Tiểu luận khai phá dữ liệu Cài đặt thuật toán FP-growth tìm tập phổ biến và luật kết hợp

... tập mục phổ biến để làm giảm số lượng tập tập ứng cử, tập phổ biến sinh Tính chất là: Tập tập khác rỗng tập mục phổ biến tập mục phổ biến 3/ Ưu điểm khuyết điểm thuật toán Apriori: Thuật toán kinh ... 2.1 Định nghĩa: Khai phá liệu tập hợp kỹ thuật sử dụng để tự động khai thác tìm mối quan hệ lẫn liệu tập hợp liệu khổng lồ phức tạp, đồng thời tìm mẫu tiềm ẩn tập liệu Khai phá liệu bước chủ chốt ... khai phá liệu e) Phương pháp tìm luật kết hợp: HVTH: Nguyễn Văn Sang(CH1101128) GVHD: PGS.TS Đỗ Phúc Trang Phương pháp nhằm phát luật kết hợp thành phần liệu sở liệu Mẫu đầu giải thuật khai phá liệu...

42
4,261
34

KHAI PHÁ DỮ LIỆU VỚI TẬP PHỔ BIẾN VÀ LUẬT KẾT HỢP

... 2.2.4 Tập phổ biến tối đại M tập phổ biến tối đại M tập phổ biến không tồn tập phổ biến S khác M mà M S 2.3 Khai phá luật kết hợp: Trong lĩnh vực Data Mining, mục đích luật kết hợp (Association ... mục phổ biến toàn sở liệu D Nhƣng tập mục phổ biến tiềm D phải tập mục phổ biến vùng Do đó, tất tập mục phổ biến địa phƣơng tập mục ứng cử cho D Tập hợp tập mục phổ biến từ tất vùng đƣợc tập mục ... 11 2.2.4 Tập phổ biến tối đại 11 2.3 Khai phá luật kết hợp: 11 2.4 Phân loại luật kết hợp: 13 2.5 Thuật toán Apriori - ứng dụng theo phƣơng pháp luật kết hợp: 14...

Tìm hiểu và cài đặt thuật toán phát sinh tập phổ biến bằng giải thuật FP-Growth

... Trang 25 Tiểu luận: Tìm hiểu cài đặt thuật toán phát sinh tập phổ biến giải thuật FP-Growth Chương III: Cài đặt thử nghiệm thuật toán III.1 Mô tả: Để cài đặt thuật toán FP-Growth, Cấu trúc liệu ... 1101037 Trang Tiểu luận: Tìm hiểu cài đặt thuật toán phát sinh tập phổ biến giải thuật FP-Growth Dưới phần trình bày thuật toán tìm Tập Phổ Biến tổng quát cho thuật toán Apriori Bước 1: Duyệt ... c:3 tìm tập phổ biến cp:3 Sự tìm kiếm tập phổ biến có chứa p chấm dứt HVTH: Nguyễn Hoàng Sỹ - MSHV: CH 1101037 Trang 21 Tiểu luận: Tìm hiểu cài đặt thuật toán phát sinh tập phổ biến giải thuật FP-Growth ...

30
1,096
5

TÌM HIỂU VÀ CÀI ĐẶT THUẬT TOÁN PHÁT SINH TẬP PHỔ BIẾN SỬ DỤNG THUẬT TOÁN FP-GROWTH

... tìm tập phổ biến Để góp phần cải tiến giải thuật tìm tập phổ biến, tiểu luận em trình bày trình tìm hiểu thử ngiệm thuật toán phát sinh tập phổ biến sử dụng FPGrowth” Em xin gửi lời cảm ơn chân ... nhiều thuật toán tìm luật kết hợp apriori, apriori cải tiến, sử dụng hash…, thuật toán đóng góp vai trò quang trọng cho trình tìm kiếm luật kết hợp Trong hầu hết toán tìm luật kết hợp công đoạn phát ... công đoạn phát sinh tập phổ biến làm hao tốn nhiều tài nguyên máy tính Do để cải tiến toán theo cách tốt hơn, trước tiên chúng đặt vấn đề làm giảm chi phí cho công đoạn tìm tập phổ biến Để góp phần...

TÌM HIỂU VÀ CÀI ĐẶT THUẬT TOÁN PHÁT SINH TẬP PHỔ BIẾN SỬ DỤNG FPGROWTH

... 2 TÌM HIỂU VÀ CÀI ĐẶT THUẬT TOÁN PHÁT SINH TẬP PHỔ BIẾN SỬ DỤNG FP-GROWTH GIỚI THIỆU  Khai khoáng liệu (Data mining) thực chất lọc tìm tập muôn vàng thông tin sở liệu để tìm tri thức ... để tìm tập phổ biến từ nút đuờng P, cần đến đường trước nút P Và số lần phổ biến nút đường phải với số lần phổ biến nút Dựa tính chất trên, có thuật toán tìm tập phổ biến FP-tree Thuật toán tìm ... công đoạn tìm tập phổ biến Trong thu hoạch “TÌM HIỂU VÀ CÀI ĐẶT THUẬT TOÁN PHÁT SINH TẬP PHỔ BIẾN SỬ DỤNG FP-GROWTH” Có thể nhận xét hầu hết thuật toán liên quan đến Tree thường cho kết tuyệt...

