0
  1. Trang chủ >
  2. Công nghệ thông tin >
  3. Hệ thống thông tin >

Tiểu luận khai phá dữ liệu Các vấn đề mã hóa cho mạng máy tính

Tiểu luận khai phá dữ liệu Các vấn đề mã hóa cho mạng máy tính

Tiểu luận khai phá dữ liệu Các vấn đề hóa cho mạng máy tính

... an toàn liệu mạng máy tính ?3 II Các hệ hóa cổ điển II.1 Hệ hóa thay II.2 Hệ hóa đổi chỗ III Các vấn đề hóa cho mạng máy tính III.1 Các thuật ngữ III.2 Định nghĩa hệ mật III.3 ... mật III.4 Các phương pháp hóa III.4.1 hóa đối xứng khóa bí mật III.4.2 hóa phi đối xứng khóa công khai III.5 Các cách phân tích IV Một số thuật toán hóa IV.1 Chuẩn hóa liệu ... toán hóa RAS V Demo chương trình chuẩn hóa liệu DES Kết luận Chương I KHAI PHÁ DỮ LIỆU Khái niệm Khái niệm khai phá liệu (Data Mining) hay phát tri thức (Knowledge Discovery) có nhiều cách...
  • 28
  • 560
  • 0
Tiểu luận khai phá dữ liệu Các thuật toán tìm luật kết hợp xuất phát từ Apriori

Tiểu luận khai phá dữ liệu Các thuật toán tìm luật kết hợp xuất phát từ Apriori

... KHAI PH LUT KT HP I.THUT TON APRIORI .6 1.NGUYấN TC APRIORI 2.Mễ TA THUT TON APRIORI 3.NI DUNG THUT TON APRIORI: 4.MINH HOA THUT TON APRIORI: ... 15 III.THUT TON APRIORI- HYBRID Thut toỏn Apriori- Hybrid c coi nh kt hp gia Thut toỏn Apriori v thut toỏn Apriori- TID Trong thut toỏn Apriori- Hybrid, c s dng t chc lp v chuyn sang Apriori- TID ó ... APRIORITID: Gii thut AprioriTID l phn m rng theo hng tip cn c bn ca gii thut Apriori Thay vỡ da vo c s d liu thụ gii thut AprioriTID biu din bờn mi giao tỏc bi cỏc ng viờn hin hnh THUT TOAN APRIORITID:...
  • 25
  • 868
  • 5
Tiểu luận Khai phá dữ liệu : sử dụng phần mềm WEKA cho bộ dữ liệu Tic Tac Toe

Tiểu luận Khai phá dữ liệu : sử dụng phần mềm WEKA cho bộ dữ liệu Tic Tac Toe

... với mẫu liệu Tic Tac Toe. arff Test set  Dữ liệu xây dựng mô hình  Dữ liệu để xây dựng mô hình: liệu gốc (original dataset), liệu phải có thuộc tính phân lớp (categorical attribute) Dữ liệu gốc ... RandomForest Thực nghiệm Dữ liệu chia làm 10 Folds trình Train/Test Model thực lặp lại 10 lần Tại lần Train/Test Model, phần liệu dùng để Test phần lại dùng để Train Sử dụng công cụ KnowledgeFlow ... Chia nhỏ tập liệu theo phương pháp CV (Cross-Validation) trình huấn luyện kiểm lỗi mô hình phân lớp Đây kỹ thuật chủ yếu sử dụng xây dựng predictive Model Trong liệu gốc chia thành n phần (n-fold),...
  • 11
  • 1,145
  • 3
Tiểu luận khai phá dữ liệu: sử dụng phần mềm weka cho bộ dữ liệu Sick-euthyroid

