Báo cáo Bài tập lớn trí tuệ nhân tạo : Áp dụng thuật toán best first search vào tìm đường đi từ một điểm đến một điểm khác trong bản đồ của một xã

. Báo cáo bài tập lớn Môn: Nhập môn trí tuệ nhân tạo Đề bài: Áp dụng thuật toán best first search vào tìm đường đi từ một đi m đến một đi m khác trong bản đồ của một xã A. Thuật toán best first. toán best first search: Ưu đi m của tìm kiếm theo chiều sâu là không phải quan tâm đến sựmở rộng của tất cả các nhánh. Ưu đi m của tìm kiếm chiều rộng là không bịsa vào các đường dẫn bế tắc. cụt). Tìm kiếm ưu tiên tối ưu sẽ kếthợp 2 phương pháp trên cho phép ta đi theo một con đường duy nhất tại một thời đi m, nhưng đồng thời vẫn "quan sát" được những hướng khác. Nếu conđường...

4
7,577
273

Báo cáo Bài tập lớn trí tuệ nhân tạo :Không gian trạng thái được mô tả là trò chơi cờ tướng. Hãy xây dựng chương trình giải quyết bài toán theo phương pháp cắt tỉa alpha-beta

. phức tạp của thuật toán Alpha-Beta: Trong trường hợp đi u kiện lý tưởng, thuật toán Alpha-Beta chỉ cần xét số nút:+Số d chẵn: +Số d l : b là số nút, d là độ sâu.Phương pháp alpha-beta: -Giả. Báo cáo môn Trí tuệ nhân tạo Sinh viên: Đỗ Tuấn Sơn. Lớp: Tin5A. Giáo viên hướng dẫn: Ngô Hữu Phúc.Đề tài:Không gian trạng thái được mô tả là trò. chứa các giá trị của từng node, mảng cha[][] để xác định giá trị cha của từng node, mảng con để xác định node đó là lá của cây hay là đỉnh kết thúc. Thuật toán cắt tỉa Alpha-Beta:Ý tưởng này được...

5
4,717
98

Báo cáo bài tập lớn trí tuệ nhân tạo: Học tăng cường và ứng dụng trong nhận dạng ký tự viết tay

. trong đó có những nội dung học thuật hay đã áp dụng trong bài tập này, đồng thời đã hướng học viên đi vào nghiên cứu những bài toán thực tế để áp dụng vào trong cuộc sống và công tác.Ngày 25 tháng. Kiếm Trí tuệ nhân tạo [ 6 ] Nguyễn Thanh Thủy Trí tuệ nhân tạo [ 7 ] http://www.khmt.123.st, Website của K23 CNTT, Học viện Kỹ thuật Quân sự.[ 8 ] http://www.fit.lqdtu.edu.vn, Website của Khoa. Phương pháp thống kê xác suất sử dụng logic mờ+ Tập mờ và hàm phụ thuộc: Cho tập hợp X và A là tập con của X khi đó ta có thể xây dựng một hàm xác định các phần tử của tập A như sau:Xét : X →...

15
1,922
11

Báo cáo trí tuệ nhân tạo: Áp dụng thuật toán Hill-climbing để giải bài toán N- Queen

. TINBÁO CÁO MÔN HỌCTRÍ TUỆ NHÂN TẠO Giáo viên hướng dẫn: Ngô Hữu PhúcHÀ NỘI 3/2010 Báo cáo bài tập lớn Môn: Nhập môn trí tuệ nhân tạo Đề bài: áp dụng thuật toán Hill-climbing để giải bài toán. hóa bài toán thành bài toán xếp N quân. Trong lập trình AI, bài toán xếp n-queen là một trong những bài toán cơ bản, thường được dùng để đánh giá sức mạnh của một thuật toán. Ngoài ra bài toán. cho bài toán: Với n = 8 .Bài toán có tất cả 92 lời giải .Trong đó, nếu loại đi các trường hợp đối xứng thì bài toán chỉ còn 12 lời giải: Một trong số những lời giải của bài toán 8 queen:Cho đến...

