Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 1 Part 9 doc
Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 1 Part 9 doc
... Ncube, 19 85;Lowry et al., 19 92 ; Jackson, 19 91 ; Liu, 19 95 ; Kourti and MacGregor, 19 96 , Mac-Gregor, 19 97 ). In particular, we focus on the approach based on PLS componentsproposed by Kourti and ... Gervini and Rousson (2004). At the end, the optimal202 Rosaria Lombardo, Amalia Vanacore and Jean-Francçois Durandlimits (Wu and Wang, 19 97 ; Jones and Woodall, 19 98 ; Liu and Tang, 19 96 ) has ... La Revue de Modulad, 31, 1 31. D’ AMBRA, L. and LAURO, N. ( 19 89) : Non symetrical analysis of three-way contingencytables. Multiway Data Analysis, 3 01 315 .ESCOFIER, B. ( 19 83): Généralisation...
- 25
- 315
- 0
Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 1 Part 3 docx
... 14 :55.23 10 :55.70 14 : 21. 99 1. 37 1. 04Classification Time 03 :13 .60 00 :14 .73 00 :14 .63 13 .14 13 .23Classif. Accuracy % 95 .78 % 91 . 01 % 91 . 01 % 1. 05 1. 05USPS RBF H1-SVM H1-SVM RBF/H1 RBF/H1(Min-Max) Kernel ... 3 597 49 49 73. 41 73. 41 HyperplanesTraining Time 00:44.74 00:22.70 02: 09. 58 1. 97 0.35Classification Time 01: 58. 59 00 : 19 .99 00:20.07 5 .93 5. 91 Classif. Accuracy % 95 .82 % 93 .76 % 93 .76 % 1. 02 1. 02Comparisons ... 40 60 80 10 0 12 0 14 0 16 0 18 0 200020406080 10 0 12 0 14 0 16 0 18 02000 20 40 60 80 10 0 12 0 14 0 16 0 18 0 200020406080 10 0 12 0 14 0 16 0 18 0200Fig. 2. Problem fourclass (Schoelkopf and Smola...
- 25
- 540
- 0
Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 1 Part 6 docx
... 0. 012 0 .96 5 0.000grandmother 0.005 0 .13 4 0. 016 0.840 0.005granddaughter 0 .11 3 0.242 0.0540.466 0 .12 5grandson 0 .13 4 0 .11 1 0.0520.5 81 0 .12 2brother0. 612 0.282 0.024 0.082 0.000sister0.5 79 ... 0.000sister0.5 79 0.3 91 0.026 0.002 0.002father 0. 099 0.546 0 .12 2 0 .15 8 0.075mother 0.0 89 0.654 0 .13 6 0.054 0.066daughter 0.000 1. 000 0.000 0.000 0.000son 0.0 31 0.842 0.007 0 .11 3 0.007nephew 0. 012 0.047 ... M. ( 19 98 ): Partitions of partitions. Journal of Classification, 15 , 265–285.GORDON, A. D. and VICHI, M. (20 01) : Fuzzy partition models for fitting a set of partitions.Psychometrika, 66(2), 2 29 248.GUSFIELD,...
- 25
- 377
- 0
Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 1 Part 7 doc
... -0. 014 4 0 .13 23 93 .7% 0.5000M20.0 014 0 .13 16 94 .9% 0. 516 3Table 2. Results of the experiment where population is based on Multivariate GammaMod bias MSE S.Cov LengthNM 0.0 015 0.04 31 93 .8% 0 .16 04M20.0052 ... follows:E(t +1) |···∼W2G +2gD,(2h+ 2Kk =1 6(t) 1 k) 1 ,S(t +1) |···∼D(J+ n 1 , ,J +nK),z(t +1) k|···∼N(nk6(t) 1 k+ <) 1 (nk6(t) 1 kyk+ <[),(nk6(t) 1 k+ <) 1 ,6 1( t +1) k|···∼W⎛⎝2D ... + (1+ m 1 )ˆB, and a 95 % confidence interval for Q is given byˆQ±tQ,0 .97 5ˆT 1/ 2,where the degrees of freedom are Q =(m 1) {1 +[ (1 + m 1 )ˆB] 1 ˆU}, (see Rubin, 19 87). 10 4 Daniela G....
