0

multimedia data mining ch 5

Data warehuose and data mining

Data warehuose and data mining

Công nghệ thông tin

... tri thức KDD 5/ 12/200917DM là 1 bước quan trong trong qui trình KDDKnowledge1234 5 Data cleaning Data warehouseTask relevant data Data mining Pattern Evaluationselection Data integrationĐịnh ... t ch xung quanh các sự kiện của các ch thể•Các ch thể điển hình. –Các tài khoản kh ch hàng–Việc bán hàng–Tiền tiết kiệm của kh ch hàng–Các yêu s ch bảo hiểm–Đặt ch hành kh ch 7 5/ 12/2009Khó ... sẵn cho người sử dụng cuối –Dễ hiểu 55 /12/2009Định nghĩa Kho Dữ Liệu SubjectOrientedIntegratedTime VariantNon Volatile Data Warehouse 5/ 12/20094W.H.InmonHướng ch thể•Được tổ ch c...
  • 36
  • 480
  • 0
Data Mining - Chapter 2

Data Mining - Chapter 2

Cơ sở dữ liệu

... của nhà phân t ch dữ liệu cho việc nhận diệnĐiều ch nh dữ liệu không nhất quán bằng tayCác giải pháp biến đổi/chuẩn hóa dữ liệu tự động 302.4. T ch hợp dữ liệuPhân t ch tương quan ... thống cơ sở dữ liệu (database systems) Ch t lượng dữ liệu (data quality): tính ch nh xác, tính hiện hành, tính toàn vẹn, tính nhất quán 402 .5. Biến đổi dữ liệuChuẩn hóa (normalization)z-score ... liệuLàm s ch dữ liệu (data cleaning/cleansing): loại bỏ nhiễu (remove noise), hiệu ch nh những phần dữ liệu không nhất quán (correct data inconsistencies)T ch hợp dữ liệu (data integration):...
  • 57
  • 728
  • 19
Data mining

Data mining

Tài liệu khác

... có thể bạn sẽ phải lựa ch n, s ch sẽ, hoặc xây dựng dữ liệu để chuNn bị cho phân t ch. Các lĩnh vực hoạt động bảng ch a nhiều các nút hữu ch cho việc chuyển đổi này và chuNn bị. the type node: ... với độ ch nh xác tốt nhất đạt được cho đến nay. • Cycles. Với tùy ch n này, ch ơng trình sẽ tiếp tục cho số quy định của chu kỳ (đi qua các dữ liệu). • Time: (phút). Với tùy ch n này, ch ơng ... quan trọng trong việc hiểu và chuNn bị dữ liệu cho khai thác dữ liệu bởi vì ch ng cho phép bạn ch nh các dữ liệu cho nhu cầu riêng của mình. The select node: ch n hoặc loại bỏ một tập hợp...
  • 40
  • 768
  • 10
Data Mining Tutorial

Data Mining Tutorial

Cơ sở dữ liệu

... |t|Intercept 1 53 1.11390 359 .90429 1.48 0.14 85 TV 1 5. 004 35 5.018 45 1.00 0.3 251 (can omit TV)radio 1 4.66 752 4.94312 0.94 0. 351 2 (can omit radio)Estimated Sales = 53 1 + 5. 0 TV + 4.7 radio ... 1.240894*line.Age(rep:10) = 59 . 651 01 + 0 .54 8992*line.Age(rep:11) = 59 .38712 + 0.9 951 62*line.Age(rep:12) = 72. 456 97 - 0.64 957 5*line.Age(rep:13) = 78.99126 - 0.866334*line.Age(rep:14) = 45. 88373 + 2.2834 75* line.Age(rep: 15) ... with n= 50 bodies each. NOTE: Regression equations : Age(rep:1) = 80 .56 253 - 1.3 458 96*line.Age(rep:2) = 61.76292 + 0.7 452 89*line.Age(rep:3) = 72.14366 - 0 .54 6996*line.Age(rep:4) = 95. 851 43...
  • 102
  • 599
  • 3
data-mining-tutorial

