Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 3 Part 7 ppt
Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 3 Part 9 docx
... R., 31 9 Bessler, Wolfgang, 499 Biemann, Chris, 577Borgelt, Christian, 2 29 Bradley, Patrick E., 95 Brunner, Gerd, 237 Brusch, Michael, 431 Burgard, Wolfram, 2 69, 2 93 Burkhardt, Hans, 11, 37 , 237 Calò, ... Wendelin, 2 69 Fernández-Aguirre, K., 1 83 Fessant, F., 34 3Fiedler, Mathias, 2 29 Flodman, Pamela, 1 19 Franke, Markus, 35 5Fried, Roland, 277Gabriel, Thomas R., 31 9 Gallo, Michele, 1 93 Gangi, Francesco, ... 127Herrmann, Lutz, 1 39 Hipp, Jochen, 2 53 Holm, Hans J., 6 29 Hornik, Kurt, 147, 38 9, 5 69 Hoser, Bettina, 35 5Hrycej, Tomas, 405Hudec, Marcus, 5 93 Iglesias-Rozas, José R, 55Irpino, Antonio, 7 03 Joaquin...
- 3
- 339
- 0
Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 1 Part 3 docx
... 14 :55. 23 10 :55.70 14 : 21. 99 1. 37 1. 04Classification Time 03 : 13 .60 00 :14 . 73 00 :14 . 63 13 .14 13 . 23 Classif. Accuracy % 95.78 % 91. 01 % 91. 01 % 1. 05 1. 05USPS RBF H1-SVM H1-SVM RBF/H1 RBF/H1(Min-Max) Kernel ... 2.62 3. 87 77 .30 46.672 28. 83 88. 41 18.06 2.50 1 68.54 7.44 2.54 0.00SRNG 1 2 3 44 0.00 0.56 2.08 53. 33 3 0.67 3. 60 81. 12 44 .17 2 28. 21 85 .35 15 .54 2.50 1 71. 12 10 .50 1. 25 0.00SVM 1 2 3 4Total ... grade 1 tumors were classified as grade 3 in 2.26%of the cases.4 0.00 0.00 4.20 48 .33 3 1. 92 8. 31 70 .18 49 .17 2 26. 83 79.80 22.26 0.00 1 71. 25 11 .89 3. 35 2.50LVQ 1 2 3 44 0.00 0.28 2 .10 50. 83 3...
- 25
- 540
- 0
Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 1 Part 4 pptx
... 0.89 642 0.763 84 0. 712 12 0.85838¯r 0.5 313 0 0 .4 41 1 9 0.56066 0 .44 540 0 .45 403 0.39900 0. 618 83 0. 747 30ccr 98.22% 98.00% 94. 44% 90.67% 97 .11 % 89.56% 98.89% 98 .44 % 11 a 0. 043 35 0. 043 94 0.00 012 0. 043 88 ... 0. 547 46 0.6 013 9 0.27 610 0 .46 735 0.58050 0 .49 842 0.33303 0.5 017 8b 0. 910 71 0. 848 88 0 .48 550 0.73720 0. 813 17 0.79 644 0.72899 0. 744 626a 0. 610 74 0.608 21 0 .13 40 0 0.53296 0. 610 37 0.5 642 6 0.3 511 3 0 .47 885b ... 0.85 946 0.60606 0.3 612 1 0. 610 90 0.68223 0. 5 14 87 0 .4 919 9 0. 611 56 4 a 0.35609 0 .44 997 0.0 012 7 0 .43 860 0.53509 0 .47 083 0. 046 77 0.00295b 0.83993 0.872 24 0.56 313 0.565 41 0.8 0 14 9 0.6 210 2 0.5 41 0 9 0.8 015 65a...
- 25
- 392
- 0
Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 1 Part 7 doc
... follows:E(t +1) |···∼W2G +2gD,(2h+ 2Kk =1 6(t) 1 k) 1 ,S(t +1) |···∼D(J+ n 1 , ,J +nK),z(t +1) k|···∼N(nk6(t) 1 k+ <) 1 (nk6(t) 1 kyk+ <[),(nk6(t) 1 k+ <) 1 ,6 1( t +1) k|···∼W⎛⎝2D ... + (1+ m 1 )ˆB, and a 95% confidence interval for Q is given byˆQ±tQ,0. 975 ˆT 1/ 2,where the degrees of freedom are Q =(m 1) {1 +[ (1 + m 1 )ˆB] 1 ˆU}, (see Rubin, 19 87) . 10 4 Daniela G. ... -0. 014 4 0 .13 23 93 .7% 0.5000M20.0 014 0 .13 16 94.9% 0. 516 3Table 2. Results of the experiment where population is based on Multivariate GammaMod bias MSE S.Cov LengthNM 0.0 015 0.04 31 93.8% 0 .16 04M20.0052...
