bài giảng phân cụm dữ liệu
Bài giảng phân lớp dữ liệu
... noLàm tương tựLàm tương tựyes 1KHAI THÁC DỮ LIỆU & ỨNG DỤNG(DATA MINING)GV : NGUYỄN HOÀNG TÚ ANH2BÀI 4 – PHẦN 1PHÂN LỚP DỮLIỆU 31CÂY QUYẾT ĐỊNH Information Gain Ratio: C4.5 ... chúng ta chọn thuộc tính cóchỉmục Gini nhỏ nhất để phân chia tập dữ liệu 34VÍ DỤ 1 : GINI INDEX g Lớp P: buys_computer = “Yes”g Lớp N: buys_computer = “No”g gini(D) = 0.459g Tính ch ... THIỆUVí d Phân lp : Phân lớp khách hàng (trong ngân hàng) để cho vay hay không D đoán t bào khi u là lành tính hay ác tính Phân loại giao dịch thẻ tín dụng là hợp pháp hay gian lận Phân loi...
- 39
- 2,172
- 20
Bài toán phân cụm dữ liệu và phân cụm mờ
... ngưỡng và bước đầu ứng dụng vào khai phá dữ liệu Trước hết, chúng ta bắt đầu bằng việc tìm hiểu về các toán tử mờ và một số tính chất đặc trưng của chúng.2.1 Toán tử mờ Toán tử mờ là những phép toán ... lớp các toán tử mờ có ngưỡng đồng dạng. Chương 3 của báo cáo mô tả về bài toán luật kết hợp mờ, vấn đề mờ hóa dữ liệu đầu vào, đồng thời xem xét ứng dụng t-chuẩn có ngưỡng vào việc bài toán luật ... kiếm, việc sử dụng các toán tử mờ và toán tử mờ có ngưỡng trong bài toán tìm luật kết hợp mờ. Chúng tôi cũng đưa ra thuật toán F-Apriori để giải bài toán tìm luật kết hợp mờ. 3.1 Giới thiệuSự...
- 86
- 956
- 2
Phân cụm dữ liệu bài toán và các giải thuật theo tiếp cận phân cấp
... Dữ liệu tiền xử lý Khai phá dữ liệu Đánh gía và giải thích Các mẫu Biểu diễn dữ liệu Tri thức 14 CHƢƠNG 2: PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ CÁC GIẢI THUẬT THEO TIẾP CẬN PHÂN CẤP 2.1 Phân ... thuật phân cụm dữ liệu khác nhau. Việc lựa chọn phương pháp tuỳ thuộc vào yêu cầu cụ thể. Trong đồ án này trình bày về kỹ thuật phân cụm dữ liệu phân cấp. Trong phân cụm phân cấp, tập dữ liệu ... chọn một thuật toán phân cụm dữ liệu để thực hiện phân cụm dữ liệu cho các nút lá của cây. Các bƣớc cơ bản của Thuật toán BIRCH: Bƣớc 1: Các đối tượng dữ liệu lần lượt được chèn vào cây CF,...
- 64
- 671
- 1
Tài liệu BÀI GIẢNG NHẬP MÔN KHAI PHÁ DỮ LIỆU CHƯƠNG 6. PHÂN CỤM DỮ LiỆU pdf
... 2007. Gán nhãn cụm tài liệu 19Ví dụBa phương pháp chọn nhãn cụm đối với 3 cụm là cụm 4 (622 tài liệu) , cụm 9 (1017 tài liệu) , cụm 10 (1259 tài liệu) khi phân cụm 10000 tài liệu đầu tiên của ... cận phân cụm 4 Phân cụm mô hình và phân cụm phân vùngMô hình: Kết quả là mô hình biểu diễn các cụm tài liệu Vùng: Danh sách cụm và vùng tài liệu thuộc cụm Phân cụm đơn định và phân cụm ... Mỗi tài liệu thuộc duy nhất một cụm Xác suất: Danh sách cụm và xác suất một tài liệu thuộc vào các cụm Phân cụm phẳng và phân cụm phân cấpPhẳng: Các cụm tài liệu không giao nhauPhân...
