KINH TẾ LƯỢNG - Chương 3: MỞ RỘNG MÔ HÌNH HỒI QUY 2 BIẾN docx

... quả hồi quy như sau:tYi 024 7,00139,8ˆ+=GDP thực tăng với tốc độ 2, 47%/năm từ 197 2- 9 1.XdXdY 2 21β−=1limβ=∞→YX KINH TẾ LƯỢNG Chương 3: MỞ RỘNG MÔ HÌNH HỒI QUY 2 BIẾN* Mô hình ... bán logarit3.3.1. Mô hình log-lin Mô hình bán logarit có dạng: lnYi = β1 + β 2 .Xi + ui3.1. Mô hình hồi quy qua gốc tọa độ Mô hình hồi quy tổng thể: Mô hình hồi quy mẫu ngẫu nhiên: ... iiiiuXYXXYE+== 2 2)/(ββiiieXY += 2 ˆβ∑∑= 2 2ˆiiiXYXβ1ˆ,ˆ)ˆ( 2 2 2 2 2 −==∑∑neXVariiσσβ3.4. Mô hình nghịch đảoCác mô hình có dạng sau được gọi là mô hình nghịch đảo: Mô hình...

Ôn tập môn kinh tế lượng - Chương 3 - Mô hình hồi quy bội

... ) 2 2 32 23 2 2 323 2 2 2 2 3 2 3 2 21 2 1)(σβ−−++=∑∑∑∑∑∑∧iiiiiiiixxxxxxXXxXxXnVar)ˆ()ˆ(11ββVarSD =( )( )( )( )( ) 2 23 2 2 2 2 2 32 23 2 2 2 3 2 1)ˆ(rxxxxxxVariiiiii−=−=∑∑∑∑∑σσβ)ˆ()ˆ( 22 ββVarSD ... =0=ie0 32 ==iiiiXeXe0=iiYe 32 , 32 , 32 ,=++=++=++∑∑∑∑∑∑∑∑========niiiniiiniiniiniiiniiiniiniiXYXXXXXYXXXXYXX131 2 3331 22 1311 2 1 323 1 2 22 1 21 3 322 1ˆˆˆˆˆˆˆˆˆβββββββββYYyii−= 22 2XXxii−=333XXxii−=§Æt:3.5.3. Hµm d¹ng Hypecbol•Hµm ... ) của 2 đ ợc xác định nh sau:ã Với 1 , 2 0; 1 + 2 = ( )( )33 2 2 2 =nn 2 ~( )( )( )( )=13333 2 1 2 2 2 2 12 nnnnP3.1 .2. Các giả...

37
4,682
6

Slide môn kinh tế lượng - chương 3: Mô hình hồi quy bội

... !"# - ddLH0'K>]OO$OeOHA - fdK ikiiXkXYSRF ×++×+=βββˆ 2 ˆˆˆ: 21 iikiieXkXYSRM +×++×+=βββˆ 2 ˆˆ: 21 MLg ++%+ ,-! K∑ ∑→×−×−−==n nikiiiXkXYeQ1 1 2 21 2 min)ˆ 2 ˆˆ(βββ456789+: ... )2 ˆˆ (2 ˆ1 21 1=−×−×−−=∂∂∑niiXYQβββ0 )2( )2 ˆˆ (2 ˆ1 21 2 =−×−×−−=∂∂∑iniiXXYQβββ  !"#0)( )2 ˆˆ (2 ˆ1 21 =−×−×−−=∂∂∑iniikXkXYQβββe ... X+&'('KMLgH678Ka%jf\K≠====↔≠=∑=kjjkHHRHRH 2 21 320 2 1 2 00:0 :0:0:ββββstatisticFknRkRFqs−=−−−=)()1()1( 2 2{ }),1(:knkFFFW−−>=αα 2 ...