Tiểu luận khai phá dữ liệu: sử dụng phần mềm weka cho bộ dữ liệu Sick-euthyroid

... phân lớp: định J48 Với liệu chia thành 10 phần Page KHAI PHÁ DỮ LIỆU Kết quả: === Run information === Scheme :weka. classifiers.trees.J48 -C 0.25 -M Relation: sick-euthyroid -weka. filters.unsupervised.attribute.Remove-R1,2,3,8,10,14,15,19,21,22,25 ... b = negative Với liệu chia theo tỷ lệ 75%, 25% Kết === Run information === Page 13 0.973 KHAI PHÁ DỮ LIỆU Scheme :weka. classifiers.trees.J48 -C 0.25 -M Relation: sick-euthyroid -weka. filters.unsupervised.attribute.Remove-R1,2,3,8,10,14,15,19,21,22,25 ... negative Page 16 0.937 KHAI PHÁ DỮ LIỆU Với liệu chia theo tỷ lệ 80%, 20% Kết quả: === Run information === Scheme :weka. classifiers.trees.J48 -C 0.25 -M Relation: sick-euthyroid -weka. filters.unsupervised.attribute.Remove-R1,2,3,8,10,14,15,19,21,22,25...
  • 30
  • 920
  • 9
Tiểu luận khai phá dữ liệu: sử dụng phần mềm weka cho bộ dữ liệu dataset El Nino

Tiểu luận khai phá dữ liệu: sử dụng phần mềm weka cho bộ dữ liệu dataset El Nino

... Lớp : HTTT6 DataSet : El Nino Link : http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets /El+ Nino Bài toán thực : Khai phá liệu Weka với toán phân cụm Thuật toán: Simple K-Mean I.Giới thiệu El- Nino ban đầu ... đây, lần El- Nino xuất gây thiệt hại lớn năm 18771878, 1888; đối El- Nino (La-Nina) 1973-1975 đặc biệt "El- Nino kỷ 1982-1983" gây tổng thiệt hại cho toàn giới 13 tỷ đô la II Mô tả Dataset El Nino Thuộc ... Training set : gồm 783 mẫu liệu  Testing set : gồm 178080 mẫu dự liệu 12 thuộc tính III Thuật toán phân cụm K Mean Phân cụm kỹ thuật quan trọng khai phá liệu, thuộc lớp phương pháp Unsupervised Learning...
  • 18
  • 1,052
  • 1
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka cho bộ dữ liệu  forset fires dataset

Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka cho bộ dữ liệu forset fires dataset

... Khám phá tri thức sở liệu hay gọi khai phá liệu (Data Mining - DM) phát triển ứng dụng rộng rãi nhiều ngành, có tính hiệu cao, hỗ trợ việc định nhanh chóng có độ xác cao Nó áp dụng nhiệm vụ phát ... chóng có độ xác cao Nó áp dụng nhiệm vụ phát đám cháy Kỹ thuật sử dụng liệu ghi nhận theo thời gian thực không tốn Ở tiểu luận sử dụng liệu thu thập từ vụ cháy rừng xảy vùng phía Bắc Bồ Đào Nha, ... số nhiên liệu có sẵn sàng cháy FWI – số cường độ cháy, suy từ thành phần Fuel Moisture Code Fire Behavior, giá trị cao cho thấy mức độ cháy xảy nghiêm trọng Trong tiểu luận sử dụng liệu vụ cháy...
  • 4
  • 674
  • 15
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka cho bộ dữ liệu nhân sự Labor

Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka cho bộ dữ liệu nhân sự Labor

... Quang Nội dung kết quả: Tiểu Luận Khai Phá Dữ Liệu Page SVTH:Trần Thị Hương Tiểu Luận Khai Phá Dữ Liệu GVHD:Hồ Nhật Quang Page 10 SVTH:Trần Thị Hương Tiểu Luận Khai Phá Dữ Liệu GVHD:Hồ Nhật Quang ... Chạy lần 8 :Bộ liệu trainning 75%, Test 25% Tiểu Luận Khai Phá Dữ Liệu Page 28 SVTH:Trần Thị Hương GVHD:Hồ Nhật Quang  Chạy lần 9 :Bộ liệu trainning 97%, Test 3% Tiểu Luận Khai Phá Dữ Liệu Page ... 95% liệu để xây dựng cây, 5% để test: Tiểu Luận Khai Phá Dữ Liệu Page 16 chọn chọn SVTH:Trần Thị Hương GVHD:Hồ Nhật Quang Kết hiển thị: Tiểu Luận Khai Phá Dữ Liệu Page 17 SVTH:Trần Thị Hương Tiểu...
  • 34
  • 364
  • 2
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho khả năng phê duyệt tín dụng cho các ứng dụng thẻ tín dụng

