... tri thức KDD 5/ 12/200917DM là 1 bước quan trong trong qui trình KDDKnowledge1234 5 Data cleaning Data warehouseTask relevant data Data mining Pattern Evaluationselection Data integrationĐịnh ... t ch xung quanh các sự kiện của các ch thể•Các ch thể điển hình. –Các tài khoản kh ch hàng–Việc bán hàng–Tiền tiết kiệm của kh ch hàng–Các yêu s ch bảo hiểm–Đặt ch hành kh ch 7 5/ 12/2009Khó ... sẵn cho người sử dụng cuối –Dễ hiểu 55 /12/2009Định nghĩa Kho Dữ Liệu SubjectOrientedIntegratedTime VariantNon Volatile Data Warehouse 5/ 12/20094W.H.InmonHướng ch thể•Được tổ ch c...
... của nhà phân t ch dữ liệu cho việc nhận diệnĐiều ch nh dữ liệu không nhất quán bằng tayCác giải pháp biến đổi/chuẩn hóa dữ liệu tự động 302.4. T ch hợp dữ liệuPhân t ch tương quan ... thống cơ sở dữ liệu (database systems) Ch t lượng dữ liệu (data quality): tính ch nh xác, tính hiện hành, tính toàn vẹn, tính nhất quán 402 .5. Biến đổi dữ liệuChuẩn hóa (normalization)z-score ... liệuLàm s ch dữ liệu (data cleaning/cleansing): loại bỏ nhiễu (remove noise), hiệu ch nh những phần dữ liệu không nhất quán (correct data inconsistencies)T ch hợp dữ liệu (data integration):...
... có thể bạn sẽ phải lựa ch n, s ch sẽ, hoặc xây dựng dữ liệu để chuNn bị cho phân t ch. Các lĩnh vực hoạt động bảng ch a nhiều các nút hữu ch cho việc chuyển đổi này và chuNn bị. the type node: ... với độ ch nh xác tốt nhất đạt được cho đến nay. • Cycles. Với tùy ch n này, ch ơng trình sẽ tiếp tục cho số quy định của chu kỳ (đi qua các dữ liệu). • Time: (phút). Với tùy ch n này, ch ơng ... quan trọng trong việc hiểu và chuNn bị dữ liệu cho khai thác dữ liệu bởi vì ch ng cho phép bạn ch nh các dữ liệu cho nhu cầu riêng của mình. The select node: ch n hoặc loại bỏ một tập hợp...
... English [4] Chin-Chen Chang, Chih-Yang Lin and Henry Chou, Perfect hashing schemes for mining traversal patterns, Fundamenta Informaticae, 2006, 1 85- 202. [5] Chin-Chen Chang and Chih-Yang Lin, ... itemsets of the database. Table 1: Transaction database TID Items 100 ABCD 200 ABCDF 300 BCDE 400 ABCDF 50 0 ABEF Hash-Based Approach to Data Mining 11 CHAPTER 2: Algorithms ... COLLEGE OF TECHNOLOGY Lê Kim Thư HASH-BASED APPROACH TO DATAMINING MINOR THESIS – BACHELOR OF SCIENCE – REGULAR TRAINING Faculty: Information technology...
... Lhotská, Czech Technical University in Prague, Czech RepublicVáclavChudáček,CzechTechnicalUniversityinPrague,CzechRepublic Michal Huptych, Czech Technical University in Prague, Czech RepublicThis ... 2).Hypothesis Data and e vidence Data M ining Data A nalysisExperim entplanningKnow ledge-basedRankingAccess to data repositoriesLiterature SearchHypothesis Data and e vidence Data M ining Data ... methods are used. Chapter VIIIEEG DataMining Using PCA 161 Lenka Lhotská, Czech Technical University in Prague, Czech RepublicVladimírKrajča,FacultyHospitalNaBulovce,CzechRepublic Jitka...
... hiện tượng xảy ra khi:a. Cho 1 mẩu Na vào dung d ch FeCl3b. Cho 1 mẩu K vào dung d ch Mg(NO3)2c. Cho 1 lá đồng vào dung d ch AgNO3d. Cho 1 đinh sắt vào dung d ch CuSO4I. TÁC DỤNG VỚI ... nhiệt độ nóng ch y 5) dây điện 3) bền 6) nhẹIV. TÁC DỤNG VỚI DD MUỐI Dự đoán hiện tượng xảy ra khi cho một mẩu Na vào dung d ch CuSO4?KL: Khi cho KL đứng trước Mg vào dung d ch muối, KL ... tốt. 1) nhôm 4) đồ trang sức2) nhiệt độ nóng ch y 5) dây điện 3) bền - nhẹBài tập củng cố Bài 3: Ngâm 1 lá kẽm vào 50 0 ml dung d ch Cu(NO3)2 cho đến khi kẽm không tan thêm được nữa. Lấy...
... Tính ch t vật lí chung của kim loại. - HS hiểu: Nguyên nhân gây nên những tính ch t vật lí chung của kim loại. 2. Kó năng: Giải th ch được nguyên nhân gây nên một số tính ch t vật lí chung ... Nguyên tắc chung của việc điều ch kim loại. - HS biết: Các phương pháp điều ch kim loại. 2. Kó năng: Rèn luyện tư duy: Tính khử khác nhau của các kim loại và biết c ch chọn phươngpháp th ch hợp ... dạy - Có hợp kim có nhiệt độ nóng ch y rất thấp dùng để ch tạo dàn ống ch a ch y tự động. Trong các kho hàng hoá, khi có ch y, nhiệt độ tăng làm hợp kim nóng ch y và nước phun qua những lỗ được...
... process.REFERENCES[1] Akeel Al-Attar, 1998, DataMining – Beyond Algorithms’, http://www.attar.com/tutor /mining. htm.[2] Berry, J. A. Michael; Linoff, Gordon, 1997, DataMining Techniques: For Marketing, Sales, ... 5 criteria.Prediction level is quite satisfactory resulting that datamining techniques can be successfully combinedwith multiple criteria methods.Using other customer characteristics, such ... method’, European Journal of Operational Research, 10, pp. 151 -164.[6] Meidan A., 1998, ‘A datamining application for issuing predictions, summarizing the data andrevealing interesting phenomena’,...
... of combinations 5 26 7 120 9 50 2 20 1,048 ,55 5 25 3 355 4406 This “blowup” ... • 0 .56 25 • 0.6 25 2 .5 Transformations and Difficulties—Variables, Data, and Information Much of this discussion has pivoted on information—information in a data set, ... information is crucial to data mining. It is the very substance enfolded within a data set for which the data set is being mined. It is the reason to prepare the data set for mining to best expose...
... activities. Data Issue: Representative Samples A perennial problem is determining how much data is needed for modeling. One tenet of data mining is “all of the data, all of the ... prepared, the next step is to prepare data sets, which is to say, to consider the data as a whole.) Data Set Issue: Reducing Width Data sets for mining can be thought of as being ... Enhancing and enriching the data 4. Looking for sampling bias 5. Determining data structure 6. Building the PIE 7. Surveying the data 8....