33
1,568
8

bài tập kinh tế lượng - chương i - mô hình hồi quy 2 biến

... Quang Chương 1. MÔ HÌNH HỒI QUY 2 BIẾN1.1. Hãy giải thích các khái niệma) Hàm hồi quy tổng thể và hàm hồi quy mẫub) Yếu tố ngẫu nhiên và phần dưc) Các hệ số hồi quy, ước lượng các hệ số hồi quy d) ... 21 :17Sample: 1 20 Included observation: 20 Variable Coeficient Std. Error T –Statistic ProbC - 20 .6583 22 .0 029 K 10.7 720 2. 1599L 17 .22 32 4. 527 9R –squared 0.71699 Mean dependent varNghi ngờ mô hình ... có phải là mô hình tuyến tính ? Vì saoa) Y = exp(UX 21 +β+β) b) )UXexp(11Y 21 +β+β+=c) lnY = UX 2 1+β+βd) UXY 2 21+β+β=1.4. Biến đổi các mô hình sau về mô hình hồi quy tuyến tínha)...

21
8,039
7

Khoa Kinh tế ĐHQG TP.HCM - Kinh tế lượng - CHƯƠNG 5: LỰA CHỌN MÔ HÌNH pps

... X1 X2 X3 X4 1 199.9 1 1065 3 1.75 2 228 1 125 4 3 2 3 23 5 1 1300 3 2 4 28 5 1 1577 4 2. 5 5 23 9 1 1600 3 2 6 29 3 1 1750 4 2 7 28 5 1 1800 4 2. 75 8 365 1 1870 4 2 9 29 5 1 1935 4 2. 5 10 29 0 ... ***(0.018) (0. 021 ) (0.031) BEDRMS -2 3.911 -2 1.588 (24 .64) (27 . 029 ) BATHS -1 2. 193 (4 .25 ) ESS 18 ,27 4 16,833 16,700 2 R 0. 821 0.835 0.836 − 2 R 0.806 0.805 0.787 F-STAT 54.861 27 .767 16.989 ... 1948 4 2 11 385 1 22 54 4 3 12 505 1 26 00 3 2. 5 13 425 1 28 00 4 3 14 415 1 3000 4 3 Sau đây là kết quả ước lượng mô hình hồi quy mô hình (5.1): BATHSBEDRMSSQFTPRICE 193. 125 88 .21 1548.00 62. 129 −−+=...

Kinh tế lượng - Chương 3

... 1 ,26 7 32 37 15, 129 16,3956 72 -1 ,25 66 72 38 16,401 15,701576 0,699 424 1639 23 , 421 20 ,98 520 2 2, 43579840 6,6 82 20,036133 -1 3,35413341 20 ,104 19,0 020 72 1,101 928 42 18 ,24 1 18,5 629 5 -0 , 321 9499743 25 ,741 ... 2, 103 2, 244618 -0 ,14161839 3, 428 3,179 523 0 ,24 847 729 10 2, 277 2, 910384 -0 ,6333835611 3,4 52 3,731965 -0 ,27 996 523 12 3,485 4,057766 -0 ,5 727 6 526 13 3,433 3,4769 92 -0 ,0439 923 14 3,747 4,6 527 05 -0 ,9057054315 ... 1,4938 62 -0 ,495861 72 2 1,499 1,763001 -0 ,26 4000873 4 ,28 5 2, 598749 1,68 625 14 1,573 2, 13 129 7 -0 ,55 829 6555 2, 021 1, 720 505 0,300494796 2, 26 2, 343775 -0 ,083774837 1,953 1,989644 -0 ,036644358 2, 103...

70
2,125
15

KINH TẾ LƯỢNG - CHƯƠNG 3 - Phương sai sai số thay đổi

... df = n – 2. 27 6. Kiểm định Breusch - Pagan •Xét mô hình hồi qui k biến sau: Yi = β1 + β 2 X2i + … + βkXki + ui (**)Giả sử σi 2 được mô tả như là một hàm số của các biến phi ... ước lượng này theo biến giải thích X và quan sát hình ảnh của nó. Nếu hình ảnh của phần dư tương tự như hình sau: 12 2. Kiểm định Park •Park cho rằng σi 2 là một hàm số nào đó của biến ... dựng biến pi = ei 2 / . ne~n1i 2 i 2 ∑==σ 2 ~σ36 2. Trường hợp chưa biết σi 2 Trường hợp 1: Phương sai sai số tỷ lệ với biến giải thích. Sau khi ước lượng hồi qui OLS thông thường,...