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho khả năng phê duyệt tín dụng cho các ứng dụng thẻ tín dụng

... dụng toán phân lớp dựa vào thuộc tính để phân lớp khả phê duyệt tín dụng cho ứng dụng thẻ tín dụng Tạo định khả phê duyệt ứng dụng thẻ tín dụng để hỗ trợ cho việc quản lý tín dụng hiệu IV TIẾN ... toán phân lớp weka áp dụng toán phê duyệt tín dụng cho ứng dụng thẻ tín dụng II XÂY DỰNG CƠ SỞ DỮ LIỆU Trong đề tài này, tập tin chứa ứng dụng thẻ tín dụng Tất tên thuộc tính giá trị thay biểu ... thuộc tính) III PHÂN TÍCH BÀI TOÁN Mục đích: tạo định Weka xem khả phê duyệt tín dụng Phê duyệt Dữ liệu thuộc tính liên quan Weka decision tree Không phê duyệt Đọc liệu đầu vào sau áp dụng toán phân...
  • 19
  • 2,007
  • 9
Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho khả năng xuất hiện các loại hoa Iris dựa trên các đặc điểm đài hoa và cánh hoa

Tiểu luận khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm Weka phân lớp cho khả năng xuất hiện các loại hoa Iris dựa trên các đặc điểm đài hoa và cánh hoa

... định WEKA xem loại hoa hoa Iris có theo thuộc tính khác hay không? Đọc liệu vào sau áp dụng toán phân lớp dựa vào thuộc tính chiều dài chiều rộng đài hoa, cánh hoa để phân lớp khả xuất loại hoa Iris. Tạo ... nhóm, phân cụm, luật kết hợp, thuộc tính kết hợp Cụ thể đề tài em tìm hiểu toán phân lớp weka áp dụng toán khả xuất loại hoa Iris dựa đặc điểm đài hoa, cánh hoa II XÂY DỰNG CƠ SỞ DỮ LIỆU Đề tài sử ... sử dụng dataset IR cung cấp giá trị thuộc tính phân loại cho loại hoa Iris Các thuộc tính là: - Chiều dài đài hoa - Chiều rộng đài hoa - Chiều dài cánh hoa - Chiều rộng cánh hoa Báo cáo môn Khai...
  • 26
  • 1,114
  • 5
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Gamers với thuật toán phân lớp

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Gamers với thuật toán phân lớp

... chơi , nhà phát hành game kết luận họ có chơi game hay không Thuật toán phân lớp lựa chọn áp dụng liệu II Thực nghiệm WEKA Tiền xử lý liệu: Trong qui trình khai phá liệu, công việc xử lý liệu trước ... dạng *.arff để thực thuật toán phân lớp ( mục save phía bên phải weka ) 2 .Thuật toán phân lớp Thực thuật toán - Trong toán này, ta áp dụng thử thuật toán phân lớp, là: định (Decision tree) J48 ... chọn thuật toán để phân tích dataset quan trọng , dataset thích hợp với loại thuật toán khác Chẳng hạn thuật toán hồi qui phân loại (CART – Classification And Regression Tree) J48 cho kết tốt liệu...
  • 16
  • 1,590
  • 36
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Congressional Voting Records

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Congressional Voting Records