- 25
- 358
- 0
Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 1 Part 10 ppt
... 1 1 1 1∗c4–g4 1 1 1 1 1 c4–a4 1 1 1 1 1 c4–c5 1 1 0 1 ∗ 1 instrumentnotes flu guit pian trum violc4–c4 0 0 1 ∗ 1 ∗ 1 c4–e4 1 1 1 1 1 ∗c4–g4 1 1 1 1 1 c4–a4 1 1 1 1 1 c4–c5 1 1 1 ∗ 1 ∗ 1 4.3 ... 1 1 1 1 1 c4–e4 0 1 0 0 1 c4–g4 0 0 0 0 0c4–a4 1 1 1 0 0c4–c5 1 1 1 1 1 instrumentnotes flu guit pian trum violc4–c4 1 1 1 1 1 c4–e4 0 1 0 1 1c4–g4 1 1 1 1 1 c4–a4 1 1 1 0 0c4–c5 1 1 1 1 ... 75 ,10 80,30Optimality 97,40 96,60 96 ,10 96 ,10 96 ,10 81, 90 90,40 91, 00 90,50 90,00Note: TCCS, POLCOURT and SCSCIENCE stand for “Teacher, Clerck and CivilServant”, “Politics & Court” and...
- 25
- 297
- 0
Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 2 Part 3 pps
... preparation (data= d1, variable='lname',method='asoundex') lname asoundex.lname11 525 6 WESTERHEIDE W 236 20 0001 BESTEWEIDE B 233 20 00 02 WESTERWELLE W 236 3. 3 Candidate selectioncandidates (data1 , ... retains only 83 candidates.> candidates (data1 =d1.prep, data2 =d2.prep,method='blocking',selvars1='asoundex.lname')> candidates (data1 =d1.prep, data2 =d2.prep,method='sorted', ... U=0.5W 2 W 2 , O=0.5W 2 W 2 , U=0.50 0.05 0.1 0.15 0 .2 00.10 .2 0 .3 0.40.50.60.70.80.91U,Opowerb) SARAR(1,1): GMM opt.inst. WaldW1W1, O=0.5W1W1, U=0.5W 2 W 2 , O=0.5W 2 W 2 ,...
- 25
- 306
- 0
Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 2 Part 7 docx
... Identification. Socimetry, 28 , 27 7 29 9.OKADA, A. (20 03): Using Additive Conjoint Measurement in Analysis of Social Network Data. In: M. Schwaiger, and O. Opitz (Eds.): Exploratory Data Analysis in EmpiricalResearch. ... 2 Characteristic valuesActor (Family) 4 .23 3 3.4181 Acciaiuoli 0. 129 0.134 2 Albizzi 0 .21 0 0.3003 Barbadori 0. 179 0.0534 Bischeri 0. 328 -0 .26 05 Castellani 0 .29 6 -0.3536 Ginori 0.094 0. 123 7 ... between subgroups 1 and 2. 0-0.5-0.4-0.3-0 .2 -0.10.10 .2 0.30.40.5-0.5 -0.4 -0.3 -0 .2 -0.1 0.1 0 .2 0.3 0.4 0.5 2 Albizzi3 Barbadori4 Bischeri5 Castellani6 Ginori 7 Guadagni8 Lamberteschi9...
- 25
- 297
- 0
Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 3 Part 1 pdf
... 1 035 11 4 15 9 13 17 158 0 . 31 4Polynomial(3rd degree) 12 42 633 516 14 767 17 158 0.6 43 RBF860 6 51 498 15 149 17 158 0.640Coulomb0 11 24 25 16 009 17 158 0 .14 8M1287 850 299 15 722 17 158 0.505M2* 19 1 ... MeNonV BT3Ratios VBT2NonV BT2VBT3NonV BT3Test1 Test2ROS 9.52 3. 93 5 .39 2 .16 1 03 11 6ROE 6.7 3. 83 3 .3 2. 01 111 11 0ROI 6.85 3. 83 -1. 51 1.5 1 13 10 5Leverage 79.75 72.52 226.96 88.28 12 0 58**governance ... 0.505M2* 19 1 33 1 256 12 425 13 2 03 0.655M3** 35 48 33 1 818 12 425 17 158 0.7 43 * 39 55 credit clients could not be classified.**Default classbadfor 39 55 credit clients. and by w = 11 49 32 3forbadcredit...
