... 16 2.4.1 Nhữngkháiniệmxâydựnglýthuyếtphổtrìnhngẫunhiên - mậtđộphổcông suất1 6 2.4.2 Cặp biến đổi Wiener – Khinchin 18 2.4.3 Bề rộng phổcôngsuất ... HIỆN CỦA TÍN HIỆU NGẪUNHIÊN .37 2.7.1 Khai triển trực giao biểu diễn vecteur tín hiệu 37 2.7.2 Mậtđộ xác suất vecteur ngẫunhiên - Khoảng cách hai vecteur tín hiệu 39 2.7.3 Kháiniệm ... CHƯƠNG I: NHỮNG VẤN ĐỀ CHUNG VÀ NHỮNGKHÁINIỆM CƠ BẢN 1.1 VỊ TRÍ, VAI TRÒ VÀ SƠ LƯỢC LỊCH SỬ PHÁT TRIỂN CỦA “LÝ THUYẾT THÔNG TIN” 1.1.1 Vị trí, vai trò Lýthuyết thông...
... VẬT LÝCỦA TÍN HIỆU NGẪUNHIÊN VÀ NHIỄU BIẾN ĐỔI WIENER – KHINCHIN 2.4.1 Nhữngkháiniệmxâydựnglýthuyếtphổtrìnhngẫunhiên - mậtđộphổcôngsuất Mục trước ta đưa số đặc trưng thống kê trình ... lại Trong lớp trìnhngẫu nhiên, đặc biệt quan trọng trìnhngẫunhiên sau: - Quátrìnhngẫunhiêndừng (theo nghĩa hẹp theo nghĩa rộng) trìnhngẫunhiên chuẩn dừng - Quátrìnhngẫunhiên ergodic ... không đổi biết K(ω) Biết mậtđộphổ G v (ω) trìnhngẫunhiên tác động đầu vào Ta phải tìm mậtđộphổcôngsuất G (ω) hàm tự tương quan R (τ) trìnhngẫunhiên đầu côngsuất GV(ω) K(ω) Gra(ω)) 2.5.1.2...
... di t mó ln Nhn xột: õy l mt nh lý tn ti vỡ nú khụng ch cho ta cỏch thit lp mt mó c th no Lý thuyt mó kờnh chng chớnh l hng dn cn thit cho nh lý ny 69 Chng 3: C s lý thuyt thụng tin thng kờ 3.4.9 ... phõn Ngun ri rc nh phõn l ngun ch cú hai du: a1 "0" a "1" với xác suất p(a1 ) = p với xác suất p(a ) =1 p 55 Chng 3: C s lý thuyt thụng tin thng kờ Ta cú ngay: H1 (A) = p(a i )log p(a i ) ... tớnh 3.5.5 Mu vt lý minh ho s ln vụ hn ca entropie ca ngun liờn tc Gi s ta truyn tin t A n B bng ng dõy lý tng: khụng tn hao, khụng gõy nhiu u B ta t mt mỏy thu l mt volt k lý tng (cú õm ni...
... xem dạng tạp âm trắng 3.11 Tìm mậtđộphổ tín hiệu S(f) để bảo đảm tốc độ truyền tin cực đại cho trước côngsuất f2 toàn phần tín hiệu: Ps = ∫ S ( f ) df mậtđộphổ nhiễu N(f) f1 3.12 Hãy so sánh ... Flog ⎜1 + μs ⎟ Pn ⎠ ⎝ (3.52) Trong đó: F bề rộng phổ tín hiệu Pn côngsuất trung bình nhiễu giải F Với tạp trắng ta có: Pn = N F N mậtđộphổcôngsuất thực tế nhiễu Pμs ⎞ ⎛ ⇒ C' = Flog ⎜1 + ⎟ N ... có phân bố chuẩn có mậtđộcôngsuất Trong đó: k số Boltzman, k = 1,38.10 −23 N = k.T o J /độ T o nhiệt độ tuyệt đối vật Vì khả thông qua kênh thực tế bị giới nội 3.7.4 Định lý mã hoá thứ hai Shannon...