... cần sử dụng khai phá liệu cần 4/17 thuộc tính, ta sử dụng thuộc tính này: adoption-of-the-budget-resolution anti-satellite-test-ban aid-to-nicaraguan-contras immigration III1- Tiền xử lý liệu ... thiệu tiền xử lý liệu (Data Preprocessing) - Trong qui trình khai phá liệu, công việc xử lý liệu trước đưa vào mô hình cần thiết, bước làm cho liệu có ban đầu qua thu thập liệu (gọi liệu gốc original ... entropy, số phương pháp khác thường sử dụng lựa chọn thuộc tính Bayesian with K2 Prior, Bayesian Dirichlet Equivalent with Uniform Prior 2- Trích chọn đặc tính weka - Trong WEKA, phương pháp lựa chọn...
  • 19
  • 1,066
  • 5
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu meta data

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu meta data

... -95% liệu để xây dựng, 5% liệu test 2011 Meta Data -90% d liệu ểxâydựng, 10% d liệu test -85% d liệu ểxâydựng, 15% liệu test 2011 Meta Data -70% d liệu ểxâydựng, 30% d liệu test 2011 Meta Data ... iscrim,ITrule,IndCART,KNN,Kohonen,LVQ,LogDisc,NewId,QuaDisc,RBF,Smart} Norm_error real -Training data 3.TIến hành Weka -Đưa liệu vào Weka 2011 Meta Data -Sử dụng toàn liệu để training 2011 Meta Data -Nội dung kếtquả === Classifier model (full ... 2011 Meta Data -Dataset s dụng: Meta Data -Thông tin dataset -Các thuộc tính: DS_Name{Aust_Credit,BT,Belgian,CUT,Chromosone,Credit,DNA,Diabetes,Digits,Faults,German_Cr...
  • 9
  • 1,398
  • 16
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu STATLOG (Vehicle Silhouettes)

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu STATLOG (Vehicle Silhouettes)

... 11/2011 Vũ Tuấn Anh- Khai phá liệu -85% d liệu ểxâydựng, 15% test 13 11/2011 Vũ Tuấn Anh- Khai phá liệu -80% d liệu ểxâydựng, 20% test 14 11/2011 Vũ Tuấn Anh- Khai phá liệu -60% d liệu ểxâydựng, 40% ... Vũ Tuấn Anh- Khai phá liệu 3.Tiến hành Weka -Đưa liệu vào Weka -Sử dụng toàn liệu để Training: 11/2011 Vũ Tuấn Anh- Khai phá liệu *Nội dung kếtquả === Run information === Scheme: weka. classifiers.trees.J48 ... 11/2011 Vũ Tuấn Anh- Khai phá liệu Cáclớp -Giải toán :Sử dụng J48 Weka dựa vào thuộc tính để đưa định xem bóng loại xe 2.Xây dựng sở liệu -Dataset sử dụng: STATLOG (Vehicle Silhouettes) -Thông...
  • 16
  • 791
  • 3
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Abalone( bào ngư) với thuật toán phân lớp

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu Abalone( bào ngư) với thuật toán phân lớp

... lượng vỏ bào ngư Rings integer III Thực nghiệm Weka Tiền xử lý dữ liệu - Trong qui trình khai phá liệu, công việc xử lý liệu trước đưa vào mô hình cần thiết, bước làm cho liệu có ban ... liệu có ban đầu qua thu thập liệu (gọi liệu gốc original data) áp dụng (thích hợp) với mô hình khai phá liệu (data mining model) cụ thể Các công việc cụ thể tiền xử lý liệu bao gồm công việc như: ... Discretization (rời rạc hóa liệu) : Nếu bạn có liệu liên tục vài mô hình áp dụng cho liệu rời rạc (như luật kết hợp chẳn hạn) bạn phải thực việc rời rạc hóa liệu _ Khởi động Weka explorer Open file,...
  • 15
  • 1,834
  • 7
Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu bank-data

Tiểu luận Khai phá dữ liệu: Sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu bank-data

