... * Môhình xu hướng tuyến tính • Môhình : Yt = β1 + β2 t Yt : biến có số liệu theo thời gian t : biến thời gian hay biến xu hướng Ví dụ : Với số liệu GDP (đv : tỷ USD) từ 1972-1991, dùng môhình ... trừ có tiên nghiệm mạnh cần phải dùng môhình qua gốc tọa độ Ví dụ : Môhình tuyến tính logarit (log-log) Môhình : lnYi = β1 + β2lnXi + Ui (PRF) *Đặc điểm môhình : - β1, β2 ước lượng phương pháp ... năm 1970 đến 1980, hồiquimôhình log-log : ˆ ln Yi = 0.7774 − 0.2 53 ln X i Các môhình bán logarit a Môhình log-lin : Môhình : lnYi = β1 + β2Xi + Ui (PRF) Đặc điểm : dY / Y thay doi tuong...
... * Môhình xu hướng tuyến tính • Môhình : Yt = β1 + β2 t Yt : biến có số liệu theo thời gian t : biến thời gian hay biến xu hướng Ví dụ : Với số liệu GDP (đv : tỷ USD) từ 1972-1991, dùng môhình ... có tiên nghiệm mạnh cần phải dùng môhình qua gốc tọa độ Ví dụ : Môhình tuyến tính logarit (log-log) Môhình : lnYi = β1 + β2lnXi + Ui (PRF) * Đặc điểm môhình : - β1, β2 ước lượng phương pháp ... năm 1970 đến 1980, hồiquimôhình log-log : ˆ ln Yi = 0.7774 − 0.2 53 ln X i Các môhình bán logarit a Môhình log-lin : Môhình : lnYi = β1 + β2Xi + Ui (PRF) Đặc điểm : dY / Y thay doi tuong...
... Analysis Excel ˆ ˆ f) Giải thích ý nghĩa tham số β , β phương trình hồiqui g) Hảy kiểm định giả thuyết cho biến X có ảnh hưởng đến biến Y ... Giá trị nhỏ Khoảng Phương sai Độ lệch chuẩn Hệ số biến thiên Hệ số tương quan b) Vẽ đồ thị phân tán điểm cho tập liệu từ xác định đường hồiqui ˆ ˆ c) Dựa vào công thức lý thuyết, lập bảng xác ... VƯƠNG Khoa Quản Trị Kinh Doanh Bài tập số a) Tính trị thống kê tổng hợp cho biến lượng thịt gà tiêu thụ bình quân đầu người biến giá bán lẻ thịt gà TRỊ THỐNG KÊ TỔNG HỢP Y X Số lần quan sát (n) Trung...
... tiên nghiệm không • Các hệ số hồiqui ước lượng có ý nghĩa mặt thống kê hay không • Mức độ phù hợp môhình (R2) • Kiểm tra xem môhình có thỏa mãn giả thiết môhìnhhồIqui tuyến tính cổ điển hay ... Xi R2 = 0,9621 ˆ Yi se = (6,4 138 ) (0, 035 7) n = 10 t = (3, 8 13) (14,2 43) F = 202,87 p = (0,005) (0,000) p = (0,000) 11 Đánh giá kết phân tích hồiqui • Dấu hệ số hồiqui ước lượng phù hợp với lý ... (USD/tuần) Giả sử Y X có quan hệ tuyến tính Hãy ước lượng môhìnhhồIqui Y theo X 2 Các giả thiết cổ điển môhìnhhồiqui tuyến tính • Giả thiết : Biến độc lập Xi phi ngẫu nhiên, giá trị chúng phải...
... tiên nghiệm không • Các hệ số hồiqui ước lượng có ý nghĩa mặt thống kê hay không • Mức độ phù hợp môhình (R2) • Kiểm tra xem môhình có thỏa mãn giả thiết môhìnhhồiqui tuyến tính cổ điển hay ... p = + 0,5091 Xi R2 = 0,9621 (6,4 138 ) (0, 035 7) n = 10 (3, 8 13) (14,2 43) F = 202,87 (0,005) (0,000) p = (0,000) 11 Đánh giá kết phân tích hồiqui • Dấu hệ số hồiqui ước lượng phù hợp với lý thuyết ... (USD/tuần) Giả sử Y X có quan hệ tuyến tính Hãy ước lượng môhìnhhồIqui Y theo X 2 Các giả thiết cổ điển môhìnhhồiqui tuyến tính • Giả thiết : Biến độc lập Xi phi ngẫu nhiên, giá trị chúng phải...