23
1,762
16

Khai thác tập phổ biến và luật kết hợp

... u Các khái ni m b n Bài toán khai thác t p ph bi n Thu t toán Apriori 22 GI I THI U Bài toán khai thác t p ph bi n toán r t quan tr ng lĩnh v c KTDL Bài toán khai thác t p ph bi n toán tìm t t ... A) LKH c n tìm n u : conf (A ⇒ (S - A)) = supp(S) / supp(A) ≥ minconf T toán khai thác LKH chuy n thành toán khai thác t p ph bi n : ph c t p tính toán cao 20 VÍ D Transaction-id Items bought ... trình khai thác lu t k t h p)? Gi i thích hi u qu Tìm hi u phương pháp c i ti n thu t toán Apriori Trình bày chi ti t M T c i ti n ( ý tư ng, mã gi ) Áp d ng m t phương pháp c i ti n ó vào t...

20
4,317
19

Khai thác tập phổ biến và luật kết hợp

... LKH c n tìm n u : conf (A ⇒ (S - A)) = supp(S) / supp(A) ≥ minconf 19 T toán khai thác LKH chuy n thành toán khai thác t p ph bi n : ph c t p tính toán cao 20 VÍ D N I DUNG Transaction-id Items ... n Bài toán khai thác t p ph bi n Thu t toán Apriori Lu t C ⇒ A : supp (C ⇒ A) = supp({C}∪{A}) = 50% n) conf (C ⇒ A) = supp({C}∪{A})/supp({C}) = 100% (ch 21 GI I THI U Bài toán khai thác t p ph ... trình khai thác lu t k t h p)? Gi i thích hi u qu Tìm hi u phương pháp c i ti n thu t toán Apriori Trình bày chi ti t M T c i ti n ( ý tư ng, mã gi ) Áp d ng m t phương pháp c i ti n ó vào t...

10
1,992
22

Tiểu luận Khai phá dữ liệu : sử dụng phần mềm WEKA cho bộ dữ liệu Tic Tac Toe

... với mẫu liệu Tic Tac Toe. arff Test set  Dữ liệu xây dựng mô hình  Dữ liệu để xây dựng mô hình: liệu gốc (original dataset), liệu phải có thuộc tính phân lớp (categorical attribute) Dữ liệu gốc ... RandomForest Thực nghiệm Dữ liệu chia làm 10 Folds trình Train/Test Model thực lặp lại 10 lần Tại lần Train/Test Model, phần liệu dùng để Test phần lại dùng để Train Sử dụng công cụ KnowledgeFlow ... Chia nhỏ tập liệu theo phương pháp CV (Cross-Validation) trình huấn luyện kiểm lỗi mô hình phân lớp Đây kỹ thuật chủ yếu sử dụng xây dựng predictive Model Trong liệu gốc chia thành n phần (n-fold),...

11
1,145
3

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Gamers với thuật toán phân lớp

... chơi , nhà phát hành game kết luận họ có chơi game hay không Thuật toán phân lớp lựa chọn áp dụng liệu II Thực nghiệm WEKA Tiền xử lý liệu: Trong qui trình khai phá liệu, công việc xử lý liệu trước ... dạng *.arff để thực thuật toán phân lớp ( mục save phía bên phải weka ) 2 .Thuật toán phân lớp Thực thuật toán - Trong toán này, ta áp dụng thử thuật toán phân lớp, là: định (Decision tree) J48 ... chọn thuật toán để phân tích dataset quan trọng , dataset thích hợp với loại thuật toán khác Chẳng hạn thuật toán hồi qui phân loại (CART – Classification And Regression Tree) J48 cho kết tốt liệu...

16
1,590
36

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Congressional Voting Records

... cần sử dụng khai phá liệu cần 4/17 thuộc tính, ta sử dụng thuộc tính này: adoption-of-the-budget-resolution anti-satellite-test-ban aid-to-nicaraguan-contras immigration III1- Tiền xử lý liệu ... thiệu tiền xử lý liệu (Data Preprocessing) - Trong qui trình khai phá liệu, công việc xử lý liệu trước đưa vào mô hình cần thiết, bước làm cho liệu có ban đầu qua thu thập liệu (gọi liệu gốc original ... entropy, số phương pháp khác thường sử dụng lựa chọn thuộc tính Bayesian with K2 Prior, Bayesian Dirichlet Equivalent with Uniform Prior 2- Trích chọn đặc tính weka - Trong WEKA, phương pháp lựa chọn...