- 25
- 358
- 0
Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 3 Part 9 docx
... Marco, 11 1Dill, Fabian, 3 19 DiMarzo, Mario, 585Dolata, Jens, 6 79 Dudek, Andrzej, 85Durand, Jean-Francçois, 2 01 Esswein, Werner, 15 5Fehr,Janis ,11 Feinerer, Ingo, 5 69 Feiten, Wendelin, 2 69 Fernández-Aguirre, ... K., 18 3Fessant, F., 343Fiedler, Mathias, 2 29 Flodman, Pamela, 11 9 Franke, Markus, 355Fried, Roland, 277Gabriel, Thomas R., 3 19 Gallo, Michele, 19 3Gangi, Francesco, 507Gatnar, Eugeniusz, 19 Gebel, ... Michael R., 3 19 Bessler, Wolfgang, 499 Biemann, Chris, 577Borgelt, Christian, 2 29 Bradley, Patrick E., 95 Brunner, Gerd, 237Brusch, Michael, 4 31 Burgard, Wolfram, 2 69, 293 Burkhardt, Hans, 11 , 37,...
- 3
- 339
- 0
Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 1 Part 1 doc
... able1 14 442328444622438 9 11 20 16 15 6 21 50 13 3027 49 1 5 29 2834735223 31 3748 12 26 39 10 45 17 232575 98 18 433633 19 47 90 7082 71 41 405778 94 845888 79 59 55 51 91 738564 61 656280 96 89 83 95 10 0635474 92 53728776 93 97 66 81 69 67 99 11 3688656607752 13 9 13 4 13 0 10 3 13 8 10 9 14 0 14 3 11 4 12 4 13 7 12 7 12 6 13 3 10 7 10 4 13 1 14 6 10 8 13 5 14 4 11 1 11 7 13 6 10 5 14 2 13 2 11 5 12 1 14 7 15 0 10 1 14 5 11 0 12 2 12 5 10 2 14 1 10 6 14 8 12 0 11 6 11 9 12 9 12 8 15 5 11 2 11 8 12 3 14 9 17 2 17 7 16 9 16 7 15 9 17 8 16 4 19 8 16 0 15 7 18 4 16 3 17 6 19 9 17 1 18 2 16 2 19 5 15 8 19 6 15 2 17 0 18 1 16 6 18 9 15 3 18 6 17 5 19 7 19 0 17 9 19 2 15 6 16 5 19 1 18 5 18 8 19 4 17 4 15 1 15 4 18 0200 16 8 17 3 18 7 16 1 19 3 18 3n00. ... able2 14 442328444622438 9 11 20 16 15 6 21 50 13 3027 49 1 5 29 2834735223 31 3748 12 26 39 10 45 17 232575 98 18 433633 19 47 90 7082 71 41 405778 94 845888 79 59 55 51 91 738564 61 656280 96 89 83 95 10 0635474 92 53728776 93 97 66 81 69 67 99 11 3688656607752 13 9 13 4 13 0 10 3 13 8 10 9 14 0 14 3 11 4 12 4 13 7 12 7 12 6 13 3 10 7 10 4 13 1 14 6 10 8 13 5 14 4 11 1 11 7 13 6 10 5 14 2 13 2 11 5 12 1 14 7 15 0 10 1 14 5 11 0 12 2 12 5 10 2 14 1 10 6 14 8 12 0 11 6 11 9 12 9 12 8 15 5 11 2 11 8 12 3 14 9 17 2 17 7 16 9 16 7 15 9 17 8 16 4 19 8 16 0 15 7 18 4 16 3 17 6 19 9 17 1 18 2 16 2 19 5 15 8 19 6 15 2 17 0 18 1 16 6 18 9 15 3 18 6 17 5 19 7 19 0 17 9 19 2 15 6 16 5 19 1 18 5 18 8 19 4 17 4 15 1 15 4 18 0200 16 8 17 3 18 7 16 1 19 3 18 3n00 .1 0.20.30.40.50.60.70.80 .9 1 (b)Fig. ... able2 14 442328444622438 9 11 20 16 15 6 21 50 13 3027 49 1 5 29 2834735223 31 3748 12 26 39 10 45 17 232575 98 18 433633 19 47 90 7082 71 41 405778 94 845888 79 59 55 51 91 738564 61 656280 96 89 83 95 10 0635474 92 53728776 93 97 66 81 69 67 99 11 3688656607752 13 9 13 4 13 0 10 3 13 8 10 9 14 0 14 3 11 4 12 4 13 7 12 7 12 6 13 3 10 7 10 4 13 1 14 6 10 8 13 5 14 4 11 1 11 7 13 6 10 5 14 2 13 2 11 5 12 1 14 7 15 0 10 1 14 5 11 0 12 2 12 5 10 2 14 1 10 6 14 8 12 0 11 6 11 9 12 9 12 8 15 5 11 2 11 8 12 3 14 9 17 2 17 7 16 9 16 7 15 9 17 8 16 4 19 8 16 0 15 7 18 4 16 3 17 6 19 9 17 1 18 2 16 2 19 5 15 8 19 6 15 2 17 0 18 1 16 6 18 9 15 3 18 6 17 5 19 7 19 0 17 9 19 2 15 6 16 5 19 1 18 5 18 8 19 4 17 4 15 1 15 4 18 0200 16 8 17 3 18 7 16 1 19 3 18 3n00 .1 0.20.30.40.50.60.70.80 .9 1 (b)Fig....