44
1,009
2

Tài liệu Giáo trình kinh tế lượng (Chương 3) docx

... 16,3956 72 -1 ,25 66 72 38 16,401 15,701576 0,699 424 1639 23 , 421 20 ,98 520 2 2, 43579840 6,6 82 20,036133 -1 3,35413341 20 ,104 19,0 020 72 1,101 928 42 18 ,24 1 18,5 629 5 -0 , 321 9499743 25 ,741 30,093438 -4 ,3 524 3844 ... 2, 103 2, 244618 -0 ,14161839 3, 428 3,179 523 0 ,24 847 729 10 2, 277 2, 910384 -0 ,6333835611 3,4 52 3,731965 -0 ,27 996 523 12 3,485 4,057766 -0 ,5 727 6 526 13 3,433 3,4769 92 -0 ,0439 923 14 3,747 4,6 527 05 -0 ,9057054315 ... 1,4938 62 -0 ,495861 72 2 1,499 1,763001 -0 ,26 4000873 4 ,28 5 2, 598749 1,68 625 14 1,573 2, 13 129 7 -0 ,55 829 6555 2, 021 1, 720 505 0,300494796 2, 26 2, 343775 -0 ,083774837 1,953 1,989644 -0 ,036644358 2, 103...

kinh tế lượng chương 3 hồi quy bội

... Tìm ước lượng phương sai của yếu tố ngẫu nhiên( ) ( ) 022 6569,101 126 5,1ˆ 22 2 ===σσ01 126 5,1ˆ=σ 26 151511 422 1 122 31 121 71 121 611 425 11 726 171511 624 161911 125 110181.1514 121 2 121 417716611101 522 23171 625 261 524 1 925 18111111111111'. ... =YX 21 409354631696=31 23 158909995890148419470999519470537475'−−−−=XXP347587,45057 ,2 2773, 32 )'.()'(ˆ1==−YXXXβ7587,45057 ,22 773, 32& apos;ˆ=βY’Y = 24 5 626 566,3995)'('ˆ'' =−== YXYYRSSeeβ 27 ( )33 122 123 321 13 122 1313 322 13 123 123 322 11 ... mẫu[ ][ ][ ]01 42, 0)119511,0()ˆ(_ˆ(0176,0)1 327 24,0()ˆ()ˆ(4679,3)8 622 53,1(ˆ()ˆ( 2 2 22 2 211 2 2)00=========ββββββseVarseVarseVar 28 3 323 13 322 2 12 3 121 11'~~~~~~~~~AAAAAAAAAPXX=99953055519514 624 5)1(~470,191900305514 624 5)1(~5374751900305530555195)1(~ 322 23 121 31133 323 3 121 21 12 3 323 322 21111==−=−=−=−===−=+++AAAAAAAAAAAAAAA 25 1514 121 2 121 417716611101 522 23171 625 261 524 1 925 18111111111111'=X138159144139 128 1611801 021 63106149 127 '=Y17) 12; 2(05,0) 12; 2(05,0);1( 2 321 320 89,384 42, 24110:0:FFFFkknRRFHHqsknkqs>===−−×−=≠−=−−−αββββg....

37
2,857
7

BÀI TẬP KINH TẾ LƯỢNG - CHƯƠNG 3 pptx

... - Chuyển đi - Chi phí sản xuất dở dang,31 tháng 10(50% nguyên liệu, 25 % CFchuyển đổi)Tổng các đơn vị 20 .000 20 0.000 22 0.000180.000 40.000 22 0.000 ? ? ? ? ? ?CHI PHÍ - ... bắt đầu thực hiện công việc số 26 và 27 , vàhoàn thành công việc số 25 và 26 . Trên tài khoản, công việc số 23 và 25 đã được bántrong tháng với giá lần lượt là 52. 000 và 58.000. Những nghiệp vụ ... $300.000và số giờ lao động là 20 .000 giờ.(b) Mở bảng tính chi phí theo công việc cho công việc số 25 , 26 và 27 . Nhập số liệuvề số dư ngày 1/1 cho công việc 25 .(c) Lập bút toán nhật ký để...

6
5,524
26

Xem thêm