data-mining-tutorial

Cơ sở dữ liệu

... computes wi from data to minimize squared error to ‘fit’ the data Not flexible enough8© 2006 KDnuggetsRelated Fields StatisticsMachineLearningDatabasesVisualization Data Mining and Knowledge ... training data is not a good indicator of performance on future data The new data will probably not be exactly the same as the training data! Overfitting – fitting the training data too ... estimate6© 2006 KDnuggets Data Growth RateTwice as much information was created in 2002 as in 1999 (~30% growth rate)Other growth rate estimates even higher Very little data will ever be looked...
  • 89
  • 594
  • 2
hash-based approach to data mining

hash-based approach to data mining

Công nghệ thông tin

... English [4] Chin-Chen Chang, Chih-Yang Lin and Henry Chou, Perfect hashing schemes for mining traversal patterns, Fundamenta Informaticae, 2006, 1 85- 202. [5] Chin-Chen Chang and Chih-Yang Lin, ... itemsets of the database. Table 1: Transaction database TID Items 100 ABCD 200 ABCDF 300 BCDE 400 ABCDF 50 0 ABEF Hash-Based Approach to Data Mining 11 CHAPTER 2: Algorithms ... COLLEGE OF TECHNOLOGY Lê Kim Thư HASH-BASED APPROACH TO DATA MINING MINOR THESIS – BACHELOR OF SCIENCE – REGULAR TRAINING Faculty: Information technology...
  • 47
  • 566
  • 0
Data mining and medical knowledge management   cases and applications

Data mining and medical knowledge management cases and applications

Y học thưởng thức

... Lhotská, Czech Technical University in Prague, Czech RepublicVáclavChudáček,CzechTechnicalUniversityinPrague,CzechRepublic Michal Huptych, Czech Technical University in Prague, Czech RepublicThis ... 2).Hypothesis Data and e vidence Data M ining Data A nalysisExperim entplanningKnow ledge-basedRankingAccess to data repositoriesLiterature SearchHypothesis Data and e vidence Data M ining Data ... methods are used. Chapter VIIIEEG Data Mining Using PCA 161 Lenka Lhotská, Czech Technical University in Prague, Czech RepublicVladimírKrajča,FacultyHospitalNaBulovce,CzechRepublic Jitka...
  • 465
  • 631
  • 2
Giáo án 12_ Ch.5 Tính chất củaKim loại

Giáo án 12_ Ch.5 Tính chất củaKim loại

Hóa học

... hiện tượng xảy ra khi:a. Cho 1 mẩu Na vào dung d ch FeCl3b. Cho 1 mẩu K vào dung d ch Mg(NO3)2c. Cho 1 lá đồng vào dung d ch AgNO3d. Cho 1 đinh sắt vào dung d ch CuSO4I. TÁC DỤNG VỚI ... nhiệt độ nóng ch y 5) dây điện 3) bền 6) nhẹIV. TÁC DỤNG VỚI DD MUỐI Dự đoán hiện tượng xảy ra khi cho một mẩu Na vào dung d ch CuSO4?KL: Khi cho KL đứng trước Mg vào dung d ch muối, KL ... tốt. 1) nhôm 4) đồ trang sức2) nhiệt độ nóng ch y 5) dây điện 3) bền - nhẹBài tập củng cố Bài 3: Ngâm 1 lá kẽm vào 50 0 ml dung d ch Cu(NO3)2 cho đến khi kẽm không tan thêm được nữa. Lấy...
  • 21
  • 214
  • 0
GA 12 cb ch.5