- 25
- 341
- 0
Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 1 Part 2 potx
... 0. 6 19 P 1 v–rest,no0 .97 3 0. 618 0.803 0.646 0 .9 81 0.588P 1 v–rest,map0 .97 3 0 .94 2 0.803 0.785 0 .97 8 0 .9 21 P 1 v–rest,assign0 .97 3 0. 896 0. 796 0.752 0 .97 6 0.8 29 P 1 v–rest,Dirichlet0 .97 3 0 .96 3 0. 815 ... 0. 614 0. 490 0.573 0.302 0. 414 Pall–pairs,map0 .97 3 0 .90 9 0.752 0.756 0 .97 0 0 .94 6Pall–pairs,assign0 .96 0 0.840 0.7 71 0.756 0 .95 4 0.886Pall–pairs,Dirichlet0 .95 3 0. 892 0.777 0.7 39 0.8 51 0. 6 19 P 1 v–rest,no0 .97 3 ... 0.835PQDA0 .98 0 0 .96 9 0.7 71 0.7 61 0. 91 4 0.866PLogistic Regression0 .97 3 0 .96 4 0.5 61 0.633 0.843 0.572Ptree0 .92 7 0.8 21 0.427 0.556 0.746 0.664PNaive Bayes0 .94 7 0 .93 6 0.650 0.668 0 .90 4 0. 710 one–against–rest...
- 25
- 386
- 0
Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 1 Part 4 pptx
... 1. 00000¯b0 .99 900 0 .99 712 0 .98 783 0 .98 306 0 .99 747 0 .99 4 41 0 .95 4 91 0 .9 91 9 9 ¯r 0. 390 23 0.34732 0.8 216 6 0.626 01 0.56687 0.53337 0. 89 310 0 .94 744ccr 94 .67% 91 . 78% 97 .33% 99 .11 % 96 .22% 96 .44% 99 .56% ... 0 .99 974 0 .99 9548a 0.74 711 0.8 510 4 0. 016 75 0.504 59 0. 510 29 0. 616 15 0.00056 0.00023b 1. 00000 0 .99 966 0 .99 932 0 .99 966 0 .99 966 0 .99 843 0 .99 835 1. 00000 9 a 0.86040 0 .90 306 0.3 012 1 0.267 91 0.546 39 ... 0.007 09 b 0 .99 966 0 .98 498 0 .93 077 0 .96 993 0 .99 626 0 .98 024 0 .95 4 61 0 .99 703 10 a 0. 297 27 0. 411 52 0.00020 0.22358 0. 411 07 0.34663 0.00030 0.00007b 1. 00000 1. 00000 0 .99 396 0 .99 91 1 1. 00000 1. 00000 0 .99 867...