- 22
- 1,531
- 3
BÀI GIẢNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU WEB (PGS. TS. HÀ QUANG THỤY) - CHƯƠNG 7. PHÂN LỚP WEB doc
... trị sai F - Độ hồi tưởng ρ, độ chính xác π, các độ đo F1 và FβFPTPTP+=ρTNTPTP+=π BÀI GIẢNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU WEB CHƯƠNG 7. PHÂN LỚP WEB PGS. TS. HÀ QUANG THỤYHÀ NỘI 1 0-2 010TRƯỜNG ... đề /lớp Phân lớp: Quá trình hai pha7 Các loại phân lớp 9 Phân lớp nhị phân/ đa lớp: |C|=2: phân lớp nhị phân. |C|>2: phân lớp đa lớp. Phân lớp đơn nhãn/ đa nhãn: Đơn nhãn: mỗi tài liệu ... Є {-1 ,1} xác định dữ liệu dương hay âmTìm một siêu phẳng: αSVM .d + b phân chia dữ liệu thành hai miền. Phân lớp một tài liệu mới: xác định dấu của f(d) = αSVM .d + bThuộc lớp...
- 67
- 4,536
- 17
bài giảng phân tích dữ liệu trong nghiên cứu kinh tế và kinh doanh - ts phạm cảnh huy
... 1.1. Nghiên cứu và phân tích dữ liệu Phân tích dữ liệu thường được chia thành: PHÂN TÍCH DỮ LIỆU 1. Mô tả dữ liệu 2. So sánh dữ liệu 3. Liên hệ dữ liệu 8 1.2. Bản chất của phân tích ... tra và hiệu chỉnh dữ liệu; Định biến dữ liệu; Mã hóa dữ liệu. Giai đọan này cũng gồm 3 bước: Nhập dữ liệu vào máy tính; Làm sạch dữ liệu; Lưu trữ dữ liệu. 32 2.3. Xử lý dữ liệu ... hơn. Mã hoá dữ liệu làm cơ sở cho việc thống kê phân tích dữ liệu. Mã hoá dữ liệu (Coding) là quá trình chuyển đổi thành dạng mã số để nhập và xử lý dữ liệu. Trong nghiên cứu Marketing,...
- 84
- 1,006
- 2
Bài giảng cấu trúc dữ liệu - Chương 2 Cấu trúc dữ liệu danh sách Phần 2 pdf
... CẤU TRÚC DỮ LIỆUCẤU TRÚC DỮ LIỆU(BẬC CAO ĐẲNG)Nguyễn Thanh CẩmNguyễn Thanh CẩmBÀI GIẢNGBÀI GIẢNGKHOA KHOA HỌC MÁY TÍNH – BỘ MÔN LẬP TRÌNH Chương2 : Chương2 : CẤU TRÚC DỮ LIỆU DANH SÁCHCẤU ... toán 1. Danh sách 2. Danh sách đặc3. Danh sách liên kết4. Ngăn xếp5. Hàng đợiNỘI DUNG TRÌNH BÀY11 2. Danh sách đặcii. Kiểm tra danh sách rỗng Danh sách rỗng là một danh sách mà độ ... khai báo 2. Danh sách đặci. Khởi tạo danh sách rỗngii. Kiểm tra danh sách rỗngiii. Tìm kiếm phần tử trong danh sách iv. Chèn phần tử vào danh sách v. Loại bỏ phần tử khỏi danh sách c. Các...
- 41
- 820
- 4
Bài giảng Cơ sở dữ liệu phân tán - TS. Hồ Bảo Quốc
... SQL KQ Cơ sở dữ liệu phân tán TS. Hồ Bảo Quốc Đại học khoa học tự nhiên TP.HCM Các giải pháp khách chủ ! Giải pháp 3 Giao diện Tính tóan 1 Tính tóan 2 Truy cập dữ liệu SQL KQ ... Đối với người dùng, một hệ thống phân tán có vẽ giống như một hệ tập trung với một server logic Tài liệu tham khảo ! Nguyên lý các hệ cơ sở dữ liệu phân tán M. Tamer Özsu, Patrick Valduriez ... Hệ CSDL phân tán là gì ? ! CSDL phân tán là một tập hợp nhiều CSDL có liên hệ logic và được phân bổ trên một mạng máy tính ! Cơ sở dữ liệu + mạng máy tính ! Nguyên...