... mô hình khai phá luật kết hợp không làm việc với kiểu liệu liên tục Quá trình goi rời rạc hóa liệu (Discretization) Nạp liệu (Loading the Data) Thông thường, định dạng chuẩn file liệu Weka la ... “income” ta lưu lại file liệu cuối có tên bank-data- final.arff” B ,Khai phá luật kết hợp(Association rule mining) Bây giờ, với file liệu qua trình lọc thuộc tính id rời rạc hóa liệu thuộc tính “children”, ... việc liệu nominal (như association rule mining) Sau kết thực thuật toán Apriori để phát luật kết hợp file liệu bank-data- final.arff” Click vào tab "Associate" để mở giao diện thuật toán khai phá...
  • 28
  • 4,853
  • 20

Xem thêm

Từ khóa: tiểu luận khai phá dữ liêutiểu luận khai phá dữ liệu sử dụng phần mềm weka khai phá bộ dữ liệu abalone bào ngư với thuật toán phân lớptiểu luận khai phá dữ liệu sử dụng phần mềm weka phân lớp cho bộ dữ liệu golf dataset bằng cây quyết định c4 5phá dữ liệu và vấn đề ảo hóacác vấn đề về bảo mật mạng máy tínhcác vấn đề về mã hoá cho mạng máy tínhtiểu luận khai phá dữu liệuvị trí của dữ liệu các vấn đề cần quan tâmnhững vấn đề cơ bản của mạng máy tínhiii những vấn đề cơ bản của mạng máy tínhtại sao an ninh mạng là vấn đề quan trọng của mạng máy tính không dâyluận văn ứng dụng khai phá dữ liệuluận văn khai phá dữ liệu webluận văn khai phá dữ liệu bằng luật kết hợpluận văn khai phá dữ liệuNghiên cứu tổ hợp chất chỉ điểm sinh học vWF, VCAM 1, MCP 1, d dimer trong chẩn đoán và tiên lượng nhồi máu não cấpMột số giải pháp nâng cao chất lượng streaming thích ứng video trên nền giao thức HTTPNghiên cứu vật liệu biến hóa (metamaterials) hấp thụ sóng điện tử ở vùng tần số THzGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitQuản lý hoạt động học tập của học sinh theo hướng phát triển kỹ năng học tập hợp tác tại các trường phổ thông dân tộc bán trú huyện ba chẽ, tỉnh quảng ninhPhát triển mạng lưới kinh doanh nước sạch tại công ty TNHH một thành viên kinh doanh nước sạch quảng ninhPhát triển du lịch bền vững trên cơ sở bảo vệ môi trường tự nhiên vịnh hạ longPhát hiện xâm nhập dựa trên thuật toán k meansNghiên cứu, xây dựng phần mềm smartscan và ứng dụng trong bảo vệ mạng máy tính chuyên dùngQuản lý nợ xấu tại Agribank chi nhánh huyện Phù Yên, tỉnh Sơn La (Luận văn thạc sĩ)Tăng trưởng tín dụng hộ sản xuất nông nghiệp tại Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển nông thôn Việt Nam chi nhánh tỉnh Bắc Giang (Luận văn thạc sĩ)Tranh tụng tại phiên tòa hình sự sơ thẩm theo pháp luật tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn xét xử của các Tòa án quân sự Quân khu (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 15: Tiêu hóa ở động vậtGiáo án Sinh học 11 bài 15: Tiêu hóa ở động vậtNguyên tắc phân hóa trách nhiệm hình sự đối với người dưới 18 tuổi phạm tội trong pháp luật hình sự Việt Nam (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtBÀI HOÀN CHỈNH TỔNG QUAN VỀ MẠNG XÃ HỘIHIỆU QUẢ CỦA MÔ HÌNH XỬ LÝ BÙN HOẠT TÍNH BẰNG KIỀMTÁI CHẾ NHỰA VÀ QUẢN LÝ CHẤT THẢI Ở HOA KỲ