- 25
- 318
- 0
Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 3 Part 2 pdf
... Artificial Intelligence, pp. 43 52, July 1998.BURKE, R. (20 02) : Hybrid Recommender Systems: Survey and Experiments. User Modeling and User-Adapted Interaction. vol. 12( 4), pp. 33 1 37 0.HERLOCKER, J.L., ... EachMovie, containing 2, 558,871votes from 61, 1 32 users on 1,6 23 movies, and the MovieLens100k dataset, contain-ing 100,000 ratings from 9 43 users on 1,6 82 movies. The datasets also contain ... and development in information retrieval. New York,NY, USA: ACM Press, 20 02, pp. 2 53 26 0.TSO, K. and SCHMIDT-THIEME L. (20 05): Attribute-aware Collaborative Filtering. In Pro-ceedings of 29 th...
- 25
- 314
- 0
Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 3 Part 3 pps
... WeibullK=2 K =3 K=4 K=5separate 233 39.27 232 02. 23 230 40.01 229 43. 11main.g 233 55.66 230 58.25 22971.86 228 63. 43 main.p 235 03. 73 233 68.77 231 65.60 230 68.47int.gp 235 72.21 234 22.51 233 05. 63 230 75.76main.gp ... 1285 4 4 4 120 120 126 3 2 15 10 13 105 108 107 32 322229497 93 436 30297479795414 233 676564±10 234 3 231 787075 35 9 535 445514248564672 435 195906768182614 30 2595447 433 945 38 4666522252149586651614115 ... jewelleryComponent1 1 .36 234 2 2.981528 1.116042 0.7 935 599 0.91454 63 Component2 1 .36 234 2 2.981528 1.116042 0.7 935 599 0.91454 63 Component3 1 .36 234 2 2.981528 1.116042 0.7 935 599 0.91454 63 Component4 1 .36 234 2 2.981528...
- 25
- 356
- 0
Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 3 Part 4 potx
... Equation 3 and Figure 4: Pnìm= UnìcÃScìcÃVcìm (3) 2.69 0.57 2.22 4. 250.78 3. 93 2.21 0. 04 3. 17 1 .38 2.92 4. 78Pnìi-0.61 0.28-0.29 -0.95-0. 74 0. 14 Unìc8.87 00 4. 01Scìc-0 .47 -0.28 ... efc(0.17)Portal 1 0.1126 0.20 54 0.2815 0 .35 18 0. 640 8 0.7685 0 .36 Portal 2 0. 142 5 0.2050 0.1 836 0.2079 0.1965 0. 233 8 0.18Portal 3 0.0058 0. 245 5 0.02 54 0. 245 9 0 .33 82 0 .41 75 0.15Fig. 2. Decision matrix ... f1does.f1f2f 3 f 4 U1 4 1 1 4 U21 4 2 0U 3 2 1 4 5(a)f1f2f 3 f 4 U 4 1 4 1 0(b)Fig. 2. User-Feature matrix P divided in (a) Training Set (nìm), (b) Test Set 3. 2 Applying SVD on training data Initially,...
- 25
- 412
- 0
Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 3 Part 5 pdf
... weight-ings.Rand cRandktf tf-idf tf tf-idf 3 0.48 0.49 0. 03 0. 03 40 .51 0 .52 0. 03 0. 03 5 0 .54 0. 53 0.02 0.0260 .55 0 .56 0.02 0. 03 Average 0 .52 0 .52 0.02 0. 03 ments are rather low, indicating that ... the percentage identified by humans.Senate size 03 59 Documents 0 255 739 0Percentage0.000 25. 654 74 .34 6 0.000Human Percentage2.116 27 .30 6 70 .55 1 0.027Jurisdictions of the Austrian supreme ... shifts:ã shift 0: Extrablatt 0 T1 15 O 53 1 T2 15 house Hauptstr 2 T64street Heidelberg 3 T 15 city 69117 4 T2 15 zipã shift 1: 1 -1:Extrablatt -1:T1 15 0: 53 0:T2 15 1:Hauptstr 1:T64house Projecting...