... … Môhìnhhồiqui hai biến Hàm hồiqui tổng thể (population regression function – PRF) có dạng: E(Y/Xi) = f(Xi) Nếu PRF có biến độc lập gọi hàm hồiqui đơn (hồi qui hai biến) , có từ biến ... cho biến không đưa vào môhình (biến không rõ, số liệu, 16 ảnh hưởng nhỏ …) Môhìnhhồiqui hai biến Trong thực tế, ta thường phải ước lượng hệ số hồi quy tổng thể từ hệ số hồi quy mẫu Hàm hồi ... cho biết % biến động Y giải thích biến số X môhình < R2 < R2 1: môhình giải thích nhiều biến động Y môhình đáng tin cậy Một nhược điểm R2 giá trị tăng số biến X đưa vào môhình tăng,...
... MÔHÌNHHỒIQUI HAI BIẾN Nội dung chương này: Bản chất phân tích hồiqui Cách xử lí số liệu đầu vào Hàm hồiqui tổng thể (PRF) hàm hồiqui mẫu (SRF) môhìnhhồiqui tuyến tính hai biến ... ảnh hưởng biến độc lập => Môhìnhhồiqui hai biến Nếu mối quan hệ hai biến tuyến tính => Môhìnhhồiqui hai biến ĐÌNH THÔNG 16 III HÀM HỒIQUI HAI BIẾN 1.Hàm hồiqui tổng thể: Xét ví dụ giả ... (1) ĐÌNH THÔNG 23 III HÀM HỒIQUI HAI BIẾN 1.Hàm hồiqui tổng thể: • Hàm (1) gọi hàm hồiqui tổng thể (PRF) PRF có biến độc lập họihồiqui đơn, có từ biến độc lập trở lên gọi hồiqui bội Ý nghĩa...
... (ui, Xi) = H i qui ñơn Nguy n Th Minh Hi u 12 I .3 M t s tính ch t c a hàm h i qui m u ðư ng h i qui m u ñi qua trung bình m u ˆ ˆ Y = β1 + β X H i qui ñơn Nguy n Th Minh Hi u 13 I .3 M t s tính ... + β X i , σ ) H i qui ñơn Nguy n Th Minh Hi u 32 IV Các phân b xác su t (n − 2) ti = H i qui ñơn ˆ2 σ σ ˆ βi − βi ( ) ˆ se βi ~χ ( n−2) ~ T (n − 2) Nguy n Th Minh Hi u 33 H i qui ñơn Nguy n Th ... y t i thi u ( ) ˆ ˆ βi − Se βi tα ( n − 2) ; +∞ 34 Ví d 2.4, câu H i qui ñơn Nguy n Th Minh Hi u 35 V Phân tích h s môhình h i qui Ki m ñ nh gi thi t ti = ˆ βi − βi ( ) ˆ se βi ~ T (n...
... độc lập rXY = 0; rXY = điều nghóa hai biến độc lập r đo mức độ phụ thuộc tuyến tính, r ý nghóa mô tả quan hệ phi tuyến 30 r=1 25 20 Y 15 10 0 X 10 15 30 r = -1 25 20 Y 15 10 0 X 10 15 25 r ... mức ý nghóa α) Qui tắc đònh: Thiết lập khoảng tin cậy với độ tin cậy 1-α cho β Nếu β * thuộc khoảng tin cậy chấp nhận H0 Nếu β * nằm khoảng bác bỏ H0 Thí dụ: H0: β = 0 ,3; H1:β ≠ 0 ,3 KTC β với độ ... tấn/tháng) đơn giá hàng A (X- ngàn đồng/kg) Giả sử Y, X có q.hệ t.quan t.t Hãy ước lượng hàm h .qui Y theo X Biến giải thích phi ng.n Kỳ vọng toán có điều kiện Ui tức: E(Ui/Xi) = Các Ui có p.sai...