10
7,375
46

Bài tập lớn trí tuệ nhân tạo xây dựng chương trình giải quyết bài toán n- queens theo giải thuật gene với phương pháp chọn Elitism

. Lớp :Tin 5A Báo cáo : Nhập môn trí tuệ nhân tạo Hà Nội- 2010Mở Đầu Bài báo cáo gồm các phần:1. Giải thuật Gene với phương pháp chọn Elitism.2. Ý tưởng của bài toán N-queens.3. Mô tả thuật toán. 4.. Lớp :Tin 5A Báo cáo : Nhập môn trí tuệ nhân tạo BỘ QUỐC PHÒNGHỌC VIỆN KỸ THUẬT QUÂN SỰ****************** Báo Cáo Đề Tài Nhập Môn Trí Tuệ Nhân Tạo Đề Tài: Không gian trạng thái được mô tả là bài. tốt (hoặc một vài cá thể tốt) sang quần thể mới. Thành phần còn lại của quần thể được tạo từ cách khác. Nguyễn Như Nam. Lớp :Tin 5A Báo cáo : Nhập môn trí tuệ nhân tạo  Phương pháp Elitism...

11
2,664
18

Bài tập lớn trí tuệ nhân tạo: Xây dựng chương trình giải quyết bài toán người đưa thư theo giải thuật gense với phương pháp chọn Elitism

. tài:- Bài toán người đưa thư-Xây dựng chương trình giải quyết bài toán theo giải thuật gense với phương pháp chọn ElitismI /Bài toán người đưa th : Bài toán người đưa thư(hay còn gọi là bài. là bài toán người du lịch-TSP) là một bài toán về ý niệm rất đơn giản song lại khá kinh đi n .Một người đưa thư phải ghé mỗi thành phố trong vùng của anh ta,chính xác một lần rồi trở về đi m. tối thiểu của hành trình.Kích thước của không gian tìm kiếm là n! II/Giải thuật genes Thuật toán gense mô phỏng tiến hóa tự nhiên ở mức gen sử dụng tư tưởng của chọn lọc tự nhiên .Thuật giải...

17
2,624
21

Báo cáo đồ án trí tuệ nhân tạo: Sử dụng thuật toán Gene với phương pháp chọn bánh xe Roulette cho bài toán ba lô 2

. lại của thuật toán di truyền bây giờ chỉ là lặp lại các bước trên.*** Đặc đi m hội tụ của thuật toán Khi áp dụng thuật toán di truyền cho các vấn đề thực tế thường rất khó khăn.Nguyên nhân: +. khảo:Slide và bài giảng của thầy Ngô Hữu PhúcHỌC VIỆN KỸ THUẬT QUÂN SỰKHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TINBÁO CÁO MÔN HỌCTRÍ TUỆ NHÂN TẠO Giáo viên hướng dẫn: Ngô Hữu PhúcHÀ NỘI 3/2010I. Thuật toán. được từ chương trình. Đồ án này chỉ giới hạn trong việc minh họa cho thuật toán Gene với phương pháp chọn bánh xe Roulette cho bài toán balo2, chứ chưa hướng tới việc áp dụng trong thực tế.Để áp...

17
1,125
0

Bài tập môn trí tuệ nhân tạo

...

6
17,976
499

Luận văn Báo cáo Mạng no-ron, trí tuệ nhân tạo

... ngược Ta đã xem xét một số đặc đi m của thuật toán lan truyền ngược sử dụng kỹ thuật giảm theo hướng. Mạng sử dụng thuật toán này tồn tại nhược đi m: rơi vào đi m cực tiểu địa phương đối với ... vị trong lớp ẩn 20 2.4. Thuật toán lan truyền ngược (Back-Propagation) 21 2.4.1. Mô tả thuật toán 22 2.4.2. Sử dụng thuật toán lan truyền ngược 27 2.4.3. Một số biến thể của thuật toán ... sử dụng tham số bước đà thì hệ số học có thể lớn hơn rất nhiều so với thuật toán lan truyền ngược chuẩn không sử dụng tham số bước đà trong khi vẫn giữ được độ tin cậy của thuật toán. Một đi m...

mẫu báo cáo bài tập lớn cấu trúc dữ liệu

...

1
4,827
25

Xem thêm