Customer Satisfaction Survey Process • Preliminary analysis: customer satisfaction ... process Data mining techniques are based on data retention and data distillation Rule induction models (Figure 2) belong to the logical, pattern distillation based approaches of data mining These ... (relative importance), • average satisfaction indexes RULE BASED DATA MINING TECHNIQUES The objective of data mining is to extract valuable information from one’s data, to discover the ‘hidden gold’...

Data Preparation for Data Mining- P3

... Transformations and Difficulties—Variables, Data, and Information Much of this discussion has pivoted on information—information in a data set, information content of various scales, and transforming ... their limited data capacity and inability to handle certain types of operations needed in data preparation, data surveying, and data modeling For exploring small data sets, and for displaying ... the data set for mining—to best expose the information contained in it to the mining tool Indeed, the whole purpose for mining data is to transform the information content of a data set that...

Data Preparation for Data Mining- P4

... data preparation requires three such steps: data discovery, data characterization, and data set assembly • Data discovery consists of discovering and actually locating the data to be used • Data ... stages: Accessing the data Auditing the data Enhancing and enriching the data Looking for sampling bias Determining data structure Building the PIE Surveying the data Modeling the data 3.3.1 Stage ... variables considered alone Data Set /Data Survey Issue: Well- and Ill-Formed Manifolds This is really the first data survey step as well as the last data preparation step The data survey, discussed...

Data Preparation for Data Mining- P5

... original information This additional information actually forms another data stream and enriches the original data Enrichment is the process of adding external data to the data set Note that data enhancement ... original data set The data preparation software creates this variable and captures information about the missing value patterns For each pattern of missing values in the data set, the data preparation ... example of enhancing the data No external data is added, but the existing data is restructured to be more useful in a particular situation Another form of data enhancement is data multiplication When...

Data Preparation for Data Mining- P6

... numerating the alphas, but also for conducting the data survey and for addressing various problems and issues in data mining Becoming comfortable with the concept of data existing in state space ... will find the best numerical representation, given the form in which the alpha is delivered for preparation, and the information in the data set However, insights and understanding brought by ... However, what a data miner starts with as a source data set is almost always a sample and not the population When preparing variables, we cannot be sure that the original data is bias free Fortunately,...

Oracle 10g Data Mining Administrators Guide WW

... README files ■ Oracle Database 10g Installation Guide for your platform ■ Oracle Data Mining Concepts, 10g Release (10.1) ■ Oracle Data Mining Application Developer’s Guide, 10g Release (10.1) ... the end of a line of input Overview Oracle Data Mining (ODM) embeds data mining within the Oracle database The data never leaves the database — the data, data preparation, model building, and ... must be an Oracle database with either the Oracle Data Mining option or the Oracle Data Mining Scoring Engine option installed The Oracle Data Pump Export Utility (expdp) is used for database and...

data mining multimedia, soft computing, and bioinformatics - sushmita mitra, tinku acharya

... Cataloging-in-Publication Data: Mitra, Sushmita Data mining : multimedia, soft computing, and bioinformatics / Sushmita Mitra and Tinku Acharya p cm Includes bibliographical references and index ... representation, and the visualization of data and knowledge Nonstandard and incomplete data The data can be missing and/ or noisy These need to be handled appropriately Mixed media data Learning from data ... TO DATA MINING REFERENCES U Fayyad and R Uthurusamy, "Data mining and knowledge discovery in databases," Communications of the ACM, vol 39, pp 2 4-2 7, 1996 W H Inmon, "The data warehouse and data...

Intelligent data mining via evolutionary computing

... Summary viii Chapter Introduction 1.1 Data mining …………………………………………………………… 1.2 Evolutionary algorithm…………………………………………………… 1.3 Evolutionary algorithm in data mining ………………………………… 1.4 Contributions……………………………………………………………… ... also help in decision-making process Data mining is the automated process of discovering knowledge or information from data sources The main challenge of data mining is to extract knowledge that ... prior knowledge about the data itself The preprocessing phase cleans up the raw data, handling missing values and dealing with any data misrepresentation Next data mining is used to extract the...

Xem thêm

Từ khóa: intelligent data mining techniques and applications studies in computational intelligence intelligent data mining techniques and applications pdf intelligent data mining techniques and applications download data mining knowledge management data mining text mining using data mining to investigate đề tài data mining kỹ thuật data mining multimedia data mining ch 2 multimedia data mining ch 6 multimedia data mining ch 5 multimedia data mining ch 8 multimedia data mining ch 7 multimedia data mining ch 3 multimedia data mining ch 4 Báo cáo quy trình mua hàng CT CP Công Nghệ NPV Nghiên cứu tổ hợp chất chỉ điểm sinh học vWF, VCAM 1, MCP 1, d dimer trong chẩn đoán và tiên lượng nhồi máu não cấp Một số giải pháp nâng cao chất lượng streaming thích ứng video trên nền giao thức HTTP Nghiên cứu vật liệu biến hóa (metamaterials) hấp thụ sóng điện tử ở vùng tần số THz Nghiên cứu tổ chức chạy tàu hàng cố định theo thời gian trên đường sắt việt nam Biện pháp quản lý hoạt động dạy hát xoan trong trường trung học cơ sở huyện lâm thao, phú thọ Giáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôit ĐỒ ÁN NGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWAN Quản lý hoạt động học tập của học sinh theo hướng phát triển kỹ năng học tập hợp tác tại các trường phổ thông dân tộc bán trú huyện ba chẽ, tỉnh quảng ninh Phát triển mạng lưới kinh doanh nước sạch tại công ty TNHH một thành viên kinh doanh nước sạch quảng ninh Nghiên cứu, xây dựng phần mềm smartscan và ứng dụng trong bảo vệ mạng máy tính chuyên dùng Định tội danh từ thực tiễn huyện Cần Giuộc, tỉnh Long An (Luận văn thạc sĩ)Thơ nôm tứ tuyệt trào phúng hồ xuân hương Quản lý nợ xấu tại Agribank chi nhánh huyện Phù Yên, tỉnh Sơn La (Luận văn thạc sĩ)BT Tieng anh 6 UNIT 2 Tranh tụng tại phiên tòa hình sự sơ thẩm theo pháp luật tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn xét xử của các Tòa án quân sự Quân khu (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vật Giáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vật BÀI HOÀN CHỈNH TỔNG QUAN VỀ MẠNG XÃ HỘI HIỆU QUẢ CỦA MÔ HÌNH XỬ LÝ BÙN HOẠT TÍNH BẰNG KIỀM