- 24
- 988
- 1
Bài giảng phân tích dữ liệu và dự báo
... chọn dựa trên phân tích và cảm nhận của người làm dự báo về bản chất của dữ liệu. 2. Bộ dữ liệu được chia thành 2 phần: Phần chạy thử và phần kiểm định. 3. Phương pháp dự báo được chọn được ... được sử dụng khi dữ liệu không có yếu tố xu thế và mùa vụ. Trong khi MA chỉ dựa vào các quan sát gần nhất để dự báo, thì san mũ dựa vào tất cả các quan sát trước đó để dự báo nhưng với trọng ... vụ: Dự báo p giai đoạn trong tương lai: )T Y)(-(1 SY Y1-t1-ts-ttt))T-(1 )Y Y( T1-t1-ttt))S-(1 YY Ss-ttttps-tttptS)pT Y( W 1. Một phương pháp dự báo được chọn dựa trên...
- 54
- 708
- 0
các hướng tiếp cận của bài toán phân cụm dữ liệu
... 162.3. Các yêu cầu về thuật toán phân cụm dữ liệu 172.4. Các kiểu dữ liệu trong phân cụm 182.5. Phép đo độ tương tự và khoảng cách đối với các kiểu dữ liệu 212.6. Các hướng tiếp cận của bài toán ... dữ liệu 131.3.6. Ứng dụng của khai phá dữ liệu 131.3.7. Kết luận 14Chương 2. PHÂN CỤM DỮ LIỆU VÀ CÁC THUẬT TOÁN TRONG 15PHÂN CỤM DỮ LIỆU 152.1. Giới thiệu 152.2. Các ứng dụng của phân cụm ... độ phân cụm các đối tượng dữ liệu dựa trên mốiquan hệ của các đối tượng dữ liệu với các điểm lân cận của các điểm dữ liệu đó. Phân cụm dựa trên mật độ (có điều kiện cụm cục bộ) giống như các...
- 100
- 660
- 7
thuật toán k-mean trong bài toán phân cụm dữ liệu bài tập lớn
... Thuật toán K-Mean trong bài toán Phân cụm dữ liệu I. GIỚI THIỆU Thuật toán K-means clustering do MacQueen giới thiệu trong tài liệu “J. Some Methodsfor Classification ... GIỚI THIỆU VỀ THUẬT TOÁN K-MEANS.Sơ đồ thuật toán: Hình 3: Sơ đồ thuật toán K-means clustering Thuật toán k-means bao gồm các bước cơ bản sau :Input: Số cụm k và các trọng tâm cụm {mj}kj=1.Output: ... do k-means phân tích phân cụm đơn giản nên có thể áp dụng đối với tập dữ liệu lớn. Tuy nhiên, nhược điểm của k-means là chỉ áp dụng với dữ liệu có thuộc tính số và khám phá ra các cụm có dạng...
- 17
- 2,884
- 0
bài giảng phân cụm dữ liệu
... k-minThuật toán phân cụm phân cấpGán nhãn cụm Đánh giá phân cụm 21. Bài toán phân cụm Web3 Bài toánTập dữ liệu D = {di} Phân các dữ liệu thuộc D thành các cụm Các dữ liệu trong một cụm: “tương ... nhất một cụm Xác suất: Danh sách cụm và xác suất một tài liệu thuộc vào các cụm Phân cụm phẳng và phân cụm phân cấpPhẳng: Các cụm tài liệu không giao nhau Phân cấp: Các cụm tài liệu có ... và phân cụm phân vùngMô hình: Kết quả là mô hình biểu diễn các cụm tài liệu Vùng: Danh sách cụm và vùng tài liệu thuộc cụm Phân cụm đơn định và phân cụm xác suấtĐơn định: Mỗi tài liệu...