GA 12 cb ch.5

Hóa học

... Tính ch t vật lí chung của kim loại. - HS hiểu: Nguyên nhân gây nên những tính ch t vật lí chung của kim loại. 2. Kó năng: Giải th ch được nguyên nhân gây nên một số tính ch t vật lí chung ... Nguyên tắc chung của việc điều ch kim loại. - HS biết: Các phương pháp điều ch kim loại. 2. Kó năng: Rèn luyện tư duy: Tính khử khác nhau của các kim loại và biết c ch chọn phươngpháp th ch hợp ... dạy - Có hợp kim có nhiệt độ nóng ch y rất thấp dùng để ch tạo dàn ống ch a ch y tự động. Trong các kho hàng hoá, khi có ch y, nhiệt độ tăng làm hợp kim nóng ch y và nước phun qua những lỗ được...
  • 20
  • 347
  • 0
CUSTOMER SATISFACTION USING DATA MINING TECHNIQUES

CUSTOMER SATISFACTION USING DATA MINING TECHNIQUES

Kỹ năng bán hàng

... process.REFERENCES[1] Akeel Al-Attar, 1998, Data Mining – Beyond Algorithms’, http://www.attar.com/tutor /mining. htm.[2] Berry, J. A. Michael; Linoff, Gordon, 1997, Data Mining Techniques: For Marketing, Sales, ... 5 criteria.Prediction level is quite satisfactory resulting that data mining techniques can be successfully combinedwith multiple criteria methods.Using other customer characteristics, such ... method’, European Journal of Operational Research, 10, pp. 151 -164.[6] Meidan A., 1998, ‘A data mining application for issuing predictions, summarizing the data andrevealing interesting phenomena’,...
  • 4
  • 642
  • 0
Data Preparation for Data Mining- P3

Data Preparation for Data Mining- P3

Cơ sở dữ liệu

... of combinations 5 26 7 120 9 50 2 20 1,048 ,55 5 25 3 355 4406 This “blowup” ... • 0 .56 25 • 0.6 25 2 .5 Transformations and Difficulties—Variables, Data, and Information Much of this discussion has pivoted on information—information in a data set, ... information is crucial to data mining. It is the very substance enfolded within a data set for which the data set is being mined. It is the reason to prepare the data set for mining to best expose...
  • 30
  • 437
  • 0
Data Preparation for Data Mining- P4

Data Preparation for Data Mining- P4

Cơ sở dữ liệu

... activities. Data Issue: Representative Samples A perennial problem is determining how much data is needed for modeling. One tenet of data mining is “all of the data, all of the ... prepared, the next step is to prepare data sets, which is to say, to consider the data as a whole.) Data Set Issue: Reducing Width Data sets for mining can be thought of as being ... Enhancing and enriching the data 4. Looking for sampling bias 5. Determining data structure 6. Building the PIE 7. Surveying the data 8....
  • 30
  • 442
  • 0
Data Preparation for Data Mining- P5

Data Preparation for Data Mining- P5

Cơ sở dữ liệu

... 15, 16, 17, 23, 25, 25, 25, 25, 26, 28, 28, 28, 30, 31, 31, 31, 32, 32, 32, 32 34, 35, 36, 37, 37, 38, 39, 39, 39, 39, 40, 40, 43, 43, 44, 44, 44, 46, 46, 48 48, 49, 51 , 52 , 52 , 53 , 53 , 55 , ... 49, 63, 44, 25, 16, 34, 62, 55 , 40, 31, 44, 37, 48, 65, 83, 53 , 39, 15, 25, 52 68, 35, 64, 71, 43, 76, 39, 61, 51 , 30, 32, 74, 28, 64, 46, 31, 79, 69, 38, 69 Please purchase PDF Split-Merge ... the data. Please purchase PDF Split-Merge on www.verypdf.com to remove this watermark. 53 , 32, 69, 39, 32, 67, 17, 52 , 64, 64, 25, 28, 64, 65, 70, 44, 43, 72, 37, 31 67, 69, 64, 74, 32, 25, ...
  • 30
  • 403
  • 0

Xem thêm