- 25
- 392
- 0
Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 1 Part 5 pdf
... initialization data set COPK-Means ssALife with U*CAtom 71 100Chainlink 65.7 10 0Hepta 10 0 10 0Lsun 96 .4 10 0Target 55.2 10 0Tetra 10 0 10 0TwoDiamonds 10 0 10 0Wingnut 93 .4 10 0EngyTime 90 96 .3Fig. ... Vichi (20 01, Table 1) provide soft partitions of 21 countries based onmacroeconomic data for the years 19 75, 19 80, 19 85, 19 90 , and 19 95 . These parti-tions were obtained using fuzzy c-means on ... dendrogramsQ20 1 3 4 12 20 32 640 f 0022256 1 0 f 10 0000301f 00 0004200f 3422 12 2003f 322202004 3 f 21 325002 2 2 f 5646002 2 1 5 fFig. 1. 2-adic valuations for D.0 1 0 1 0 1 20 1 30 1 40 1 50 1 60 1 06432420 12 ...
- 25
- 351
- 0
Data Analysis Machine Learning and Applications Episode 1 Part 8 ppsx
... ∗umbh+ 0 .13 35∗tie+ 0.20 41 textiles+ 0. 211 4∗bag+0 .17 91 wat + 0 .12 92 ∗mous+ 0.08 81 scul+ 0.2322∗pens (1) 13 8 Christian Hennig and Pietro CorettoCAMPBELL, N. A. ( 19 84): Mixture models and atypical ... case0.840.680.820.840.830.680.720.880. 91 0.850.850.680.780.770.720. 89 0.660 .96 0.660 .93 0 .90 0.730.870.880.830.780.640.860.78[0. 79 0. 89 0. 91 0.480.570. 49 0.600.620. 71 0. 71 0.640. 69 0.580.670.660.650. 61 0.740.750.720. 69 0.580.530.650.450.700.760.750.73umbhtietextilesbagwatmoussculpens0.85WatchLeatherTrayleatherWatchLeatherKerchief2TŦshirtŦVCapTrayleather0.75[Fig. ... TeachingPopulation 4 899 5 11 28 398 2Sample size 22 89 768 14 99 Response (%) 547 (23 .9) 444 (57. 81) 754 (50.30)Sampling error 0.042 0.036 0.032Confidence level 0 .95 0 .95 0 .95 The most relevant...
- 25
- 475
- 0
Từ khóa: basic data analysis and moredata mining techniques and applicationsexcel functions and data analysis toolsintelligent data mining techniques and applicationsdata mining tasks techniques and applicationsBáo cáo thực tập tại nhà thuốc tại Thành phố Hồ Chí Minh năm 2018Báo cáo quy trình mua hàng CT CP Công Nghệ NPVchuyên đề điện xoay chiều theo dạngNghiên cứu tổ hợp chất chỉ điểm sinh học vWF, VCAM 1, MCP 1, d dimer trong chẩn đoán và tiên lượng nhồi máu não cấpNghiên cứu vật liệu biến hóa (metamaterials) hấp thụ sóng điện tử ở vùng tần số THzGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitGiáo án Sinh học 11 bài 13: Thực hành phát hiện diệp lục và carôtenôitĐỒ ÁN NGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWANĐỒ ÁN NGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWANNGHIÊN CỨU CÔNG NGHỆ KẾT NỐI VÔ TUYẾN CỰ LY XA, CÔNG SUẤT THẤP LPWAN SLIDETrả hồ sơ điều tra bổ sung đối với các tội xâm phạm sở hữu có tính chất chiếm đoạt theo pháp luật Tố tụng hình sự Việt Nam từ thực tiễn thành phố Hồ Chí Minh (Luận văn thạc sĩ)Nghiên cứu, xây dựng phần mềm smartscan và ứng dụng trong bảo vệ mạng máy tính chuyên dùngThơ nôm tứ tuyệt trào phúng hồ xuân hươngSở hữu ruộng đất và kinh tế nông nghiệp châu ôn (lạng sơn) nửa đầu thế kỷ XIXTổ chức và hoạt động của Phòng Tư pháp từ thực tiễn tỉnh Phú Thọ (Luận văn thạc sĩ)Tăng trưởng tín dụng hộ sản xuất nông nghiệp tại Ngân hàng Nông nghiệp và Phát triển nông thôn Việt Nam chi nhánh tỉnh Bắc Giang (Luận văn thạc sĩ)Giáo án Sinh học 11 bài 15: Tiêu hóa ở động vậtchuong 1 tong quan quan tri rui roGiáo án Sinh học 11 bài 14: Thực hành phát hiện hô hấp ở thực vật