... tổng quan về luậtkết hợp; phát biểu bài toán khaiphádữ liệu, phát hiện luậtkết hợp; các khái niệm cơ bản luậtkếthợp và các phương pháp khaipháluậtkết hợp; khai pháluậtkếthợp với một ... trình khaiphádữ liệu, kho dữliệu và khaiphádữ liệu; kiến trúc của một hệ thống khaiphádữ liệu; Nhiệm vụ chính và các phương pháp khaiphádữ liệu. Chương 2: Khaipháluậtkếthợp song ... 1.5. Các cơ sở dữliệu phục vụ cho khaiphádữliệu 10 1.6. Các phương pháp chính trong khaiphádữliệu 11 1.7. Các ứng dụng của khaiphádữliệu 13 1.8. Khaiphádữliệu và các lĩnh...
... đến luật và luậtkết hợp. Đồng thời chúng ta tìm hiểu ý nghĩa của luậtkết hợp. 1.1 Luậtkếthợp a) Ý nghĩa luậtkết hợp: Luậtkếthợp là một lãnh vực quan trọng trong khai thác dữ liệu. Luật ... sát dữliệu Đặc biệt phát hiện tri thức và khaiphádữliệu rất gần gũi với lĩnh vực thống kê, sử dụng các phƣơng pháp thống kê để mô hình dữliệu và phát hiện các mẫu, luật Ngân hàng dữliệu ... nhiều bài toán kinh doanh. Việc phát hiện luậtkếthợp giữa các mục (item) trên dữliệu “giỏ” là bài toán rất đặc trƣng của khaiphádữ liệu. Dữliệu giỏ là dữliệu bao gồm các mục đƣợc mua...
... selection), biến đổi dữliệu (data transformation). − Khaiphádữliệu (Data mining): xác định nhiệm vụ khaiphádữliệu và lựa chọn kĩ thuật khaiphádữ liệu. Kết quả cho ta một nguồn tri thức thô. ... − Chuẩn bị dữliệu (Data preparation), bao gồm các quá trình làm sạch dữliệu (data cleaning), tích hợpdữliệu (data integration), chọn dữliệu (data selection), biến đổi dữliệu (data transformation). ... trong Thương mại điện tử 14 1.2.1 Khaiphádữliệu trong Thương mại điện tử 14 1.2.2 Cơ sở dữliệu giao dịch 15 Chương 2. Một số mô hình Khaiphádữliệu trong Thương mại điện tử 21 2.1...
... là tập dữliệu mà phải rút ra đƣợc cấu trúc các nhóm dữliệu trong tập dữ liệu. Điều then chốt là phân tích xem tập dữliệu có bộc lộ một khuynh hƣớng gom nhóm dữliệu hay không. Các kết quả ... thu giảm số lƣợng dữliệu 2.2 Các phƣơng pháp gom nhóm dữliệu Mục đích của phƣơng pháp gom nhóm là thu giảm số lƣợng dữliệubằng cách phân loại hoặc nhóm những mục dữliệu tƣơng tự lại ... phần của vector dữliệu bị thiếu thì nhất định phải loại bỏ chúng. Dữliệu rơi rải: Là những dữliệu khác biệt nhiều với những dữliệu khác. Trong trình diễn bản đồ, mỗi dữliệu rơi rải chỉ...
... giá kết quả mẫu (evaluation of result ) 1.4. Chức năng của khaiphádữliệu 1.5. Các kỹ thuật khaiphádữliệu 1.5.1. Phân lớp dữ liệu: 1.5.2. Phân cụm dữ liệu: 1.5.3. Khaipháluậtkết hợp: ... dạng dữliệu có thể khaiphá được 1.7. Các lĩnh vực liên quan đến khaiphádữliệu và ứng dụng của khaiphádữliệu 1.7.1. Các lĩnh vực liên quan đến phát hiện tri thức và khaiphádữliệu ... phương pháp này là phát hiện và đưa ra các mối liên hệ giữa các giá trị dữliệu trong cơ sở dữ liệu. Đầu ra của giải thuật luậtkếthợp là tập luậtkếthợp tìm được. Phương pháp khaipháluật kết...
... niệm về khaiphádữ liệu. Khai phádữliệu là tập hợp các thuật toán nhằm chiết xuất những thông tin có ích từ kho dữliệu khổng lồ. Khai phádữliệu được định nghĩa như một quá trình phát hiện ... trong khaiphádữ liệu. - Dữliệu lớn. - Kích thước lớn. - Dữliệu động. - Các trường dữliệu không phù hợp. - Các giá trị bị thiếu. - Các trường dữliệu bị thiếu. 1.4. Một số phương pháp khai ... môn học đại cương. 26KẾT LUẬN Luận văn “ Phương pháp khaiphádữliệubằng cây quyết định” đã trình bày một số kết quả sau đây: Những nghiên cứu về khaiphádữliệu và ứng dụng trong nhiều...