... đề ta cần luồng với giátrị Δ mạng G(m) Thậtvậy, giả sử x* nghiệm toán (1)-(2) xây dựngtheo công thức bổ đề 1, xâydựng Φ theo bổ đề ta có luồng giá trị Δ.(đpcm) IV Thuậttoán: Từ nhận xét suy việc ... End; BEGIN Input; Process; Output; END VI .Độ phức tạp tính toán Bài toán (1)-(2) giải nhờ thuật toán đa thức có độ phứctạp tính toán O(log2m.OFN) OFN độ phức tạptính toán tìm luồng cực đại ... ta toán (1)-(2) chuyển giải số hữuhạn toán luồng cực đại mạng Trước hết với k nguyêndương ta xâydựng mạng G(k) = (V,E) với e thuộc E:khả thông qua c(e) c(s,ui) = pi c(ui,vj) = aij c(vj,t) =...
... Tốc độ chạy, độ thuận tiện, độ an toàn đợc cực đại hoá Lợng tiêu hao nhiên liệu, mức độ ô nhiễm môi trờng, đợc cực tiểu hoá e) Đổi chuyển động thẳng thành chuyển động quay: Piston động chuyển động ... Bài tập a) Xe thông minh có chế độ tự động lái ngời lái mệt mỏi hay buồn ngủ mà sai đờng Xe đợc lập trình tự động đa chủ nhà sau liên hoan b) Tự động giảm tốc độ phanh phát chớng ngại vật nằm ... chuyển thành chuyển động quay bánh xe f) Chuyển đổi trạng thái hoạt động: Đối với thiết bị cài số cài tay cài tự động tuỳ thuộc vào tốc độ xe chạy g) Thay đổi kiểu truyền động: Bộ phận phanh...
... thập, phân tích, xử lý số liệu Xâydựng mô hình định tính Xâydựng mô hình toán học Giải b i toán tối u Không cho kết Cho kết Không thoả m n Phân tích kết b i toán Thoả m n Những định hớng v đề ... L I CAM OAN Tôi xin cam đoan côngtrình nghiên cứu riêng Các số liệu, kết nêu luận văn trung thực cha đợc công bố côngtrình khác Tôi xin cam đoan thông tin trích dẫn luận ... t h p lý tr thnh m t lnh v c nghiờn c u khoa h c ủó, ủang ủ c nhi u t ch c cng nh nhi u n c trờn th gi i quan tõm v nghiờn c u Xõy d ng c c u s d ng ủ t h p lý l cụng c cho cỏc nh qu n lý ủi...
... đích nghiên cứu lýthuyết tham chiếu Mục đích nghiên cứu luận văn tìm câu trả lời cho câu hỏi đặt Để đạt mục tiêu vận dụng yếu tố công cụ lýthuyết didactic tóan Cụ thể kháiniệmlýthuyết nhân chủng ... trường phổ thông, toán tối ưu học sinh nghiên cứu công cụ khác: Đại số, Hình học, Tọa độ Vì xin phép mở rộng chủ đề Giải tích sang lĩnh vực: Đại số, Hình học, Tọa độ Trong phạm vi lýthuyết nêu, trình ... tọa độ ( Hình 3.5 ) Hình 3.5 Chọn hệ trục tọa độ Ox’y’ Tìm tọa độ B1 Lập phương trình Ox Lập phương trình đường thẳng qua A, vuông góc với Ox Tìm giao điểm Ox AA1 Tìm tọa độ A1 Lập phương trình...
... tâm đặc biệt Kháiniệm cực tiểu đưa Edgeworth năm 1881, Pareto năm 1896 Để xâydựngkháiniệm này, Pareto sử dụngkháiniệm thứ tự theo nón không gian ảnh Sau Kuhn Tucker, vào năm 1951 nghiên cứu ... vectơ đòi hỏi kháiniệm nghiệm Việc tính toán tập nghiệm, chí tìm nghiệm toán nói chung khó Vì phát triển phương pháp số hữu hiệu giải toán tối ưu đa mục tiêu, quan tâm đặc biệt Kháiniệm cực tiểu ... định nghiệm đơn trình lặp lặp lại Bằng cách ấy, phép tính số tính toán liên tiếp với hàm định đưa mục tiêu mong muốn nghiệm tìm thấy Tuy nhiên, với phát triển công nghệ thông tin tốc độ máy tính...