- 22
- 481
- 0
bài giảng phân lớp dữ liệu
... 80K Yes Phân lớp: Quá trình hai pha6 Phân lớp: Quá trình hai pha7Các loại phân lớp 8 Phân lớp nhị phân/ đa lớp: |C|=2: phân lớp nhị phân. |C|>2: phân lớp đa lớp. Phân lớp đơn nhãn/ ... giá dữ liệu Đánh giá phân lớp đa lớp 13 Lớp CiGiá trị thựcThuộc lớp CiKhông thuộc lớp CiGiá trị qua bộ phân lớp đa lớp Thuộc lớp CiTPiTNiKhông thuộc lớp CiFPiFNi- Bài ... BÀI GIẢNG NHẬP MÔN KHAI PHÁ DỮ LIỆUPHÂN LỚPPGS. TS. HÀ QUANG THỤYHÀ NỘI 9-2011TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI1Nội dungGiới thiệu phân lớp Phân lớp học giám sát Phân lớp...
- 63
- 431
- 0
THUẬT TOÁN K-MEANS VỚI BÀI TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU
... trong cụm nên gần nhau. - Độ phân tách (separation): các cụm nên xa nhau.CHƯƠNG 3: THUẬT TOÁN K-MEANS VỚI BÀI TOÁN PHÂN CỤM DỮ LIỆU1. Khái quát về bài toán K-means K-means là thuật toán phân cụm ... thích nghi với dữ liệu nhiễu: Hầu hết những CSDL thực đều chứa đựng dữ liệu ngoại lai, dữ liệu lỗi, dữ liệu chưa biết hoặc dữ liệu sai. Một số thuật toán phân cụm nhạy cảm với dữ liệu như vậy ... trúc dữ liệu thành lậpcác tập dữ liệu từ các nhóm dữ liệu lớn. Phân cụm dữ liệu giúp ta có thể hệ thống lạidữ liệu làm cho chúng không bị rời rạc. Với một cơ sở dữ liệu lớn và rời rạc thì việcphân...
- 22
- 1,139
- 0
Từ khóa: bài toán phân cụm dữ liệubài giảng phân tích dữ liệu nghiên cứu với spssbài giảng nhập môn khai phá dữ liệu chương 6 phân cụm dữ liệubài giảng cơ sở dữ liệu phân tánxây dựng ứng dụng phân cụm dữ liệu cho bài toán hỗ trợ kinh doanhbài giảng khai phá dữ liệu web chương 7 phân lớp webphân cụm dữ liệubài giảng cơ sở dữ liệukỹ thuật phân cụm dữ liệubài giảng gắn kết dữ liệubài giảng cấu trúc dữ liệu và giải thuâtbài giảng phân tích dự ánbài giảng khai thác dữ liệu và ứng dụngtài liệu bài giảng thông tin dữ liệu và mạng máy tínhthuật toán phân cụm dữ liệuchuyên đề điện xoay chiều theo dạngNghiên cứu tổ chức pha chế, đánh giá chất lượng thuốc tiêm truyền trong điều kiện dã ngoạiNghiên cứu tổ hợp chất chỉ điểm sinh học vWF, VCAM 1, MCP 1, d dimer trong chẩn đoán và tiên lượng nhồi máu não cấpNghiên cứu tổ chức chạy tàu hàng cố định theo thời gian trên đường sắt việt namđề thi thử THPTQG 2019 toán THPT chuyên thái bình lần 2 có lời giảiGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitĐỒ ÁN NGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWANPhát hiện xâm nhập dựa trên thuật toán k meansNghiên cứu về mô hình thống kê học sâu và ứng dụng trong nhận dạng chữ viết tay hạn chếNghiên cứu tổng hợp các oxit hỗn hợp kích thƣớc nanomet ce 0 75 zr0 25o2 , ce 0 5 zr0 5o2 và khảo sát hoạt tính quang xúc tác của chúngTìm hiểu công cụ đánh giá hệ thống đảm bảo an toàn hệ thống thông tinThiết kế và chế tạo mô hình biến tần (inverter) cho máy điều hòa không khíBT Tieng anh 6 UNIT 2Giáo án Sinh học 11 bài 15: Tiêu hóa ở động vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtMÔN TRUYỀN THÔNG MARKETING TÍCH HỢPQUẢN LÝ VÀ TÁI CHẾ NHỰA Ở HOA KỲ