- 25
- 209
- 0
Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 3 Part 6 doc
... storyThe empirical tests on the data from the 66 texts support our hypothesis with good and very good 2 values. Figures 2 and 3 show typical graphs of the theoretical and empirical distributions ... information. Figure 6 shows the relationshipbetween the parameters b and c. Quantitative Text Analysis Using L-, F- and T-Segments 63 9 Table 1. Text numbers in the corpus with respect to genre and authorBrentano ... determinationcoefficient R2, which was above 0.99 in all 66 cases. The parameters b and c of the Distribution of Data in Word Lists 63 1 separation in the past. And again any mathematician has the solution:...
- 25
- 247
- 0
Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 3 Part 7 ppt
... Measurements and the corresponding ranks of MnOValue 0.01 0.02 0. 03 0.04 0.05 0.06 0. 07 0.08 0.09 0.10 0.11 0. 13 Frequency 171 82 071 54 231 11Rank 9 26.5 45.5 59 63 66 70 .5 73 . 5 76 78 79 80Transformation ... <T1– 07& gt;-0 .70 7-Geographic treatment <T1– 070 7> 7- North America <na4r7span:T1– 070 1-T1– 070 9:T2 7& gt; 73 United States <na4r7span:T1– 070 1-T1– 070 9:T2– 73 & gt;The information given in angle ... our DDC analysis diagram for the 37 th molecular DDC notationof his sample:Liu (19 93) , pp. 99–100 72 0 .70 73 has been decomposed as follows: 72 0: Architecture 070 7: Geographical treatment 73 : United...
- 25
- 263
- 0
Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 3 Part 8 doc
... Linguistics, 637 , 655Question Answering, 5 53 R, 33 5, 38 9, 569Rank Data, 681 Recommender Systems, 525, 533 , 541,619Record Linkage, 33 5Reference Modelling, 37 3Regression, 36 3Relationships, 36 3, 629Return ... Segmentation, 479 Data Analysis, 31 9 Data Augmentation, 111 Data Depth, 455 Data Integration, 33 5 Data Mining, 421 Data Quality, 33 5 Data Transformation, 681 Decision Trees, 38 9Dendrograms, 95Design ... Machines, 3, 11, 55,77, 245, 515Supreme Administrative Court, 569Survival Analysis, 5 93 Swarm Intelligence, 139 Tagged Data, 6 73 Taxonomies, 37 3Temporal Data Mining, 2 53 Text Analysis, 637 Text...
- 25
- 301
- 0
Từ khóa: data mining tasks techniques and applicationsbasic data analysis and moredata mining techniques and applicationsexcel functions and data analysis toolsintelligent data mining techniques and applicationssequence data mining techniques and applicationsBáo cáo thực tập tại nhà thuốc tại Thành phố Hồ Chí Minh năm 2018Giáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitQuản lý hoạt động học tập của học sinh theo hướng phát triển kỹ năng học tập hợp tác tại các trường phổ thông dân tộc bán trú huyện ba chẽ, tỉnh quảng ninhPhối hợp giữa phòng văn hóa và thông tin với phòng giáo dục và đào tạo trong việc tuyên truyền, giáo dục, vận động xây dựng nông thôn mới huyện thanh thủy, tỉnh phú thọPhát triển mạng lưới kinh doanh nước sạch tại công ty TNHH một thành viên kinh doanh nước sạch quảng ninhPhát hiện xâm nhập dựa trên thuật toán k meansThơ nôm tứ tuyệt trào phúng hồ xuân hươngThiết kế và chế tạo mô hình biến tần (inverter) cho máy điều hòa không khíTổ chức và hoạt động của Phòng Tư pháp từ thực tiễn tỉnh Phú Thọ (Luận văn thạc sĩ)Tăng trưởng tín dụng hộ sản xuất nông nghiệp tại Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển nông thôn Việt Nam chi nhánh tỉnh Bắc Giang (Luận văn thạc sĩ)Tranh tụng tại phiên tòa hình sự sơ thẩm theo pháp luật tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn xét xử của các Tòa án quân sự Quân khu (Luận văn thạc sĩ)chuong 1 tong quan quan tri rui roGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vậtTrách nhiệm của người sử dụng lao động đối với lao động nữ theo pháp luật lao động Việt Nam từ thực tiễn các khu công nghiệp tại thành phố Hồ Chí Minh (Luận văn thạc sĩ)Đổi mới quản lý tài chính trong hoạt động khoa học xã hội trường hợp viện hàn lâm khoa học xã hội việt namMÔN TRUYỀN THÔNG MARKETING TÍCH HỢP