... đa diện, nón lồi số định lý định lý tách tập lồi đa diện, định lý minimax, định lý đối ngẫu Lagrange Chương 2: trình bày toán (VP), trình bày định lý Malivert hệ định lý điều kiện cần đủ nghiệm ... tất mục tiêu (phương án lý tưởng) xảy Điều dẫn tới kháiniệm nghiệm toán tối ưu đa mục tiêu nghiệm hữu hiệu, nghiệm hữu hiệu yếu (hay nghiệm Pareto, nghiệm Pareto yếu) Kháiniệm đưa từ cuối kỷ 19, ... đọc góp ý 5 Chương Các kiến thức tập lồi, hàm lồi Trong chương này, trình bày lại số kháiniệm kết giải tích lồi Các kháiniệm kết hầu hết trích dẫn từ tài liệu [1] [12] sử dụng cho chương sau...
... đa diện, nón lồi số định lý định lý tách tập lồi đa diện, định lý minimax, định lý đối ngẫu Lagrange Chương 2: trình bày toán (VP), trình bày định lý Malivert hệ định lý điều kiện cần đủ nghiệm ... tất mục tiêu (phương án lý tưởng) xảy Điều dẫn tới kháiniệm nghiệm toán tối ưu đa mục tiêu nghiệm hữu hiệu, nghiệm hữu hiệu yếu (hay nghiệm Pareto, nghiệm Pareto yếu) Kháiniệm đưa từ cuối kỷ 19, ... đọc góp ý 5 Chương Các kiến thức tập lồi, hàm lồi Trong chương này, trình bày lại số kháiniệm kết giải tích lồi Các kháiniệm kết hầu hết trích dẫn từ tài liệu [1] [12] sử dụng cho chương sau...
... ta s s dng bt ng thc trung gian chng minh mt s BT phc khỏc Lu ý rng phi chng minh cỏc BT ny trc dựng Bi toỏn 1: Cho a,b,c l cỏc s dng Chng minh rng: a + b3 b3 + c c + a + + a + b + c 2ab 2bc ... thc Phõn tớch: Do vai trũ ca a, b, c nh v a + b + c = 1, d oỏn P nh nht a = b = c = Khi ú ta dựng BT Cụ-si cho s: ma v thỡ: a ỡ ù ù ma = ù ù a ị m = ị 9a + ù a ù a=1 ù ù ù ợ Bi gii: p dng ... ữ x + x + ữ, tng t ta cú: x x x x 82 1 P ( x + y + z ) + + + ữ chng minh BT ny ta dựng Cụ-si, ta 82 x y z 1 1 x+ y+ z = ( + + ) m x y z m=9 phi chn m cho: x= y=z= ( ) ...
... hướng dẫn): Một số kháiniệm đạo hàm mở rộng giải tích khơng trơn áp dụng tối ưu, bảo vệ tháng 4/2004, Đại học KHTN TpHCM Lê Thanh Tùng (P Q Khánh hd): Các Định lý điểm bất động số ứng dụng, bảo ... Trường Đại học Khoa học Tự nhiên lần thứ 3, 21/10, 2004 [12] Lê Thị Thanh Châu, Trần Huệ Nương Bài tốn đường ngắn chu trình, Hội nghị Khoa học Trường Đại học Khoa học Tự nhiên lần thứ 3, 21/10, ... Trần Tuấn Kiệt (P Q Khánh hd): Các định lý minimax điểm n ngựa, bảo vệ 9/2005, ĐH Cần Thơ Nguyễn Hồng Đức (P Q Khánh hd): Ngun lý biến phân Ekeland định lý tương đương, bảo vệ 11/2005, ĐH Cần...
... Trung tâm Học liệu - Đại học Thái Nguyên http://www.lrc-tnu.edu.vn Mở đầu Lýthuyết điều kiện tối ưu phận quan trọng lýthuyết tối ưu hóa Người ta thường quan tâm nghiên cứu điều kiện tối ưu cấp ... em suốt trình nghiên cứu để hoàn thành luận văn Cũng em xin gửi lời cảm ơn chân thành tới thầy cô giáo Trường Đại học Khoa học, Khoa Công nghệ Thông tin - Đại học Thái Nguyên, thầy giáo công tác ... buộc tập, toán tối ưu với ràng buộc dạng bao hàm thức F (x) ∈ C Các kết trình bày chương Arutyunov - Pereira [3] 2.1 Các kháiniệm kết có liên quan Giả sử X không gian véc tơ, tập C ⊆ X, ánh xạ F1...
... ni m cho rJng trình ti n hoá t" nhiêntrình hoàn h o nh#t, h p lí nh#t t" ã mang tính t i u Quan ni m có th c xem nh m t tiên ! úng, không ch;ng minh v