19
1,066
5

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu meta data

... -95% liệu để xây dựng, 5% liệu test 2011 Meta Data -90% d liệu ểxâydựng, 10% d liệu test -85% d liệu ểxâydựng, 15% liệu test 2011 Meta Data -70% d liệu ểxâydựng, 30% d liệu test 2011 Meta Data ... iscrim,ITrule,IndCART,KNN,Kohonen,LVQ,LogDisc,NewId,QuaDisc,RBF,Smart} Norm_error real -Training data 3.TIến hành Weka -Đưa liệu vào Weka 2011 Meta Data -Sử dụng toàn liệu để training 2011 Meta Data -Nội dung kếtquả === Classifier model (full ... 2011 Meta Data -Dataset s dụng: Meta Data -Thông tin dataset -Các thuộc tính: DS_Name{Aust_Credit,BT,Belgian,CUT,Chromosone,Credit,DNA,Diabetes,Digits,Faults,German_Cr...

9
1,398
16

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho khả năng phê duyệt tín dụng cho các ứng dụng thẻ tín dụng

... dụng toán phân lớp dựa vào thuộc tính để phân lớp khả phê duyệt tín dụng cho ứng dụng thẻ tín dụng Tạo định khả phê duyệt ứng dụng thẻ tín dụng để hỗ trợ cho việc quản lý tín dụng hiệu IV TIẾN ... toán phân lớp weka áp dụng toán phê duyệt tín dụng cho ứng dụng thẻ tín dụng II XÂY DỰNG CƠ SỞ DỮ LIỆU Trong đề tài này, tập tin chứa ứng dụng thẻ tín dụng Tất tên thuộc tính giá trị thay biểu ... thuộc tính) III PHÂN TÍCH BÀI TOÁN Mục đích: tạo định Weka xem khả phê duyệt tín dụng Phê duyệt Dữ liệu thuộc tính liên quan Weka decision tree Không phê duyệt Đọc liệu đầu vào sau áp dụng toán phân...

19
2,007
9

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu STATLOG (Vehicle Silhouettes)

... 11/2011 Vũ Tuấn Anh- Khai phá liệu -85% d liệu ểxâydựng, 15% test 13 11/2011 Vũ Tuấn Anh- Khai phá liệu -80% d liệu ểxâydựng, 20% test 14 11/2011 Vũ Tuấn Anh- Khai phá liệu -60% d liệu ểxâydựng, 40% ... Vũ Tuấn Anh- Khai phá liệu 3.Tiến hành Weka -Đưa liệu vào Weka -Sử dụng toàn liệu để Training: 11/2011 Vũ Tuấn Anh- Khai phá liệu *Nội dung kếtquả === Run information === Scheme: weka. classifiers.trees.J48 ... 11/2011 Vũ Tuấn Anh- Khai phá liệu Cáclớp -Giải toán :Sử dụng J48 Weka dựa vào thuộc tính để đưa định xem bóng loại xe 2.Xây dựng sở liệu -Dataset sử dụng: STATLOG (Vehicle Silhouettes) -Thông...

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Abalone( bào ngư) với thuật toán phân lớp

... lượng vỏ bào ngư Rings integer III Thực nghiệm Weka Tiền xử lý dữ liệu - Trong qui trình khai phá liệu, công việc xử lý liệu trước đưa vào mô hình cần thiết, bước làm cho liệu có ban ... liệu có ban đầu qua thu thập liệu (gọi liệu gốc original data) áp dụng (thích hợp) với mô hình khai phá liệu (data mining model) cụ thể Các công việc cụ thể tiền xử lý liệu bao gồm công việc như: ... Discretization (rời rạc hóa liệu) : Nếu bạn có liệu liên tục vài mô hình áp dụng cho liệu rời rạc (như luật kết hợp chẳn hạn) bạn phải thực việc rời rạc hóa liệu _ Khởi động Weka explorer Open file,...

15
1,834
7

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu bank-data

... mô hình khai phá luật kết hợp không làm việc với kiểu liệu liên tục Quá trình goi rời rạc hóa liệu (Discretization) Nạp liệu (Loading the Data) Thông thường, định dạng chuẩn file liệu Weka la ... “income” ta lưu lại file liệu cuối có tên bank-data- final.arff” B ,Khai phá luật kết hợp(Association rule mining) Bây giờ, với file liệu qua trình lọc thuộc tính id rời rạc hóa liệu thuộc tính “children”, ... việc liệu nominal (như association rule mining) Sau kết thực thuật toán Apriori để phát luật kết hợp file liệu bank-data- final.arff” Click vào tab "Associate" để mở giao diện thuật toán khai phá...

28
4,853
20

Xem thêm