... hoá giảm 0,75% 3.3Môhình bán logarit 3. 3.1 Môhình log-lin Môhình bán logarit có dạng: lnYi = β1 + β2.Xi + ui d (ln Y ) (1 Y ) dY dY Y β2 = = = dX dX dX β2 = Thay đổi tương đối biến phụ thuộc ... 3. 1 Môhìnhhồi quy qua gốc tọa độ Môhìnhhồi quy tổng thể: E (Y / X ) = β X i Yi = β X i + ui ˆ Môhìnhhồi quy mẫu ngẫu nhiên: Yi = β X i + ei ˆ β2 ... hồi quy sau: ˆ Yi = 8,0 139 + 0,0247t GDP thực tăng với tốc độ 2,47%/năm từ 1972-91 * Môhình xu hướng tuyến tính: Mô hình: Yt =β1 + β2.t + ut Tức hồi quy Y theo thời gian, phương trình gọi mô...
... Môhình xu hướng t.tính MH xu hướng tt có dạng: Yt = β + β 2t + Ut Tức hồiqui Y theo th.gian t gọi biến xu hướng Với số liệu bảng (3. 24) Đặt Y = RGDP hồiqui Y theo t ta kết quả: Yi = 2 933 ,054 ... quốc Anh (19501966) (bảng 3. 33) Môhình nghòch đảo thích hợp với số liệu bảng sau: Yt = -1,4282 + 8,72 43( 1/Xt) β 1= -1,4282 nghóa cận tỉ lệ thay đổi tiền lương xấp xỉ -1, 43, tức tỷ lệ thất nghiệp ... Môhình lin-log Xét mô hình: Yi = β + β lnXi + Ui Ta có: β2 dY = X dX đó: thay đổi Y dY β2 = = dX/X thay đổi t.đối X Nếu X thay đổi (1%) Y thay đổi (0,01* β 2) đơn vò Với số liệu bảng (3. 28),...
... tố đại diện cho tất biếnmô hịnh; _Ngay biết biến bị loại khỏi môhìnhbiến ,khi ta xây dung môhìnhhồi quy bội ,nhng số liệu cho biến _Ngoài biến giảI thích môhình có số biến khác nhng ảnh ... muốn có môhình dơn giản đợc Nếu giảI thích hành vi biến Y số nhỏ biến giảI thích nh ta tờng minh biến khác biến bị loại khỏi môhình ta ding yếu tố U i để thay cho tất biến 1.5.Hàm hồi quy mẫu ... (1.2),(1 .3) nh nhau.Nhng 1.3chỉ biến giảI thích có môhình có yếu tố khác ảnh hởng đến biến phụ thuộc Y.Nhng trung bình ảnh hởng bcủa cá yếu tố bđến biến phụ thuộc không cần phảI đa yếu tố vào mô hình; ...
... Môhìnhhồiqui đơn Y Y = β1 + β X b1 X1 X2 X3 X4 X Giả sử biến y hàm tuyến tính biến X với tham số chưa biết b1 b2 mà muốn ước tính Môhìnhhồiqui đơn Y Y = β1 + β X b1 X1 X2 X3 X4 X ... X2 Q3 Q4 P3 X3 X4 X Để cho phép khác biệt đó, viết môhình dạng Y = b1 + b2X + u, u is yếu tố ngẫu nhiên Môhìnhhồiqui đơn P4 Y Y = β1 + β X u1 P1 Q1 b1 β1 + β X X1 Q2 P2 X2 Q3 Q4 P3 X3 X4 ... tách thành hai thành phần Mô hìnhhồiqui đơn P4 Y P1 P2 X1 X2 P3 X3 X4 X Trong thục tế có thấy điểm P Môhìnhhồiqui đơn P4 Y ˆ Y = b1 + b2 X P1 P2 b1 X1 X2 P3 X3 X4 X Rõ ràng, sử dụng điểm...