... Tích hợpkhaiphádữliệu vào trong các hệ cơ sở dữ liệu. Ứng dụng khaiphádữliệu để khaiphádữliệu web trực tuyến. Một vấn đề quan trọng trong việc phát triển khám phá tri thức và khaiphá ... liên quan đến khaiphádữliệu và ứng dụng của khaiphádữ liệu 2.6.1. Các lĩnh vực liên quan đến phát hiện tri thức và khaiphádữ liệu Phát hiện tri thức và khaiphádữliệu được ứng dụng ... phương pháp này là phát hiện và đưa ra các mối liên hệ giữa các giá trị dữliệu trong cơ sở dữ liệu. Đầu ra của giải thuật luậtkếthợp là tập luật kết hợp tìm được. Phương pháp khaipháluật kết...
... 40 KẾT LUẬN 44 TÀI LIỆU THAM KHẢO 45 41 Hình 3. 2 Load dữliệu và tạo cây quyết định 11 1.3. Khaiphádữliệu 1.3.1. Các quan niệm về khaiphádữ liệu. Khai phádữliệu ... quan về khám phá tri thức và khaiphá dữ liệu. Chƣơng 2: Nghiên cứu kỹ thuật khaiphádữliệubằng cây quyết định. Chƣơng 3: Xây dựng ứng dụng demo cho kỹ thuật khaiphádữliệubằng cây quyết ... khaiphádữ liệu. Bƣớc này lấy dữliệu từ trong một cơ sở dữ liệu, một kho dữ liệu, thậm chí dữliệu từ những nguồn cung ứng web. 1.3.2.2. Trích lọc dữliệu (selection) Ở giai đoạn này dữ liệu...
... về khaiphádữliệu và khai phádữliệu song song 81.1. Khaiphádữliệu và phát hiện tri thức trong Cơ sở dữliệu 81.1.1. Sơ bộ về khaiphádữliệu và phát hiện tri thức trong cơ sở dữliệu ... II.1. khái niệm Luậtkếthợp và một số công nghệ phát hiện II.1.1. Luậtkếthợp Phát hiện luậtkếthợp là sự khaiphádữliệu không đợc định hớng hoặc không có giám sát trên dữliệu có độ dài ... song song luậtkếthợp dựa trên phân tán theo dữ liệu. Luận văn với đề tài " Luật kếthợp theo tiếp cận lý thuyết tập thô và khaiphádữ liệu song song" khảo sát lĩnh vực phát hiện...
... KHAIPHÁDỮLIỆUVĂN BẢN, ÁP DỤNG CHO CÁC TRANG TIN TỨC TRÊN CÁC THIẾT BỊ CẦM TAY (PDAS & SMARTPHONES) NGÀNH CÔNG NGHỆ THÔNG TIN CHUYÊN NGÀNH: CÔNG NGHỆ THÔNG TIN MÃ SỐ: 01.01.10 LUẬN ... Nội dung chính của chương này được tổng hợp các nội dung cơ bản của [28]. Phiên bản chi tiết của thuật toán RTDM do luậnvăn đề xuất. Ngoài ra, luận văn cũng đưa ra một số nhận xét, ý tưởng ... LỜI CAM ĐOAN Tôi xin cam đoan các kết quả nêu trong luậnvăn là trung thực và chưa từng được công bố trong các công trình khác. Tác giả luậnvăn Vũ Ngọc Anh Kênh tin tức...
... KHAI PHÁDỮLIỆU 12 1.1. Tổng quan khaiphádữliệu 12 1.1.1 Dữ liệu 14 1.1.2 Tiền xử lý dữliệu 16 1.1.3 Mô hình khaiphádữliệu 18 1.2. Các chức năng cơ bản khaiphádữ ... ñể phát hiện ra tri thức từ dữ liệu ñược gọi là khaiphádữliệu (data mining). [9] Khai phádữliệu là sự tìm kiếm thông tin mới, có giá trị và không tầm thường trong một khối lượng dữliệu ... chương trình khaiphádữliệu cho khaiphá các luậtkết hợp thực hiện trên các thiết lập sau: ðộ hỗ trợ cực tiểu là 2000 (s=0.4) và ñộ chắc chắn cực tiểu là 60% (c=0.6). Luậtkếthợp sau ñây...